Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí
Průvodce konečnými kupujícími 2026
Úvod
Nikdo se dnes už nezastaví a nezeptá se, kdy jste naposledy mluvili s chatbotem nebo virtuálním asistentem? Místo toho vám stroje hrají naši oblíbenou písničku a rychle identifikují místní čínskou restauraci, která doručuje na vaši adresu a vyřizuje požadavky uprostřed noci – s lehkostí.
Rané konverzační modely umělé inteligence, jako například ELIZA, byly omezené, protože nedokázaly porozumět konverzačnímu kontextu, což ovlivňovalo relevanci jejich odpovědí.
Pro koho je tato příručka určena?
Tento rozsáhlý průvodce je určen pro:
- Všichni podnikatelé a sólopodnikatelé, kteří shromažďují obrovské množství dat
- AI/ML nebo profesionálové, kteří začínají s technikami optimalizace procesů
- Projektoví manažeři, kteří mají v úmyslu zavést rychlejší uvedení svých modelů AI nebo produktů řízených AI na trh
- A technologičtí nadšenci, kteří se rádi dostanou do detailů vrstev zapojených do procesů AI.
Co je konverzační AI
Konverzační umělá inteligence je pokročilá forma umělé inteligence, která umožňuje strojům vést s uživateli interaktivní dialogy podobné lidským. Tato technologie, známá také jako konverzační umělá inteligence, rozumí a interpretuje lidský jazyk a simuluje přirozené konverzace. Dokáže se z interakcí v průběhu času učit a reagovat kontextově.
Konverzační systémy umělé inteligence se široce používají v aplikacích, jako jsou chatboti, hlasoví asistenti a platformy zákaznické podpory napříč digitálními a telekomunikačními kanály. Technologie konverzační umělé inteligence se široce používají v elektronickém obchodování, zákaznickém servisu a digitální samoobsluze, kde zlepšují celkovou zákaznickou zkušenost a podporují transakce. Zde je několik klíčových statistik ilustrujících jejich dopad:
Globální trh s konverzační umělou inteligencí byl v roce 6.8 oceněn na 2021 miliardy USD a předpokládá se, že do roku 18.4 vzroste na 2026 miliardy USD při CAGR 22.6 %. Očekává se, že do roku 2028 dosáhne velikost trhu $ 29.8 miliardy.
Navzdory své rozšířenosti, 63% uživatelů si neuvědomuje, že ve svém každodenním životě používají umělou inteligenci.
A Průzkum Gartner zjistili, že mnoho firem označilo chatboty za svou primární aplikaci AI, přičemž se očekává, že téměř 70 % bílých límečků bude do roku 2022 denně komunikovat s konverzačními platformami.
Od pandemie se objem interakcí zpracovávaných konverzačními agenty zvýšil až o tolik 250% napříč více průmyslovými odvětvími.
V 2022, 91% dospělých uživatelů hlasových asistentů používalo na svých chytrých telefonech technologii konverzační umělé inteligence.
Prohlížení a vyhledávání produktů byly top nákupní aktivity provedené pomocí technologie hlasového asistenta mezi uživateli v USA v průzkumu z roku 2021.
Mezi technologickými profesionály po celém světě, téměř 80% používat virtuální asistenty pro zákaznický servis.
Do roku 2024 se 73 % severoamerických osob s rozhodovací pravomocí v oblasti zákaznických služeb domnívá, že online chat, videochat, chatboti nebo sociální média budou nejpoužívanější kanály zákaznických služeb.
Od února 2022 53% dospělých z USA v posledním roce komunikovalo s chatbotem AI pro zákaznický servis.
V 2022, 3.5 miliardy aplikace chatbotů byly přístupné po celém světě.
Jedno tři hlavní důvody Američtí spotřebitelé používají chatbota pro pracovní dobu (18 %), informace o produktech (17 %) a požadavky na služby zákazníkům (16 %).
Výběr správného konverzačního řešení umělé inteligence nebo softwaru pro konverzační umělou inteligenci je klíčový pro firmy, které se snaží zlepšit zákaznickou zkušenost a provozní efektivitu.
Tyto statistiky zdůrazňují rostoucí přijetí a vliv konverzační umělé inteligence v různých odvětvích a spotřebitelském chování.
Jak funguje konverzační umělá inteligence
Konverzační umělá inteligence využívá zpracování přirozeného jazyka (NLP), hluboké učení a modely velkých jazyků jako základní technologie, které umožňují pokročilé porozumění přirozenému jazyku a dialogy bohaté na kontext. Jakmile se umělá inteligence setká s širší škálou uživatelských vstupů, zlepšuje své schopnosti rozpoznávání vzorů a prediktivní schopnosti. Proces konverzační umělé inteligence, která komunikuje s uživateli, lze rozdělit do čtyř klíčových kroků.
Konverzační umělá inteligence začíná sběrem vstupů, kde uživatelé poskytují své vstupy prostřednictvím textu nebo hlasu. Pro textový vstup se k extrakci významu používá porozumění přirozenému jazyku (NLU) a systém využívá jazykový model a označování slovních druhů k interpretaci uživatelského vstupu. Pro hlasový vstup musí umělá inteligence rozpoznávat řeč pomocí automatického rozpoznávání řeči (ASR) k převodu mluveného jazyka na text. Systém poté generuje odpověď pomocí technik generování přirozeného jazyka. Konverzační umělá inteligence se v průběhu času neustále zlepšuje analýzou interakcí uživatelů a zdokonalováním svých odpovědí, aby byla zajištěna jejich přesnost a relevantnost.
Konverzační umělá inteligence je jako chatování se super chytrým počítačem, který dostane, co říkáte, a odpoví jako skutečný člověk. Funguje to jednoduchým způsobem:
Porozumění tomu, co říkáte: Ať už mluvíte nebo píšete, umělá inteligence pozorně naslouchá. Rozkládá vaše slova, aby zjistila, co máte na mysli, a dokonce zachytí váš tón nebo emoce. Umělá inteligence analyzuje záměr uživatele a na základě jeho pochopení generuje vhodné odpovědi.
