Digitální svět se neustále vyvíjí a jedním katalyzátorem, který odlišuje tuto platformu od ostatních, je obsah vytvářený uživateli. Přestože společnosti po celém světě mají své webové stránky a vyhrazenou přítomnost na sociálních sítích, uživatelé spíše důvěřují názorům svých kolegů zákazníků, než aby se řídili slovy firmy.
Více než 4.26 miliard lidí byli v roce 2021 aktivními uživateli sociálních médií. Předpovídalo se, že počet do roku 6 dosáhne hranice 2027 miliard. Množství generovaného, zachyceného, sdíleného a konzumovaného obsahu v celosvětovém měřítku dosáhlo v roce 64.2 2020 zettabytů.
S novým obsahem, který je generován a spotřebováván ohromujícím tempem, je nezbytné, aby značky sledovaly obsah hostovaný na jejich platformách. Online platformy by mělo být a zůstat bezpečným prostředím pro své uživatele.
[Přečtěte si také: Pochopení automatického moderování obsahu]
Co je moderování obsahu a proč?
Obsah vytvářený uživateli pohání platformy sociálních médií a moderování obsahu odkazuje na kontrolu tohoto obsahu na nevhodné nebo urážlivé příspěvky. Firemní platformy a platformy sociálních médií mají specifický standard pro sledování obsahu svého hostingu.
Pokyny mohou zahrnovat cokoli od násilí, extremismu, nenávistné projevy, nahota, porušení autorských práv nebo cokoli urážlivého. Publikovaný obsah bude označen a odstraněn, pokud nesplňuje standard.
Myšlenkou moderování obsahu je zajistit, aby byl obsah v souladu s ideály značky a zastával hodnoty slušnosti, důvěry a bezpečí.
Moderování obsahu je pro podniky zásadní pro udržení obchodních standardů, image značky, pověsti a důvěryhodnosti. Ohromující množství obsahu vytvářeného uživateli zveřejňovaného na platformách každou sekundu ztěžuje značkám, aby nebyly urážlivé a nevhodný obsah, text, videa a obrázky. Strategie moderování obsahu pomáhá značkám udržet si image a zároveň umožňuje uživatelům vyjádřit se a zakázat urážlivý, explicitní a násilný obsah.
Které typy obsahu můžete moderovat?
Algoritmy moderování obsahu se obecně zabývají třemi nebo kombinací těchto typů obsahu.
Text
Obrovské množství textu – od komentářů až po celovečerní články –, které vyžaduje umírněnost, je docela ohromující. Textové příspěvky jsou dostupné téměř kdekoli ve formě komentářů, článků, příspěvků na fóru, diskuzí na sociálních sítích a dalších příspěvků.
Algoritmy pro moderování textového obsahu by měly být schopny vyhledávat nežádoucí obsah v textu různých délek a stylů. Kromě toho může být moderování textu obtížným úkolem kvůli složitosti jazykových a kulturních nuancí.
snímky
Moderování obrázků je mnohem jednodušší než moderování textu, ale je nezbytné mít zavedeny správné pokyny nebo normy.
Kromě toho, protože při moderování snímků mohou vstoupit do hry kulturní rozdíly, je zásadní důkladně porozumět komunitě uživatelů v několika geografických lokalitách a spojit se s ní.
Videa
Moderování videoobsahu je velmi obtížné, protože moderování videí může být na rozdíl od textu nebo obrázků časově náročné. Moderátor si musí prohlédnout celé video, než jej bude považovat za vhodné nebo nevhodné ke konzumaci. I když je pouze několik snímků ve videu explicitních nebo rušivých, donutí moderátora odstranit celý obsah.
Živé přenosy
Živé vysílání je možná tím nejnáročnějším obsahem na moderování. Je to proto, že moderování videa a doprovodného textu musí probíhat současně se streamováním.
Jak funguje moderování obsahu?
Chcete-li začít s moderováním obsahu na vaší platformě, měli byste nejprve zavést normy nebo pokyny, které určují nevhodný obsah. Tyto pokyny pomáhají moderátorům označit obsah k odstranění.
Definujte úroveň citlivosti nebo prahovou hodnotu, kterou by moderátoři obsahu měli zvážit při kontrole obsahu. Práh by měl být definován na základě vaší značky, typu podnikání, očekávání uživatelů a umístění.
Typy moderování obsahu
Můžete si vybrat z mnoha moderační procesy pro potřeby vaší značky a souhlas uživatele. Někteří z nich jsou:
Předmoderování
Než se obsah zobrazí na vašem webu, je ve frontě na moderování. Teprve poté, co je obsah zkontrolován a uznán za vhodný ke konzumaci, je zveřejněn na platformě. Přestože se jedná o bezpečný způsob blokování explicitního obsahu, je časově náročný.
Post-moderování
Post-moderování je standardní metoda moderování obsahu, kde existuje kompromis mezi zapojením uživatelů a moderováním. Ačkoli uživatelé mohou zveřejňovat své příspěvky, stále jsou ve frontě na moderování. Pokud byl obsah označen, je zkontrolován a odstraněn. Firmy se snaží dosáhnout kratší doby kontroly, aby nevhodný obsah nemohl zůstat online příliš dlouho.
