Běžná data školení AI

Jak si vybrat správného poskytovatele školicích dat pro umělou inteligenci?

Vytvoření kvalitní datové sady pro algoritmy strojového učení, které nabízí přesné výsledky, je náročné. Vývoj přesných kódů strojového učení, které přinášejí uživateli zamýšlené výsledky, vyžaduje značný čas a úsilí. Mnoho organizací se však snaží tuto výzvu zjednodušit poskytováním běžného obsahu pro výukové programy AI.

Hotová školicí data jsou v podstatě řešením poskytovaným jakýmkoli poskytovatelem dat OTS, které sestává z připravených školicích dat pro organizace pracující na programech umělé inteligence. Běžná data jsou obvykle předem vytvořená data, která již byla shromážděna, vyčištěna, definována a udržována připravená k použití. Společnosti, které hledají běžně dostupná data, je mohou získat přímo od poskytovatele a použít je k výcviku svých programů umělé inteligence.

Faktory, které je třeba zvážit při výběru běžného poskytovatele dat

Choosing an off-the-shelf data provider

Výběr důvěryhodného a spolehlivého poskytovatele dat pro vaše datové potřeby je nesmírně důležitý. Zajistí, že získáte originální a použitelné datové sady, které přidají hodnotu vašim programům AI. Takže před konečným výběrem pro výběr dodavatele zvažte následující faktory:

  1. Kvalita a přesnost dat

    Data jsou nejvyšší, pokud jde o umělou inteligenci a strojové učení. Proto je nezbytné shromažďovat vysoce kvalitní data, která mohou poskytnout vašim programům vysoce přesné výsledky.

    Běžná data školení jsou obecně orientována na základní obchodní oblasti a nejsou extrémně specifická pro proces. Musíte se tedy ujistit, že datová sada, kterou zakoupíte od svého dodavatele, vyhovuje vašim potřebám.

  2. Pokrytí a dostupnost dat

    Dalším zásadním faktorem, který je třeba mít na paměti při nákupu běžně dostupných dat, je pokrytí a dostupnost dat. Data, která vyberete, musí pokrývat základy úkolů, které chcete naučit své modely AI.

    Musíte také zvážit dostupnost dat, která chcete pro své programy použít, na polici. Nechcete kupovat sadu, která není snadno dostupná a může omezovat postup vašeho projektu.

  3. Ochrana osobních údajů a bezpečnost

    Potřeba lepšího soukromí a zabezpečení dat nesmírně roste a je všem známá. Správné používání dat při zachování jejich zabezpečení je pro vývojáře AI hlavním zájmem. Organizace využívající běžná školicí data musí zůstat opatrná a zajistit, aby data, která používají, byla vyčištěna pro označení, aby se nedostaly do problémů.

    Při nákupu datové sady však získáte od svého běžného poskytovatele dat legitimní smlouvu, která zajistí, že jejich data můžete volně používat.

  4. Model nákladů a cen

    A konečně posledním aspektem, který je stejně důležitý, je model nákladů a cenový model běžně dostupných cvičných dat AI. V současné době většina běžných poskytovatelů dat využívá k poskytování svých produktů a služeb model SaaS.

    Náklady na získání standardních školicích dat zcela závisí na vašich požadavcích. Většina společností v dnešní době používá k trénování svých programů běžně dostupná data, protože je to nejrychlejší a nejúčinnější řešení k dosažení rychlých výsledků.

Jak vyhodnotit potenciální poskytovatele standardních dat?

Evaluating off-the-shelf data provider

Chcete-li najít toho správného poskytovatele dat pro své projekty AI, musíte nejprve vyhodnotit potenciál dostupných možností na trhu. Následující ukazatele vám pomohou vybrat vhodného dodavatele pro vaše projekty:

  1. Prozkoumejte a přečtěte si recenze

    Především začněte s procesem výzkumu, abyste našli nejlepšího poskytovatele školicích dat AI na trhu. Prozkoumejte všechny velké hráče, kteří vládnou trhu, a navštivte jejich webové stránky, abyste si ověřili nabízené služby a produkty. Oslovte různé webové stránky s recenzemi, jako je Capterra, Yelp a další, kde najdete další informace o vybraném dodavateli.

  2. Požádejte o doporučení

    Současně s průzkumem si také vyžádejte doporučení vynikajících a spolehlivých společností s umělou inteligencí od přátel, rodiny a kolegů. AI je vyvíjející se trh a v tomto odvětví se děje mnoho významných věcí. Musíte se dozvědět o standardních poskytovatelích školicích dat AI, kteří v oboru postupují, a oslovit je se svými požadavky na projekt.

  3. Ukázky – Vyhodnoťte kvalitu a přesnost dat

    Nejlepší způsob, jak vyhodnotit efektivitu společnosti, je požádat o vzorky související s vaším projektem od vámi zvoleného dodavatele dat. Ze vzorků můžete identifikovat kvalitu práce a také zjistit, jak přesně sestavují svá data. K posouzení, zda byste chtěli spolupracovat s příslušným poskytovatelem dat OTS, by stačilo několik vzorků.

  4. Zvažte opatření na ochranu osobních údajů a zabezpečení

    A nakonec si nenechte ujít kontrolu zásad ochrany osobních údajů vámi zvoleného poskytovatele údajů. Projděte si všechna bezpečnostní opatření, která nabízejí k ochraně svých dat. Sledujte také ustanovení o ochraně osobních údajů v datové sadě, aby žádná externí strana nemohla promarnit vaše data a uniknout vaše soukromé nebo citlivé informace.

[Přečtěte si také: Kroky k zajištění soukromí a zabezpečení dat při používání běžně dostupných dat

Konečné rozhodnutí

Až se dostaneme ke konečnému rozhodnutí, nechte nás rozhodnout, zda jsou běžně dodávaná školicí data vhodná pro váš projekt či nikoli. Pro začátek si uveďme několik výhod z běžně dostupných tréninkových dat:

  • Je to spolehlivější, pohodlnější a rychlejší řešení pro organizace, které chtějí školit své zaměstnance v základních tématech, jako je kybernetická bezpečnost, MS Office atd.
  • Je to rychlejší a nákladově efektivnější řešení pro malé společnosti pracující na projektech AI.
  • Data jsou vyvíjena samotnými odborníky, což znamená vyšší efektivitu kódu.
  • Data jsou snadno dostupná pro přístup na vyžádání, takže je pro vývojáře programů AI extrémně jednoduchá.

Shrneme-li to, pokud pracujete na projektu, který potřebuje obecné případy použití, které byly vyvinuty již dříve, můžete použít Off-the-Shelf AI Training Data. Pokud jsou však vaše požadavky složité, jedinečné a specifické pro program, který vyvíjíte, bylo by lepší použít vlastní tréninkovou datovou sadu AI. Nejprve se tedy rozhodněte o požadavcích projektu a poté se připravte na další krok.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Výcviková data umělé inteligence jsou skvělým nástrojem, který může rychle výrazně zvýšit pokrok vašich projektů. Jediným úlovkem je najít dobrého, spolehlivého a funkčního poskytovatele dat OTS, který dokáže zajistit úspěch vašich projektů. Můžeš obraťte se na náš tým AI Chcete-li se o něm dozvědět více nebo vymazat jakékoli další dotazy AI.

Sociální sdílení