Každý ví o nebezpečí jízdy pod vlivem nebo psaní SMS během jízdy. Řízení v ospalosti se však nevěnuje příliš pozornosti. V roce 2019 byla únava řidičů hlavní příčinou 697 úmrtí v USA – což bylo 1.9 % z celkového počtu úmrtí na silnicích v daném roce. navíc 1 u 25 dospělých souhlasil usnout za volantem během předchozích 30 dnů.
Ospalost řidiče může být smrtelná, ale lze jí předejít. Dobrý noční spánek a vyhýbání se alkoholu před jízdou autem může snížit počet nehod. Technologie může také pomoci odhalit a předcházet úmrtím způsobeným ospalostí řidiče. Pojďme se tedy bavit o technologii, která varuje řidiče ospalosti a únavy.
Co je DDS?
Systém detekce ospalosti řidiče (DDS) je součástí bezpečnostní technologie vozidel, která pracuje na algoritmu, který detekuje změny v chování řidiče při řízení, jako jsou nepravidelné pohyby kol, vybočení z jízdního pruhu, potíže s udržením očí a neustálé zívání a další.
Některé systémy upozorňují řidiče, aby si udělal přestávku, pomocí zvukových upozornění, zatímco některé zobrazují symbol kávy a u některých vozů dokonce sedadla řidiče vibrují.
Jak DDS funguje?
DDS funguje nahrávkou volant chování od začátku cesty a sledování úrovně únavy řidiče během cesty.
Algoritmus založený na AI přichází s hodnotou výpočtem frekvence náhlých pohybů, denní doby, trvání cesty, odchylek od značení jízdních pruhů, a četnost úderů do rachotícího pásu. Pokud je uvedená hodnota nad určitou úrovní, systém bliká a kávový šálek symbol na přístrojové desce vozu označující, že řidič potřebuje přestávku.
Řidič je neustále monitorován, aby se zjistila úroveň jeho únavy pomocí infračervené kamery obrácené k řidiči. Algoritmy strojového učení a rozpoznávání obličeje přesně určují únavu sledováním rysů obličeje řidiče, pohyby hlavy, mrkání a pohyb očí.
Příklady z reálného světa
Driver Detekce ospalosti systém se používá již několik let. Některé z hlavních výrobců automobilů, kteří se zajímají o sledování pozornosti řidičů, jsou Mercedes Benz, Volvo a Land Rover.
Attention Assist od Mercedes-Benz je exkluzivní technologie dostupná u některých vozů Benz, která monitoruje řidičské návyky a upozorňuje je pomocí vizuálních a akustických varování, když zjistí nepozornost nebo únavu.
Land Rover má také svůj systém Driver Condition Monitor, který má řadu senzorů, které detekují pohyby obličeje a očí řidiče a identifikují, zda je řidič nepozorný, roztěkaný nebo unavený.
Funkce „Driver Alert“ společnosti Volvo nebo funkce DAC přesně monitoruje, jak je vozidlo ovládáno. Například upozorní řidiče na nekontrolovatelnou jízdu pomocí displeje řidiče, akustického signálu a textu s výzvou, aby řidič vzal přestávka na čaj.
Na rozdíl od některých jiných systémů, Volvo Driver Alert nemonitoruje úroveň únavy řidiče, ale pozorně sleduje provoz vozidla.
Výhody a omezení systému detekce ospalosti řidiče
Existuje mnoho výhod DDS a první výhodou, která nás napadne, je možná snížení počtu úmrtí způsobených únavou řidiče.
Se systémem, který může poskytnout varování před opuštěním jízdního pruhu, je možné předejít velkým nehodám a zachránit životy řidiče, spolujezdců a chodců.
Přesnost systému spočívá v efektivně trénování algoritmu pomocí sbírky obrázků. Vyvinout robustní DDS je však nemožné, pokud nejsou oční snímky správně zachyceny a systém není trénován na velké datové sady. Kromě toho může být lokalizace na oku obtížná, pokud má řidič na sobě překážky, jako jsou brýle nebo čepice.
Význam tréninkových dat pro tvorbu modelů DDS
Účinky ospalé řízení může být nebezpečný pro každého na silnici. Ospalému řidiči chvíli trvá, než se soustředí, reaguje pomalu a nedokáže posoudit rychlosti a vzdálenosti.
Ospalý řidič není vždy někdo, kdo nemá dostatek spánku. Proto je důležité vyvinout nástroj, který unavené řidiče upozorní na blížící se nebezpečí. Aby to bylo možné, musíte mít dostatek datových souborů k trénování modelu strojového učení a rozpoznávání obličeje.
Chcete-li přesně trénovat model DDS, potřebujete komplexní sbírku trénovacích datových sad (obsahujících ospalé i neospalé obrázky lidí), které mohou pomoci umístit orientační body obličeje na obrázky. Tato metoda pomáhá systému identifikovat obličejové rysy řidičů ve scénářích v reálném čase.
Kromě toho, protože systém má zvláštní zájem o oči, jsou očím prezentovány souřadnice, které pomohou při zjišťování hodnot mrknutí a otevření očí.
Měly by být zahrnuty také datové sady obsahující obrázky, které mohou pomoci systému rozpoznat zívání. Kromě detekce mrknutí je zívání také kritickým parametrem, který se systém musí naučit, aby upozornil řidiče na varování. Model strojového učení lze sestavit pomocí přesně označených datových sad a metod hlubokého učení.
Potřeba přesného Ospalost řidiče Detekční systém stále roste. Firmy hledají vysoce spolehlivé školicí datové sady, které lze použít k trénování jejich modelů ML.
Když je potřeba spolehlivost a rozmanitost datových sad, mnoho špičkových poskytovatelů technologií preferuje Shaip. Saip se podílela na vývoji špičkových modelů DDS s různými datovými sadami, vysoce kvalitním značením obrázků a anotací. Máte na mysli průlomovou aplikaci DDS? Spojte se se Shaipem a prozkoumejte různé školicí datové sady za konkurenceschopné ceny.
