Vývoj technologie umožnil inovaci mnoha užitečných zařízení pro usnadnění lidského úsilí. Automatické rozpoznávání SPZ, jako jedna z takových technologií, se stává celosvětově rozšířeným.
Jde o účinnou technologii, která pomáhá sledovat dopravní přestupky, řídit situace při parkování a využívat řadu dalších činností závislých na uživateli. Systémy ANPR jsou vysoce spolehlivé a navržené pomocí špičkových technologií, jako je AI, díky nimž jsou extrémně přesné a funkční.
V tomto blogu se tedy budeme zabývat některými zásadními aspekty systému rozpoznávání SPZ, abychom tomuto systému lépe porozuměli. Nech nás začít!
Co je ANPR?
ANPR neboli automatické rozpoznávání poznávacích značek je technologie počítačového vidění, která automaticky čte SPZ na vozidlech bez lidské interakce s využitím specializovaného softwaru. ANPR využívá záběry z kamery v reálném čase k zachycení a přesné identifikaci jakékoli SPZ.
Technologie ANPR má obrovský dopad na dopravní průmysl, protože identifikace SPZ vozidla může sloužit různým účelům, jako jsou:
- Transportní makromodelování
- Průzkumy OD (původ-cíl)
- Mýtné
- Průzkumy průměrné doby cesty
- Měření rychlosti
- Pokročilá klasifikace vozidel
Automatické rozpoznávání SPZ je také často známé pod křestními názvy:
- LPR (rozpoznávání SPZ)
- Automatická identifikace vozidla (AVI)
- Rozpoznávání poznávací značky automobilu (CPR)
- Čtečka destiček do auta (CPR)
- Automatické rozpoznávání SPZ (ANPR)
- Optické rozpoznávání znaků (OCR) pro automobily
Jak funguje ANPR?
Práce s ANPR je poměrně jednoduchá. ANPR používá software pro optické rozpoznávání znaků k detekci registračních značek vozidel. Kamery v zařízení snímají snímky SPZ, které jsou dále zpracovávány softwarem.
Během zpracování obrazu software identifikuje znaky a ověří jejich sekvenci, aby převedl obrázek SPZ na text. Systém využívá v noci infračervené světlo k detekci čísla vozidla a pořizování snímků.
Systémy ANPR obvykle zahrnují:
- Jednotka pro digitální snímání obrazu.
- Procesorová jednotka.
- Infračervené osvětlení.
- Několik algoritmů pro analýzu videa.
Jaké jsou klíčové výhody ANPR?
ANPR nabízí mnoho výhod v reálném světě, které z ní dělají velmi populární technologii současné doby. Některé z pozoruhodných výhod jsou:
- Automatizace manuálních úkolů
- Efektivní správa prostoru
- Lepší správa věcí veřejných
- Vylepšená zákaznická zkušenost
- Rychlejší provádění procesů
Kromě výhod je zde několik případů použití, které byste měli vědět o technologii rozpoznávání SPZ:
-
Správa parkovacích míst
Už žádné plýtvání časem správou parkovacích lístků a riskování sankcí za nepřesné platby lístků, protože ANPR nabízí integrované řešení pro identifikaci jednotlivých vozidel a efektivní správu parkování.
-
Dopravní přestupek
Oddělení vymáhání práva má největší případ použití systémů ANPR. Ty se používají pro rozpoznávání SPZ vozidel porušujících dopravní předpisy.
-
Platby mýtného
Systém ANPR usnadnil placení mýtného, protože zařízení automaticky detekuje číslo vašeho vozidla a automaticky vám naúčtuje částku mýtného.
-
Analýza doby cesty
Užitečnou aplikací ANPR je analýza doby cesty, která zaznamenává a zobrazuje dobu vaší cesty při přesunu od zdroje k cíli.
-
Zabezpečení maloobchodního parku
Technologie ANPR dokáže vyřešit a efektivně vyřešit problém neoprávněného parkování, které často vede ke zbytečným potížím a hádkám.
Jak lze modely umělé inteligence trénovat, aby přesně trénovaly modely ANRP?
Výcvik AI Model není hračka. Aby bezchybně fungoval, vyžaduje velký čas, energii a realizaci správných rozhodnutí. Školení AI začíná daty. Při trénování AI je vaším motivem pro stroj sbírat data, interpretovat je, učit se z nich a správně je aplikovat na proces. Modely je třeba nejprve natrénovat na datové sadě.
Datové sady obsahují obrovské informace, které se model učí číst a zkoumat. Dále se rozhoduje na základě poskytnutých dat. Aby byl tento systém navržen dokonale, vyžaduje to tvrdou práci a inteligenci několika inženýrů.
Dobré na AI je, že jakmile naprogramujete model AI tak, aby se učil a správně aplikoval jeho inteligenci na proces, může poměrně snadno dále trénovat další modely. Pomocí několika řádků kódů a využití předem trénovaných modelů můžete vytvořit trénované modely ANRP, které lze nasadit na více místech.
Přečtěte si také o procesu optického rozpoznávání znaků (OCR) Číst zde!
Jak Shaip pomáhá získat datové sady SPZ vozidel?
Poptávka po automobilových datových sadách pro trénování ML modelů ohromně roste. To je důvod, proč zkušený tým inženýrů a IT odborníků společnosti Shaip používá pokročilé nástroje pro anotaci obrázků/videí ke zefektivnění celého procesu.
Díky využití pokročilých anotačních nástrojů týmy umožňují přesné a funkční označování obrázků vozidel pro všechny případy použití. Věci zachycené na obrázcích a videích jsou kategorizovány do objektů snímek po snímku.
Dále se pro přesnou detekci automatické poznávací značky používá několik technik. Některé z technik zahrnují:
- Lidar
- Ohraničující boxy
- Polygonová anotace
- Sémantická segmentace
- Sledování objektů
Celkově je Shaip jedním z předních poskytovatelů školicích služeb v oblasti umělé inteligence pro školení modelů ANPR s cílem poskytovat bezchybné funkce za nákladově efektivní cenu.
Chcete vědět více? Přečtěte si v části Údaje o školení autonomních vozidel
Shrnutí
Automatické rozpoznávání SPZ je skvělá technologie, která eliminuje lidské úsilí a nahrazuje je pokročilým systémem, který poskytuje rychlé a efektivní výsledky. Kromě toho existuje mnoho případů použití této technologie, což ospravedlňuje její rostoucí poptávku. Pokud tedy také potřebujete takovou technologii nebo chcete trénovat své modely ANRP, spojte se s našimi odborníky na AI ze společnosti Shaip.
