Dnes je podnikání bez umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) ve značné konkurenční nevýhodě. Od podpory a optimalizace backendových procesů a pracovních toků až po zvyšování uživatelského zážitku prostřednictvím doporučovacích modulů a automatizace je přijetí AI nevyhnutelné a nezbytné pro přežití v roce 2021.
Dostat se do bodu, kdy AI přináší plynulé a přesné výsledky, je však náročné. Správné implementace není dosaženo přes noc, jedná se o dlouhodobý proces, který může trvat měsíce. Čím delší je tréninkové období AI, tím jsou výsledky přesnější. Z toho vyplývá, že delší doba tréninku AI vyžaduje více objemů relevantních a kontextových datových sad.
Z obchodního hlediska je téměř nemožné, že budete mít trvalý zdroj příslušných datových sad, pokud nebudou vaše interní systémy vysoce účinné. Většina podniků se musí spoléhat na externí zdroje jako prodejci třetích stran nebo společnost zabývající se shromažďováním údajů o školení AI. Mají infrastrukturu a vybavení, které zajistí, že získáte objem údajů o školení AI, které potřebujete pro účely školení, ale vybrat správnou možnost pro vaše podnikání není tak jednoduché.
Existuje spousta subpar společností, které nabízejí sběr dat v oboru, a musíte být opatrní, s kým se rozhodnete spolupracovat. Partnerství s nesprávným nebo nekompetentním dodavatelem může donekonečna tlačit data o spuštění vašeho produktu nebo vést ke ztrátě kapitálu.
Tuto příručku jsme vytvořili, abychom vám pomohli vybrat tu správnou společnost pro sběr dat o AI. Po přečtení budete mít jistotu, že najdete ideální společnost pro sběr dat pro vaše podnikání.
Interní faktory, které byste měli zvážit před hledáním společnosti pro sběr dat
Spolupráce se společností zabývající se sběrem dat je pouze 50% úkolu. Zbývajících 50% se točí kolem základů z vaší perspektivy. Dokonalá spolupráce vyžaduje zodpovězení nebo další vysvětlení otázek nebo faktorů. Podívejme se na některé z nich.
Jaký je váš případ použití AI?
Pro vaši implementaci AI musíte mít definovaný správný případ použití. Pokud ne, nasazujete AI bez pevného účelu. Před implementací musíte zjistit, zda vám AI pomůže generovat potenciální zákazníky, tlačit na prodej, optimalizovat pracovní postupy, mít výsledky zaměřené na zákazníka nebo jiné pozitivní výsledky specifické pro vaše podnikání. Jasné definování případu použití zajistí, že budete hledat správného dodavatele dat.
Kolik dat potřebujete? Jaký typ?
Musíte dát obecný limit na objem dat, který potřebujete. I když věříme, že vyšší objemy povedou k přesnějším modelům, stále musíte definovat, kolik je pro váš projekt nezbytné a jaký typ dat bude nejpřínosnější. Bez jasného plánu narazíte na nadměrné plýtvání náklady a pracovní silou.Níže uvádíme několik běžných otázek, které se majitelé firem ptají při přípravě na sběr, aby zjistili, co:
- Je vaše podnikání založeno na počítačovém vidění?
- Jaké konkrétní obrázky jako soubory dat budete potřebovat?
- Máte v úmyslu vnést do svého pracovního postupu prediktivní analytiku a vyžadovat historické textové datové sady?
Jak různorodá by měla být vaše datová sada?
Musíte také definovat, jak různorodá by měla být vaše data, tj. údaje shromážděné podle věkové skupiny, pohlaví, etnického původu, jazyka a dialektu, vzdělání, příjmu, rodinného stavu a zeměpisné polohy.
Jsou vaše data citlivá?
Citlivé údaje se týkají osobních nebo důvěrných informací. Ideálním příkladem jsou podrobnosti o pacientovi v elektronickém zdravotním záznamu použitém k provádění zkoušek na léky. Z etického hlediska by tyto poznatky a informace měly být de-identifikovány z důvodu převládajících standardů a protokolů HIPAA.
Pokud vaše požadavky na údaje zahrnují citlivá data, měli byste se rozhodnout, jakým způsobem hodláte zrušit identifikaci údajů, nebo chcete, aby to váš dodavatel udělal za vás.
Zdroje sběru dat
Sběr dat pochází z různých zdrojů, od bezplatných a stahovatelných datových sad až po vládní weby a archivy. Datové sady však musí být relevantní pro váš projekt, jinak nebudou mít žádnou hodnotu. Kromě toho, že by byl datový soubor relevantní, měl by být také kontextuální, čistý a relativně nedávného původu, aby byly výsledky vaší AI v souladu s vašimi ambicemi.
Jak rozpočet?
Sběr dat AI zahrnuje výdaje, jako je platba prodejci, provozní poplatky, náklady na optimalizaci cyklu přesnosti dat, nepřímé výdaje a další přímé a skryté náklady. Musíte pečlivě zvážit každý jednotlivý výdaj zapojený do procesu a podle toho sestavit rozpočet. Rozpočet na sběr dat by měl být také sladěn s rozsahem a vizí vašeho projektu.
