IoT

Jak jsou IoT a AI ve zdravotnictví připraveny na transformaci odvětví

Internet věcí (IoT) se rychle rozšiřuje a množství dat generovaných připojenými zařízeními každým dnem exponenciálně roste. I když by mohlo být nemožné pochopit, kolik dat vytvářejí světové smartphony, senzory a další elektronika, pokud vaše práce zahrnuje umělou inteligenci, není těžké objevit příležitosti na obzoru.

Rostoucí prevalence okrajových zařízení - v podstatě jakéhokoli zařízení s přímým připojením k internetu - spolu s relativně nedávným vznikem sítí 5G vytvořily nové případy využití AI, které by mohly transformovat celá průmyslová odvětví. Zejména zdravotnické organizace mohou z tohoto sbližování trendů těžit různými vzrušujícími způsoby. Před prozkoumáním některých způsobů, jak by tyto technologie mohly ovlivnit zdravotnictví, si promluvme o tom, proč jsou nedávné pokroky pro vývojáře AI tak přesvědčivé.

Co je AI na okraji?

Edge computing je postup umístění serverů blízko místa, kde se vytvářejí data. Díky zachycování, ukládání a analýze dat v blízkosti zařízení IoT, která je vytvářejí (spíše než odesílají do centrálního cloudu), mohou společnosti zpracovávat data rychleji s menší šířkou pásma. Výsledkem je, že jejich aplikace nejen pracují rychleji, ale jsou také schopny snížit náklady na zpracování dat pro mnoho aplikací, které se používají současně.

Co je Ai At The Edge? Potenciální úspory času a nákladů je těžké ignorovat a Gartner to zhruba předpovídá 75% údajů generovaných podniky budou na okraji zpracovány do roku 2025. AI má potenciál usnadnit inteligentní edge computing, podle potřeby automatizovat distribuci výpočetního výkonu mezi zařízeními edge a cloudovými prostředky.

Obzvláště zajímavá je myšlenka školení modelů AI na okraji - koneckonců právě tam se vytvářejí potřebná data. Podmínky potřebné k dostatečně vyškolenému sofistikovanému algoritmu strojového učení lze bohužel zatím najít pouze v centralizovaných skladech. Několik společností však na tomto problému pracuje a nedávné průlomy IBM naznačují, že modelové školení na hraně může být brzy na dosah.

Pojďme dnes diskutovat o vašem požadavku na školení AI.

Vzhledem k tomu, že IoT nadále podporuje investice do edge computingu a AI, začnou se objevovat nové možnosti. Takto by mohla vypadat budoucnost AI ve zdravotnictví:

  1. Vylepšené zabezpečení a soukromí. 

    Složité předpisy o ochraně osobních údajů představují pro produktové týmy, které doufají, že přinesou inovace do zdravotnického průmyslu, ohromnou překážku. Zdravotnické organizace nemohou přijímat nové technologie, pokud nebudou v souladu s HIPAA a dalšími odvětvovými směrnicemi a nové právní předpisy o ochraně osobních údajů, jako je evropský GDPR a kalifornský CCPA, zvyšují složitost. Data na okraji však zůstávají uživateli, protože jsou zpracována spíše lokálně než v cloudu. Masivní zátěž související s dodržováním předpisů se výrazně sníží, pokud mohou aplikace IoT fungovat bez nutnosti shromažďovat a ukládat všechna citlivá data pacientů.

  2. Snížená latence. 

    Pokud jde o mnoho zdravotnických aplikací, latence musí být naprosto minimální. Vezměte si například senzory napájející nositelné srdeční monitory nebo připojené nemocniční náramky. Tato zařízení shromažďují údaje o pacientech a přenášejí je do cloudu, což poskytovatelům péče umožňuje vzdáleně sledovat zdraví pacientů. Zpomalení zpracování dat by jim mohlo zabránit včasně detekovat náhlou změnu srdeční frekvence nebo krevního tlaku pacienta, aby reagovali na život ohrožující mimořádnou událost. S rostoucí spotřebitelskou poptávkou po zdravotnických nositelných zařízeních roste také potřeba zajistit zpracování dat v reálném čase.

  3. Pečovatelé robotů.

    Ne, stroje v nejbližší době nenahradí vašeho rodinného lékaře. Ale nový vývoj v oblasti robotiky a umělé inteligence zavedl Průmysl 4.0 a fyzická zařízení IoT, jako jsou hlasoví asistenti pohánění umělou inteligencí, budou nepochybně hrát větší roli v pohybu pacientů vpřed. Spíše než nahrazovat pracovníky ve zdravotnictví, tato zařízení pomohou lékařům, sestrám a administrativnímu personálu lépe využívat údaje o pacientech, což povede k většímu a kvalitnějšímu času s pacienty (ať už osobně nebo prostřednictvím telemedicíny).

Pečovatelé robotů

Ve zdravotnictví a dalších průmyslových odvětvích si organizace stále více uvědomují omezení cloudu. Jen nečekejte, že zmizí. Cloudová řešení budou i nadále dominovat na trhu zdravotnických technologií díky své vynikající škálovatelnosti a snadnému vývoji ve srovnání se zařízeními IoT. Jak však IoT zraje, zařízení poháněná umělou inteligencí budou hrát stále větší roli, abychom byli zdraví.

Ve společnosti Shaip jsme nadšeni, že můžeme společnostem pomoci využít příležitosti, které jim tyto konvergující trendy nabízejí. Proto nabízíme řadu služeb speciálně pro týmy, které integrují AI do zařízení IoT. Náš personál se skládá z profesionálů s hlubokými odbornými znalostmi ve vývoji řešení založených na IoT a naši lidé jsou jádrem naší nabídky. Kromě toho poskytujeme produktovým týmům IoT přístup k více než 7,000 XNUMX vyškolených spolupracovníků, kteří mohou poskytnout data, která potřebujete k vývoji škálovatelných řešení IoT na okraji.

Chcete -li se dozvědět více o tom, co nabízíme, prozkoumejte náš web nebo nás kontaktujte.

Sociální sdílení