Blog Shaip
Poznejte nejnovější poznatky a řešení, která podporují technologie umělé inteligence a strojového učení.
4 hlavní výzvy a řešení v oblasti rozpoznávání řeči v roce 2024
Před několika desítkami let, kdybychom někomu řekli, že můžeme zadat objednávku na produkt nebo službu jednoduše tím, že si promluvíme
LLM v bankovnictví a financích: klíčové případy použití, příklady a praktický průvodce
V dnešním uspěchaném finančním světě technologie mění způsob, jakým banky fungují. Protože jejich cílem je zlepšit služby zákazníkům, zefektivnit procesy a zajistit shodu, a
Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí
Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí Průvodce konečnými kupujícími pro rok 2024 Obsah Stáhnout e-knihu Get My Copy Úvod V dnešní době se nikdo nezastaví
Velké jazykové modely ve zdravotnictví: Průlomy a výzvy
Proč – jako lidská civilizace – potřebujeme pěstovat vědecké kompetence a podporovat inovace založené na výzkumu a vývoji? Nelze použít konvenční techniky a přístupy
Využití hlasu – přehled a aplikace technologie rozpoznávání hlasu
Velikost trhu: Za méně než 20 let se technologie rozpoznávání hlasu fenomenálně rozrostla. Ale co přinese budoucnost? V roce 2020 globální technologie rozpoznávání hlasu
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Stáhnout infografiku Co je zpracování přirozeného jazyka (NLP)? Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je podmnožinou umělé inteligence (AI) – konkrétně strojového učení (ML), která
Bizarní svět umělé inteligence a jeho halucinací
Lidská mysl zůstala dlouho nevysvětlitelná a tajemná. A vypadá to, že vědci uznali nového kandidáta na tento seznam
A až Z anotace dat
Co je anotace dat [aktualizováno pro rok 2024] – osvědčené postupy, nástroje, výhody, výzvy, typy a další Potřebujete znát základy anotace dat? Přečtěte si to celé
Demystifikování strukturovaných a nestrukturovaných dat ve zdravotnictví
Podvědomé vizuální prvky zdravotnických datových vědců a analytiků při práci zahrnují úhledně organizované tabulky, algoritmy, programovací jazyky zpracovávající data a vizualizační nástroje, které chrlí
Co je rozpoznávání obrazu AI? Jak to funguje a příklady
Lidské bytosti mají vrozenou schopnost rozlišovat a přesně identifikovat předměty, lidi, zvířata a místa z fotografií. Počítače se však nedodávají s touto schopností
Co znamenají syntetická data ve věku obav o ochranu osobních údajů
Rozhodování založené na datech je dnes mantrou podnikového úspěchu a dokonalosti. Od fintech a výroby až po maloobchod a dodavatelský řetězec, každé odvětví je na koni
Rozsáhlý průvodce k pochopení podélných údajů o pacientech
Precizní zdravotní péče vychází z přesné diagnózy. Vzhledem k tomu, že alopatie je založena na důkazech, tato přesnost se scvrkává na co nejpřesnější a nejaktuálnější záznam příznaků a všech
Beyond GDPR: Jak De-Identification odemyká budoucnost údajů o zdravotní péči
Oblast zdravotní péče prochází digitální revolucí a data se objevují jako míza lékařského pokroku. Tento pokrok však musí být v rovnováze s
Shaip uvádí na trh generativní platformu AI pro experimentování, hodnocení a monitorování aplikací AI
LOUISVILLE, KENTUCKY, SPOJENÉ STÁTY AMERICKÉ, 24. července 2024: Shaip s potěšením oznamuje spuštění své průkopnické platformy generativní umělé inteligence, která je navržena tak, aby řešila hlavní výzvy
Průvodce pro začátečníky k hodnocení velkých jazykových modelů
Po dlouhou dobu byli lidé nasazováni k provádění některých z nejvíce nadbytečných úkolů ve jménu procesů a pracovních postupů. Tato oddanost člověka
Shaip představuje špičkovou datovou platformu pro etické a kvalitní školení AI
LOUISVILLE, KENTUCKY, SPOJENÉ STÁTY AMERICKÉ, 09: V době, kdy umělá inteligence transformuje průmyslová odvětví, je integrita a kvalita tréninkových dat prvořadá.
Proč jsou vícejazyčná textová data AI klíčová pro trénink pokročilých modelů AI
Svět je krásně rozmanitý. Zatímco nás rozdělují geografické polohy, hranice, jazyky, ideologie a další, spojují nás emoce a způsob, jakým
Red Teaming v LLM: Posílení bezpečnosti a odolnosti umělé inteligence
Internet je médium, které je živé a prosperující jako Země. Je to pokladnice informací a znalostí
Shaip oznamuje úspěšné dokončení auditu SOC 2 typu 2 pro datovou platformu Shaip
LOUISVILLE, KENTUCKY, SPOJENÉ STÁTY AMERICKÉ, 18. června 2024: Shaip s hrdostí oznamuje úspěšné dokončení svého auditu Service Organization Control (SOC) 2 Type 2
Datové války 2024: Etické a praktické zápasy školení AI
Pokud byste požádali modela Gen AI, aby napsal text k písni, jakou by měli Beatles, a pokud by to odvedlo působivou práci,
Náklady na nedodržení: Pokuty podle zákona EU o umělé inteligenci a jak vám Shaip pomáhá se jim vyhnout
Úvod Zákon Evropské unie o umělé inteligenci (EU AI Act) nejen stanoví přísné požadavky na systémy umělé inteligence, ale také ukládá přísné sankce za jejich nedodržení.
Navigace v EU AI Act: Jak vám Shaip může pomoci překonat výzvy
Úvod Zákon Evropské unie o umělé inteligenci (EU AI Act) je převratné nařízení, jehož cílem je podporovat vývoj a nasazení důvěryhodné umělé inteligence.
