OCR

OCR – definice, výhody, výzvy a případy použití [infografika]

Co je OCR?

Co je OCR?

OCR je technologie, která umožňuje strojům číst tištěný text a obrázky. Často se používá v podnikových aplikacích, jako je digitalizace dokumentů pro ukládání nebo zpracování, a ve spotřebitelských aplikacích, jako je skenování účtenky pro náhradu výdajů.

OCR je zkratka pro optické rozpoznávání znaků. Termín „znak“ se vztahuje jak na písmena, tak na čísla. Software OCR dokáže rozpoznat, zda daný obrázek obsahuje znaky či nikoli, a poté znaky v něm identifikovat.

Rozsah OCR

Rozsah OCR

Očekává se, že globální trh s optickým rozpoznáváním znaků v nadcházejících letech rychle poroste. Velikost trhu OCR byla oceněna na 8.93 miliardy USD v roce 2021. Očekává se, že poroste v a CAGR ve výši 15.4 % mezi roky 2022 a 2030. Tento růst je tažen rostoucí poptávkou po OCR v různých koncových odvětvích, jako je zdravotnictví, automobilový průmysl a další.

Proces Okr

Proces OCR

OCR je podrobný proces, který pomáhá extrahovat text z obrázků pomocí NLP.

  • Prvním krokem v OCR je zpracování vstupního obrazu. To zahrnuje vyčištění obrazu a jeho přizpůsobení pro další zpracování.
  • Dále modul OCR hledá oblasti, které obsahují text v obrázku. Modul tyto oblasti rozdělí na jednotlivé znaky nebo slova, aby je bylo možné později identifikovat při rozpoznávání textu.
  • Pomocí výsledků z detekce textu rozpozná modul OCR každý znak podle jeho tvaru a velikosti. Často uvidíte, jak se pro tento úkol používají konvoluční a rekurentní neuronové sítě, někdy v kombinaci. 
  •  Jakmile software OCR dokončí rozpoznávání textu v obrazovém souboru, musí být před použitím ověřen jako přesný.
Pracovní postupy OCR

Výhody automatizovaných pracovních postupů OCR

Mezi hlavní výhody automatizovaných pracovních postupů OCR patří:

  • Rychlejší, přesnější, automatizované výsledky při eliminaci lidských chyb.
  • Nižší vstupní náklady pro malé podniky díky rychlejšímu zpracování dat a efektivnímu využití dat.
  • Konzistentnější výsledky napříč více uživateli a projekty.
  • Vylepšené ukládání dat a zabezpečení dat.
  • Obrovský prostor pro škálovatelnost.
výzvy

výzvy

Hlavním problémem OCR je, že není dokonalý. Pokud si představíte, že čtete text na této stránce pomocí fotoaparátu a poté tyto obrázky převádíte na slova, získáte představu, proč může být OCR problematické. Některé z výzev pro OCR zahrnují:

  • Rozmazaný text zkreslený stíny.
  • Barva pozadí a text mají podobné barvy.
  • Části obrazu jsou oříznuty nebo zcela oříznuty (jako například spodní část „toto“).
  • Nevýrazné značky nad některými písmeny (jako například „i“) mohou software OCR zmást, aby si myslel, že jsou součástí písmene spíše než značky nahoře.
  • Rozlišení různých typů a velikostí písma může být obtížné.
  • Světelné podmínky při fotografování nebo skenování dokumentu.
Případy užití

