NLP

Co jsou NLP, NLU a NLG a proč byste o nich a jejich rozdílech měli vědět?

Umělá inteligence a její aplikace ohromně postupují s vývojem výkonných aplikací jako ChatGPT, Siri a Alexa, které uživatelům přinášejí svět pohodlí a komfortu. Ačkoli většina technologických nadšenců touží dozvědět se o technologiích, které tyto aplikace podporují, často si pletou jednu technologii s druhou.

NLP, NLU a NLG všechny spadají do oblasti AI a používají se k vývoji různých aplikací AI. Všechny tři jsou však odlišné a mají svůj účel. Dejte nám o nich vědět více do hloubky a zjistěte o každé technologii a její aplikaci v blogu.

Co jsou NLP, NLU a NLG?

NLP (zpracování přirozeného jazyka)

Nlp (zpracování přirozeného jazyka) Je to obor umělé inteligence, který umožňuje strojům porozumět a zpracovat lidskou řeč. Analyzuje velké množství textových a řečových dat, identifikuje vzory a generuje inteligentní odpovědi.

Pro komplexnější pochopení NLP kombinuje různé jazyky a aplikace, jako je počítačová lingvistika, strojové učení, modelování lidských jazyků na základě pravidel a modely hlubokého učení.

Když jsou všechny tyto modely zpracovány společně a podpořeny daty v hlasové nebo textové podobě, generuje to inteligentní výsledky a software je schopen porozumět lidské řeči.

Kromě toho jsou nyní vyvíjené modely podporovány pečlivěji než dříve a procesy jako rozpoznávání řeči, dezambiguace slovního smyslu, značkování řeči, analýza sentimentu a generování přirozeného jazyka jsou využívány, což pomáhá generovat přesnější reakce uživatelů a činí aplikace NLP jemnějšími. .

Aplikace NLP

Některé z nejlepších aplikací NLP zahrnují:

  • Hlasem ovládaný systém GPS.
  • Digitální asistenti.
  • Diktování řeči na text.
  • Virtuální asistenti jako Alexa, Siri atd.

NLP v zásadě plní tyto tři úkoly, aby zajistil úspěch jejich aplikací:

  • Překlad textu z jednoho jazyka do druhého.
  • Sumarizace velkých dat a textu v reálném čase.
  • Reagování na příkazy uživatelů.

[Přečtěte si také: 15 nejlepších datových sad NLP, které vás naučí modely zpracování přirozeného jazyka]

Datové sady řešení Nlp

NLU (porozumění přirozenému jazyku)

Nlu (rozumění přirozenému jazyku) Je to podobor NLP, který se zaměřuje na interpretaci významu přirozeného jazyka s cílem lépe porozumět jeho kontextu pomocí syntaktické a sémantické analýzy. Některé z nejběžnějších úkolů zahrnutých v NLU jsou:

  • Sémantická analýza
  • Rozpoznání záměru
  • Rozpoznávání entit
  • Analýza sentimentu

Syntaktická analýza NLU při svých operacích koriguje strukturu vět a čerpá z textu přesné nebo slovníkové významy. Na druhé straně sémantická analýza analyzuje gramatický formát vět, včetně uspořádání frází, slov a vět.

Lidé mají přirozenou schopnost porozumět frázi a jejímu kontextu. U strojů však není snadné pochopit skutečný význam poskytnutého vstupu.

Software tedy využívá tato uspořádání v sémantické analýze k definování a určení vztahů mezi nezávislými slovy a frázemi v konkrétním kontextu. Software se učí a rozvíjí významy prostřednictvím těchto kombinací frází a slov a poskytuje uživatelům lepší výsledky.

Aplikace NLU

Zde je několik aplikací NLU:

  • Automatizované systémy služeb zákazníkům.
  • Inteligentní virtuální asistenti
  • Vyhledávače
  • Obchodní chatboti

NLG (generace přirozeného jazyka)

Nlg (generování přirozeného jazyka) Je to podobor NLP, který se více zaměřuje na generování přirozeného jazyka ze strukturovaných dat. Na rozdíl od NLP a NLU je primárním účelem NLG vytvářet odpovědi lidského jazyka a převádět data do řečového formátu.

NLG používá třífázový systém, který zajišťuje úspěch a poskytuje přesné výstupy. Jeho jazyková pravidla jsou založena na morfologii, lexikonech, syntaxi a sémantice. Ve svém přístupu používá tři fáze:

  • Stanovení obsahu

    V této fázi systém NLG na základě uživatelských vstupů určuje, jaký obsah má být generován, a logicky jej koriguje.

  • Generování přirozeného jazyka
    V této fázi se kontroluje a opravuje interpunkce, tok textu a zalomení para obsahu generovaného v první fázi. Kromě toho jsou do textu přidávána také zájmena a spojky, kdykoli je to požadováno. 
  • Fáze realizaceJelikož jde o poslední fázi NLG, znovu se kontroluje gramatická správnost. Text je také zkontrolován, zda správně dodržuje pravidla interpunkce a konjugace.

Aplikace NLG

Zde jsou některé z aplikací NLG:

  • Business Analytical Intelligence
  • Finanční prognózy
  • Chatboti zákaznického servisu
  • Generování souhrnu

Jaký je rozdíl mezi NLP, NLU a NLG?

Jak bylo zmíněno na začátku blogu, NLP je větev AI, zatímco NLU i NLG jsou podmnožiny NLP. Zpracování přirozeného jazyka má za cíl porozumět příkazu uživatele a vygenerovat proti němu vhodnou reakci.

NLU na jedné straně může komunikovat s počítačem pomocí přirozeného jazyka. NLU je naprogramován tak, aby dešifroval záměr příkazu a poskytoval přesné výstupy, i když vstup obsahuje nesprávnou výslovnost ve větě.

NLG je na druhé straně nad NLU, což může uživatelům nabídnout plynulejší, poutavější a vzrušující reakce, jaké by dal normální člověk. NLG identifikuje podstatu dokumentu a na základě těchto analýz generuje vysoce přesné odpovědi.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Stručně řečeno, NLP převádí nestrukturovaná data do strukturovaného formátu tak, aby software porozuměl daným vstupům a vhodně reagoval. Naopak NLU se zaměřuje na pochopení významu vět, zatímco NLG se zaměřuje na formulování správných vět se správným záměrem v konkrétních jazycích na základě souboru dat. Obraťte se na naše odborníky Shaip dozvědět se o těchto technologiích podrobně.

Prozkoumejte naše služby a řešení pro zpracování přirozeného jazyka

Sociální sdílení