Dát tomu smysl: Poté, co umělá inteligence pochopí vaše slova, se snaží pochopit širší souvislosti. Hledá vzorce a kontext, aby pochopila, na co se skutečně ptáte nebo říkáte, a k řízení interakce využívá tok konverzace a kontext.
Odpovídám vám: Jakmile pochopí, co máte na mysli, umělá inteligence rychle vymyslí nejlepší a nejvhodnější odpověď. Může se zeptat na další otázky nebo vám poskytnout potřebné informace, a to vše při přirozeném a přátelském tónu, aby odpověď odpovídala toku konverzace.
Zní to jako člověk: Umělá inteligence tvrdě pracuje na tom, aby konverzace byla hladká, jako byste mluvili s osobou, nikoli se strojem.
Postupem času chytřejší: Čím více si s ní povídáte, tím lepší je. Učí se z každé interakce a zlepšuje své chápání různých přízvuků, jazyků a dokonce i slangu. Schopnost umělé inteligence rozumět a reagovat se zlepšuje s tím, jak se učí z většího množství vstupů od uživatele, a tím vylepšuje způsob, jakým umělá inteligence rozumí složitým dotazům.
Zpracování hlasu a sledování: Pokud místo psaní mluvíte, umělá inteligence použije rozpoznávání řeči k rozpoznání řeči a převede váš hlas na text. Také si pamatuje, co jste řekli dříve, aby konverzace zůstala v kurzu.
Stále se zlepšuje: Postupem času umělá inteligence zdokonaluje své odpovědi, stává se přesnější a užitečnější v každé konverzaci a důsledně se snaží poskytovat vhodné odpovědi.
Konverzační umělá inteligence může být velkým přínosem pro podniky, protože řeší různé potřeby a poskytuje řešení na míru. Existují tři hlavní typy konverzační umělé inteligence: chatboti, hlasoví asistenti a interaktivní hlasové odpovědi. Výběr správného modelu závisí na vašich obchodních cílech a případu použití.
Typy konverzační umělé inteligence
Konverzační umělá inteligence může být velkým přínosem pro podniky, protože řeší různé potřeby a poskytuje řešení na míru. Existují tři hlavní typy konverzační umělé inteligence: chatboti, hlasoví asistenti a interaktivní hlasové odpovědi. Výběr správného modelu závisí na vašich obchodních cílech a případu použití.
Rozdíl mezi AI a Chatbotem založeným na pravidlech
| vlastnost | Tradiční chatbot založený na pravidlech | Chatbot AI/NLP (AI pro konverzaci) |
|---|---|---|
| Schopnost zpracování přirozeného jazyka (NLP). | Spoléhá na systémy založené na pravidlech s předdefinovanými odpověďmi, což omezuje chápání složitých dotazů. | Využívá pokročilé NLP k porozumění a interpretaci přirozeného jazyka a poskytuje chytřejší, kontextově uvědomělé reakce. |
| Kontextové porozumění | Často se potýká s udržením kontextu konverzace a zapamatováním si minulých interakcí. | Sleduje historii konverzací a uživatelské preference pro personalizované a koherentní interakce. |
| Strojové učení a samoučení | Funguje na předdefinovaných skriptech a ke zlepšení potřebuje ruční aktualizace. | Využívá strojové učení, aby se neustále učilo z interakcí a automaticky se zlepšovalo. |
| Vícekanálové, omnikanálové a multimodální schopnosti | Obecně omezeno na specifické platformy a je primárně textové. | Funguje napříč různými kanály, včetně hlasových asistentů, mobilních aplikací a sociálních médií. |
| Režim interakce | Rozumí a komunikuje pouze s textovými příkazy. | Rozumí hlasovým i textovým příkazům a komunikuje s nimi. |
| Porozumění kontextu a záměru | Může sledovat předem stanovené postupy chatu. | Chápe kontext a dynamicky interpretuje záměr uživatele. |
| Styl dialogu | Navrženo tak, aby bylo čistě navigační. | Navrženo pro konverzační dialog podobný lidskému. |
| rozhraní | Funguje pouze jako rozhraní podpory chatu. | Funguje napříč blogy, aplikacemi, virtuálními asistenty a dalšími platformami. |
| Učení a aktualizace | Vyžaduje manuální aktualizace pro zlepšení. | Neustále se učí z interakcí. |
| Požadavky na výcvik | Rychlejší a levnější trénink. | Vyžaduje značné množství času, dat a zdrojů. |
| Přizpůsobení odezvy | Zvládá předvídatelné úkoly. | Poskytuje přizpůsobené odpovědi a zvládá složité interakce. |
| Použijte pouzdro | Nejlepší pro jednoduché, dobře definované úkoly. | Nejlepší pro komplexní, na rozhodování řízené, konverzační projekty. |
Výhody konverzační umělé inteligence
Konverzační umělá inteligence se stala stále pokročilejší, intuitivnější a nákladově efektivnější, což vedlo k jejímu širokému přijetí napříč odvětvími. Firmy nyní využívají pokročilé technologie umělé inteligence a agenty umělé inteligence k automatizaci procesů a zlepšení zapojení zákazníků. Pojďme se podrobněji podívat na významné výhody této inovativní technologie:
Konverzace napříč více kanály
Konverzační umělá inteligence umožňuje organizacím poskytovat prvotřídní zákaznický servis prostřednictvím personalizovaných interakcí napříč různými kanály a zajišťuje tak bezproblémovou cestu zákazníka od sociálních médií až po živé webové chaty. Konverzační umělá inteligence navíc dokáže uživatele provést komplexními informacemi a pomáhat jim poskytováním návrhů a podpory v reálném čase.
