AI (umělá inteligence) a tréninková data jsou nerozluční. Jsou jako noc a den, hlavy a ocasy, jin a jang. Jedno bez druhého nemůže existovat. Protože mají vztah příčiny a následku, vaší úlohou provozovatele obchodu je poskytnout pro vaše moduly AI tolik kvalitních údajů o školení, aby mohli vracet přesné informace.
Neexistuje nic jako dostatek dat. Učení posilování se zlepšuje pouze s více datovými sadami. Konkrétně, pokud hodláte uvést na trh jedinečné řešení, musíte zajistit, aby váš produkt a jeho výstup splňovaly očekávání. K produkci výnosných modelů potřebujete trvalý zdroj tréninkových dat AI.
Pokud sledujete náš blog, víte, že jsme diskutovali uvolnit, in-housea další zdroje dat. V tomto příspěvku jsme se rozhodli omezit naše zaměření na jeden aspekt a diskutovat o tom, jak vám poskytovatelé datových služeb end-to-end mohou nabídnout obrovské výhody v sběr dat a Anotace.
Pokud chcete, aby vaše moduly strojového učení zpracovávaly data a učily se autonomně, jsou vaší ideální volbou dodavatelé typu end-to-end.
Proč?
Pojďme prozkoumat podrobně.
Kdo jsou poskytovatelé datových služeb školení od začátku do konce?
End-to-end training data vendors are your one-stop solution providers who consistentfully offer optimized datasets based on your requirements. Bez ohledu na vaši mezeru na trhu, demografii, typ produktu nebo jiné faktory přebírají odpovědnost za shromažďování příslušných datových sad pro vaše moduly. End-to-end data vendors then annotate the data making it machine-ready, ensure the datasets are of the maximum quality for your systems and deliver exactly results.
Prémiový dodavatel typu end-to-end plně přebírá veškeré procesy související se získáváním a poskytováním Údaje o výcviku AI.
Jak fungují a jaký je jejich postup?
Shromažďování a doručování dat je složitý proces, který vyžaduje nespočet hodin složité ruční práce. Specializované týmy pracují společně, aby zajistily sběr, označování, zajištění kvality a doručování dat jednou, aniž by byla ohrožena hodnota. Jejich jediným cílem je zaměstnat vaše moduly strojového učení autonomním učením, dokud nebude dosaženo požadovaných výsledků.
Rozdělili jsme odpovědnost dodavatelů typu end-to-end do tří kategorií, mezi něž patří:
Sběr dat
Prvním krokem je identifikace typu dat, která potřebujete. Datové sady jsou závislé na vašem produktu, zamýšlených výsledcích, typu datových sad, které potřebujete, a dalších zásadních faktorech. Na základě toho by váš poskytovatel školicích datových služeb mohl získat vaše data ve formě obrázků, zvuku, videa, textu a/nebo jejich kombinace.
Označování údajů
Data generovaná nebo získaná v této fázi jsou obvykle nezpracovaná. To znamená, že datové sady obsahují spoustu irelevantních informací, dezinformací, špatně formátovaných detailů a další. Rovněž postrádají formát, ve kterém systémy AI mohou rozumět jejich obsahu. Poskytovatelé služeb pracují na čištění a poté ručně anotují data, která mají být použita ve vašich modelech ML.
De-identifikace dat
Kvůli obavám o soukromí a interoperabilitu dat existuje několik standardů, protokolů a předpisů, které musí firmy dodržovat. Standardy, jako jsou směrnice HIPAA a GDPR, vyžadují přísné podmínky týkající se důvěrnosti údajů a jejich nedodržení by mohlo být pro podniky škodlivé.
Školení poskytovatelů dat pracuje na procesech, jako je de-identifikace dat, kde de-asociují obsah dat tak, aby byla co nejobjektivnější a nejasnější. Zde je výhodné udržet funkční datovou sadu pro strojové učení. Přidání další vrstvy práce pro poskytovatele dat zajistí, že budete mít pro svůj projekt k dispozici nejbezpečnější kvalitní data.
