Elektronické zdravotní záznamy (EHR) mají být účinné a napomáhat rychlému poskytování zdravotních služeb pacientům. Zdá se však, že mezi zamýšleným účelem EHR a tím, jak ve skutečnosti fungují v tomto odvětví, existuje naprostý rozpor. Díky křivce učení, která přichází s provozováním systému zdravotních záznamů, obavám o interoperabilitu dat, technologii, na níž jsou postaveny, a další, EHR řešení jsou dnes většinou rigidní a monolitická.
Pro nezasvěcené zpráva také odhaluje, že lékaři v USA utráceli zavřít to 16 minut o funkcích EHR na pacienta. To není jen časově náročné, ale také ironické. V tomto prostoru však existuje příslib, protože moderní řešení poháněná zejména umělou inteligencí (AI) a strojovým učením vedou k tomu, aby byly EHR efektivnější, rychlejší a efektivnější.
V tomto příspěvku se podíváme na to, jak umělá inteligence utváří budoucnost EHR a pomáhá poskytovatelům zdravotní péče po celém světě. Předtím ale začněme od základů.
Co je EHR?
Elektronické zdravotní záznamy jsou digitální iterace konvenčních papírových záznamů zdravotnických organizací vedené za účelem usnadnění jejich poskytování služeb. Protože je digitální, je snazší získávat jednotlivé záznamy o pacientech, spravovat propracované podrobnosti o historii pacientů, sdílet data mezi příslušnými zúčastněnými stranami, jako jsou lékaři, lékaři, chirurgové, diagnostická centra a další.
Abyste lépe porozuměli podrobnostem, které EHR obsahují, zde je rychlý seznam:
- Podrobnosti o pacientovi a kontaktní informace
- Informace o návštěvě pacienta ve zdravotnických střediscích
- Rodinná historie
- Alergie a reakce na konkrétní prvky a léky
- Podrobnosti o pojištění
- Podrobnosti o chronických onemocněních nebo převládajících chorobách
- Informace o operacích provedených dříve a další
Klíčové výhody EHR
Díky tomu, že jsou záznamy digitalizovány, nabízejí poskytovatelům zdravotní péče spoustu výhod.
- Úpravy a aktualizace podrobností pacienta se stávají jednoduššími
- Mohlo by být přidáno a uloženo více informací souvisejících s pacientem, jako jsou recepty, data z lékařského zobrazování a zprávy a další
- Zdroje konkrétních záznamů a zpráv lze propojit pro další analýzu
- Pomáhají lékařům při lepších klinických rozhodováních
- Připravte si cestu pro personalizované léky a léčebné postupy
- Automatizujte několik nadbytečných úloh a další
I když se jedná o výhody, většina z nich existuje pouze na papíře. Díky vzdálenosti mezi ambicemi a implementacemi jsou EHR v reálném světě méně efektivní. Nástup umělé inteligence však postupně opravuje provozní mezery a obavy v prostoru a vytváří cestu pro optimalizovanou péči o pacienty a poskytování služeb.
Pojďme prozkoumat roli AI při vytváření elektronických zdravotních záznamů.
Role AI v EHR
Omezte provádění nadbytečných úkolů
Zprávy zveřejněné AMA odhalili, že lékaři tráví téměř 50% času nadbytečnými úkoly, jako je aktualizace dokumentů, zadávání objednávek a podrobností pacienta, fakturace a další. To výrazně zkracuje čas, který by lékaři mohli věnovat podpoře lepší péče o pacienta a diagnostice.
S umělou inteligencí by se však čas, který by lékaři strávili nadbytečnými úkoly, mohl snížit nebo zcela odstranit. Toto je poháněno především NLP modely které převádějí ručně psané a hlasové záznamy na text a pomáhají lékařům plynule aktualizovat relevantní informace.
Přesná extrakce relevantních údajů o pacientech
Při operacích nebo diagnostice nemocí by poskytování služby zdravotní péče mělo být co nejrychlejší. To je zvláště důležité v případě nouze, kdy jsou pacienti přijímáni například kvůli nehodám. V takových případech by lékaři nebo jiní zdravotničtí pracovníci měli mít možnost rychle získat přesné informace, které o svých pacientech potřebují k zahájení léčebných postupů.
V té době si nemohou dovolit listovat stránkami textu a hledat, co hledají. AI opravuje tento problém přesnou extrakcí příslušných informací. Několik cloudových portálů EHR má takzvané abstraktory, které pomáhají profesionálům získat konkrétní podrobnosti, poznámky nebo data o pacientovi.
Optimalizovaná správa zdravotní péče
Automatizace je jednou z klíčových výhod AI v EHR. Pouhá přítomnost velkého objemu dat stačí k implementaci komplexní automatizace a připraví půdu pro bezproblémovou správu nemocnic.
S AI lze snadno vyřešit starosti, jako je správa postelí, správa schůzek, vývoj rozpisů, personální obsazení, morálka zaměstnanců a další. Automatizované moduly AI poháněné prediktivní analýzou mohou správcům pomoci předpovídat readmise, plány schůzek na den nebo týden, míru úmrtnosti pacientů, míru zotavení a dokonce spravovat dodavatelský řetězec nemocničního inventáře.
Lepší interoperabilita
Přestože data pacientů existují v cloudu, stále nejsou do značné míry standardizována. Mezi organizacemi a dokonce i týmy v rámci jedné nemocnice existuje rozdíl ve formátování nebo prezentaci dat pacientů. Umělá inteligence může umožnit standardizaci EHR a zajistit interoperabilitu dat, takže každý zúčastněný může získat data, která hledají, aniž by si zlomil mozek.
Modely AI a strojového učení mohou zajistit provádění postupů klinické dokumentace, zachování specifického formátování, extrahování a převádění dávek hromadných dat z externích zdrojů a další zefektivnění EHR a jejich funkcí.
Výzvy při zavádění AI do EHR
Implementace AI k optimalizaci EHR je herkulovský úkol. Každá organizace musí opravit několik stávajících provozních mezer, standardizovat své manažerské postupy, minimalizovat zapojenou křivku učení, mít správné technické zásobníky a dělat více.
A to jsou jen operační stránky věci. Implementace má také technické stránky. Tyto zahrnují:
- Nasazení a důsledné udržování požadovaného úložného prostoru pro procesy AI
- Zajistěte, aby byla data co nejtěsnější a nejbezpečnější, protože EHR obsahují některé z nejdůvěrnějších osobních informací o pacientech a jednotlivcích.
- Zajistěte interoperabilitu příslušných dat
- Udržujte soulad se stávajícími (a novými) předpisy a standardy HIPAA a trvale udržujte vysokou úroveň ochrany osobních údajů a zabezpečení
- Postarejte se o dodržování postupů pro identifikaci dat a další
Balil
Přínosy a výzvy implementace AI do EHR mají pravděpodobně stejnou váhu. Výzvy však lze snadno překonat osvědčenými postupy a zamícháním manažerských rozhodnutí. Lepší a působivější zdravotnictví spoléhá na kvalitu uchovávaných elektronických zdravotních záznamů a jedním z nejpravděpodobnějších způsobů, jak toho dosáhnout, je implementace umělé inteligence.