Snadno škálujte pro správu vysokých objemů hovorů
Konverzační umělá inteligence může pomoci týmům zákaznických služeb zvládat náhlé nárůsty objemu hovorů kategorizací interakcí na základě záměru, požadavků, historie hovorů a sentimentu zákazníka. Efektivně spravuje a odklání požadavky zákazníků, čímž snižuje zátěž lidských agentů. To umožňuje efektivní směrování hovorů a zajišťuje, že živí agenti zpracovávají interakce s vysokou hodnotou, zatímco chatboti spravují interakce s nízkou hodnotou.
Zvyšte úroveň služeb zákazníkům
Zákaznická zkušenost se stala významným rozlišovacím prvkem značky. Konverzační umělá inteligence pomáhá firmám poskytovat pozitivní zkušenosti a zlepšuje spokojenost uživatelů tím, že jim poskytuje okamžitou podporu pro běžné dotazy, zatímco lidští agenti zůstávají nezbytní pro řešení složitých nebo detailních problémů. Poskytuje okamžité a přesné odpovědi na dotazy a vyvíjí reakce zaměřené na zákazníka pomocí technologie rozpoznávání řeči, analýzy sentimentu a rozpoznávání záměru.
Podporuje marketingové a prodejní iniciativy
Konverzační umělá inteligence umožňuje podnikům vytvářet jedinečné identity značek a získat konkurenční výhodu na trhu. Firmy mohou integrovat chatboty AI do marketingového mixu, aby vytvořily komplexní profily kupujících, porozuměly nákupním preferencím a navrhovaly personalizovaný obsah přizpůsobený potřebám zákazníků.
Lepší úspora nákladů díky automatizované péči o zákazníky
Chatboti poskytují nákladovou efektivitu s předpovědí, že do roku 8 ušetří podnikům 2022 miliard dolarů ročně. Vývoj chatbotů pro zpracování jednoduchých a složitých dotazů snižuje potřebu neustálého školení agentů zákaznických služeb. Zatímco počáteční náklady na implementaci mohou být vysoké, dlouhodobé přínosy převažují nad počáteční investicí.
Vícejazyčná podpora pro globální dosah
Konverzační umělou inteligenci lze naprogramovat tak, aby podporovala více jazyků, což podnikům umožňuje uspokojit globální zákaznickou základnu. Tato schopnost pomáhá společnostem poskytovat bezproblémovou podporu neanglicky mluvícím zákazníkům, překonávat jazykové bariéry a zlepšovat celkovou spokojenost zákazníků.
Vylepšený sběr a analýza dat
Konverzační platformy umělé inteligence dokáží shromažďovat a analyzovat obrovské množství zákaznických dat a nabízet tak neocenitelné poznatky o jejich chování, preferencích a obavách. Analýzou konverzačních interakcí s umělou inteligencí získávají firmy cenné poznatky o chování a preferencích uživatelů, které lze využít ke zlepšení služeb a vedení obchodních strategií. Tento přístup založený na datech pomáhá firmám činit informovaná rozhodnutí, zdokonalovat marketingové strategie a vyvíjet lepší produkty a služby. Tento nepřetržitý tok dat navíc zvyšuje schopnost umělé inteligence učit se, což v průběhu času vede k přesnějším a efektivnějším reakcím.
Dostupnost 24/7
Konverzační umělá inteligence může poskytovat nepřetržitou podporu a zajistit, že zákazníci obdrží pomoc kdykoli je potřeba, bez ohledu na časová pásma nebo státní svátky. Tato nepřetržitá dostupnost je zvláště důležitá pro podniky s globální působností nebo zákazníky vyžadující podporu mimo tradiční pracovní dobu.
Příklad konverzační umělé inteligence
Mnoho velkých i malých firem používá na sociálních sítích chatboty a virtuální pomocníky řízené umělou inteligencí. Tyto nástroje pomáhají firmám komunikovat se zákazníky, odpovídat na otázky a rychle a snadno poskytovat podporu. Existuje mnoho příkladů konverzační umělé inteligence, včetně populárních virtuálních asistentů a chatbotů, jako jsou Siri, Google Assistant, Amazon Alexa, Microsoft Cortana a ChatGPT, kteří se široce používají ve spotřebitelských zařízeních a službách. Zde je několik příkladů:
Dominos – Objednávka, dotazy, stav chatbota
Chatbot společnosti Domino, „Dom“, je dostupný na několika platformách, včetně Facebook Messengeru, Twitteru a webových stránek společnosti.
Dom umožňuje zákazníkům zadávat objednávky, sledovat dodávky a přijímat vlastní doporučení na pizzu na základě jejich preferencí. Tento přístup řízený umělou inteligencí zlepšil celkovou zákaznickou zkušenost a zefektivnil proces objednávání.
Spotify – Chatbot pro vyhledávání hudby
Chatbot Spotify ve službě Facebook Messenger pomáhá uživatelům najít, poslouchat a sdílet hudbu. Chatbot může doporučit seznamy skladeb na základě uživatelských preferencí, nálady nebo aktivit a dokonce na požádání poskytnout přizpůsobené seznamy skladeb.
Chatbot řízený umělou inteligencí umožňuje uživatelům objevovat novou hudbu a sdílet své oblíbené skladby přímo prostřednictvím aplikace Messenger, čímž zvyšuje celkový hudební zážitek.
eBay – intuitivní ShopBot
eBay's ShopBot, dostupný na Facebook Messengeru, pomáhá uživatelům najít produkty a nabídky na platformě eBay. Chatbot může poskytovat personalizované nákupní návrhy na základě uživatelských preferencí, cenových relací a zájmů.
Uživatelé mohou také nahrát fotografii položky, kterou hledají, a chatbot použije technologii rozpoznávání obrázků k nalezení podobných položek na eBay. Toto řešení založené na umělé inteligenci zefektivňuje nakupování a pomáhá uživatelům objevovat jedinečné položky a výhodné nabídky.
Software pro převod textu na řeč (TTS).
