Všichni jsme interagovali s aplikacemi Conversational AI, jako je např Alexa, Siri a Google Home. Díky těmto aplikacím je náš každodenní život mnohem jednodušší a lepší.
Konverzační umělá inteligence pohání budoucnost moderních technologií a usnadňuje lepší komunikaci mezi lidmi a stroji. Při navrhování bezproblémového chatovacího asistenta, který funguje efektivně a přesně, byste si také měli být vědomi mnoha vývojových problémů, se kterými se můžete setkat.
Zde budeme mluvit o:
- Různé běžné problémy s daty
- Jak to ovlivňují spotřebitele?
- Nejlepší způsoby, jak překonat tyto výzvy a další.
Společné problémy s daty v konverzační umělé inteligenci
Na základě našich zkušeností s prací se špičkovými klienty a komplexními projekty jsme pro vás sestavili seznam nejběžnějších konverzačních datových výzev AI.
Rozmanitost jazyků
Vybudování konverzačního chatovacího asistenta založeného na umělé inteligenci, který dokáže uspokojit rozmanitost jazyků, je velkou výzvou.
Existuje asi 1.35 miliard lidí kteří mluví anglicky buď jako druhý jazyk, nebo jako rodný jazyk. To znamená, že méně než 20 % světové populace mluví anglicky, takže zbytek populace konverzuje v jiných jazycích než v angličtině. Pokud tedy vytváříte asistenta konverzačního chatu, měli byste také zvážit rozmanitost jazykových faktorů.
Dynamika jazyka
Každý jazyk je dynamický a zachytit jeho dynamiku a trénovat algoritmus strojového učení založený na umělé inteligenci není snadné. Dialekty, výslovnost, slang a nuance může ovlivnit odbornost modelu AI.
Největší výzvou pro aplikace založené na AI je však přesné dešifrování lidského faktoru v jazykovém vstupu. Lidské bytosti vnášejí do boje pocity a emoce, takže nástroj AI je náročný na pochopení a reakci.
Hluk v pozadí
Hluk na pozadí může být v simultánních rozhovorech nebo jiných překrývajících se zvukech.
Odstraňte svou sbírku zvuků z rušivých zvuků na pozadí, jako je např zvonky, štěkot psů nebo děti mluvení na pozadí je pro úspěch aplikace zásadní.
Kromě toho se dnes AI aplikace musí vypořádat s konkurenčními hlasovými asistenty přítomnými ve stejných prostorách. Když k tomu dojde, pro hlasového asistenta je obtížné rozlišit mezi lidskými hlasovými příkazy a jinými hlasovými asistenty.
Synchronizace zvuku
Při extrakci dat z telefonického rozhovoru pro školení virtuální asistentky je možné mít volajícího a agenta na dvou různých linkách. Je životně důležité mít audio z obou stran synchronizované a konverzace zachycené bez křížového odkazování na každý soubor.
Nedostatek dat specifických pro doménu
Aplikace založená na AI by také měla zpracovávat jazyk specifický pro doménu. Přestože hlasoví asistenti vykazují mimořádný slib zpracování přirozeného jazyka, ještě musí prokázat jejich dominanci nad oborově specifickým jazykem. Například obecně neposkytne odpovědi na dotazy specifické pro doménu týkající se automobilového nebo finančního průmyslu.
Běžně dostupné datové sady hlasu / řeči / zvuku pro rychlejší trénování vašeho modelu konverzační umělé inteligence
Jak tyto výzvy ovlivňují spotřebitele?
Asistenti konverzačního chatu AI mohou být podobní textovému vyhledávání. Mezi nimi však existuje základní rozdíl. V podpoře textového vyhledávání nabízí aplikace seznam relevantních výsledků vyhledávání, ze kterých si uživatel může vybrat, což uživatelům poskytuje tolik potřebnou flexibilitu při výběru jedné z možností.
Přesto v konverzační AI uživatelé obecně nedostanou více než jednu možnost a také očekávají, že aplikace poskytne nejlepší výsledek.
Pokud nástroj umělé inteligence přichází s datovým zkreslením, výsledek určitě nebude přesný ani spolehlivý. Výsledky mohou být ovlivněny popularitou, nikoli požadavky uživatelů, takže výsledek je nadbytečný.
Řešení: Překonání výzev během fáze sběru dat
Prvním krokem v boji proti zkreslení výcviku by bylo povědomí a přijetí. Jakmile zjistíte, že vaše datová sada může být prošpikovaná předsudky, jste povinni přijmout nápravná opatření.
Dalším krokem by bylo proaktivně poskytnout uživateli ovládací prvky pro změnu nastavení tak, aby přímo kompenzovala zkreslení. Nebo lze do systému zapojit zpětnou vazbu, aby se proaktivně zmírnily problémy se zkreslením.
Zmírnění hluku na pozadí, simultánní konverzace a manipulace s více lidmi vyžadují vylepšené techniky hlasové identifikace. Systém by měl být také vyškolen, aby porozuměl kontextové konverzaci a slovům nebo frázím.
Schopnost identifikovat nelidské hlasy lze také zlepšit, když je systém zaveden tak, aby oslovoval neregistrované osoby nebo hlasy.
Pokud jde o rozmanitost jazyků, řešení spočívá ve zvýšení počtu jazykových datových sad používaných pro trénování modelu. Když tedy podniky rozšiřují počet systémů, které uspokojí velké jazykové trhy, lze bez problémů dosáhnout jazykové rozmanitosti.
Výhody spolupráce s externími dodavateli
Spolupráce s externími dodavateli má několik výhod, protože pomáhají zmírnit některé problémy shromažďování konverzačních dat.
Spolupráce se zkušenými dodavateli třetích stran nabízí vyšší nákladovou efektivitu a spolehlivost. Je to nákladově efektivní získat kvalitní datové sady od spolehlivých prodejců místo získávání sběru dat z otevřených konverzačních datových sad pro školení AI.
Přestože v každé datové sadě musí být přítomny zkreslení, s externím dodavatelem můžete snížit náklady spojené s přepracováním nebo přeškolením vašeho modelu kvůli nesrovnalostem v datech a přílišným jazykovým zkreslením.
Zkušený prodejce vám také pomůže ušetřit čas sběr dat a přesnou anotaci. Externí prodejce bude mít požadované jazykové znalosti k vývoji modelů umělé inteligence, které mohou vašemu podnikání otevřít nové trhy.
Prodejce může poskytnout vysoce kvalitní, přizpůsobitelné datové sady, které vyhovují vašim preferencím a požadavkům modelu. Ne všechna předpřipravená řešení pro sběr dat a anotaci mohou fungovat ve váš prospěch, když se podíváte na vylepšené služby zákazníkům, vyšší konverzní poměr a nižší obchodní náklady.
Máme konverzační data, která váš model AI potřebuje.
Jako důvěryhodný a zkušený poskytovatel Shaip má obrovskou sbírku konverzační datové sady AI pro všechny typy modelů strojového učení. Kromě toho také poskytujeme konverzační data zcela na míru v několika jazycích, dialektech a lidových mluvách. Pokud chcete vyvinout spolehlivou a přesnou aplikaci pro podporu chatu založenou na umělé inteligenci, máme všechny nástroje, díky kterým bude váš projekt úspěšný.
