Význam umělé inteligence ve vašich produktech a službách bude v roce 2021 stále důležitější. Jak již víte, vaše moduly AI jsou stejně přínosné jako jejich tréninková data. Otázka zní: kolik byste měli utratit za tréninková data AI?
S rozpočtem AI napumpovaným do vývoje modulů AI jste nyní v bodě, kdy je zásadní být opatrný před investováním do tréninkových datových sad.
To je místo, kde jsme přišli dovnitř. Naše zkušenosti se stovkami klientů vám poskytnou postřehy potřebné k vytvoření efektivního rozpočtu pro AI trénovatng datum převést na významnou návratnost investic.
Pojďme na to.
Kolik dat potřebujete?
Požadovaný objem dat přímo odráží cenu, kterou nakonec zaplatíte. Nedávná studie od Dimenzionální výzkum zjistili, že organizace v průměru potřebují k efektivnímu fungování svých modulů AI téměř 100,000 XNUMX vzorků dat.
I když je objem důležitý, kvalita dat, která do systému vkládáte, má stejnou důležitost; zkreslení dat, nekvalitní datové sady, nedostatek relevantních anotovaných dat a další faktory by vás mohly stát čas, zdroje a úsilí. 100,000 200,000 nevýznamných vzorků bude nakonec stát více než XNUMX XNUMX vzorků kvalitních údajů.
Množství dat, které pro svůj systém skutečně potřebujete, závisí také na případech použití, které máte k dispozici. Efektivní definování vašich problémů vyjasní, zda potřebujete obrazová, textová, řečová / zvuková nebo obrazová data (a objem každého z nich).
Například pokud je vaše společnost zaměřena především na počítačové vidění, budete s největší pravděpodobností potřebovat spíše kombinaci video a obrazových dat než audio a text. Nebo pokud plánujete nasadit chatboty ve svém obchodě eCommerce, jsou zvuková a textová data důležitější než videa a obrázky.
Bohužel neexistuje žádný univerzální vzorec, balíček nebo pravidlo pro výpočet ceny tréninkových dat AI nebo požadované kvality, protože metriky jsou jedinečné v různých obchodních a tržních segmentech. Výpočet rozpočtu je kontextový; žádné dva podniky nebudou mít stejné potřeby v oblasti školení o umělé inteligenci.
Cena dat
Ekonomové to nedávno prohlásili cena dat překonal cenu ropy. Pokud si vizualizujete obecný koncept dat jako trhu a obrázky, text, zvukové soubory a videa jako produkty jsou oceněny samostatně.
Na základě vašich požadavků na umělou inteligenci, případů použití a dalších určujících faktorů budete muset obstarat jednotlivé typy datových sad za příslušné ceny. Každý datový typ se také oceňuje jinou rychlostí.
Abychom měli představu o tom, jak jsou ceny datových sad oceňovány, zde je rychlá tabulka.
| Datový typ | Cenová strategie |
| Obraz | Cena za jeden obrazový soubor |
| Video | Cena za sekundu, minutu, hodinu nebo individuální snímek |
| Zvuk / Řeč | Cena za sekundu, minutu nebo hodinu |
| Text | Cena za slovo nebo větu |
Výše uvedený příklad je jednoduše cenová strategie; skutečná cena datových souborů bude záviset na některých kritických faktorech, jako jsou:
- Zeměpisné umístění zdroje dat
- Složitost případu použití
- Objem dat potřebný k trénování modelů ML
- Okamžitost požadavků na údaje
S ohledem na tyto faktory musí vlastníci podniků pochopit, že cena za extrakci dat školení o umělé inteligenci pro přístupnější trh bude podstatně nižší než cena za malé trhy nebo řídká geografická umístění.
Prodejci dat vs. Open-source: Který je výhodnější pro rozpočet?
Volba mezi dodavateli open-source a dat je výzvou pro mnoho společností a podniků. Bohužel vám každý odborník na AI řekne, že to není jednoduchá odpověď. Webové portály s otevřeným zdrojem a archivy dat jsou cennými zdroji dat, je vysoká pravděpodobnost, že tyto datové sady budou zastaralé nebo irelevantní.
Data dostupná jako open-source jsou obvykle nestrukturovaná a chybí spousta klíčových datových buněk. I když se vám podaří najít přesné datové sady pro vaše projekty, musíte sady anotovat, aby byly strojově přívětivé. To znamená, že budete nevyhnutelně trávit více času hledáním dat (která by mohla být k ničemu) nebo plýtváním prostředky, abyste svůj tým mohli označit pro účely školení.
Dodavatelé dat se zpočátku zdají drahé, nicméně kvalita dat, která dostáváte, je v bezvadné kvalitě. Není třeba věnovat čas a prostředky dohledu nebo auditu datových sad. Nebudete muset označovat nespočet hodin získávání nebo označování dat; máte možnost přidělit 100% svého času pomocí dat, aby byl váš produkt funkčnější. V závislosti na vašich požadavcích bude mít váš tým mnohem lépe zvládnutelné údaje k nastavování a plnění úkolů.
Předpokládejme, že se vydáte na nový trh nebo geografické místo, kde jako první na trhu nabízíte řešení založená na AI. V takovém případě je získávání dat nejen zdlouhavé, ale také hazardní. V tomto případě je mnohem nákladově i časově efektivnější nechat práci na zkušeném týmu datových vědců.
Balil
Výpočet přiměřeného rozpočtu je složitý proces. Cesta nejmenšího odporu při vývoji AI vyžaduje zapojení týmu odborníků pro účely výcviku AI.
Spojte se s jedním z našich profesionálů v oboru AI na adrese Saip dnes ke konzultaci. Budeme diskutovat o vašich konkrétních potřebách a požadavcích na AI a navrhneme vám cenovou strategii přizpůsobenou vašemu předpokládanému rozpočtu. Náš tým se věnuje získávání kvalitních tréninkových dat AI s minimální dobou zpracování. Načteme přesné datové sady pro vaše projekty, označíme je a zajistíme, aby vaše výsledky odpovídaly vizi vašeho podnikání.