- audioknihy: Přeměna psaných knih na zvuk pro ty, kteří rádi poslouchají. Společnosti: Amazon (Audible), Google Play Books
- Pokyny GPS: Pomoc řidičům mluvenými pokyny krok za krokem. Společnosti: Google Maps, Waze, Apple Maps
- Asistenční technika: Dát hlas do textu pro lidi se zrakovým postižením. Společnosti: JAWS, NVDA, Microsoft Narrator
- Online učení: Převádění lekcí na zvuk, abyste se mohli učit na cestách. Společnosti: Coursera, Udemy (integrující TTS pro obsah kurzu)
- Hlasové asistenty: Napájení hlasů za Alexou, Siri a Google Assistant. Společnosti: Amazon, Apple, Google
Software pro rozpoznávání řeči
- Poznámky k přednášce: Automatická přeměna mluvených přednášek na psané poznámky. Společnosti: Otter.ai, Microsoft OneNote, Rev
- Lékařské záznamy: Lékaři pomocí hlasu rychle dokumentují informace o pacientovi. Společnosti: Nuance (Dragon Medical), M*Modal
- Zákaznické hovory: Přepis telefonních hovorů pro lepší služby a školení. Společnosti: IBM Watson, Google Cloud Speech-to-Text, Verint
- Titulky: Vytváření titulků v reálném čase pro videa a živé vysílání. Společnosti: Google Live Caption, YouTube, Zoom
- Chytré domy: Umožňuje ovládat svůj domov jednoduchými hlasovými příkazy. Společnosti: Amazon (Alexa), Google (Assistant), Apple (HomeKit)
Zmírněte běžné problémy s daty v konverzační umělé inteligenci
Konverzační umělá inteligence dynamicky transformuje komunikaci mezi člověkem a počítačem. Vzhledem k tomu, že firmy vyvíjejí pokročilé nástroje a aplikace pro konverzační umělou inteligenci, je zajištění bezpečnosti dat klíčové pro ochranu citlivých uživatelských informací a udržení jejich důvěry. Shromažďování zpětné vazby od uživatelů je navíc nezbytné pro zdokonalení konverzačních systémů umělé inteligence a zvýšení jejich efektivity. Než však vyvinete chatbota, který může usnadnit lepší komunikaci mezi vámi a vašimi zákazníky, musíte se zamyslet nad mnoha vývojovými úskalími, kterým můžete čelit.
Jazyková rozmanitost
V 2022, asi 1.5 miliard lidé po celém světě mluvili anglicky, následovala mandarínská čínština s 1.1 miliardou mluvčích. Přestože angličtina je celosvětově nejrozšířenějším a nejstudovanějším cizím jazykem, jen asi 20% mluví tím světová populace. Díky tomu zbytek světové populace – 80 % – mluví jinými jazyky než anglicky. Takže při vývoji chatbota musíte vzít v úvahu také jazykovou rozmanitost.
Jazyková variabilita
Lidé mluví různými jazyky a stejným jazykem různě. Bohužel je stále nemožné, aby stroj plně pochopil variabilitu mluveného jazyka s ohledem na emoce, dialekty, výslovnost, přízvuky a nuance. Pochopení lidských emocí je pro konverzační umělou inteligenci významnou výzvou, protože ovlivňuje schopnost systému interpretovat jemnou komunikaci.
Naše slova a výběr jazyka se také odráží v tom, jak píšeme. Lze očekávat, že stroj pochopí a ocení variabilitu jazyka pouze tehdy, když jej skupina anotátorů trénuje na různých sadách řečových dat.
Dynamika v řeči
Další velkou výzvou při vývoji konverzační umělé inteligence je vnést do boje dynamiku řeči. Například při hovoru používáme několik výplní, pauz, fragmentů vět a nerozluštitelných zvuků. Řeč je navíc mnohem složitější než psané slovo, protože mezi každým slovem obvykle neděláme pauzy a nezdůrazňujeme správnou slabiku.
Když nasloucháme druhým, máme tendenci odvodit záměr a význam jejich rozhovoru pomocí našich celoživotních zkušeností. Výsledkem je, že jejich slova dáváme do kontextu a chápeme je, i když jsou nejednoznačná. Stroj však této kvality není schopen.
Hlučná data
Hlučná data nebo hluk na pozadí jsou data, která nemají hodnotu pro konverzace, jako jsou zvonky, psi, děti a další zvuky na pozadí. Proto je nezbytné čistit nebo filtrovat audio soubory těchto zvuků a trénujte systém umělé inteligence, aby identifikoval zvuky, na kterých záleží, a na kterých ne.
Klady a zápory různých typů dat řeči
V případě, že hledáte obecný typ datové sady, máte k dispozici spoustu možností veřejné řeči. Chcete-li však něco konkrétnějšího a relevantního pro váš projektový požadavek, možná jej budete muset shromáždit a upravit sami.
1. Proprietární data řeči
Prvním místem, kam byste se měli podívat, by byla vlastnická data vaší společnosti. Protože však máte zákonné právo a souhlas s používáním dat řeči zákazníků, můžete být schopni použít tento rozsáhlý soubor dat pro školení a testování svých projektů.
Klady:
- Žádné další náklady na sběr dat na školení
- Údaje o školení jsou pravděpodobně relevantní pro vaši firmu
- Data řeči mají také přirozenou akustiku prostředí, dynamické uživatele a zařízení.
Nevýhody:
- Použití takových dat vás může stát spoustu peněz na povolení k záznamu a použití.
- Data řeči mohou mít jazyková, demografická nebo zákaznická omezení
- Data mohou být zdarma, ale stále budete platit za zpracování, přepis, označování a další.
2. Veřejné datové sady
Veřejné datové sady řeči jsou další možností, pokud nehodláte používat ty své. Tyto datové sady jsou součástí veřejné domény a lze je shromažďovat pro projekty s otevřeným zdrojovým kódem.
Klady:
- Veřejné datové sady jsou zdarma a ideální pro nízkorozpočtové projekty
- Jsou k dispozici k okamžitému stažení
- Veřejné datové sady přicházejí v různých skriptovaných a neskriptovaných vzorových sadách.