Musíte dát obecný limit na objem dat, který potřebujete. I když věříme, že vyšší objemy povedou k přesnějším modelům, stále musíte definovat, kolik je pro váš projekt nezbytné a jaký typ dat bude nejpřínosnější. Bez jasného plánu narazíte na nadměrné plýtvání náklady a pracovní silou.Jak si vybrat nejlepší společnost pro sběr dat pro projekty AI a ML?
Nyní, když máte zavedené základy, je nyní poměrně snadnější identifikovat ideální společnosti pro sběr dat. Chcete-li dále odlišit poskytovatele kvality od neadekvátního dodavatele, je zde rychlý kontrolní seznam aspektů, kterým byste měli věnovat pozornost.
Ukázkové datové sady
Požádat ukázkové datové sady před spoluprací s prodejcem. Výsledky a výkon vašich modulů AI závisí na tom, jak aktivní, zapojený a odhodlaný je váš prodejce, a nejlepší způsob, jak získat přehled o všech těchto kvalitách, je získat ukázkové datové sady. To vám dá představu o tom, zda jsou splněny vaše požadavky na data, a řekne vám, zda spolupráce stojí za investici.
Soulad s předpisy
Jedním z hlavních důvodů, proč hodláte spolupracovat s dodavateli, je udržovat úkoly v souladu s regulačními agenturami. Je to únavná práce, která vyžaduje odborníka se zkušenostmi. Než se rozhodnete, zkontrolujte, zda se potenciální poskytovatel služeb řídí dodržováním předpisů a standardů, aby zajistil, že data získaná z různých zdrojů budou licencována pro použití s příslušnými oprávněními.
Právní důsledky mohou vést k bankrotu vaší společnosti. Při výběru poskytovatele sběru dat mějte na paměti dodržování předpisů.
Quality Assurance
Když od svého dodavatele získáte datové sady, měly by být správně naformátovány a připraveny k přímému nahrání do vašeho modulu AI pro účely školení. Ke kontrole kvality datové sady byste neměli být povinni provádět audity nebo používat specializovaný personál. Toto přidává pouze další vrstvu k již zdlouhavému úkolu. Zajistěte, aby váš dodavatel vždy dodával datové sady připravené k nahrávání ve formátu a stylu, který požadujete.
Doporučení klienta
Mluvení se stávajícími klienty vašeho prodejce vám poskytne názor z první ruky na jejich provozní standardy a kvalitu. Klienti jsou obvykle upřímní ohledně doporučení a doporučení. Pokud je váš prodejce připraven nechat vás mluvit se svými klienty, má zjevnou důvěru ve služby, které poskytují. Důkladně zkontrolujte jejich minulé projekty, promluvte si s jejich klienty a uzavřete dohodu, pokud máte pocit, že se k sobě hodí.
Řešení zkreslení dat
Transparentnost je klíčem při jakékoli spolupráci a váš prodejce musí sdílet podrobnosti o tom, zda jsou datové sady, které poskytují, zkreslené. Pokud ano, do jaké míry? Obecně je obtížné zcela vyloučit zkreslení z obrázku, protože nemůžete identifikovat nebo přiřadit přesný čas nebo zdroj úvodu. Když tedy nabízejí přehled o tom, jak jsou data ovlivněna, můžete svůj systém upravit tak, aby poskytoval odpovídající výsledky.
Škálovatelnost objemu
Vaše podnikání bude v budoucnu růst a rozsah vašeho projektu se bude exponenciálně rozšiřovat. V takových případech byste si měli být jisti, že váš dodavatel může dodat objemy datových sad, které vaše obchodní požadavky vyžadují v měřítku.
Mají doma dostatek talentů? Vyčerpávají všechny své zdroje dat? Mohou přizpůsobit vaše data na základě jedinečných potřeb a případů použití? Aspekty, jako jsou tyto, zajistí, aby dodavatel mohl přecházet, když je potřeba větší objem dat.
Vaše budoucnost závisí na využití umělé inteligence a strojového učení
Chápeme, že najít tu správnou společnost pro sběr dat je náročné. Nemá smysl žádat jednotlivě sady vzorků, porovnávat dodavatele a testovat služby s rychlými projekty před potvrzením. I když najdete tu správnou společnost, musíte věnovat až dva měsíce přípravě na sběr dat.
Proto doporučujeme odstranit všechny tyto instance a přejít přímo k této fázi spolupráce a získat kvalitní datové sady pro vaše projekty. Spojte se s Shaipem ještě dnes a získejte bezvadnou kvalitu dat. Překračujeme všechny prvky, které jsme uvedli v kontrolním seznamu, abychom zajistili, že naše partnerství bude pro vaše podnikání ziskové.
Promluvte si s námi ještě dnes o vašem projektu a pojďme to co nejdříve spustit.