End to End Data Service Providers vs. Více dodavatelů dat
Při provozování podnikání se budete muset rozhodnout, zda potřebujete jednoho poskytovatele dat mezi koncovými body nebo přidělit více dodavatelům. I když se to druhé může ve vašich rozpočtových požadavcích zdát věrohodnější a výnosnější, k nejpřínosnějšímu řešení vás dovede pouze komplexní analýza.
| Více prodejců | Poskytovatelé dat od konce do konce |
| Příliš mnoho dodavatelů bude pracovat na dodání jednoho jediného typu datové sady pro váš projekt. | Pouze jeden specializovaný tým pracuje na získávání, přidávání poznámek a doručování požadovaných datových sad. |
| Mezi konečnými datovými sadami existují nesrovnalosti. To znamená, že budete muset přepracovat kompilaci dat podle svých interních standardů a poté je přenést do svých systémů. | Vaše datové sady jsou úhledně sestaveny a doručeny vám v dávkách podle potřeby. Mohli byste jej přímo přenést do svých systémů a zahájit procesy. |
| Vyšší šance na zkreslení dat, protože na datových sadách pracuje více rukou. | Předpětí je odstraněno nebo jsou stanoveny podmínky, aby se jim během zpracování zabránilo. |
| Opakování dat prosakuje, protože každý prodejce neví, z jakého zdroje získávají data ostatní prodejci. | Datové sady jsou nové a nové, protože obsahují zprávy o tom, jak byla data generována a získávána. |
| Budete muset vydávat pokyny a požadavky jednotlivě různým prodejcům a udržovat odlišný vztah a pracovní postupy. | Konečná kvalita je bezvadná a máte obohacující zážitek ze spolupráce. |
Skutečné výhody poskytovatelů dat školení End to End, o kterých vám nikdo neříká
Nyní, když máme základní znalosti o poskytovatelích typu end-to-end a o tom, jak se odlišují od jiných zdrojů, pojďme se podívat na výhody, které nabízejí:
- Jedním ze způsobů, jak vyniknout poskytovatelé dat o školeních end-to-end, je to, že neshromažďují data více dodavatelům. Místo toho mají specializované týmy a pracovní síly pro ruční zdroj dat z konkrétních zdrojů. To znamená, že žádná geografie nebo demografie není náročná, protože mají regionální spolupracovníky, kteří pracují na sestavování a kompilaci dat.
- Zpětnou vazbu a změny lze snáze začlenit do procesu, protože důsledně dodáváte datové sady v dávkách. Jakákoli vaše zpětná vazba bude věnována pozornost v následujících dávkách dodávky.
- Všechny soubory dat jsou licencovány a postrádají právní závazky.
- Odborníci a specialisté na doménu vedou anotaci dat a označování. Například údaje o zdravotní péči jsou komentovány veterány v oboru za účelem přesného zpracování a výsledků.
- Spolupráce je tak transparentní, jak je to možné, díky konzistentním zprávám, aktualizacím, přehledům o zdrojích shromažďování dat a dalším.
- Poskytovatelé datových služeb typu end-to-end mohou načítat vaše data bez ohledu na mezeru nebo složitosti, které jim přináší jejich rozsáhlé sítě po celém světě.
Spolupráce s Saip přidává další hodnotu pro váš projekt kromě výhod týkajících se poskytovatelů služeb typu end-to-end. Jako přední poskytovatel anotací dat jsme v našem portfoliu dokázali vybudovat a udržovat tři neocenitelná aktiva:
- Lidé - v našem týmu máme přes 700 přispěvatelů a spolupracovníků, abychom vám poskytli ty nejpřesnější a nejrelevantnější datové sady pro vaše projekty. Ve svém arzenálu máme také nejlepší projektové manažery, malé a střední podniky a vývojáře produktů.
- Proces - zvládnutí efektivity je umělecká forma. Naše dlouholeté zkušenosti v oboru nám umožnily bezproblémově dodávat obrovské množství kvalitních dat našim klientům. Důsledné kontroly kvality, 6 procesů Stigma Gate a další zajišťují bezvadnou kvalitu dat.
- Plošina -náš interní nástroj pro anotaci dat je nejlepší v oboru a zajišťuje rychlý TAT a vysokou kvalitu.
Balil
Jako vlastník firmy musíte ze svých ramen sundat zbytečnou zátěž a odpovědnost, abyste mohli rozšířit svoji společnost. Odchod vám bude výrazně prospěšný sběr dat až po odborníky z Shaipu. Pracujte na optimalizaci svého produktu, zatímco my optimalizujeme jeho možnosti prostřednictvím našich tréninkových dat AI.
Udělejte praktické rozhodnutí, dosáhnout k nám dnes.
