Konverzační AI

3 Překážky vývoje konverzační AI

Díky neustálému pokroku v oblasti umělé inteligence a strojového učení mohou počítače vykonávat rostoucí počet kognitivních úkolů. V důsledku toho se podniky mohou spolehnout na stroje pro kritické funkce, které se dříve považovaly za nemožné automatizovat. Zejména vzestup konverzačních platforem umělé inteligence, jako jsou chatboti a virtuální kognitivní agenti, umožnil organizacím v celé řadě průmyslových odvětví zlepšit zákaznickou podporu. a HR aktivity – a tyto platformy jsou stále chytřejší.

Zájem o konverzační AI v roce 2020 raketově vzrostl, stejně jako firemní investice do platforem strojového učení. Bylo to z velké části kvůli pandemii COVID-19, která přinutila společnosti v téměř každém odvětví najít způsoby, jak udělat více s méně. Náhlý nárůst zákaznických dotazů, které obdržely například banky, maloobchodníci a letecké společnosti, odhalil omezení lidských týmů zákaznické podpory a naléhavou potřebu automatizovaných schopností. Pandemie navíc změnila naše očekávání jako spotřebitelů a zvýšila poptávku po zákaznických zkušenostech, které jsou na prvním místě v digitální podobě.

Tak kde jsme teď?

So where are shaip now? Ukázal to průzkum Salesforce provedený před pandemií 62% spotřebitelů byly otevřeny podnikům začleňujícím AI do interakcí se zákazníky. Toto procento se pravděpodobně zvýšilo, stejně jako schopnosti platforem AI. Aby se konverzační AI stala skutečně všudypřítomným nástrojem pro zapojení zákazníků, je stále třeba překonat několik překážek:

  1. Detekce emocí:

    Pro začátečníky je většina platforem stále relativně nenáročná, pokud jde o detekci emocí. Lidská komunikace závisí stejně tak na emocích, jako na jazyku, a změna tónu by mohla zcela změnit význam mluveného nebo psaného dialogu. Aby bylo možné trénovat počítače k ​​detekci jemných kontextových narážek, produktové týmy potřebují množství dat, která obsahují mnoho různých lidských hlasů. Najít všechna tato data není malá výzva.

  2. Učit se nové jazyky:

    Většina světové populace nemluví anglicky. Globální organizace, které doufají, že budou používat konverzační AI k interakci se zákazníky mimo Spojené státy, by potřebovaly platformy, které rozumí nejen různým jazykům, ale také různým regionálním dialektům a kulturním rozdílům. Opět by to vyžadovalo velké množství vícejazyčných řečových a zvukových dat z různých komunit a široké škály situací (např. TED Talks, debaty, telefonické rozhovory, monology atd.) a tato data by musela pokrývat různá témata. .

  3. Identifikace správného hlasu:

    Trénink umělé inteligence k detekci jediného reproduktoru mezi množstvím hlasů je další výzvou, kterou pravděpodobně zná každý, kdo má doma chytrý reproduktor, jako je Google Home nebo Alexa od Amazonu. V přeplněném obývacím pokoji mohou tyto platformy reagovat na příkazy, které pro ně nejsou určeny, nebo nemusí být schopny rozlišit příkazy během více konverzací. To obvykle vytváří menší frustraci a možná i komickou úlevu, ale když jsou obchodní transakce zahrnující citlivá zákaznická data prováděny prostřednictvím hlasových příkazů, je nezbytné, aby AI nepletla uživatelské účty.

Pojďme dnes diskutovat o vašem požadavku na školení AI.

Navzdory těmto překážkám má konverzační AI obrovský potenciál pro podniky všeho druhu. Shaip je tu, aby vám pomohl uvolnit tento potenciál, a vše začíná daty. Můžeme poskytnout produktovým týmům hodiny přepisovaných, anotovaných zvukových dat ve více než 50 jazycích. Pomocí naší patentované aplikace pro sběr dat jsme schopni zefektivnit distribuci úkolů sběru dat globálním týmům zkušených sběračů dat. Rozhraní aplikace umožňuje poskytovatelům služeb sběru dat a anotací snadno zobrazit přidělené úkoly sběru, zkontrolovat podrobné pokyny k projektu včetně vzorků a rychle odeslat a nahrát data ke schválení projektovými auditory.

Používá se ve spojení s Platforma ShaipCloud, naše aplikace je jen jedním z mnoha nástrojů, které nám umožňují získávat, přepisovat a anotovat data v prakticky jakémkoli měřítku potřebném k trénování sofistikovaných algoritmů pro použití v reálných interakcích se zákazníky. Chcete se dozvědět, co jiného z nás dělá vůdce v konverzační AI? Spojte se a pojďme si promluvit o své AI.

Sociální sdílení