Nevýhody:
- Náklady na zpracování a zajištění kvality mohou být vysoké
- Kvalita datových sad veřejné řeči se do značné míry liší
- Nabízené ukázky řeči jsou obvykle obecné, takže nejsou vhodné pro vývoj konkrétních řečových projektů
- Datové sady jsou obvykle zaměřeny na anglický jazyk
3. Předem zabalené/běžné datové sady
Prozkoumat předem zabalené datové sady je další možností, pokud jsou veřejná data nebo proprietární sběr dat řeči nevyhovuje vašim potřebám. Prodejce shromáždil předem zabalené datové sady řeči pro konkrétní účel dalšího prodeje klientům. Tento typ datové sady by mohl být použit k vývoji obecných aplikací nebo specifických účelů.
Klady:
- Můžete získat přístup k datové sadě, která vyhovuje vašim konkrétním potřebám řečových dat
- Je cenově dostupnější použít předem zabalenou datovou sadu než shromažďovat vlastní
- Možná budete moci rychle získat přístup k datové sadě
Nevýhody:
- Protože je datová sada předem zabalena, není přizpůsobena potřebám vašeho projektu.
- Navíc tato datová sada není jedinečná pro vaši společnost, protože ji může zakoupit jakýkoli jiný podnik.
4. Zvolte Custom Collected Datasets
Při vytváření řečové aplikace byste potřebovali trénovací datovou sadu, která splňuje všechny vaše specifické požadavky. Je však vysoce nepravděpodobné, že získáte přístup k předem zabalené datové sadě, která vyhovuje jedinečným požadavkům vašeho projektu. Jedinou dostupnou možností by bylo vytvořit svůj datový soubor nebo obstarat datový soubor prostřednictvím poskytovatelů řešení třetích stran.
Datové sady pro vaše potřeby školení a testování jsou zcela přizpůsobitelné. Můžete zahrnout jazykovou dynamiku, rozmanitost řečových dat a přístup k různým účastníkům. Kromě toho lze datovou sadu škálovat tak, aby včas vyhovovala požadavkům vašeho projektu.
Klady:
- Datové sady se shromažďují pro váš konkrétní případ použití. Možnost, že se algoritmy AI odchýlí od zamýšlených výsledků, je minimalizována.
- Kontrolujte a omezujte zkreslení dat AI
Nevýhody:
- Soubory dat mohou být nákladné a časově náročné; přínosy však vždy převažují nad náklady.
Konverzační případy použití AI
Možnosti rozpoznávání řečových dat a hlasových aplikací jsou obrovské a tyto technologie se používají v řadě odvětví pro širokou škálu aplikací. Propojení iniciativ konverzační umělé inteligence s obchodními cíli zajišťuje měřitelnou hodnotu a podporuje cíle organizace.
Inteligentní domácí spotřebiče/zařízení
V Indexu hlasových spotřebitelů 2021 bylo uvedeno, že blízko 66% uživatelů z USA, Velké Británie a Německa interagovalo s chytrými reproduktory a 31 % používalo každý den nějakou formu hlasové technologie. Chytrá zařízení, jako jsou televize, světla, bezpečnostní systémy a další, navíc reagují na hlasové příkazy díky technologii rozpoznávání hlasu.
Aplikace Hlasové vyhledávání
Hlasové vyhledávání je jednou z nejběžnějších aplikací vývoje konverzační umělé inteligence. O 20% všechna vyhledávání prováděná na Googlu pochází z jeho technologie hlasového asistenta. 74% respondentů v průzkumu uvedlo, že v posledním měsíci použili hlasové vyhledávání.
Spotřebitelé stále více spoléhají na hlasové vyhledávání při svých nákupech, zákaznickou podporu, vyhledávání firem nebo adres a provádění dotazů.
Zákaznická podpora
Zákaznická podpora je jedním z nejvýznamnějších případů použití technologie rozpoznávání řeči, protože pomáhá zlepšit zákaznickou zkušenost s nakupováním za dostupnou cenu a efektivně.
Zdravotní péče
Nejnovější vývoj v konverzačních produktech umělé inteligence vidí významný přínos pro zdravotnictví. Je široce používán lékaři a dalšími lékařskými profesionály k zachycení hlasových poznámek, zlepšení diagnózy, poskytování konzultací a udržování komunikace mezi pacientem a lékařem.
Bezpečnostní aplikace
Rozpoznávání hlasu vidí další případ použití v podobě bezpečnostních aplikací, kde software určuje jedinečné vlastnosti hlasu jednotlivců. Umožňuje vstup nebo přístup do aplikací nebo prostor na základě hlasové shody. Hlasová biometrie eliminuje krádeže identity, duplikaci přihlašovacích údajů a zneužití dat.
Automobilové hlasové příkazy
Vozidla, většinou automobily, mají software pro rozpoznávání hlasu, který reaguje na hlasové příkazy, které zvyšují bezpečnost vozidel. Tyto konverzační nástroje umělé inteligence přijímají jednoduché příkazy, jako je nastavení hlasitosti, volání a výběr rozhlasových stanic.
