Blog Shaip
Poznejte nejnovější poznatky a řešení, která podporují technologie umělé inteligence a strojového učení.
Kolik tréninkových dat skutečně potřebujete pro strojové učení v roce 2026?
Úspěšný model strojového učení začíná vysoce kvalitními trénovacími daty. Ale jednou z nejčastějších otázek, které si týmy kladou na začátku vývoje umělé inteligence, je
Přístup „human-in-the-loop“ pro kvalitu dat s využitím umělé inteligence: praktický průvodce
Pokud jste někdy sledovali pokles výkonu modelu po „jednoduché“ aktualizaci datové sady, už znáte nepříjemnou pravdu: kvalita dat se neklesá hlasitě – selhává postupně.
Odborně ověřené datové sady pro učení s posilováním: proč zvyšují výkon modelu
Učení s posilováním (RL) je skvělé pro učení, co dělat, když je signál odměny čistý a prostředí je shovívavé. Mnoho reálných situací však...
Interní vs. crowdsourcingové vs. outsourcingové označování dat: Výhody, nevýhody a rámec „správného přizpůsobení“
Výběr modelu označování dat vypadá na papíře jednoduše: najmout si tým, využít dav nebo outsourcovat u poskytovatele. V praxi je to jeden z...
Generování adversarialních výzev: Bezpečnější LLM s HITL
Co znamená generování adversárních výzev Generování adversárních výzev je praxe navrhování vstupů, které se záměrně snaží způsobit, že systém umělé inteligence se bude chovat špatně – například obejít
AI Data Collection Buyer's Guide
Sběr dat s využitím umělé inteligence: Co to je a jak to funguje. Seznamte se s procesem, metodami, osvědčenými postupy, výhodami, výzvami, náklady, příklady z reálného světa a jak...
Anotace obrázků – klíčové případy použití, techniky a typy [aktualizováno 2026]
Co je anotace obrázků: Typy, pracovní postupy, QA a kontrolní seznam dodavatelů [aktualizováno 2026] Tato příručka vám pomůže vybrat správný přístup k anotacím pro vaše počítačové vidění.
Proč je datová neutralita v oblasti dat pro školení umělé inteligence důležitější než kdy dříve
Pokud je umělá inteligence motorem vašeho podnikání, tréninková data jsou palivem. Ale tady je nepříjemná pravda: kdo toto palivo ovládá – a jak
A až Z anotace dat
Co je anotace dat [aktualizováno pro rok 2026] – osvědčené postupy, nástroje, výhody, výzvy, typy a další Potřebujete znát základy anotace dat? Přečtěte si to celé
Stanovení experta HIPAA pro deidentifikace
Zákon HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) nastavuje standard pro ochranu dat pacientů ve zdravotnictví. Zásadním aspektem je deidentifikace chráněného
Vícejazyčná analýza sentimentu – důležitost, metodologie a výzvy
Internet se stal masivní a neustále aktivní skupinou. Zákazníci sdílejí své názory v recenzích produktů, komentářích v obchodech s aplikacemi, chatech podpory, příspěvcích na sociálních sítích a v komunitě.
Výběr správné datové sady pro rozpoznávání řeči pro váš model umělé inteligence
Představte si, že požádáte hlasového asistenta, aby shrnul dlouhou schůzku, přeložil ji do španělštiny a odeslal úkoly do vašeho CRM – to vše z jednoho
Sběr video dat: Nejlepší postupy, aplikace a reálné případy použití umělé inteligence
Pokud dnes vytváříte modely počítačového vidění, už se neptáte, zda potřebujete video data – ptáte se, jak shromáždit správná video data bez...
Co je sociofonetika a proč je důležitá pro umělou inteligenci
Pravděpodobně jste už měli tuto zkušenost: hlasový asistent rozumí vašemu kamarádovi perfektně, ale má potíže s vaším přízvukem nebo se způsobem mluvení vašich rodičů. Totéž.
Agentní AI vs. generativní AI: Jak vybrat správnou inteligenci pro váš podnik
Pokud byl rok 2023 rokem generativní umělé inteligence, rok 2025 se rychle stává rokem agentní umělé inteligence. Generativní modely mohou psát e-maily, navrhovat kód nebo...
Benchmarking LLM, nově pojatý: Vraťte lidský úsudek zpět do hry
Pokud se podíváte pouze na automatizované hodnocení, většina LLM se zdá být skvělá – dokud nenapíší něco nenápadně špatného, riskantního nebo nekonvenčního. To je rozdíl mezi tím, co statické
Multimodální umělá inteligence: Případy použití v reálném světě, limity a co potřebujete
Pokud jste někdy vysvětlovali dovolenou pomocí fotografií, hlasové poznámky a rychlého náčrtu, už máte k dispozici multimodální umělou inteligenci: systémy, které se učí z…
Role velkých jazykových modelů při napájení vícejazyčných virtuálních asistentů umělé inteligence
Virtuální asistenti postupují od jednoduchých formátů otázek a odpovědí k řešení složitých dotazů. Virtuální asistenti řízení umělou inteligencí dnes snadno komunikují v několika jazycích a velké jazykové modely,
Špatná data v AI: Tichý zabiják návratnosti investic (a jak to napravit v roce 2026)
Problém „špatných dat“ – v roce 2026 ostřejší. Umělá inteligence nadále transformuje průmyslová odvětví – ale špatná kvalita dat zůstává překážkou číslo jedna pro skutečnou návratnost investic. Slib
Co je to hlasový asistent? Jak vám Siri a Alexa rozumí
Co je hlasový asistent? Hlasový asistent je software, který umožňuje lidem komunikovat s technologiemi a vyřizovat různé činnosti – nastavovat časovače, ovládat světla, kontrolovat kalendáře atd.
Co je detekce živosti a biometrické falšování?
Pokud se při onboardingu nebo ověřování spoléháte na biometrii, je detekce živosti (nazývaná také detekce útoku na prezentaci, PAD) klíčová pro zabránění biometrickému spoofingu – z tištěných fotografií.
Co je to „výrok“ v umělé inteligenci?: Příklady, datové sady a osvědčené postupy
Přemýšleli jste někdy o tom, jak se chatboti a virtuální asistenti probudí, když řeknete „Hej Siri“ nebo „Alexa“? Je to kvůli textové výpovědi.
Trénovací data pro rozpoznávání řeči: Praktický průvodce pro B2B týmy s umělou inteligencí
Pokud vytváříte hlasová rozhraní, transkripci nebo multimodální agenty, limit vašeho modelu je určen vašimi daty. V rozpoznávání řeči (ASR) to znamená shromažďování rozmanitých,
Extrakce klíčových klinických informací z elektronických zdravotních záznamů (EHR) pomocí NLP
Není to žádná nová informace ani statistika, že více než 80 % dat o zdravotní péči dostupných zúčastněným stranám je nestrukturovaných. Nárůst elektronických zdravotních záznamů exponenciálně roste.