Co je Named Entity Recognition (NER) – příklad, případy použití, výhody a výzvy
Pokaždé, když slyšíme slovo nebo čteme text, máme přirozenou schopnost identifikovat a kategorizovat slovo na lidi, místo, místo,
Anotace obrázku – klíčové případy použití, techniky a typy [2024]
Dokonalý průvodce obrazovými anotacemi pro počítačové vidění: Aplikace, metody a kategorie Obsah Stáhnout e-knihu Získejte vlastní kopii Tato příručka ručně vybírá koncepty
Navigace v souladu s AI: Strategie pro etické a regulační sladění
Úvod Regulace umělé inteligence (AI) se po celém světě výrazně liší, přičemž různé země a regiony přijímají své vlastní přístupy, aby zajistily, že
5 základních otázek, které byste si měli položit před outsourcingem označování dat zdravotní péče
Odhaduje se, že globální trh s umělou inteligencí v sektoru zdravotnictví vzroste z 1.426 miliardy dolarů v roce 2017 na 28.04 dolarů v roce 2025.
Konverzační umělá inteligence ve zdravotnictví: další velká věc pro zdravotnický průmysl
Umělá inteligence ve zdravotnictví je relativně nová technologie, ale v posledních letech nabrala na síle. Byl použit pro různé úkoly, od
7 osvědčených metod přizpůsobení sběru dat řeči
Očekává se, že trh s rozpoznáváním hlasu ve světě vzroste do roku 84.97 na 2032 miliardy USD z 10.7 miliardy USD v roce 2023 při CAGR
Automatické rozpoznávání řeči (ASR): Vše, co začátečník potřebuje vědět (v roce 2024)
Technologie automatického rozpoznávání řeči existuje již dlouhou dobu, ale nedávno se prosadila poté, co se její použití stalo rozšířeným v různých aplikacích pro chytré telefony, jako je např.
22 nejlepších Open-source datových sad OCR a rukopisu pro trénování vašich modelů ML
Obchodní svět se transformuje fenomenálním tempem, ale tato digitální transformace není zdaleka tak rozsáhlá, jak bychom si přáli.
Lidský dotek: Hodnocení skutečné světové efektivity LLM
Úvod S tím, jak se zrychluje vývoj velkých jazykových modelů (LLM), je nezbytné komplexně posoudit jejich praktickou aplikaci v různých oblastech. Tento článek se ponoří do
33 nejlepších datových sad NLP pro trénování modelů zpracování přirozeného jazyka
Zpracování přirozeného jazyka je důležitou součástí brnění strojového učení. K tomu však potřebuje obrovské množství dat a školení
Přijetí rozmanitosti: Cesta ke kulturně bohatým systémům umělé inteligence
Vzhledem k omezením a v duchu vytváření originálního obsahu vypracuji nový článek inspirovaný tématem kulturně inkluzivních velkých
Výzvy rozsáhlého hodnocení umělé inteligence ve smyčce
V rychle se rozvíjejícím oboru umělé inteligence (AI) slouží hodnocení Human-in-the-loop (HITL) jako zásadní most mezi citlivostí člověka a efektivitou strojů. Nicméně, jak
Navrhování efektivních systémů Human-in-the-Loop pro hodnocení AI
Úvod Integrace lidské intuice a dohledu do hodnocení modelů umělé inteligence, známé jako systémy HITL (human-in-the-loop), představuje hranici ve snaze o více
Anotace lékařského snímku: Definice, aplikace, případy použití a typy
Anotace lékařských snímků hraje zásadní roli při poskytování nezbytných školicích dat algoritmům strojového učení a modelům AI. Tento proces je nezbytný pro
Etika a zaujatost: Orientace ve výzvách spolupráce člověka a umělé inteligence při hodnocení modelů
Ve snaze využít transformační sílu umělé inteligence (AI) čelí technologická komunita zásadní výzvě: zajištění etické integrity a minimalizace zaujatosti.
The Human Touch: Zlepšení kreativity umělé inteligence pomocí subjektivního hodnocení
V rychle se vyvíjejícím světě umělé inteligence (AI) už není honba za kreativitou jen lidským úsilím. Dnešní technologie umělé inteligence se lámou
Maximalizace relevance vyhledávání pomocí označování dat: Tipy a osvědčené postupy
Uživatelé jsou dnes ponořeni do obrovského množství informací, takže hledání informací, které potřebují, je složité. Relevance vyhledávání měří přesnost informací an
Bridging the Gap: Integrace lidské intuice do hodnocení modelu AI
Úvod V době, kdy umělá inteligence (AI) utváří každý aspekt našeho života, se integrace lidské intuice do hodnocení modelů umělé inteligence objevuje jako
Shaip: Etické inovace umělé inteligence pro posílení jazykové rozmanitosti a ekonomické posílení
LOUISVILLE, KENTUCKY, SPOJENÉ STÁTY AMERICKÉ, 01. dubna 2024: Shaip: Etické inovace umělé inteligence pro posílení jazykové rozmanitosti a ekonomické posílení. V době ovládané technologickým pokrokem,
Nejlepší lékařské datové sady s otevřeným zdrojovým kódem pro projekty strojového učení
Globální systém zdravotní péče denně produkuje obrovské množství lékařských dat, která mají potenciál být využita pro aplikace strojového učení.
Navigace v ochraně osobních údajů v AI: Strategie pro dodržování předpisů a inovace
Úvod V rychle se vyvíjejícím prostředí umělé inteligence (AI) čelí společnosti jako OpenAI významným výzvám při hledání rovnováhy mezi neukojitelnou potřebou dat a přísnými
Budoucnost dat s inteligentním rozpoznáváním znaků (ICR)
Ručně psané poznámky mají zvláštní kouzlo i v našem digitálním světě. Inteligentní rozpoznávání znaků (ICR) pomáhá překlenout analogovou a digitální propast a převádí ručně psaný text
Vliv NLP na diagnostiku ve zdravotnictví
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) mění způsob, jakým pracujeme s technologií. Zpracovává lidskou řeč, aby odemkl obrovský informační potenciál. Technologie má stejný potenciál
Výběr správné datové sady pro rozpoznávání řeči pro váš model umělé inteligence
Představte si interakci se Siri nebo Alexou. Jejich schopnost porozumět naší řeči je fascinující. Tato schopnost vychází z datových sad používaných při jejich školení. Tyto
Datové sady pro zdravotnictví: Požehnání pro AI pro zdravotnictví
Umělá inteligence, termín, který se kdysi používal převážně ve sci-fi, je nyní realitou, která pohání růst různých průmyslových odvětví. Strategické poradenství dalšího tahu
Posílení učení s lidskou zpětnou vazbou: Definice a kroky
Posílení učení (RL) je druh strojového učení. V tomto přístupu se algoritmy učí rozhodovat pomocí pokusů a omylů, podobně jako to dělají lidé.
