Prodejce datových štítků

Základní příručka pro výběr správného dodavatele datových štítků

Příprava školicích dat může být vzrušující nebo náročnou fází procesu vývoje strojového učení. Náročné, pokud shromažďujete tréninková data sami prostřednictvím interních členů týmu, a opravdu vzrušující, pokud celý proces zadáváte outsourcingu.

Jak víte, příprava tréninkových dat je vrstvená, únavná a časově náročná. Úkoly nikdy nekončí, od výběru správných zdrojů a cest přes extrahování dat až po zajištění jejich vyčištění a přesného označení. Když to děláte pomocí svého interního fondu talentů, neutrácíte jen spoustu režijních a skrytých výdajů, ale také zabíráte spoustu jejich produktivního času.

Proto je outsourcing označování dat považován za ideální alternativu v tomto prostoru, protože zajišťuje vývojářům a architektům strojového učení včasný přístup k vysoce kvalitním datům. Jak si ale vybrat správného dodavatele datových štítků? Jak víte, se kterou z nich spolupracovat, když je trh plný předních společností pro označování dat?

Tato příručka vám pomůže najít správného dodavatele štítků.

Jak vybrat správného dodavatele datových štítků

  1. Identifikujte a definujte své cíle

    Výběr správného dodavatele není tak složitý, jak se zdá. Zajištění bezproblémového procesu je většinou ve vašich rukou. Proto je prvním krokem identifikace cíle, který máte se svým AI projektem. Mnoho majitelů firem má jen mlhavou představu o tom, co potřebují, a nakonec nastaví obecná očekávání od svých prodejců.

    To vede ke zmatkům mezi oběma zúčastněnými stranami, což vede k tomu, že prodejci dostanou velmi málo informací nebo náhledů na typ datových sad, které by měli dodat. Ironií je, že to celý proces také zpomaluje. Takže prvním krokem je sednout si se svým týmem a určit své cíle AI. Zapište si svůj SoP a jasně uveďte všechny své požadavky včetně časových plánů, objemu dat, preferovaných cenových strategií a dalších.

  2. Prodejci jako rozšíření vašeho týmu

    Když se rozhodnete spolupracovat s dodavateli datových štítků, okamžitě se stanou rozšířením vašeho interního týmu. To znamená, že vaše komunikace s nimi bude přísnější a efektivnější.

    Proto byste měli hledat dodavatele datových štítků, kteří by snadno odpovídali vašim obchodním požadavkům a standardům. Měli by se dobře orientovat a znát vaše metodiky vývoje a testování modelu, časová pásma, rutiny, provozní protokoly a další a spolupracovat jako členové týmu po dobu trvání procesu.

Pojďme dnes diskutovat o vašem požadavku na školení AI.

  1. Moduly dodávky na míru

    Neexistuje žádný definovaný požadavek na tréninková data. Je to plynulé a dynamické. Někdy byste potřebovali obrovské množství dat v krátkém časovém období a jindy byste potřebovali minimální množství dat po dlouhou dobu. Váš prodejce datových štítků by měl být schopen vyhovět jak těmto požadavkům, tak dodat data včas. Měli by být také schopni škálovat nahoru a dolů, pokud jde o objem, kdykoli budete potřebovat.

  2. Zabezpečení dat a protokoly

    To je zásadní při výběru dodavatele datových štítků. Váš dodavatel by měl s protokoly zabezpečení dat, důvěrnosti a dodržování předpisů zacházet stejně jako vy. Měly by splňovat všechny požadavky na data, jako je GDPR, HIPAA a další. Pokud se zabýváte údaji o zdravotní péči, zeptejte se jich de-identifikace dat procesy také. Kromě toho by také měli zavést vzduchotěsné pracovní prostředí s náležitým dodržováním zabezpečení a citlivosti dat.

  3. Jděte na zkoušku

    Chcete-li získat úplnou představu o tom, jak vaši dodavatelé dat z užšího výběru fungují a spolupracují, vyzkoušejte si s nimi krátkou zkoušku. Přihlaste se do placeného ukázkového projektu a sdílejte své požadavky. Posuďte jejich pracovní etiku, dobu odezvy, včasnost, kvalitu konečných datových sad, provozní metodiky, flexibilitu a další faktory, abyste zjistili, zda by se spojení s nimi ukázalo jako přínosné pro váš proces vývoje AI.

    I když nejde o hodnocení jejich technické odbornosti, ale o analýzu jejich pracovního přístupu a metod spolupráce. Tyto atributy a vlastnosti jsou nakonec důležitější než znalosti a odbornost domény. Dávejte pozor na červené vlajky a eliminujte nezpůsobilé kandidáty. To vám zjednoduší proces rozhodování.

  4. Cenová strategie

    Nyní je tento bod diskutován za předpokladu, že máte připravený platný rozpočet na školení AI. Pokud ne, doporučujeme vám přečíst si tento článek o AI budgetingu, kde najdete vynalézavé statistiky.

    Jakmile budete znát svůj rozpočet, vyhledejte dodavatele datových štítků, kteří mají transparentní cenový model. To zajišťuje, že můžete snadno vypočítat své výdaje na tréninková data AI, když budete škálovat své požadavky. Než s nimi začnete spolupracovat, zeptejte se jich, zda účtují za hodinu, za úkol nebo za projekt. Získejte také přehled o požadavcích smlouvy a podmínkách spolupráce, abyste měli jasno v tom, do čeho jdete. Kromě toho je také dobré vědět, zda mají další poplatky, pokud potřebujete datové sady ve velmi krátké době nebo jiné podobné doložky.

Balil

Správný dodavatel označování dat může s vaším projektem umělé inteligence dělat zázraky. Od optimalizace produktivity až po minimalizaci času potřebného pro uvedení na trh, můžete skutečně udělat více věcí, když máte správného dodavatele štítků dat.

Jsme si jisti, že nyní máte lepší představu o tom, jak byste si mohli vybrat svého dalšího dodavatele dat. Pokud si přesto chcete proces zjednodušit a jen doufáte, že bez velkého úsilí získáte spolehlivého dodavatele označování dat, proč se jednoduše nezapojit dotkněte se nás?

Máme transparentní systém spolupráce, tým zkušených anotátorů dat, dokonalé zdroje dat, vzduchotěsnou pracovní etiku a špičkové protokoly zabezpečení dat. Vše, co musíte udělat, je sdílet své nápady na model AI a průběžně dostávat vysoce kvalitní datové sady včas. Žádáme vás, abyste nás kontaktovali a prodiskutovali váš projekt ještě dnes. Jsme přírůstky hodnoty, které si vaše řešení AI zaslouží.

Sociální sdílení