Prodejce dat

Prodejce dat vás bude vždy stát méně: Zde je důvod

Všechny projekty zahrnující umělou inteligenci (AI) a strojové učení vyžadují tréninková data umělé inteligence. Jediným způsobem, jak se systémy AI mohou naučit stát se přesnějšími a relevantnějšími pro svůj účel, je zadávání příslušných informací. Zdroje a příprava souborů dat jsou přesně tam, kde se společnosti snaží využít potenciál AI a strojového učení.

Výcvik umělé inteligence vyžaduje důsledné zadávání obrovských objemů kontextových dat pro stroje, aby bylo možné dosáhnout přesných výsledků. Tak se naučí být ostřejší s každým výnosem. Získávání kvalitních údajů představuje pro společnosti významné výzvy. Buď jim docházejí stálé zdroje, nebo se obávají, že by jim došlo financování potřebné pro spolupráci se společnostmi pro sběr dat.

Běžná mylná představa je, že prodejci dat nejsou pro majitele podniků cenově dostupní. Budeme řešit náklady na outsourcing vašeho výcviku AI a jak investice z dlouhodobého hlediska ušetří peníze.

Různé zdroje dat

Abychom pochopili, jak jsou prodejci dat nákladově efektivní, musíme si nejprve uvědomit několik zdrojů získávání dat a jejich jedinečné výhody a nevýhody. Další porozumění každému zdroji vám poskytne představu o výhodách a nevýhodách každého z nich.

ZdrojVýhodyNevýhody
Volný ZdrojePoskytují datové sady napříč odvětvími a tržními segmenty zdarma.Vyžaduje nespočet hodin manuální práce k prozkoumání více datových sad a kategorií, než najdete ten správný.
Společnosti mají několik možností, například Kaggle, AWS, vyhledávač datových sad Google a mnoho dalších.Datové sady jsou většinou nezpracované a nevyčištěné.
Data musí být anotována ručně, což je opět časově náročné.
Může zahrnovat problémy s licencí pro určité datové sady.
Interní zdrojePoskytují kontextové datové sady, protože jsou generovány interně prostřednictvím různých kontaktních bodů definovaných společností.Objem dostupných dat závisí na provozu, trakci a dalších metrikách založených na dotykových bodech.
Datové sady lze přizpůsobit podle požadavků.Spolupráce mezi odděleními i uvnitř nich mohla být občas skličující.
Pokud má váš produkt na trh omezený čas, interní zdroje by mohly způsobit značná zpoždění.
Anotace dat je stále manuální úkol.
Placené zdroje nebo dodavatelé datTrvalé zdroje kvalitních dat o tréninku AI.Může to být drahé na základě toho, jak úzce specializovaný je váš produkt.
Datové sady lze přizpůsobit podle požadavků projektu.
Data jsou vždy doručována včas bez ohledu na váš čas uvedení na trh.
O licence a dodržování předpisů se starají prodejci.
Datové sady jsou před dodáním anotovány a zkontrolovány na kvalitu.

Pokud se podíváte na výše uvedenou tabulku, pochopíte, že prodejci dat nabízejí více výhod než nevýhod. Pro lepší představu prozkoumejme tyto aspekty podrobně.

Pojďme dnes diskutovat o vašem požadavku na školení AI.

Jak je dodavatel dat vždy výhodný pro vaše projekty AI

Dodavatel dat je pro vaše projekty AI vždy přínosem Prodejci dat jsou specialisté ve svém oboru. Jsou průkopníky, kteří byli obeznámeni s AI a ML ještě předtím, než se staly mainstreamem. Společnosti pro sběr dat mají rozsáhlé sítě a přístup k databázím, které mají různé druhy datových sad. Mají také vliv a infrastrukturu k vytváření nových datových sad od nuly pomocí svých sítí a kontaktů.