Případy užití

  • Automatizace zadávání dat: OCR lze použít k automatizaci procesu zadávání dat do databáze.
  • Skenování čárových kódů: OCR umožňuje počítači skenovat čárové kódy na produktech a získávat informace o nich z databází.
  • Rozpoznávání SPZ: OCR analyzuje SPZ a extrahuje z nich informace, jako jsou registrační čísla a názvy států.
  • Ověření pasu: OCR lze použít k ověření pravosti pasů, víz a dalších cestovních dokladů.
  • Rozpoznávání štítků obchodů: Obchody mohou pomocí OCR automaticky číst štítky svých produktů a porovnávat je se svými katalogy produktů, aby určily, jaké produkty jsou aktuálně na pultech obchodů, položky, které nejsou skladem, nebo chyby ve skladech.
  • Zpracování pojistných událostí: Software OCR dokáže skenovat papíry a ověřovat podpisy, data, adresy a další informace na formulářích odeslaných zákazníky, kteří uplatnili nároky na škody způsobené přírodními katastrofami, požáry nebo krádežemi.
  • Čtení semaforů: Systém OCR lze použít ke čtení barev na semaforech a určení, zda jsou červené nebo zelené.
  • Odečet elektroměrů: Společnosti poskytující veřejné služby používají OCR k odečítání elektrických, plynových a vodoměrů, aby zákazníkům účtovaly správné částky.
  • Monitorování sociálních médií – Společnosti používají OCR k identifikaci a klasifikaci zmínek o společnosti nebo značce v příspěvcích na sociálních sítích, tweetech a dokonce i aktualizacích na Facebooku
  • Ověřování právních dokumentů: Právní kancelář může skenovat dokumenty, jako jsou smlouvy, nájemní smlouvy a dohody, aby se ujistila, že jsou čitelné a přesné, než je rozešle klientům.
  • Vícejazyčné dokumenty: Společnost, která prodává produkty v jiných zemích, může potřebovat přeložit své marketingové materiály do několika jazyků a poté je OCR použít jako šablony pro budoucí projekty.
  • Štítky léčivých přípravků: OCR se široce používá k extrakci smysluplných informací z etiket léků, aby je počítačové systémy mohly analyzovat a zpracovat.
Průmysl

Průmysl

  • Maloobchodní: Maloobchodní průmysl používá OCR ke skenování čárových kódů, informací o kreditních kartách, účtenek atd.
  • BSFI: Banky používají OCR ke čtení šeků, vkladových listů a bankovních výpisů k ověřování podpisů a přidávání transakcí na účty. Mohou také analyzovat velké množství dat a rozhodovat se o zákaznických účtech, investicích, půjčkách a dalších funkcích OCR.
  • Vláda: OCR lze použít ke skenování a digitalizaci právních dokumentů, jako jsou rodné listy, řidičské průkazy a další úřední záznamy.
  • Vzdělání: Učitelé mohou používat OCR k vytváření digitálních kopií knih a dalších dokumentů studentů. Učitelé mohou také skenovat dokumenty do svých počítačů a používat technologii OCR k vytvoření elektronické kopie, ke které mají studenti kdykoli přístup.
  • Zdravotní péče: Lékaři často potřebují rychle zadávat informace o pacientovi do počítačového systému. Zdravotnický průmysl může OCR používat pro obchodní procesy, jako je fakturace a zpracování reklamací.
  • Výrobní – Výrobní závody často potřebují skenovat dokumenty, jako jsou faktury nebo nákupní objednávky. OCR lze použít ke „čtení“ sériových čísel na produktových komponentách, když procházejí na dopravním pásu nebo montážní linkou.
  • Technologie: Software OCR se používá v mnoha nastaveních souvisejících s IT, včetně dolování dat, analýzy obrazu, rozpoznávání řeči a dalších. Při vývoji softwaru se OCR používá k převodu naskenovaných dokumentů zpět na digitální soubory.
  • Doprava a logistika: OCR lze použít ke čtení přepravních štítků nebo ke sledování skladových zásob. Dokáže také odhalit podvody, když prodejci předkládají faktury k platbě.

Verdikt

Proces OCR je poměrně jednoduchý a vyžaduje jen několik kroků k transformaci obrázku na text. Existují určité chyby a nesrovnalosti, ale technologie je nepopiratelně působivá, vzhledem k tomu, jak to všechno funguje.

Sociální sdílení

Mohlo by se vám také líbit