Technologie automatického rozpoznávání řeči existuje již dlouhou dobu, ale nedávno se prosadila poté, co se její použití stalo převládajícím v různých aplikacích pro chytré telefony, jako je Siri a Alexa. Tyto aplikace pro chytré telefony založené na umělé inteligenci ilustrovaly sílu ASR při zjednodušování každodenních úkolů pro nás všechny.
Navíc, jak se různé průmyslové vertikály dále posouvají směrem k automatizaci, základní potřeba ASR je vystavena prudkému nárůstu. Pochopme tedy toto úžasné technologie rozpoznávání řeči do hloubky a proč je považována za jednu z nejdůležitějších technologií budoucnosti.
Stručná historie technologie ASR
Než budeme pokračovat a prozkoumáme potenciál automatického rozpoznávání řeči, podívejme se nejprve na jeho vývoj.
V předstihu před rokem 2010 se ASR ohromně vyvíjí a stává se stále rozšířenějším a přesnějším. Dnes jsou Amazon, Google a Apple nejvýznamnějšími lídry v technologii ASR.
[Přečtěte si také: Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí ]
Jak funguje rozpoznávání hlasu?
Automatické rozpoznávání řeči je poměrně pokročilá technologie, kterou je extrémně těžké navrhnout a vyvinout. Na celém světě existují tisíce jazyků s různými dialekty a přízvuky, takže je těžké vyvinout software, který tomu všemu porozumí.
ASR pro svůj vývoj využívá koncepty zpracování přirozeného jazyka a strojového učení. Začleněním četných mechanismů pro výuku jazyků do softwaru vývojáři zajišťují přesnost a efektivitu softwaru pro rozpoznávání řeči.
Zde jsou některé ze základních kroků používaných při vývoji softwaru pro automatické rozpoznávání řeči:
- Přenos hlasu do elektrického signálu: Vibrace lidského hlasu jsou zachycovány pomocí mikrofonu a přenášeny do vlnového elektrického signálu.
- Transformace elektřiny na digitální signál: Elektrický signál je dále převeden na digitální signál pomocí fyzických zařízení, jako je zvuková karta.
- Registrace fonémů do softwaru: Software pro rozpoznávání řeči poté prozkoumá digitální signál a zaregistruje fonémy, aby rozlišil zachycená slova.
- Rekonstrukce fonémů na slova: Po úplném zpracování digitálního signálu a registraci všech fonémů jsou slova rekonstruována a tvoří se věty.
K dosažení zamýšlené přesnosti software využívá metodu trigramové analýzy, která se opírá o použití tří často používaných slov prostřednictvím specifické databáze. Software ASR je výjimečná technologie, která rozkládá jakýkoli zvukový vzor, analyzuje zvuky a přepisuje tyto shromážděné zvuky do smysluplného textu a slov.
[Přečtěte si také: Minulost, současnost a budoucnost automatického rozpoznávání řeči / převod řeči na text ]
Příklady ASR v reálném světě
Automatické rozpoznávání řeči je skvělá technologie, která se dnes stala široce populární a cennou. Jeho význam spočívá v tom, že umožňuje uživatelům rychle dokončit více úkolů pomocí ovládání handsfree. Nejoblíbenější produkty, které využívají technologii rozpoznávání řeči, jsou:
- Google Assistant
Google Assistant, vyvinutý v roce 2016, je dnes nejlepším softwarem založeným na chatu s nejvyšší přesností přes 95 % v americké angličtině. Zhruba ji používají stovky milionů lidí po celém světě. - Apple Siri
Siri je klasickým příkladem dostupnosti ASR ve více než 30 zemích a 21 jazycích po celém světě. Siri je prvním systémem založeným na chatu, který způsobil revoluci v používání technologie převodu řeči na text. - Amazon Alexa
Alexa se dnes stala pojmem a zařízením s odhadovaným počtem uživatelů více než 100 milionů lidí po celém světě.