Příčiny halucinací AI (a techniky k jejich snížení)
Halucinace umělé inteligence se týkají případů, kdy modely umělé inteligence, zejména velké jazykové modely (LLM), generují informace, které se zdají být pravdivé, ale jsou nesprávné nebo nesouvisejí s
Co je klinická validace? Váš průvodce osvědčenými postupy a procesy
Představte si scénář, kdy je vyvinut nový diagnostický nástroj. Lékaři jsou z jeho potenciálu nadšení. Přesto, než to začlení do běžné péče, oni
Význam etické AI / Spravedlivá AI a typy předsudků, kterým je třeba se vyhnout
V rozvíjejícím se oboru umělé inteligence (AI) je zaměření na etické úvahy a spravedlnost více než morální imperativ – je to základní nutnost pro
Shrnutí lékařských záznamů AI: Definice, výzvy a osvědčené postupy
Růst lékařských záznamů ve zdravotnictví se stal výzvou i příležitostí. Představte si svět, kde každý detail v a
Abstrakce klinických dat: Definice, Proces a další
Nemocnice a kliniky se každoročně setkávají s tisíci pacientů. To vyžaduje obrovské množství oddaných lékařů a sester. Neúnavně pracují na poskytování péče
Syntetická data ve zdravotnictví: definice, přínosy a výzvy
Představte si scénář, kdy výzkumníci vyvíjejí nový lék. Potřebují rozsáhlé údaje o pacientech pro testování, ale existují značné obavy o soukromí a
Stanovení experta HIPAA pro deidentifikace
Zákon HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) nastavuje standard pro ochranu dat pacientů ve zdravotnictví. Zásadním aspektem je deidentifikace chráněného
Průkopník onkologického výzkumu s NLP: The Shaip Breakthrough
Stáhnout případovou studii Ve snaze porazit rakovinu jsou data stejně důležitá jako odhodlání. V Shaip jsme hrdí na to, že jsme umožnili velký skok
Síla zpracování přirozeného jazyka (NLP) v radiologii: Zlepšení diagnostiky a účinnosti
Radiologie hraje ve zdravotnictví zásadní roli. K diagnostice a léčbě různých stavů využívá zobrazovací techniky, jako je CT vyšetření, rentgenové záření a MRI. Přirozený jazyk
Vše, co potřebujete vědět o posilování Učení z lidské zpětné vazby
V roce 2023 došlo k masivnímu nárůstu zavádění nástrojů umělé inteligence, jako je ChatGPT. Tento nárůst vyvolal živou debatu a lidé diskutují o výhodách umělé inteligence,
Síla umělé inteligence v automobilovém průmyslu
Pokud jde o integraci umělé inteligence do automobilů, stojí svět na pozoruhodné křižovatce. Představte si, že jedete po rušné silnici s umělou inteligencí a řídíte se
Výhody převodu textu na řeč v různých odvětvích
Technologie Text-to-speech (TTS) je inovativní řešení, které převádí psaný text na mluvená slova. Stala se změnou hry v několika odvětvích a způsobila revoluci
Průvodce deidentifikace dat: Vše, co začátečník potřebuje vědět (v roce 2024)
Ve věku digitální transformace zdravotnické organizace rychle přesouvají své operace na digitální platformy. To sice přináší efektivitu a zjednodušené procesy, ale také
Generativní umělá inteligence ve zdravotnictví: Aplikace, výhody, výzvy a budoucí trendy
Zdravotnictví bylo vždy oblastí, kde jsou inovace oceňovány a rozhodující pro záchranu životů. Navzdory technologickému pokroku čelí zdravotnický průmysl stále přetrvávajícím výzvám.
Rozdíl mezi odpovědnou AI a etickou AI
Očekává se, že rychle rostoucí globální trh s umělou inteligencí dosáhne v roce 1847 2030 XNUMX miliard dolarů. Umělá inteligence se dostává do popředí zájmu našich životů a víme, jaký
Jak Bhasini podporuje indickou jazykovou inkluzivitu
Premiér Narendra Modi odhalil „Bhashini“ na setkání ministrů pracovní skupiny pro digitální ekonomiku G20. Tato platforma pro jazykový překlad využívající umělou inteligenci oslavuje indickou jazykovou rozmanitost. Bhashini
Role souhlasu ve výcviku generativní umělé inteligence
Generativní umělá inteligence změnila náš svět svou schopností vytvářet obsah, který napodobuje lidskou inteligenci. Představte si technologii produkující články, umění nebo hudbu
Role velkých jazykových modelů při napájení vícejazyčných virtuálních asistentů umělé inteligence
Virtuální asistenti postupují od jednoduchých formátů otázek a odpovědí k řešení složitých dotazů. Virtuální asistenti řízení umělou inteligencí dnes snadno komunikují v několika jazycích a velké jazykové modely,
Moderování obsahu s HITL: Nejlepší výhody a typy
Dnes internet prohlíží více než 5.19 miliardy lidí. To je obrovské publikum, že? Naprostý objem obsahu generovaného na internetu není nic
5 typů moderování obsahu a jak škálovat pomocí AI?
Potřeba a poptávka po uživatelsky generovaných datech v dnešním dynamickém obchodním světě neustále roste a dostatečnou pozornost si získává i moderování obsahu. Ať už je
Nestrukturovaný text v dolování dat: Odemknutí statistik ve zpracování dokumentů
Shromažďujeme data jako nikdy předtím a do roku 2025 bude přibližně 80 % těchto dat nestrukturovaných. Data mining pomáhá utvářet tato data a
Role OCR při digitalizaci dokumentů
Přechod bez papírů je zásadní fází digitální transformace. Společnosti těží ze snížení závislosti na papíru a používání digitálních médií ke sdílení informací, vytváření poznámek,
Zkoumání přirozeného jazykového zpracování (NLP) v překladu
Technologie NLP se progresivním tempem dostává do popředí zájmu. Kombinace informatiky, informačního inženýrství a umělé inteligence může potenciálně odstranit jazykové bariéry. S
Moderování obsahu: Obsah vytvářený uživateli – požehnání nebo prokletí?