Odvětví využívající konverzační umělou inteligenci
V současné době se konverzační AI používá převážně jako Chatboti. Několik průmyslových odvětví však zavádí tuto technologii, aby získala obrovské výhody. Některá odvětví využívající konverzační AI jsou:
Zdravotní péče
- Zapojení pacienta ve fázi po léčbě
- Chatboti pro plánování schůzek
- Odpovídání na časté a obecné dotazy
- Hodnocení symptomů
- Identifikujte pacienty kritické péče
- Eskalace mimořádných případů
Ecommerce
- Shromažďování informací o zákaznících
- Poskytněte relevantní informace o produktu a doporučení
- Zlepšení spokojenosti zákazníků
- Pomoc při zadávání objednávek a vracení zboží
- Odpovězte na časté dotazy
- Cross-sell a upsell produkty
Bankovnictví
- Kontrola zůstatku v reálném čase
- Pomoc s vklady
- Pomoc s podáním daňového přiznání a žádostí o úvěr
- Zjednodušte bankovní proces zasíláním upomínek, upozornění a upozornění
Pojištění
- Poskytujte doporučení týkající se zásad
- Rychlejší vyřízení škod
- Eliminujte čekací doby
- Získejte zpětnou vazbu a recenze zákazníků
- Vytvořte povědomí zákazníků o zásadách
- Spravujte rychlejší nároky a obnovení
Nabídka Shaip
Pokud jde o poskytování kvalitních a spolehlivých datových sad pro vývoj pokročilých řečových aplikací pro interakci mezi člověkem a strojem, Shaip se svými úspěšnými nasazeními vede na trhu. S akutním nedostatkem chatbotů a řečových asistentů však společnosti stále více hledají služby společnosti Shaip – lídra na trhu – k poskytování přizpůsobených, přesných a kvalitních datových sad pro školení a testování pro projekty AI.
Kombinací zpracování přirozeného jazyka můžeme poskytovat personalizované zážitky tím, že pomáháme vyvíjet přesné řečové aplikace, které efektivně napodobují lidské konverzace. K poskytování vysoce kvalitních zákaznických zkušeností používáme spoustu špičkových technologií. NLP učí stroje interpretovat lidské jazyky a komunikovat s lidmi.
Přepis zvuku
Shaip je přední poskytovatel služeb přepisu zvuku, který nabízí různé řečové/audio soubory pro všechny typy projektů. Kromě toho Shaip nabízí 100% přepisovou službu vytvořenou lidmi pro převod audio a video souborů – rozhovorů, seminářů, přednášek, podcastů atd. do snadno čitelného textu.
Označování řeči
Shaip nabízí rozsáhlé služby označování řeči pomocí odborného oddělení zvuků a řeči ve zvukovém souboru a označení každého souboru. Přesným oddělením podobných zvukových zvuků a jejich anotací
Diarizace reproduktorů
Odbornost společnosti Sharp se rozšiřuje na nabídku vynikajících řešení diarizace reproduktorů pomocí segmentace zvukové nahrávky na základě jejich zdroje. Kromě toho jsou přesně identifikovány a klasifikovány hranice reproduktorů, jako je reproduktor 1, reproduktor 2, hudba, hluk na pozadí, zvuky vozidel, ticho a další, aby se určil počet reproduktorů.
Klasifikace zvuku
Anotace začíná klasifikací zvukových souborů do předem určených kategorií. Kategorie závisí především na požadavcích projektu a obvykle zahrnují záměr uživatele, jazyk, sémantickou segmentaci, hluk na pozadí, celkový počet mluvčích a další.
Sbírka promluvy v přirozeném jazyce / probuzení slov
Těžko předvídat, že klient bude vždy volit podobná slova při pokládání dotazu nebo iniciování požadavku. Např. "Kde je nejbližší restaurace?" „Najít restaurace v okolí“ nebo „Je v okolí restaurace?“
Všechny tři výroky mají stejný záměr, ale jsou jinak formulovány. Prostřednictvím permutace a kombinace odborníci na konverzační ai specialisty ze společnosti Shaip identifikují všechny možné kombinace pro vyjádření stejného požadavku. Shaip shromažďuje a anotuje výroky a probouzecí slova se zaměřením na sémantiku, kontext, tón, dikci, načasování, přízvuk a dialekty.
Vícejazyčné zvukové datové služby
Vícejazyčné zvukové datové služby jsou další vysoce preferovanou nabídkou od společnosti Shaip, protože máme tým sběratelů dat shromažďující zvuková data ve více než 150 jazycích a dialektech po celém světě.
Detekce záměru
Lidské interakce a komunikace jsou často komplikovanější, než jim přiznáváme. A tato vrozená komplikace ztěžuje trénování modelu ML, aby přesně porozuměl lidské řeči.
Kromě toho mohou různí lidé ze stejné demografické nebo různých demografických skupin vyjadřovat stejný záměr nebo sentiment odlišně. Systém rozpoznávání řeči tedy musí být trénován, aby rozpoznal společný záměr bez ohledu na demografickou skupinu.
Klasifikace záměru
Podobně jako při identifikaci stejného záměru od různých lidí by vaši chatboti měli být také vyškoleni, aby kategorizovali komentáře zákazníků do různých kategorií – předem určených vámi. Každý chatbot nebo virtuální asistent je navržen a vyvinut se specifickým účelem. Shaip může podle potřeby klasifikovat záměr uživatele do předem definovaných kategorií.
Automatické rozpoznávání řeči (ASR)
Rozpoznávání řeči“ označuje převod mluvených slov na text; nicméně rozpoznávání hlasu a identifikace mluvčího mají za cíl identifikovat jak mluvený obsah, tak identitu mluvčího. Přesnost ASR je dána různými parametry, tj. hlasitostí reproduktoru, hlukem na pozadí, nahrávacím zařízením atd.
Detekce tónů
Dalším zajímavým aspektem lidské interakce je tón – vnitřně rozpoznáváme význam slov v závislosti na tónu, kterým jsou pronášena. I když to, co říkáme, je důležité, to, jak tato slova říkáme, také vyjadřuje význam. Například jednoduchá fráze jako „Jaká radost!“ může být zvoláním štěstí a může být také sarkastický. Záleží na tónu a stresu.
'Co to děláš?'
'Co to děláš?'
Obě tyto věty mají přesná slova, ale důraz na slova je jiný a mění celý význam vět. Chatbot je trénován, aby identifikoval štěstí, sarkasmus, hněv, podráždění a další výrazy. Zde vstupuje do hry odbornost řečových patologů a anotátorů Sharpu.