Zkoumání dalších případů použití technologie rozpoznávání řeči
Kromě použití technologie ASR v softwaru založeném na chatu existují další případy použití této výjimečné technologie. Zde je několik z nich:
Rozpoznávání řeči vozidla
Dnes máme ten luxus říkat našemu autu, komu má zavolat, jakou skladbu má hrát a kde nastavit cíl. To vše je možné díky technologii převodu řeči na text. To je obrovský krok v bezpečnostním aspektu vašeho zážitku z jízdy. Odstraněním potřeby fyzické interakce s obrazovkou zabrání použití ASR ztrátě pozornosti, která může vést k nehodě.Přepisové služby
Technologie ASR zefektivnila proces přepisu a umožnila rychlou a přesnou konverzi mluveného obsahu na psaný text. To se ukázalo jako neocenitelné pro průmyslová odvětví, jako je žurnalistika, právní a lékařský sektor, kde jsou přesné a včasné přepisy zásadní.
Dnes máme ten luxus říkat našemu autu, komu má zavolat, jakou skladbu má hrát a kde nastavit cíl. To vše je možné díky technologii převodu řeči na text. To je obrovský krok v bezpečnostním aspektu vašeho zážitku z jízdy. Odstraněním potřeby fyzické interakce s obrazovkou zabrání použití ASR ztrátě pozornosti, která může vést k nehodě.
Technologie ASR zefektivnila proces přepisu a umožnila rychlou a přesnou konverzi mluveného obsahu na psaný text. To se ukázalo jako neocenitelné pro průmyslová odvětví, jako je žurnalistika, právní a lékařský sektor, kde jsou přesné a včasné přepisy zásadní.
Call centra a zákaznická podpora
Call centra přijala systémy ASR pro přepis zákaznických interakcí, což umožňuje lepší sledování, analýzu a kontrolu kvality. Převedením mluvené konverzace na text umožňuje ASR agentům a manažerům call center kontrolovat interakce se zákazníky a získávat cenné poznatky pro zlepšení jejich služeb.Jazykové vzdělávání
Technologie ASR způsobila revoluci ve výuce jazyků tím, že poskytuje zpětnou vazbu v reálném čase o výslovnosti a dovednostech mluveného jazyka. To umožňuje studentům vylepšit své řečové vzorce, přijímat okamžité opravy a efektivněji zlepšit svou plynulost.Přístupnost pro sluchově postižené
Systémy ASR pomohly odbourávat komunikační bariéry pro jedince se sluchovým postižením. Převedením mluveného jazyka na psaný text poskytuje technologie ASR titulkové služby v reálném čase, díky čemuž je zvukový obsah přístupnější širšímu publiku.Hlasová biometrie a zabezpečení
Jedinečné vlastnosti hlasu jednotlivce lze využít jako formu biometrické autentizace. Technologie ASR hraje klíčovou roli v hlasových biometrických systémech a nabízí další vrstvu zabezpečení pro osobní identifikaci a řízení přístupu.
Call centra přijala systémy ASR pro přepis zákaznických interakcí, což umožňuje lepší sledování, analýzu a kontrolu kvality. Převedením mluvené konverzace na text umožňuje ASR agentům a manažerům call center kontrolovat interakce se zákazníky a získávat cenné poznatky pro zlepšení jejich služeb.
Technologie ASR způsobila revoluci ve výuce jazyků tím, že poskytuje zpětnou vazbu v reálném čase o výslovnosti a dovednostech mluveného jazyka. To umožňuje studentům vylepšit své řečové vzorce, přijímat okamžité opravy a efektivněji zlepšit svou plynulost.
Systémy ASR pomohly odbourávat komunikační bariéry pro jedince se sluchovým postižením. Převedením mluveného jazyka na psaný text poskytuje technologie ASR titulkové služby v reálném čase, díky čemuž je zvukový obsah přístupnější širšímu publiku.
Jedinečné vlastnosti hlasu jednotlivce lze využít jako formu biometrické autentizace. Technologie ASR hraje klíčovou roli v hlasových biometrických systémech a nabízí další vrstvu zabezpečení pro osobní identifikaci a řízení přístupu.Jaká je budoucnost technologie ASR?
Očekává se, že s pokrokem AI a strojového učení bude technologie automatického rozpoznávání řeči přesnější, rychlejší a bude znět přirozeněji. Kromě toho se technologie ASR pravděpodobně stane převládajícím v zákaznických službách, vzdělávání, zdravotnictví a dalších. Dalším cílem organizací musí být vývoj přizpůsobených podnikových řešení založených na ASR.
Získejte pomoc pro své projekty založené na ASR od odborníků Shaip