Uživatelsky generovaný obsah (UGC) zahrnuje obsah specifický pro značku, který zákazníci zveřejňují na platformách sociálních médií. Zahrnuje všechny typy textového a mediálního obsahu, včetně zveřejněných zvukových souborů
Uvolnění potenciálu klinického zpracování přirozeného jazyka (NLP) ve zdravotnictví
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) umožňuje počítačům porozumět lidské řeči. K interpretaci textu, zvuku a dalších mediálních formátů používá algoritmy a strojové učení. The
Implementace generativní umělé inteligence pro lepší růst a úspěch
Produktivita, efektivita, kreativita. To jsou tři slova, která mají nesmírný význam v každém odvětví a organizaci. Generativní AI má potenciál umožnit každému jednotlivci
Zákulisí: Zkoumání vnitřního fungování ChatGPT – část 2
Vítejte zpět u druhé části naší fascinující diskuse s ChatGPT. V úvodní části našeho rozhovoru jsme diskutovali o roli dat
Zákulisí: Zkoumání vnitřního fungování ChatGPT – část 1
Ahoj, jmenuji se Anubhav Saraf, ředitel marketingu ve společnosti Shaip, jak se dnes máš? Ahoj Anubhave! Jsem AI, takže nemám
Anotace textu: Definice, případy použití, typy, výhody, výzvy
Co je textová anotace ve strojovém učení? Textová anotace ve strojovém učení se týká přidávání metadat nebo štítků k nezpracovaným textovým datům za účelem vytvoření strukturovaného
Průvodce Velký jazykový model LLM
Velké jazykové modely (LLM): Kompletní průvodce v roce 2024 Vše, co potřebujete vědět o LLM Obsah Stáhnout e-knihu Get My Copy Úvod Kdykoli
Shaip si zajistil bronz na The American Business Awards za Startup of the Year (2 roky po sobě)
LOUISVILLE, KENTUCKY, SPOJENÉ STÁTY AMERICKÉ, 20. června 2022: Shaip vyhrál bronz v 21. ročníku American Business Awards v kategorii – Startup of the
Umělá inteligence v hudebním průmyslu: Zásadní role školicích dat v modelech ML
Umělá inteligence přináší revoluci v hudebním průmyslu a nabízí nástroje pro automatizovanou kompozici, mastering a performance. Algoritmy umělé inteligence generují nové kompozice, předpovídají hity a přizpůsobují zážitek posluchače,
4 Efektivní praktiky konverzační umělé inteligence pro maximální návratnost investic
Konverzační umělá inteligence, poháněná pokročilými technologiemi, jako je zpracování přirozeného jazyka a strojové učení, se ukázala jako zásadní změna v novém obchodním prostředí. Přináší revoluci
Směřujeme k nedostatku školicích dat AI?
Koncept AI Training Data Shortage je komplexní a vyvíjí se. Velkým problémem je, že moderní digitální svět může potřebovat dobré, spolehlivé a
OCR ve zdravotnictví: Komplexní průvodce případy použití, výhodami a nevýhodami
Zdravotnický průmysl čelí změně paradigmatu ve svých pracovních postupech se zavedením nových a pokročilých technologií v AI. Využití nástrojů a technologií AI,
AI v duševním zdraví – příklady, výhody a trendy
AI se dnes stala jednou z nejvýznamnějších technologií, která narušuje všechna hlavní průmyslová odvětví a nabízí obrovské výhody globálním průmyslovým odvětvím a sektorům. Pákovým efektem
Odemknutí potenciálu nestrukturovaných dat zdravotní péče pomocí NLP
Rozsáhlost dat přítomných ve zdravotnických zařízeních dnes ohromně roste. Přestože jsou data v dnešním digitálním světě, zdravotnictví, považována za nejvýznamnější aktivum
Co jsou NLP, NLU a NLG a proč byste o nich a jejich rozdílech měli vědět?
Umělá inteligence a její aplikace ohromně postupují s vývojem výkonných aplikací jako ChatGPT, Siri a Alexa, které uživatelům přinášejí svět
Velké jazykové modely (LLM): Top 3 z nejdůležitějších metod
Velké jazykové modely nedávno získaly masivní význam poté, co se jejich vysoce kompetentní případ použití ChatGPT stal přes noc úspěchem. Vidět úspěch ChatGPT a
Demytifikace NLU: Průvodce porozuměním zpracování přirozeného jazyka
Už jste někdy mluvili s virtuální asistentkou, jako je Siri nebo Alexa, a žasli nad tím, jak se zdá, že rozumí tomu, co říkáte? Nebo mít
Budoucnost jazykového zpracování: Velké jazykové modely a jejich příklady
S tím, jak se umělá inteligence (AI) a strojové učení neustále rozvíjejí, roste i naše schopnost zpracovat a porozumět lidské řeči. Jeden z nejvýznamnějších
Transformace zdravotnictví pomocí generativní umělé inteligence: Klíčové výhody a aplikace
Dnes je zdravotnický průmysl svědkem rychlého pokroku v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení. Tyto technologie pomohly otevřít nové příležitosti pro lepší pacienty
Shaip urychluje růst slavnostním otevřením své nové kanceláře v Ahmedabad – Gujarat, Indie
Nová expanze kanceláře umožňuje společnosti Shaip urychlit růst v oblasti produktového inženýrství, profesionálních služeb, kontroly kvality a zákaznické podpory Ahmedabad, Gujarat, Indie: Shaip, datová platforma
Různá data školení AI pro inkluzivitu a eliminaci zkreslení
Umělá inteligence a velká data mají potenciál najít řešení globálních problémů, přičemž upřednostňují místní problémy a mění svět v mnoha hlubokých
Vliv ochrany osobních údajů a bezpečnosti na běžně dostupná školicí data
Vytváření nových vlastních datových sad od začátku je náročné a únavné. Díky běžně dostupným datům nabízí rychlé a efektivní řešení pro vývojáře
Jak si vybrat správného poskytovatele školicích dat pro umělou inteligenci?