Licencování dat zvuku / řeči
Shaip nabízí nepřekonatelné standardní datové sady řeči, které lze upravit tak, aby vyhovovaly specifickým potřebám vašeho projektu. Většina našich datových sad se vejde do každého rozpočtu a data jsou škálovatelná, aby splnila všechny budoucí požadavky projektu. Nabízíme přes 40 100 hodin standardních datových sad řeči ve více než 50 dialektech ve více než XNUMX jazycích. Poskytujeme také řadu typů zvuku, včetně spontánních, monologových, skriptovaných a probouzecích slov. Zobrazit celý Katalog dat.
Sběr dat zvuku / řeči
Pokud je nedostatek kvalitních datových sad řeči, výsledné řešení řeči může být plné problémů a postrádá spolehlivost. Shaip je jedním z mála poskytovatelů, kteří dodávají vícejazyčné zvukové sbírky, přepisy zvuku a anotační nástroje a služby, které jsou plně přizpůsobitelné pro daný projekt.
Na data řeči lze nahlížet jako na spektrum, od přirozené řeči na jednom konci k nepřirozené řeči na straně druhé. V přirozené řeči máte mluvčího mluvit spontánně konverzačním způsobem. Na druhou stranu je zvuk nepřirozené řeči omezen, když mluvčí čte scénář. Nakonec jsou mluvčí vyzváni, aby vyslovovali slova nebo fráze kontrolovaným způsobem uprostřed spektra.
Odbornost společnosti Sharp se rozšiřuje na poskytování různých typů datových sad řeči ve více než 150 jazycích
Skriptovaná data
Řečníci jsou požádáni, aby vyslovili konkrétní slova nebo fráze ze skriptu ve formátu skriptovaných řečových dat. Tento formát řízených dat obvykle zahrnuje hlasové příkazy, kde reproduktor čte z předem připraveného skriptu. Ve společnosti Shaip poskytujeme skriptovanou datovou sadu pro vývoj nástrojů pro mnoho výslovností a tonality. Dobrá data řeči by měla obsahovat vzorky od mnoha mluvčích různých přízvukových skupin.
Spontánní data
Stejně jako ve scénářích ze skutečného světa jsou spontánní nebo konverzační data nejpřirozenější formou řeči. Data mohou být vzorky telefonických rozhovorů nebo rozhovorů. Shaip poskytuje formát spontánní řeči pro vývoj chatbotů nebo virtuálních asistentů, kteří potřebují rozumět kontextovým konverzacím. Proto je datový soubor zásadní pro vývoj pokročilých a realistických chatbotů založených na umělé inteligenci.
Údaje o promluvách
Datová sada řečových projevů poskytovaná společností Shaip je jednou z nejžádanějších na trhu. Je to proto, že promluvy/probuzení spouští hlasové asistenty a vybízejí je, aby inteligentně reagovali na lidské dotazy.
Přetvoření
Naše znalost více jazyků nám pomáhá nabízet transkreační datové sady s rozsáhlými hlasovými ukázkami, které překládají frázi z jednoho jazyka do druhého při přísném zachování tonality, kontextu, záměru a stylu.
Data převodu textu na řeč (TTS).
Poskytujeme vysoce přesné vzorky řeči, které pomáhají vytvářet autentické a vícejazyčné produkty převodu textu na řeč. Kromě toho poskytujeme zvukové soubory s jejich přesně anotovanými přepisy bez šumu na pozadí.
Převod řeči na text
Shaip nabízí exkluzivní služby převodu řeči na text převodem nahrané řeči na spolehlivý text. Protože jde o součást technologie NLP a zásadní pro vývoj pokročilých řečových asistentů, zaměřuje se na slova, věty, výslovnost a dialekty.
Přizpůsobení sběru dat řeči
Řečové datové sady hrají klíčovou roli při vývoji a nasazení pokročilých konverzačních modelů umělé inteligence. Bez ohledu na účel vývoje řečových řešení však přesnost, účinnost a kvalita konečného produktu závisí na typu a kvalitě natrénovaných dat.
Některé organizace mají jasnou představu o typu dat, které potřebují. Většina si však plně neuvědomuje potřeby a požadavky svých projektů. Proto jim musíme poskytnout konkrétní představu o sběru zvukových dat metodologie používané Shaipem.
Demografie
Cílové jazyky a demografické údaje lze určit na základě projektu. Kromě toho lze data o řeči přizpůsobit na základě demografie, jako je věk, dosažené vzdělání atd. Země jsou dalším faktorem přizpůsobení při sběru dat vzorkování, protože mohou ovlivnit výsledek projektu. S ohledem na potřebný jazyk a dialekt se shromažďují zvukové ukázky pro daný jazyk a upravují se na základě požadované odbornosti – rodilí mluvčí nebo nerodilí mluvčí.
Velikost sbírky
Velikost zvukového vzorku hraje zásadní roli při určování výkonu projektu. Pro sběr dat by se proto měl brát v úvahu celkový počet respondentů. The celkový počet výpovědí nebo je třeba vzít v úvahu i opakování řeči na účastníka nebo celkový počet účastníků.
Datový skript
Skript je jedním z nejdůležitějších prvků ve strategii sběru dat. Proto je nezbytné určit datový skript potřebný pro projekt – skriptovaná, nespisovaná, promluvy nebo slova probuzení.
Zvukové formáty
Zvuk řečových dat hraje zásadní roli při vývoji řešení pro rozpoznávání hlasu a zvuku. The kvalita zvuku a hluk na pozadí může ovlivnit výsledek modelového školení.
Sběr dat řeči by měl zajistit formát souboru, komprese, struktura obsahua požadavky na předběžné zpracování lze upravit tak, aby vyhovovaly požadavkům projektu.
Doručování zvukových souborů
Vysoce kritickou součástí sběru dat řeči je doručování zvukových souborů podle požadavků klienta. V důsledku toho jsou služby segmentace, přepisu a označování dat poskytované společností Shaip jedny z nejvyhledávanějších ze strany podniků pro jejich srovnávací kvalitu a škálovatelnost.