Reaktivní moderování
V reaktivním moderování se komunitě uživatelů doporučuje, aby označila nevhodný obsah, který porušuje komunitu pravidla a pokyny. Při této metodě je pozornost komunity přitahována k obsahu, který potřebuje umírněnost. Urážlivý obsah však může zůstat na platformě delší dobu.
Distribuované moderování
V metodě distribuovaného moderování může online komunita kontrolovat, označovat a odstraňovat obsah, který považuje za urážlivý a odporující pokynům, pomocí systému hodnocení.
Automatické moderování
Jak název napovídá, automatické moderování používá různé nástroje a systémy k označení slov nebo frází a odmítnutí příspěvků. Funguje to tak, že filtruje určitá zakázaná slova, obrázky a videa pomocí algoritmů strojového učení.
Přestože se moderování založené na technologiích stává převládajícím, lidská umírněnost v přezkumu nelze ignorovat. Podniky v ideálním případě používají kombinaci automatizovaných nástrojů a lidských moderátorů, alespoň pro složité situace.
[Přečtěte si také: Případová studie – Moderování obsahu]
Jak strojové učení pomáhá moderování obsahu?
S více než 5 miliardami lidí, kteří používají internet a více než 4 miliardami aktivních na sociálních sítích, není snadné nechat se ohromit množstvím obrázků, textů, videí, příspěvků a zpráv denně generovaných. Tento mamutí obsah musí být nějakým způsobem moderován, aby uživatelé přistupující na jejich stránky sociálních sítí mohli mít příjemný a obohacující zážitek.
Moderování obsahu vzniklo jako řešení k odstranění obsahu, který je explicitní, urážlivý, urážlivý, podvodný nebo proti étosu značky. Podniky se tradičně při kontrole online obsahu vytvářeného uživateli publikovaného na jejich platformách zcela spoléhaly na lidské moderátory. Závislost zcela na lidských moderátorech však může učinit proces časově náročným, nákladným a neefektivním.
Firmy nyní využívají algoritmy strojového učení k automatickému a efektivnímu moderování obsahu. Napájení AI moderování obsahu učinilo celý proces efektivním, rychlejším, konzistentním a nákladově efektivním.
Ačkoli tento proces nevylučuje potřebu lidských moderátorů – human-in-the-loop, příspěvek lidských moderátorů pomáhá řešit složité problémy. Lidští moderátoři navíc lépe rozumí jazykovým nuancím, kulturním rozdílům a kontextu. Když se používají automatizované nástroje s pomocí lidských moderátorů, snižuje se psychologický dopad vystavení spouštěcímu obsahu.
Výzvy moderování obsahu
Hlavní výzvou vývoje algoritmu pro moderování obsahu je potřeba rychlosti, schopnost zpracovávat velké objemy dat a zachování přesnosti. Vývoj takového modelu navíc vyžaduje velké množství dat. Taková data jsou však náročná, protože většina databází obsahu digitálních platforem se stává majetkem společností.
Další velkou výzvou, pokud jde o vývoj přesného algoritmu moderování obsahu, je jazyk. Spolehlivá aplikace pro moderování obsahu by měla být schopna rozpoznat několik jazyků a porozumět kulturním nuancím, sociálním souvislostem a jazykové dynamice.
Vzhledem k tomu, že jazyk prochází v průběhu času několika změnami, některá slova, která byla včera nevinná, si dnes mohla vysloužit proslulost – model ML musí držet krok s měnícím se světem. Například malba aktů může být explicitní a voyeuristická nebo jednoduše umění.
Jak kus obsahu je vnímáno nebo považováno za nevhodné, závisí na kontextu. A je důležité, aby byla v rámci vaší platformy konzistentní a standardy, aby vaši uživatelé mohli důvěřovat vašemu úsilí o moderování.
Typický uživatel se vždy snaží najít mezery ve vašich pokynech a obejít pravidla moderování. Váš algoritmus ML by však měl být schopen se neustále vyvíjet s měnícími se časy.
Konečně je to otázka předpojatosti. Diverzifikace vaší školicí databáze a školicích modelů za účelem zjištění kontextu je zásadní. Ačkoli se vývoj spolehlivého algoritmu pro moderování obsahu může zdát náročný, začíná tím, že získáte vysoce kvalitní tréninkové datové sady.
Dodavatelé třetích stran se správnými odbornými znalostmi a zkušenostmi s poskytováním adekvátních školicích datových sad jsou tím správným místem, kde začít.
Každý podnik se sociální přítomností potřebuje nejmodernější řešení moderování obsahu pomáhá budovat důvěru zákazníků a dokonalou zákaznickou zkušenost. Chcete-li vytvořit aplikaci a trénovat svůj model strojového učení, potřebujete přístup k vysoce kvalitní databázi bez zkreslení, v souladu s nejnovějšími lingvistiky a trendy obsahu specifického pro daný trh.
Díky našim letitým zkušenostem pomáháme podnikům zavádět modely umělé inteligence, Saip nabízí komplexní systémy sběru dat uspokojující různé potřeby moderování obsahu.