Vytvoření kvalitní datové sady pro algoritmy strojového učení, které nabízí přesné výsledky, je náročné. Vývoj přesných kódů strojového učení vyžaduje značný čas a úsilí
Proč je výběr správných školicích dat AI důležitý pro váš model AI?
Každý zná a chápe obrovský rozsah vyvíjejícího se trhu AI. To je důvod, proč dnes podniky touží vyvíjet své aplikace v AI
Kvalitní anotace dat pohání pokročilá řešení AI
Umělá inteligence podporuje lidské interakce s výpočetními systémy, zatímco strojové učení umožňuje těmto strojům naučit se napodobovat lidskou inteligenci prostřednictvím každé interakce. Ale co
Od kvantity ke kvalitě – vývoj školicích dat AI
Umělá inteligence, velká data a strojové učení nadále ovlivňují tvůrce politik, podniky, vědu, mediální domy a řadu průmyslových odvětví po celém světě. Zprávy to naznačují
Síla umělé inteligence mění budoucnost zdravotnictví
Umělá inteligence pohání každý sektor a zdravotnický průmysl není výjimkou. Zdravotnický průmysl sklízí výhody transformačních dat a spouštění
Jak může Shaip podpořit vaše projekty umělé inteligence
Data jsou síla. Je to neocenitelné, ale je obtížné odvodit hodnotu z obrovského množství dat. Váš tým tráví 41 % času
Jak běžně dostupné školicí datové sady rozběhnou vaše projekty ML?
Existuje neustálý argument pro a proti používání běžně dostupného souboru dat k vývoji špičkových řešení umělé inteligence pro podniky. Ale standardní tréninkové datové sady mohou
Nastavení datového kanálu pro spolehlivý a škálovatelný model ML
Nejcennější komoditou pro podniky jsou dnes data. Jak organizace a jednotlivci nadále generují obrovské množství dat za sekundu, je tomu tak
Vyžaduje pro projekt AI/ML mít člověka ve smyčce nebo lidský zásah
Umělá inteligence se rychle stává všudypřítomnou, přičemž společnosti v různých odvětvích používají umělou inteligenci k poskytování výjimečných zákaznických služeb, zvyšování produktivity, zefektivňování operací a přivádění domů.
3 Překážky vývoje konverzační AI
Díky neustálému pokroku v oblasti umělé inteligence a strojového učení mohou počítače provádět rostoucí počet kognitivních úkolů. Jako výsledek,
Jak se rozpoznávání řeči liší od rozpoznávání hlasu?
Věděli jste, že rozpoznávání řeči a rozpoznávání hlasu jsou dvě samostatné technologie? Lidé často dělají běžnou chybu v nesprávném výkladu jedné technologie s jinou.
Dav pracovníků pro sběr dat – nepostradatelná součást etické umělé inteligence
V našem úsilí o vybudování robustních a nezaujatých řešení AI je důležité, abychom se zaměřili na trénink modelů na nezaujatém, dynamickém a
Jak AI dělá zpracování pojistných událostí jednoduchým a spolehlivým
Nárok je v pojišťovnictví oxymoron (Insurance Claim) – pojišťovny ani zákazníci nechtějí podávat pojistné události. Nicméně obojí
Zkoumání kdy, proč a jak shromažďování dat pro počítačové vidění
Prvním krokem při zavádění aplikací založených na počítačovém vidění je vyvinout strategii sběru dat. Potřebujeme data, která jsou přesná, dynamická a ve značném množství
Klasifikace dokumentů na základě AI – výhody, proces a případy použití
V našem digitálním světě podniky denně zpracovávají tuny dat. Data udržují organizaci v chodu a pomáhají jí přijímat informovanější rozhodnutí. Podniky jsou zaplaveny
19 bezplatných datových sad pro rozpoznávání tváře s otevřeným zdrojovým kódem
Hledáte vysoce kvalitní, bezplatné datové sady pro rozpoznávání obličeje, které převýší vaše projekty AI? Už nehledejte! Vytvořili jsme konečný seznam 19 nejlepších,
Klasifikace textu – důležitost, případy použití a proces
Data jsou supervelmoc, která mění digitální krajinu v dnešním světě. Od e-mailů po příspěvky na sociálních sítích jsou data všude. to je
Vícejazyčná analýza sentimentu – důležitost, metodologie a výzvy
Internet otevřel dveře lidem, kteří na sociálních sítích svobodně vyjadřují své názory, názory a návrhy na téměř cokoliv na světě,
Praktický průvodce syntetickými daty, jejich použitím, riziky a aplikacemi
S rozvojem technologie došlo k nedostatku dat používaných modely ML. Chcete-li vyplnit tuto mezeru, mnoho syntetických dat / umělých
Shaip vyhrál Global AI Summit & Awards 2021-22 za konverzační AI
AHMEDABAD, GUJARAT, INDIE, 17. října 2022: Shaip byl oceněn za nejlepší využití konverzační umělé inteligence na Global Artificial Intelligence Summit &
Vzestup hlasových asistentů založených na umělé inteligenci při zvyšování kvality zdravotní péče
Poskytování ústních pokynů je nespornou výhodou, místo abyste je museli psát nebo vybírat správnou položku z rozbalovací nabídky.
Proč vaše konverzační umělá inteligence potřebuje dobrá data promluvy?
Přemýšleli jste někdy o tom, jak se chatboti a virtuální asistenti probudí, když řeknete „Hej Siri“ nebo „Alexa“? Je to kvůli vyjadřování textu
Pohled na budoucnost automobilů v retrospektivě ke konverzační umělé inteligenci
Automobilová konverzační umělá inteligence je nejnovější inovací inženýrů, které se v poslední době dostává obrovské pozornosti. Umožňuje uživatelům komunikovat s chatbotem nebo
Optické rozpoznávání znaků (OCR) – definice, výhody, výzvy a případy použití [infografika]
OCR je technologie, která umožňuje strojům číst tištěný text a obrázky. Často se používá v podnikových aplikacích, jako je digitalizace dokumentů pro ukládání nebo zpracování, a ve spotřebitelských aplikacích, jako je skenování účtenek pro náhradu výdajů.
