Vývoj modelu AI je drahý, že? Spoustu společností by pouhá myšlenka na vývoj jednoduchého modelu umělé inteligence mohla přimět k předpokladu, že na jeho vývoj budou potřebovat miliony dolarů. Často se také ukáže, že jsou pravdivé. Všechny náklady, které vám vzniknou, by vám však měly přinést významné výnosy. Jedině tak poznáte, že jste do něčeho investovali rozumně.
Existuje však několik výdajů, které manažeři nebo majitelé firem vznikají kvůli své nedbalosti, chybným výpočtům nebo špatnému rozhodování. Jednou z takových hlavních chyb, kterých se manažeři dopouštějí, je rozhodování, zda dát přednost interním datovým zdrojům a členům týmu, aby své datové sady anotovali, nebo celý proces outsourcovat.
I když tato myšlenka vychází ze záměru ušetřit na výdajích spojených s outsourcingem projektů anotací dat, často přehlížejí několik faktorů a kontaktních bodů, které je nakonec nutí utrácet z dlouhodobého hlediska více. Mnoho zúčastněných stran má mylnou představu, že upřednostnění modulů pro anotaci interních dat jim pomůže ušetřit na výdajích a dokončit projekty vývoje AI se slušným rozpočtem. Zde však začínají růst výdaje.
Taková rozhodnutí nutí manažery, aby utrpěli ztráty z několika důvodů, včetně nedostatku odpovídajících datových sad nebo kontaktních bodů pro generování dat, absence relevantních dat, množství nestrukturovaných a nevyčištěných dat, režijní náklady na školení členů týmu k anotaci dat, pronájem nebo nákup anotačního softwaru. , a více.
Z dlouhodobého hlediska nakonec utratí dvakrát nebo více, než kolik by utratili za outsourcing celého projektu. Pokud tedy stále řešíte dilema, zda byste se měli obrátit na dodavatele anotací dat nebo sestavit vlastní tým, zde jsou některé zajímavé poznatky.
4 důvody, proč musíte outsourcovat své projekty anotací dat
Expertní anotátoři dat
Začněme tím, co je zřejmé. Datové anotátory jsou vyškolení profesionálové, kteří mají pro danou práci potřebnou odbornost. Zatímco anotace dat může být jedním z úkolů vašeho interního fondu talentů, je to jediná specializovaná práce pro anotátory dat. To je obrovský rozdíl, protože anotátoři budou vědět, jaká metoda anotace funguje nejlépe pro konkrétní datové typy, nejlepší způsoby, jak anotovat hromadná data, vyčistit nestrukturovaná data, připravit nové zdroje pro různé typy datových sad a další.S tolika citlivými faktory by anotátoři dat nebo vaši dodavatelé dat zajistili, že konečná data, která obdržíte, budou bezvadná a že je lze přímo vložit do vašeho modelu umělé inteligence pro účely školení.
Škálovatelnost
Když vyvíjíte model umělé inteligence, jste vždy ve stavu nejistoty. Nikdy nevíte, kdy budete potřebovat další objemy dat nebo kdy budete muset přípravu tréninkových dat na chvíli pozastavit. Škálovatelnost je klíčem k zajištění hladkého průběhu vývoje AI a této bezproblémovosti nelze dosáhnout pouze s vašimi interními profesionály.
Jsou to pouze profesionální anotátoři dat, kteří mohou držet krok s dynamickými požadavky a konzistentně dodávat požadované objemy datových sad. V tomto bodě byste si také měli pamatovat, že doručování datových sad není klíčem, ale doručování strojově zaváděných datových sad ano.
Začněme tím, co je zřejmé. Odstraňte vnitřní zaujatost
Pokud se nad tím zamyslíte, organizace je uvězněna v tunelové vizi. Vázaný protokoly, procesy, pracovními postupy, metodikami, ideologiemi, pracovní kulturou a dalšími věcmi může mít každý jednotlivý zaměstnanec nebo člen týmu více či méně překrývající se přesvědčení. A když takové jednomyslné síly pracují na anotování dat, je zde určitě šance, že se do nich vloudí zkreslení.
A žádná zaujatost nikdy nepřinesla dobré zprávy žádnému vývojáři AI kdekoli. Zavedení zkreslení znamená, že vaše modely strojového učení jsou nakloněny konkrétním přesvědčením a nepřinášejí objektivně analyzované výsledky, jak by měly. Zaujatost by vám mohla přinést špatnou pověst vašeho podnikání. To je důvod, proč potřebujete pár čerstvých očí, abyste neustále hledali citlivé předměty, jako jsou tyto, a neustále identifikovali a eliminovali zkreslení systémů.
Vzhledem k tomu, že trénovací datové sady jsou jedním z prvních zdrojů, do kterých se může vplížit zkreslení, je ideální nechat anotátory dat pracovat na zmírnění zkreslení a poskytování objektivních a různorodých dat.
Datové sady špičkové kvality
Jak víte, AI nemá schopnost hodnotit tréninkové datové sady a řekněte nám, že jsou nekvalitní. Prostě se učí z čehokoli, co je krmí. To je důvod, proč když krmíte nekvalitními daty, chrlí irelevantní nebo špatné výsledky.
Pokud máte interní zdroje pro generování datových sad, je vysoce pravděpodobné, že kompilujete datové sady, které jsou irelevantní, nesprávné nebo neúplné. Vaše interní datové kontaktní body jsou vyvíjející se aspekty a založit přípravu trénovacích dat na takových entitách by mohlo váš model umělé inteligence jen oslabit.Také pokud jde o anotovaná data, členové vašeho týmu nemusí přesně anotovat to, co mají. Nesprávné barevné kódy, rozšířené ohraničující rámečky a další by mohly vést k tomu, že stroje předpokládaly a učily se nové věci, které byly zcela neúmyslné.
V tom vynikají anotátoři dat. Skvěle zvládají tento náročný a časově náročný úkol. Dokážou odhalit nesprávné anotace a vědí, jak zapojit malé a střední podniky do anotování klíčových dat. To je důvod, proč vždy získáte nejkvalitnější datové sady od dodavatelů dat.
Pokud máte interní zdroje pro generování datových sad, je vysoce pravděpodobné, že kompilujete datové sady, které jsou irelevantní, nesprávné nebo neúplné. Vaše interní datové kontaktní body jsou vyvíjející se aspekty a založit přípravu trénovacích dat na takových entitách by mohlo váš model umělé inteligence jen oslabit.Balil
Kromě těchto faktorů je hlavní výhodou, kterou získáte, když zadáte anotaci dat dodavatelům a odborníkům, čas. Vývoj AI je složitý a budete mít různé úkoly a požadavky, na kterých budete muset pracovat. Anotace dat je další přidanou odpovědností členů vašeho týmu. Když outsourcujete, můžete je nechat trávit více času úkoly, které jsou pro vaši firmu a projekt skutečně důležité.
Stručně řečeno, outsourcing vašeho projektu anotací dat vám může pomoci zvýšit vaši interní produktivitu, zkrátit dobu uvedení na trh, nabídnout vám více času na testování vašich výsledků a optimalizaci algoritmů a další. Pokud chcete ušetřit více času, jednoduše se na nás obraťte se všemi vašimi potřebami anotací dat.
Náš tým zahrnuje malé a střední podniky, zkušené projektové manažery, datové vědce a další, kteří pracují na poskytování datových sad nejvyšší kvality pro váš projekt AI. Promluvte si s námi.
