Věděli jste, že rozpoznávání řeči a rozpoznávání hlasu jsou dvě samostatné technologie? Lidé často dělají běžnou chybu v nesprávném výkladu jedné technologie s jinou. Obě technologie sdílejí určité technické zázemí a jsou vyvinuty s cílem zvýšit pohodlí a zvýšit efektivitu. Ve skutečnosti jsou odlišní.
Obě technologie mají svůj pracovní postup a různé sady aplikací. V tomto blogu se proto naučíme o rozpoznávání řeči a hlasu a pochopíme, čím se liší. Tak začněme!
Co znamená rozpoznávání řeči?
Rozpoznávání řeči je technologie, která umožňuje softwarovému programu rozpoznat lidskou řeč, porozumět jí a dále ji převést do textu. Proces rozpoznávání řeči je implementován pomocí strojového učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP). Programy pro rozpoznávání řeči se obvykle vyhodnocují pomocí dvou parametrů:
Rychlost: Zkoumá se analýzou doby, po kterou může software držet krok s lidským mluvčím.
Přesnost: Je určeno identifikací procenta chyb při převodu mluveného slova na digitální data.
Rozpoznávání řeči je běžný softwarový program používaný ve zdravotnictví, podnicích a několika dalších organizacích.
Jak funguje rozpoznávání řeči?
Rozpoznávání řeči je vyvíjející se technologie, která v průběhu let výrazně pokročila. Je mnohem lepší než jeho původní verze a vykazuje vysokou přesnost.
Technologie rozpoznávání řeči v podstatě spoléhá na koncept „analýzy funkcí“. V této metodě je hlasový vstup zpracován pomocí metody rozpoznávání fonetické jednotky, která identifikuje podobnosti mezi skutečným hlasovým vstupem a očekávanými vstupy.
To se provádí za účelem dosažení přesnějších výsledků. Dosažení úplné přesnosti při rozpoznávání řeči je však téměř nemožné kvůli rozdílům a skloňování přízvuků a řečí u různých lidí.
Pojďme nyní pochopit, jak rozpoznávání řeči funguje:
- Mikrofon zaznamenává a převádí vibrace hlasu mluvčího na elektrický signál.
- Signál je dále převeden na digitální signál pomocí počítačového systému.
- Digitální signál je odeslán do jednotky předběžného zpracování, která zlepšuje signál řeči a zmírňuje šum.
- Dále akustický model analyzuje vstupní signál a registruje fonémy a další části řeči, aby bylo možné rozlišit jedno slovo od druhého.
- Fonémy jsou poté formulovány do srozumitelných slov a vět s využitím jazykového modelování.
[Přečtěte si také: Vlastní řešení TTS pro vaše jedinečné požadavky]
Co znamená rozpoznávání hlasu?
Rozpoznávání hlasu je technologie používaná k určení identity mluvčího a přiřazení každé instance řeči správnému mluvčímu. Na rozdíl od technologie řeči, která se zaměřuje na to, co uživatel říká, se systém rozpoznávání hlasu zaměřuje na to, kdo je mluvčí. Rozpoznávání řeči v podstatě funguje tak, že analyzuje různé aspekty řeči různých jedinců.
Jak funguje rozpoznávání hlasu?
Rozpoznávání hlasu využívá porovnávání šablon, kde je nahraný vzorek hlasu porovnáván s hlasem uživatele. Před použitím softwaru s uživatelem musí být software natrénován, aby rozpoznával hlas uživatele.
Postup funguje takto:
- Software pro rozpoznávání hlasu je většinou trénován tím, že umožňuje mluvčímu několikrát opakovat frázi na mikrofonu.
- V dalším kroku software vypočítá statistický průměr vzorků podobných slov nebo frází.
- Nakonec, po analýze dostatečných dat, software uloží průměrný vzorek slova nebo fráze jako šablonu do své databáze.
Rozpoznávání hlasu nabízí lepší přesnost než rozpoznávání řeči.
Pochopení rozdílu mezi rozpoznáváním řeči a hlasu
Zásadní rozdíl mezi rozpoznáváním řeči a hlasem je v jejich způsobu zpracování. Systém rozpoznávání hlasu naslouchá uživateli v reálném čase a identifikuje jeho hlas, aby mohl následovat příkaz.
Přičemž rozpoznávání řeči funguje jinak a rozpoznává řeč uživatele. Většinou se používá pro účely dokumentace a vytváření skrytých titulků v reálném čase.
Na druhou stranu se systémy rozpoznávání hlasu používají v hlasových asistentech, jako jsou Siri, Alexa a Cortana. Přesnost systémů rozpoznávání hlasu je přibližně 98 %, zatímco přesnost rozpoznávání řeči je nižší a pohybuje se mezi 90–95 %. Systém rozpoznávání řeči však nabízí vyšší rychlost a je ekonomičtější.
[Přečtěte si také: Automatické rozpoznávání řeči (ASR): Vše, co začátečník potřebuje vědět]
K čemu se tyto hlasové systémy používají?
Systémy rozpoznávání řeči i rozpoznávání hlasu mají své vlastnosti a použití, které je odlišují. Zde jsou některé z jejich použití:
Rozpoznávání řeči
- Nejčastěji se používá pro přepis řeči uživatelů do poznámek. Toto je váš hlasový asistent, který zadává slova, která říkáte.
- Je to užitečné pro lidi se zdravotním postižením, protože s jejich používáním se mohou efektivněji zapojit do médií.
- Rozpoznávání řeči se také používá k vytváření metadat a archivaci dat z video souborů.
Hlasové rozpoznávání
- Primárně se používá pro poskytování hlasových vstupů do počítače, aby mohl být úkol dokončen rychleji.
- Nabízí uživatelům velké pohodlí, protože software poskytuje lepší a rychlejší komunikaci pro plnění uživatelských operací.
- Systémy rozpoznávání hlasu se také používají k ověření uživatelů na konkrétním softwaru nebo serveru.
Podívejte se na případy použití rozpoznávání řeči a rozpoznávání hlasu
Zde jsou některé z aplikací, kde funguje rozpoznávání řeči a hlasu:
| Rozpoznávání řeči | Hlasové rozpoznávání |
|---|---|
| Tvorba poznámek | Hlasové asistenty |
| Hlasové psaní | Výběr hlasu |
| Přepisy call centra | Hlasová biometrie |
| Smíšený jazykový diktát | Volání hands-free |
Potřebujete ve svém dalším projektu technologii rozpoznávání řeči nebo rozpoznávání hlasu?
Rozpoznávání řeči i rozpoznávání hlasu jsou výkonné technologie, které se dnes široce používají. Pokud připravujete projekt, který potřebuje asistenci těchto technologií, můžete se na nás obrátit. Jsme experti na zacházení s těmito technologiemi a vývoj cvičných dat AI pro strojové učení a další postupy. Navštivte naše webové stránky popř zanechte nám svůj dotaz.