Pochopení procesu sběru zvukových dat pro automatické rozpoznávání řeči
Systémy automatického rozpoznávání řeči a virtuální asistenti jako Siri, Alexa a Cortana se staly běžnou součástí našich životů. Naše závislost na nich je
Zefektivnění rozpoznávání řeči pomocí vzdáleného sběru dat řeči
Role, kterou hrají data v dnešním digitálním světě nejvyšší úrovně, se stává nesmírně kritickou. Data jsou nezbytná, ať už pro obchodní předpověď, předpověď počasí nebo dokonce
Co je technologie převodu řeči na text a jak funguje při automatickém rozpoznávání řeči
Automatické rozpoznávání řeči (ASR) urazilo dlouhou cestu. Přestože byla vynalezena již dávno, téměř ji nikdo nepoužíval. Nicméně čas a
Automatické rozpoznávání SPZ (ANPR) – Přehled AN
Vývoj technologie umožnil inovaci mnoha užitečných zařízení pro usnadnění lidského úsilí. Jednou z takových technologií je automatické rozpoznávání SPZ,
Toto je TOP 10 často kladených otázek (FAQ) o označování dat
Každý ML inženýr chce vyvinout spolehlivý a přesný model umělé inteligence. Data vědci tráví téměř 80 % svého času označováním a rozšiřováním dat. To je
Shaip dodal 7M+ promluvy pro přední společnost Fortune 500
Bylo shromážděno a přepsáno více než 22 tisíc hodin zvukových dat, aby bylo možné vycvičit vícejazyčného digitálního asistenta. LOUISVILLE, KENTUCKY, SPOJENÉ STÁTY AMERICKÉ, 1. srpna 2022: Shaip umožňuje
Co je to hlasový asistent? & Jak Siri a Alexa rozumí tomu, co říkáte?
Hlasovými asistenty mohou být tyto skvělé, převážně ženské hlasy, které reagují na vaše požadavky na nalezení nejbližší restaurace nebo nejkratší cesty do
Nejčastější případy použití zpracování přirozeného jazyka ve zdravotnictví
Globální trh se zpracováním přirozeného jazyka se má zvýšit z 1.8 miliardy $ v roce 2021 na 4.3 miliardy $ v roce 2026, přičemž roste při CAGR
Syntetická data a jejich role ve světě AI – výhody, případy použití, typy a výzvy
Nejnovější přísloví o novém oleji je pravdivé a stejně jako vaše běžné palivo je stále obtížnější jej sehnat. Dosud,
Nezbytný průvodce moderováním obsahu – důležitost, typy a výzvy
Digitální svět se neustále vyvíjí a jedním katalyzátorem, který odlišuje tuto platformu od ostatních, je obsah vytvářený uživateli. I když společnosti po celém světě mají své webové stránky
Vlastní nebo externí anotace dat – která poskytuje lepší výsledky AI?
V roce 2020 lidé vytvořili každou sekundu 1.7 MB dat. A ve stejném roce jsme vyprodukovali téměř 2.5 kvintiliónů datových bytů
Jak přístup Human-in-the-Loop zvyšuje výkon modelu ML?
Modely strojového učení nejsou dokonalé – zdokonalují se postupem času pomocí školení a testování. Algoritmus ML, aby bylo možné vyrábět
Co je zvuková / řečová anotace s příkladem
Všichni jsme položili Alexovi (nebo jiným hlasovým asistentům) několik otevřených otázek. Alexo, je otevřená nejbližší pizzerie? Alexa, která restaurace v mé lokalitě
Co je optické rozpoznávání znaků (OCR): Přehled a jeho aplikace
Optické rozpoznávání znaků může většině z nás znít intenzivně a cizí, ale tuto pokročilou technologii používáme častěji. Toto používáme
Shaip získal stříbro a bronz v soutěži The American Business & Asia-Pacific Stevie Awards za nejinovativnější technologický startup
LOUISVILLE, KENTUCKY, SPOJENÉ STÁTY AMERICKÉ, 3. května 2022: Shaip získal stříbro ve 20. výroční soutěži American Business Awards a bronz v 9. výroční asijsko-pacifické oblasti
Co je DDS a význam tréninkových dat pro trénování modelů DDS
Každý ví o nebezpečí jízdy pod vlivem nebo psaní SMS během jízdy. Řízení v ospalosti se však nevěnuje příliš pozornosti. v
Co je ADAS? Význam trénovacích dat pro trénování modelů ADAS
K většině nehod souvisejících s vozidly dochází kvůli lidské chybě. I když nemůžete zabránit všem dopravním nehodám, můžete se vyhnout značné části z nich.
Vysoce kvalitní tréninková data pohání vysoce výkonná autonomní vozidla
V posledním desetiletí nebo méně byla každá automobilka, se kterou jste se setkali, nadšená z vyhlídek, že trh zaplaví samořídící auta. Zatímco několik hlavních
Význam trénovacích dat zlatého standardu pro trénování modelu detekce poškození vozidla
Umělá inteligence rozšířila svou užitečnost a sofistikovanost do několika oblastí a jednou z takových nových aplikací této pokročilé technologie je detekce poškození vozidel. Nárokování
Jak zmírnit běžné problémy s daty v konverzační umělé inteligenci
Všichni jsme komunikovali s aplikacemi konverzační umělé inteligence, jako jsou Alexa, Siri a Google Home. Tyto aplikace nám velmi usnadnily každodenní život
Tréninková data rozpoznávání řeči – typy, sběr dat a aplikace
Pokud používáte Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo nebo jiné jako součást svého každodenního života, přijali byste, že se rozpoznávání řeči stalo
Jak identifikovat a opravit chyby dat AI Training
Stejně jako vývoj softwaru, který pracuje na kódu, i vývoj fungujících modelů umělé inteligence a strojového učení vyžaduje vysoce kvalitní data. Modely vyžadují přesně označené a
Kolik je optimální objem tréninkových dat, které potřebujete pro projekt AI?
