Blog Shaip
Poznejte nejnovější poznatky a řešení, která podporují technologie umělé inteligence a strojového učení.

Výzvy a řešení konverzační umělé inteligence: Od datového zkreslení k vícejazyčným datovým sadám
V dnešním uspěchaném a technologicky vyspělém světě se konverzační aplikace s umělou inteligencí, jako jsou Alexa, Siri a Google Home, staly nepostradatelnými v našem každodenním životě. Zjednodušují úkoly, poskytují
Modely umělé inteligence a etická data: Budování důvěry ve strojové učení
V rychle se vyvíjející oblasti umělé inteligence zůstává jedna základní pravda neměnná: kvalita a etika vašich trénovacích dat přímo určují důvěryhodnost
Jak vybrat perfektní společnost pro sběr dat o umělé inteligenci pro vaše obchodní potřeby
Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) se staly páteří moderních podniků. Od zefektivnění backendových operací a automatizace pracovních postupů až po vytváření personalizovaných uživatelských rozhraní.
Skrytá nebezpečí dat z otevřeného zdroje: Je čas přehodnotit svou strategii školení umělé inteligence
V rychle se vyvíjející oblasti umělé inteligence (AI) je lákadlo dat z otevřeného zdroje nepopiratelné. Jejich dostupnost a nákladová efektivita z nich činí atraktivní možnost.
22 nejlepších datových sad pro zdravotnictví a medicínu, které potřebujete pro výzkum a vývoj umělé inteligence
V dnešním světě je zdravotnictví stále více poháněno strojovým učením (ML). Od predikce nemocí až po vylepšení diagnostiky, ML transformuje výsledky zdravotní péče. Každé ML však...

Jak poskytovatelé komplexních školicích datových služeb transformují vaše projekty umělé inteligence
V rychle se vyvíjejícím světě umělé inteligence (AI) jsou tréninková data základem, na kterém jsou postaveny všechny inovace. Bez vysoce kvalitních a dobře strukturovaných datových sad, a to i

Člověk v cyklu: Jak lidská expertíza vylepšuje generativní umělou inteligenci
Generativní umělá inteligence způsobila revoluci v tvorbě obsahu, analýze dat a rozhodovacích procesech. Bez lidského dohledu však tyto systémy mohou produkovat chyby, zkreslení nebo neetické výsledky.

Jak zlepšit kvalitu dat umělé inteligence a maximalizovat přesnost modelu
Umělá inteligence (AI) se vyvinula z futuristického konceptu v nedílnou součást moderního života a pohání inovace napříč odvětvími. Základem každého

Co dělá partner pro sběr dat pro školení AI: Přesnost, spravedlnost a dodržování předpisů
V kontextu umělé inteligence (AI) jsou informace stavebním kamenem používaným pro tréninkové a provozní modely. Rozmanitost, kvalita a relevantnost dat

Uzemnění umělé inteligence: Směrem k inteligentním a stabilním jazykovým modelům
Úvod do základů umělé inteligence V rychle se měnící krajině umělé inteligence se modely velkých jazyků (LLM) staly mocnými nástroji, které generují text podobný lidskému.

Techniky anotace dat pro nejběžnější případy použití AI ve zdravotnictví
Role anotací dat v umělé inteligenci ve zdravotnictví je klíčová. Vysoce kvalitní označování dat a anotace přímo ovlivňují přesnost trénovacích dat umělé inteligence a...
Správná anotace dat: Průvodce přesností a výběrem dodavatele
Robustní řešení založené na umělé inteligenci je postaveno na datech – nejen na jakýchkoli datech, ale na vysoce kvalitních, přesně anotovaných datech. Pouze ta nejlepší a nejpřesnější data
Ambientní písaři ve zdravotnictví: Vzestup s umělou inteligencí
Transformace klinické dokumentace pomocí inteligentní technologie Scribe s umělou inteligencí! Lékařský a zdravotnický průmysl rychle přijímá digitální transformaci s umělou inteligencí v popředí. Jeden
Konverzační sběr dat pomocí umělé inteligence a osvědčené postupy pro růst podnikání
Konverzační umělá inteligence, poháněná pokročilými technologiemi, jako je zpracování přirozeného jazyka (NLP) a strojové učení (ML), způsobila revoluci v interakci firem se zákazníky. Od chatbotů až po
Deidentifikace ve zdravotnictví: Splnění standardů HIPAA v roce 2025
V dnešním digitálním prostředí zdravotnictví již ochrana citlivých informací o pacientech není jen regulačním požadavkem – je to morální povinnost. Zdravotní data se stávají páteří
Velké jazykové modely ve zdravotnictví: Průlomy a výzvy
Proč – jako lidská civilizace – potřebujeme pěstovat vědecké kompetence a podporovat inovace založené na výzkumu a vývoji? Nelze použít konvenční techniky a přístupy
Transformace zdravotnictví pomocí generativní umělé inteligence: Klíčové výhody a aplikace
Zdravotnictví bylo vždy v popředí technologických inovací, od vynálezu kardiostimulátorů a rentgenů až po přijetí elektronického zdravotnictví.
Jak převod řeči na text transformuje lékařskou transkripci
Převod řeči na text s využitím umělé inteligence nově definuje dokumentaci ve zdravotnictví s přesností v reálném čase a automatizací. Lékařská transkripce se výrazně vyvinula – od ručně psaných poznámek k automatizované dokumentaci s hlasovým ovládáním. Implementace...
Jak systémy Human-in-the-Loop vylepšují přesnost, poctivost a důvěru umělé inteligence
Umělá inteligence (AI) svou rychlostí, relevanci a přesností nadále transformuje průmyslová odvětví. Navzdory působivým schopnostem však systémy AI často čelí známé kritické výzvě
Projekt Vaani: Shaipova role při formování vícejazyčné umělé inteligence pro Indii
V zemi tak kulturně rozmanité a jazykově bohaté, jako je Indie, začíná budování inkluzivní umělé inteligence shromažďováním reprezentativních, vysoce kvalitních souborů dat. To je vize projektu
Telemedicína s využitím umělé inteligence: Případy užití, výhody a výzvy v reálném světě
Už nežijeme v době, kdy jsme museli navštěvovat lékaře na základní prohlídky a nepřetržité sledování, to vše díky AI. Zatímco
Zlaté datové sady: Základ spolehlivých systémů umělé inteligence
Zlaté datové sady v AI odkazují na nejčistší a nejkvalitnější datové sady, které můžete získat pro trénování svého systému AI. Být nejvyšší
Co je rozpoznávání hlasu: Proč jej potřebujete, případy použití, příklady a výhody
Velikost trhu: Za méně než 20 let se technologie rozpoznávání hlasu fenomenálně rozrostla. Ale co přinese budoucnost? V roce 2020 globální technologie rozpoznávání hlasu
Význam rozhovorů mezi lékařem a pacientem ve zdravotnictví
Víme, že správná komunikace mezi lékařem a pacientem může snížit zpoždění diagnózy o 30 % a zlepšit míru adherence k léčbě až o
Řekněte nám, jak můžeme pomoci s vaší další iniciativou AI.