Navíc také sledujeme konvence pojmenovávání souborů pro okamžité použití a přísně dodržujte dodací lhůty pro rychlé nasazení.
Naše odbornost
Podporované jazyky
Příběhy o úspěchu
Spojili jsme se s některými z největších jmen v oboru a dodáváme špičková konverzační řešení umělé inteligence. Naše odborné znalosti v oblasti správy technických detailů komplexních konverzačních projektů umělé inteligence zajišťují spolehlivé a škálovatelné výsledky. Zde je přehled toho, čeho jsme dosáhli:
-
Vytvořili jsme komplexní datovou sadu pro rozpoznávání řeči s více než více 10,000 hodiny vícejazyčných přepisů a zvukových souborů. To pomohlo při výcviku a vývoji živého chatbota.
-
Náš tým 3,000+ lingvističtí experti poskytli přes 1,000 XNUMX hodin zvukových souborů a přepisů 27 různé jazyky pro školení a testování digitálního asistenta.
-
Rychle jsme vyzvedli a doručili 20,000 hodin promluv ve více než 27 jazyků díky našim zkušeným anotátorům a lingvistům.
-
Naše služby automatického rozpoznávání řeči (ASR) jsou v tomto odvětví vysoce uznávané. Dodáváme přesně označené zvukové soubory, přičemž věnujeme velkou pozornost výslovnosti, tónu a záměru a využíváme rozmanitou škálu přepisů ke zvýšení přesnosti modelu ASR.
-
Pro projekt chatbota v pojišťovnictví jsme vytvořili vysoce kvalitní datovou sadu s tisíci konverzací, z nichž každá měla šest fází, abychom vylepšili její trénování. Využili jsme také generativní umělou inteligenci k vytváření personalizovaných odpovědí, což zlepšilo zapojení a spokojenost zákazníků.
Náš úspěch vychází z našeho závazku k dokonalosti a používání nejmodernějších technologií. To, co nás odlišuje, je náš tým odborných anotátorů, kteří zajišťují, že naše datové sady jsou nestranné a nejvyšší kvality.
s více než 30,000 přispěvatelů do našeho týmu pro shromažďování dat můžeme rychle získat a dodat vysoce kvalitní datové sady, což urychlí nasazení modelů strojového učení. Naše pokročilá platforma umělé inteligence nám navíc umožňuje poskytovat rychlá řešení řečových dat a zůstat před konkurencí.
Závěr
Závěrem lze říci, že konverzační umělá inteligence představuje transformační pokrok v tom, jak podniky a jednotlivci interagují s technologiemi. Díky využití sofistikovaného zpracování přirozeného jazyka a algoritmů strojového učení mohou systémy konverzační umělé inteligence poskytovat přizpůsobenější, efektivnější a poutavější uživatelské prostředí. Vzhledem k tomu, že se tyto technologie neustále vyvíjejí, slibují zlepšení komunikace, zefektivnění operací a podporu inovací v různých odvětvích. Přijetí konverzační umělé inteligence nabízí nejen konkurenční výhodu, ale také otevírá nové možnosti pro intuitivnější a pohotovější interakce v digitálním věku.
My ve společnosti Shaip jsme přední datová společnost. Máme odborníky v oboru, kteří rozumí datům a souvisejícím problémům jako nikdo jiný. Mohli bychom být vašimi ideálními partnery, protože ke každému projektu nebo spolupráci přinášíme kompetence, jako je závazek, důvěrnost, flexibilita a vlastnictví.
Promluvme si
Často kladené otázky (FAQ)
Chatboti jsou jednoduché programy založené na pravidlech, které reagují na konkrétní vstupy. Konverzační umělá inteligence zároveň využívá strojové učení a porozumění přirozenému jazyku k vytváření kontextových odpovědí podobných lidem, což umožňuje přirozené interakce s uživateli.
Alexa (Amazon) a Siri (Apple) jsou příklady konverzační umělé inteligence, protože dokážou porozumět záměru uživatele, zpracovávat mluvený jazyk a poskytovat personalizované odpovědi na základě kontextu a uživatelské historie.
Neexistuje definitivní „nejlepší“ konverzační umělá inteligence, protože různé platformy se starají o jedinečné případy použití a odvětví. Některé populární konverzační platformy AI zahrnují Google Assistant, Amazon Alexa, IBM Watson, OpenAI GPT-3 a Rasa.
Mezi konverzační aplikace umělé inteligence patří mimo jiné chatboti zákaznické podpory, virtuální osobní asistenti, nástroje pro výuku jazyků, zdravotní poradenství, doporučení pro elektronický obchod, HR onboarding a správa událostí.
Nástroje konverzační umělé inteligence jsou platformy a software, které umožňují vývoj, nasazení a správu chatbotů a virtuálních asistentů využívajících umělou inteligenci. Příklady zahrnují Dialogflow (Google), Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Microsoft Bot Framework a digitální asistent Oracle.
Chatbot je virtuální asistent, se kterým můžete chatovat, stejně jako se skutečnou osobou. Můžete mu klást otázky, získávat informace nebo dokonce plnit úkoly, a to vše prostřednictvím textu nebo hlasu.
Konverzační umělá inteligence se učí z mnoha textových a řečových dat, jako jsou skutečné konverzace. To mu pomáhá zachytit věci, jako je slang a různé styly mluvy, takže lépe rozumí a přirozeně si povídá.
Konverzační umělá inteligence je o konverzacích jako u lidí. Generativní umělá inteligence na druhé straně vytváří nové věci – například text nebo obrázky – na základě toho, co se naučila. Generativní AI může také posílit konverzační AI generováním odpovědí nebo shrnutí za běhu.
Nastavení konverzační umělé inteligence může být obtížné. Může to být drahé, může trvat dlouho, než se postaví, a ne vždy vyhovuje vašim konkrétním potřebám. Některé systémy jsou navrženy tak, aby byly ihned připraveny k použití a snadno se upravovaly, což z nich činí rychlejší a jednodušší volbu.