Umělá inteligence pohání každý sektor a zdravotnický průmysl není výjimkou. Zdravotnický průmysl těží z výhod transformativních dat a spouští intenzivní vývoj systémů včasné detekce, diagnostiky a monitorování pacientů pro lepší poskytování zdravotní péče.
Globální trh s umělou inteligencí ve zdravotnictví byl oceněn na 11 miliard USD a předpokládá se, že dosáhne $ 188 miliard 2030.
Umělá inteligence prosperuje z velkých objemů zdravotnických dat od poskytovatelů péče z nemocnic, pečovatelských center, zobrazovacích a patologických laboratoří, hospiců, klinik a dalších. Správná analýza těchto dat má neomezený potenciál transformovat lidské zdraví, ale neorganizovaný formát dat shromážděných z dynamických zdrojů znemožňuje analýzu a transformaci.
Naštěstí je cesta k transformační zdravotní péči možná díky inovacím poháněným řešeními AI a ML.
Přestože umělá inteligence může čerpat klinické poznatky z nezpracovaných a nestrukturovaných dat, vývoj pokročilých algoritmů je stále náročný na čas a zdroje. S tempem, s jakým trh roste, je však možné očekávat, že zdravotnická řešení založená na umělé inteligenci poskytnou zdravotníkům bezkonkurenční výhody v různých aspektech.
Kde mohou AI a ML pomoci stimulovat lepší inovace ve zdravotnictví?
Včasná detekce onemocnění
Příslib lepšího diagnostického procesu je jedním z významných potenciálů umělé inteligence ve zdravotnických aplikacích. Nástroje umělé inteligence založené na ML lze použít k identifikaci pacientů s detekovanými a nedetekovanými běžnými a vzácnými stavy. Specializované nástroje ML budou schopny interpretovat data přítomná v elektronických zdravotních záznamech, lékařských snímcích, laboratorních zprávách a lékařských záznamech pacientů, aby zajistily cílené včasné diagnostikování a předpověděly možnost onemocnění. Včasná detekce a diagnostika poskytují přístup k včasné zdravotní péči, snižují náklady na léčbu a zvyšují důvěru mezi lékařem a pacientem.
Příslib lepšího diagnostického procesu je jedním z významných potenciálů umělé inteligence ve zdravotnických aplikacích. Nástroje umělé inteligence založené na ML lze použít k identifikaci pacientů s detekovanými a nedetekovanými běžnými a vzácnými stavy. Specializované nástroje ML budou schopny interpretovat data přítomná v elektronických zdravotních záznamech, lékařských snímcích, laboratorních zprávách a lékařských záznamech pacientů, aby zajistily cílené včasné diagnostikování a předpověděly možnost onemocnění. Včasná detekce a diagnostika poskytují přístup k včasné zdravotní péči, snižují náklady na léčbu a zvyšují důvěru mezi lékařem a pacientem.Spolehlivá analýza obrazu
Zobrazovací analýza je kritickým aspektem lékařské analýzy a léčby. Lékaři a zdravotníci však tráví značný čas prováděním opakujících se, ale kritických úkolů, jako je analýza snímků, laboratorní zprávy a krevní testy.
Díky technologii asistované umělé inteligence mohou lékaři zkrátit čas strávený přeléváním CT vyšetření, mamografie, PET vyšetření, MRI a dalších. Mohou využít potenciál pokročilých schopností rozpoznávání vzorů umělé inteligence k identifikaci známých funkcí, zavedených vzorců a časných indikátorů stavu a upřednostnění případů na základě diagnózy.
Rozšířené objevování léků
Jednou z hlavních revolučních schopností umělé inteligence je její schopnost pomáhat navrhovat a vyrábět cenné léky pro boj s novými i stávajícími stavy. Potřebujeme lepší řešení pro proces vývoje léků. Trvá to 12 let aby se nový lék dostal z výzkumné laboratoře na trh a nakonec k pacientovi.S pomocí pokročilých nástrojů umělé inteligence ve zdravotnictví je možné řešit problémy objevování léků, přeměny účelu a farmaceutického vývoje. Umělá inteligence dokáže zpracovat velké objemy kritických dat, která pomáhají při navrhování léků, porozumění chemické syntéze, identifikaci potenciálních kandidátů a analýze interakcí lék-protein.
Schopnost umělé inteligence čerpat poznatky z historických dat o lécích, biologických datových sad a vzorců křížových odkazů může být průlomová v potenciálně záchraně bezpočtu životů.
Bezproblémová digitální konzultace
Pandemie nepochybně podnítila inovace v oblasti telehealth, ale k tomu, aby virtuální návštěvy byly stejně efektivní jako fyzické návštěvy v ordinaci, je ještě dlouhá cesta.
Umělá inteligence může pomoci překonat tuto mezeru mnoha způsoby. Například strojové učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP) pomohou usnadnit sběr příznaků pomocí pacientova hlasu.
V kombinaci s analýzou elektronických zdravotních záznamů pacienta může umělá inteligence upozornit na potenciální zdravotní problémy, které mohou lékaři přezkoumat. Tím, že AI zpracovává informace v předstihu, zvyšuje objem pacientů, které mohou lékaři zvládnout, zlepšuje efektivitu virtuálních návštěv a dokonce minimalizuje riziko infekce způsobené fyzickými interakcemi.
Jednou z hlavních revolučních schopností umělé inteligence je její schopnost pomáhat navrhovat a vyrábět cenné léky pro boj s novými i stávajícími stavy. Potřebujeme lepší řešení pro proces vývoje léků. Trvá to Proč investovat do čističky vzduchu?
Umělá inteligence a strojové učení jsou v popředí stimulace neuvěřitelných změn a vývoje ve zdravotnickém průmyslu. Ve společnosti Shaip stojíme na křižovatce transformace zdravotnického průmyslu. S našimi odbornými znalostmi ve vývoji inovativních a pokročilých nástrojů založených na umělé inteligenci může budoucnost zdravotnického průmyslu zajistit lepší zdraví pro všechny.
Pomáháme organizacím budovat, vyvíjet a zavádět průkopnické modely AI a NLP vyškolené na více než 10 milionech licencovaných lékařských záznamů. Naše vysoce kvalitní datové soubory jsou přesně komentované, eticky získané sbírky lékařských dat ze snímků, laboratorních zpráv, řeči lékařů a EHR od různých skupin pacientů, aby byly zajištěny vysoce spolehlivé výsledky.
Máme také hluboké znalosti o AI od základů, takže můžeme propůjčit své zkušenosti s výběrem nezaujatých kohort, anotace zdravotních data požadavky polořízeného učení, abychom zajistili úspěch našich klientů. Pro více informací o řešeních, která může společnost Shaip pomoci zavést, se prosím obraťte na a kontaktujte nás dnes.