Funkční model umělé inteligence je postaven na pevných, spolehlivých a dynamických souborech dat. Bez bohatých a podrobných tréninkových dat AI po ruce to určitě není
Komplexní průvodce anotováním a označováním videí pro strojové učení
Maximalizace přesnosti strojového učení pomocí anotace a označování videa: obsáhlý průvodce Obsah Stáhnout e-knihu Get My Copy Obrázek říká tisíc
Stav konverzační AI 2022
Stav konverzační AI 2022 Co je to konverzační AI? Programatický a inteligentní způsob nabízení konverzačního zážitku tomimické konverzace se skutečnými lidmi prostřednictvím digitálních a telekomunikačních služeb
Jak sběr dat hraje klíčovou roli při vývoji modelů rozpoznávání obličeje
Lidé jsou zběhlí v rozpoznávání tváří, ale také výrazy a emoce interpretujeme zcela přirozeně. Výzkum říká, že dokážeme identifikovat osobně známé tváře do 380 ms
Shaip spouští svůj inaugurační program CSR „Prayas“
Shaip si klade za cíl podporovat udržitelný rozvoj na trhu a usilovat o změnu v rámci komunity, kterou provozuje LOUISVILLE, KENTUCKY, SPOJENÉ STÁTY AMERICKÉ,
Shaip zajišťuje vysoce kvalitní školicí data AI pro vaše modely AI
Úspěch jakéhokoli modelu umělé inteligence závisí na kvalitě dat dodávaných do systému. Systémy ML běží na velkém množství dat, ale
Co je sběr dat? Vše, co začátečník potřebuje vědět
Inteligentní modely #AI/ #ML jsou všude, ať už jsou to modely prediktivní zdravotní péče, proaktivní diagnostika,
22+ nejžádanějších open-source datových sad pro počítačové vidění
Algoritmus umělé inteligence je jen tak dobrý, jak dobrá jsou data, která do něj vložíte. Není to ani odvážné, ani nekonvenční tvrzení. AI mohla
5 hlavních chyb v označování dat, které snižují efektivitu umělé inteligence
Ve světě, kde obchodní společnosti bojují proti sobě, aby jako první změnily své obchodní praktiky aplikací řešení umělé inteligence,
Jak přistupovat ke sběru dat pro konverzační umělou inteligenci
Dnes máme nějaké mluvící roboty jako chatboty, virtuální asistenty a další v našich domácnostech, systémech automobilů, přenosných zařízeních, řešeních domácí automatizace atd. Tato zařízení
Dekódování 5 hlavních výhod a úskalí používání Crowdsourced sběru dat pro strojové učení
Poháněni potřebou optimalizovat své výsledky a uvolnit cestu pro další trénink AI s dodatečnými objemy, můžete být v bodě, kdy
Crowdsourcing 101: Jak efektivně udržovat kvalitu dat vašich dat Crowdsource
Pokud máte v úmyslu zahájit úspěšný obchod s koblihami, musíte připravit nejlepší koblihy na trhu. Zatímco vaše technické dovednosti a zkušenosti
6 solidních pokynů pro zjednodušení procesu shromažďování dat pro školení AI
Proces shromažďování tréninkových dat AI je nevyhnutelný a náročný. Neexistuje žádný způsob, jak bychom mohli tuto část přeskočit a přímo se k ní dostat
AI Data Collection Buyer's Guide
Průvodce pro začátečníky ke shromažďování dat AI Výběr společnosti pro shromažďování dat AI pro váš projekt AI / ML Obsah Stáhnout e-knihu Získat
Co jsou údaje o školení ve zdravotnictví a proč jsou důležité?
Jak data školení ve zdravotnictví posouvají AI ve zdravotnictví na Měsíc? Získávání dat bylo vždy prioritou organizace. Tím spíše, když se jedná o data
Typy anotací obrázku: Klady, zápory a případy použití
Svět už není stejný od té doby, co počítače začaly zkoumat předměty a interpretovat je. Od zábavných prvků, které by mohly být stejně jednoduché
4 důvody, proč potřebujete outsourcovat svůj projekt anotace dat
Vývoj modelu AI je drahý, že? Spoustu společností by k tomu mohla tlačit pouhá myšlenka na vývoj jednoduchého modelu umělé inteligence
Základní příručka pro výběr správného dodavatele datových štítků
Příprava školicích dat může být vzrušující nebo náročnou fází procesu vývoje strojového učení. Náročné, pokud kompilujete tréninková data podle
5 způsobů, jak může kvalita dat ovlivnit vaše řešení AI
Futuristický koncept, jehož kořeny sahají až do počátku 60. let, čekal, až se tento jeden okamžik měnící hru stane nejen
Pochopení rozdílů mezi ručním a automatickým označováním dat
Pokud vyvíjíte řešení AI, doba uvedení vašeho produktu na trh do značné míry závisí na včasné dostupnosti kvalitních datových sad pro účely školení. Pouze když
5 hlavních výzev, které snižují účinnost označování dat
Jak víte, anotace dat nebo označování dat je neustálý proces. Neexistuje žádný rozhodující okamžik, kdy byste mohli říct, že byste přestali trénovat
Skutečné aplikace strojového učení ve zdravotnictví
Zdravotnický průmysl vždy těžil z technologického pokroku a jejich nabídek. Od kardiostimulátorů a rentgenových paprsků po elektronické CPR a další byla zdravotní péče schopná
Role AI ve zdravotnictví: výhody, výzvy a vše mezi tím
Tržní hodnota umělé inteligence ve zdravotnictví dosáhla v roce 2020 nového maxima na 6.7 miliardy USD. Experti v oboru a tech veteráni také prozrazují
Elektronické zdravotní záznamy a AI: Zápas vyrobený v nebi
Elektronické zdravotní záznamy (EHR) mají být účinné a napomáhat rychlému poskytování zdravotnických služeb pacientům. Zdá se však, že existuje
Co je označování dat? Vše, co musí začátečník vědět
Stáhněte si Infographics Inteligentní modely AI je třeba důkladně vyškolit, aby bylo možné identifikovat vzory, objekty a případně se spolehlivě rozhodovat. Nicméně vyškolení
Techniky anotace dat pro nejběžnější případy použití AI ve zdravotnictví
Dlouho jsme četli o roli anotace dat v modulech strojového učení a umělé inteligence (AI). Známe tu kvalitu
Role sběru dat a anotace ve zdravotnictví
Co kdybychom vám řekli, že při příštím pořizování selfie by váš smartphone předpovídal, že se u vás pravděpodobně objeví akné
4 Unikátní datové výzvy Použití AI ve zdravotnických příčinách
Bylo toho řečeno již dostkrát, ale AI se ukazuje být hnacím motorem ve zdravotnickém průmyslu. Z toho, že jsou jen pasivními účastníky
Potenciál AI ve zdravotnictví
Upřímně řečeno, žijeme v budoucnosti, o které jsme všichni snili před několika lety. Pokud byla přesně předpovězena událost nebo událost
Jemnosti údajů o školení AI a proč vytvoří nebo rozbijí váš projekt
Všichni chápeme, že výkon modulu umělé inteligence (AI) zcela závisí na kvalitě datových sad poskytovaných ve fázi školení. Nicméně,
Výhody Konec školení Školení Poskytovatel datových služeb může nabídnout váš projekt AI
AI (umělá inteligence) a tréninková data jsou neoddělitelné. Jsou jako noc a den, hlavy a ocasy, jin a jang. Člověk nemůže existovat bez
Mělo by rozhodnutí o nákupu dat o školení AI vycházet výhradně z ceny?