Firmy zabývající se sběrem dat budou pro vaše projekty důsledně dodávat bezvadné datové sady. Kromě toho zde uvádíme některé z kompetencí, které spolupráci přinášejí:

  • Prodejci mohou generovat, spravovat a doručovat data z různých formátů. Například pokud máte v úmyslu vyvinout moduly hlasového vyhledávání pro vaši aplikaci, mohou vám získat hlasová data podle vašich potřeb. Mohou také dodávat obrazová, textová nebo video data výhodná pro váš projekt.
  • Datoví experti se postarají o všechny překážky a bolesti hlavy, které přicházejí s licencí a dodržováním předpisů. Datové sady, které poskytují, by byly zcela zbaveny omezení.
  • Společnosti zabývající se sběrem dat zajistí, že data, která obdržíte, budou nestranná, nebo vám dají vědět o možných předsudcích, abyste mohli upravit své systémy a dosáhnout relevantních výsledků.
  • Podle potřeby získáte nejaktuálnější datové sady z pozadí, demografie, tržních segmentů a dalších kritických segmentů.

Proč jsou dodavatelé dat méně nákladní

Prodejci dat a specialisté mohou účtovat konkurenční sazby, protože mají přizpůsobené smlouvy pro hromadné projekty. Jejich masivní sítě jsou také jedním z hlavních důvodů, proč se z dlouhodobého hlediska ukáží jako levnější. Protože jsou v oboru již léta, vědí, který zdroj je použitelný pro každý typ datové sady, jak rychle načítat data v krátkých termínech a na koho se obrátit ohledně přesných datových sad.

Jak se doba trvání vaší spolupráce prodlužuje, pochopí vaše požadavky a samostatně dodají kvalitní datové sady. Nakonec vám vzniknou absolutně nulové výdaje na cykly optimalizace kvality dat, režijní náklady, školení, anotace a další nákladné výdaje.

Výhoda Shaip

Ve společnosti Shaip jsme veteráni v oblasti anotace a získávání dat. S více než 13 lety zkušeností chápeme požadavky na data jako nikdo jiný na trhu. Máme tři kola pečlivé kontroly kvality, abychom zajistili, že data, která obdržíte, jsou připravena k nahrání. Také jsme hrdí na naši transparentnost a postavili jsme náš model na plnění našich slibů.

Rychlá případová studie

Specializujeme se na poskytování kvalitní zdravotnická data. Jedna z našich nejúspěšnějších spoluprací byla s pojišťovnou. Chtěli nasadit moduly řízené umělou inteligencí, jako je prediktivní analytika, aby vyhodnotili pravděpodobnost, že se u jejích pojistitelů rozvinou nemoci, a podle toho nabídli přizpůsobené pojistné.

Aby mohli přesně předpovědět výsledky, vyžadovali obrovské objemy údajů o zdravotní péči ze specifické demografické skupiny. S dobrovolně poskytnutými podrobnostmi by pojistitelé byli schopni získat představu o možných podmínkách, které by se vyvinuli na základě jejich životního stylu, genetiky, dědičných a dalších faktorů. Pojišťovna s námi spolupracovala na souborech dat a my jsme je doručili ve stanoveném časovém rámci.

Jednou z významných výzev týkajících se údajů o zdravotní péči je zajištění deidentifikovaný údaje o pacientech a implementované protokoly HIPAA. Náš přísný proces zaručoval, že data jsou chráněna před jakoukoli formou opětovné identifikace a nakonec splňují všechny standardy souladu.

Balil

Využití dodavatelů dat místo uchýlení se k bezplatným zdrojům dlouhodobě šetří peníze a připravuje vaši společnost na exponenciální růst. Pokud chcete, aby vaše moduly AI poskytovaly přesné výsledky, měli byste jim nejprve poskytnout relevantní data, která mohou pocházet pouze od odborníků, jako jsme my.

Spojte se s námi ještě dnes a prodiskutujte své nápady a požadavky.

Sociální sdílení

Mohlo by se vám také líbit