Zdravotní péče

Potenciál AI ve zdravotnictví

Upřímně řečeno, žijeme v budoucnosti, o které jsme všichni snili před několika lety. Pokud bylo přesně předvídání události nebo události jedním z našich hlavních záměrů s technologií před desítkami let, jsme ve skutečnosti v tom okamžiku, kdy se tato myšlenka stává skutečností.

Dnes komerční zařízení, jako jsou Apple Watch, přesně předpovídají srdeční infarkty a srdeční potíže a upozorňují uživatele předem, aby mohli učinit předběžná opatření nebo se spojit se svými lékaři. Navzdory virové chorobě devastující rostlinu jsme byli schopni díky technologii a jejímu pokroku rychle prolomit a vyvinout vakcínu pro ni.

Projekt zdravotnictví průmyslu nesmírně prospívá technologie - zejména umělá inteligence. V tomto příspěvku podrobně prozkoumáme, jak AI utváří budoucnost zdravotnických technologií, její výhody a omezení spojená s efektivním prováděním AI v nemocnicích, diagnostických centrech a dalších zdravotnických centrech.

Jak relevantní je AI pro zdravotnictví?

Smyslem AI je podávat takové výkony, jaké by člověk nikdy nemohl. Dnešní pokročilé systémy dokážou provádět výjimečné výpočty opravdu rychle, což umožňuje výzkumným pracovníkům a odborníkům ve zdravotnictví využít potenciál technologie pro účely výzkumu a vývoje. Kromě toho má AI také normativní a prediktivní schopnosti, které mohou zúčastněným stranám umožnit přijímat rozhodnutí, která jsou přesná, relevantní a nejúčinnější.

AI je však velmi obecný termín. Abychom jasně porozuměli tomu, jak důležitá je AI, rozdělme ji na různá křídla a pochopíme relevanci každého z nich s různými segmenty zdravotní péče.

Strojové učení, hluboké učení a neurální sítě

Strojové učení, hluboké učení a neuronové sítě Akt učení strojů a proces samostatného provádění úkolů, strojové učení a jemu příbuzné technologie lze použít ke spouštění simulací kombinací léků a poskytování přesných zdravotnických ošetření.

Od predikce nástupu dědičného onemocnění u jednotlivců po poskytování přesných výsledků o účinnosti drog v lidském těle lze použít strojové učení, hloubkové učení a neurální sítě k práci na konceptech a tématech, která jsou v současné době mimo lidský dosah.

NLP

Zkráceno jako Zpracování přirozeného jazyka, to má co do činění se zpracováním řeči a textu. Moduly AI se používají ke zpracování a analýze řeči a textu z hlediska sentimentů, překladů, převodu řeči na text a naopak a dalších. Jedním ze zásadních způsobů, jakými je NLP relevantní ve zdravotnictví, je to, že dokáže spravovat a zpracovávat objemy nestrukturovaných zdravotnických údajů, jako jsou zprávy, časopisy, EHR, a dokonce i vědecké práce, a vizualizovat závěry.

Roboti

To, co zní spíše jako nasazení ve skladech a továrnách, je ve skutečnosti začleněno i do zdravotnických středisek. Pokročilí fyzičtí roboti dnes pomáhají chirurgům při provádění precizně těžkých invazivních operací. Chirurgie v citlivých orgánech lidského těla, jako je mícha, prostata, krk a mozek, se dnes provádí pomocí fyzických robotů.

RPA

RPA je zkratka pro Robotic Process Automation, kde jsou některé z nejvíce nadbytečných úkolů ve zdravotnických centrech a nemocnicích automatizovány pro provádění. To může být stejně jednoduché jako odeslání oznámení o schůzkách nebo upomínky zákazníkům nebo tak složité jako aktualizace fakturace pacienta nebo extrahování dat z nestrukturovaných zdrojů.

Pojďme dnes diskutovat o vašem požadavku na školení AI.

Případy použití zaměřené na AI ve zdravotnictví

Případy použití ve zdravotnictví Abyste měli jednoduchou představu o tom, jak rychle řetězce zdravotní péče implementují umělou inteligenci do svých systémů a pracovních toků, pochopte, že se očekává, že tržní hodnota umělé inteligence ve zdravotnictví poroste složeným tempem 41.8% během příštích 7 let. Tržní hodnota činila v roce 6.7 přibližně 2020 miliardy USD.

To jen ukazuje, že případy využití umělé inteligence ve zdravotnictví se jen zvyšují. Ale co jsou zač? Pojďme to zjistit.

  1. AI se používá při vývoji rozhraní mezi stroji a lidským mozkem. Z hlediska zdravotní péče je tento systém zaměřen na zlepšení kvality života pacientů trpících cévní mozkovou příhodou, ALS, syndromem lock-in nebo jinými nevratnými neurologickými poruchami. S takovými systémy nebo pomocnými zařízeními mohou pacienti lépe reagovat a komunikovat.
  2. Současné radiologické nástroje vyžadují pro diagnostické účely fyzický vzorek. S implementacemi AI se však vyvíjejí pokročilé radiologické nástroje, které by mohly předpovídat nebo zpracovávat vzorky z biopsií a dalších diagnostických entit pro přesné informace.
  3. Bez ohledu na pokroky ve zdravotnictví stále existují koutky světa, které primární zdravotní péči a její přínosy teprve uvidí a zažijí. Začlenění umělé inteligence může pomoci přenést zdravotnická zařízení do těchto regionů a pomoci zvýšit život a životní styl tamních lidí.
  4. Role AI v onkologii je zásadní a zároveň fenomenální. Sofistikované algoritmy strojového učení mohou výzkumníkům pomoci přesně předpovědět nástup zhoubného nádoru nebo dobu, kdy by se benigní mohl změnit na zhoubný. Z preventivního hlediska se AI používá také při studiu a vývoji inhibitorů kontrolních bodů. Onkologie je rozsáhle studována s pomocí AI pro více dat a účelově orientované rozhodování o diagnostice a léčbě.
  5. AI se také používá ke sledování a řešení epidemie padělaných léků a umožňuje pacientům mít jistotu pravosti léků, které denně konzumují.

Balil

I když se jedná o vzrušující fázi vývoje zdravotní péče, v prostoru existuje mnoho výzev v omezení. Implementace AI není tak jednoduchá, jak se zdá. Je to futuristické a ambiciózní, ano!

Jeho začlenění je však také složité. Existují obavy, jako je interoperabilita dat, zabezpečení, pokročilé protokoly, standardy a dodržování předpisů, de-identifikace dat, a více. Nejen to, výzvy začínají od chvíle, kdy se rozhodnete vyvinout AI zdravotnické řešení protože byste na trénování svých modulů AI potřebovali především tuny zdravotnických dat.

Tam se spolehlivým společnostem líbí nést pojď do obrazu Jsme průkopníci AI tréninková data za rozvoj propracovaných systémů zdravotní péče, které by byly použity po celém světě k různým účelům. Další informace o tom, jak byste mohli získat data o školení AI pro svůj projekt, dosáhnout k nám dnes.

Sociální sdílení