Různé společnosti v širokém spektru průmyslových odvětví rychle přijímají umělou inteligenci, aby zlepšily svůj provoz a našly řešení svých obchodních potřeb. The
Prodejce dat vás bude vždy stát méně: Zde je důvod
Všechny projekty zahrnující umělou inteligenci (AI) a strojové učení vyžadují tréninková data umělé inteligence. Jediný způsob, jak se systémy AI mohou naučit být přesnější a
Jak si vybrat nejlepší společnost pro sběr dat pro projekty AI a ML
Dnes je podnikání bez umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) ve značné konkurenční nevýhodě. Od podpory a optimalizace backendových procesů a pracovních toků
Skutečné skryté náklady na interní sběr dat o umělé inteligenci
Sběr dat byl vždy velkým problémem pro rostoucí společnosti. Malé a střední podniky bohužel bojují se strategiemi a technikami sběru dat. Větší společnosti
Zajištění přesných anotací dat pro projekty AI
Robustní řešení založené na umělé inteligenci je postaveno na datech – nejen na jakýchkoli datech, ale na vysoce kvalitních, přesně anotovaných datech. Pouze ta nejlepší a nejpřesnější data
Typy veřejně dostupných údajů o školení AI a proč je (a neměli byste) používat
Zdrojové soubory dat pro moduly umělé inteligence (AI) z veřejných / otevřených a bezplatných zdrojů patří k nejčastějším otázkám, které dostáváme během konzultací.
Skutečné náklady na tréninková data AI
Proces vývoje systému umělé inteligence (AI) je zdanění. I jednoduchý modul AI trvá měsíce tréninku, než předpovídá, zpracovává nebo doporučuje
3 jednoduché způsoby, jak získat tréninková data pro vaše modely AI / ML
Nemusíme vám říkat, jakou hodnotu mají tréninková data pro AI pro vaše ambiciózní projekty. Víte, že pokud dáváte nesmyslná data
Jak špatná data ovlivňují vaše ambice při implementaci AI?
Pokud jde o umělou inteligenci (AI), někdy rozpoznáváme pouze účinnost a přesnost rozhodovacího systému. Nepodařilo se nám identifikovat nevýslovné boje
3 faktory, které je třeba vzít v úvahu při přípravě efektivního rozpočtu pro vaše tréninková data AI
Význam umělé inteligence ve vašich produktech a službách bude v roce 2021 stále důležitější. Jak již víte, vaše moduly AI jsou pouze
Průvodce analýzou sentimentu: Co, proč a jak analýza sentimentu funguje?
Obsah Co je analýza sentimentu a proč je důležitá? Typy sentimentální analýzy? Jak funguje analýza sentimentu? Co analýza sentimentu
Klíč k překonání překážek rozvoje AI
Klíč k překonání překážek ve vývoji AI Spolehlivější data Úvod Klíč k překonání překážek AI? Výzva nekonzistentní kvality dat navigace v komplexním souladu
Jsou datové soubory s otevřeným zdrojem nebo crowdsourcované soubory účinné při tréninku AI?
Po letech nákladného vývoje umělé inteligence a ohromujících výsledků všudypřítomnost velkých dat a snadná dostupnost výpočetního výkonu způsobují výbuch
Jak jsou IoT a AI ve zdravotnictví připraveny na transformaci odvětví
Internet věcí (IoT) se rychle rozšiřuje a množství dat generovaných připojenými zařízeními každý den exponenciálně roste. I když by to mohlo být
Jediný průvodce údaji o tréninku AI, který budete potřebovat v roce 2021
Co jsou tréninková data ve strojovém učení: definice, výhody, výzvy, příklady a datové sady Průvodce pro konečného kupujícího 2024 Obsah Stáhnout e-knihu Get My Copy
Jak Shaip pomáhá týmům budovat řešení AI pro zdravotnictví
Neočekávejte, že vás bude při příští návštěvě ordinace ošetřovat robotický lékař. Počítače a algoritmy nám možná řeknou, co máme dělat
Shaip oznamuje špičkovou platformu ShaipCloud pro vysoce kvalitní tréninková data strojového učení
Shaip oznamuje špičkovou platformu ShaipCloud pro vysoce kvalitní školení o strojovém učení Louisville, Kentucky, USA - 15. prosince 2020: Shaip, globální lídr a inovátor v
Navigace ve složitostech dodržování předpisů k překlenutí AI a zdravotní péče
Díky velkému množství levného výpočetního výkonu a nekonečné záplavě dat dosahuje umělá inteligence a strojové učení úžasných věcí pro organizace v okolí
Řekněte nám, jak můžeme pomoci s vaší další iniciativou AI.