Data školení AI

Skutečné náklady na tréninková data AI

Proces vývoje systému umělé inteligence (AI) je zdanění. Dokonce i jednoduchý modul AI vyžaduje měsíce tréninku, než předpovídá, zpracovává nebo doporučuje výsledek. Úspěšný vývoj systémů AI je náročný z hlediska práce i času. Společnosti, které pracují v krátkých časových rámcích, by mohly utrpět značné ztráty, pokud by jejich doba školení překročila termín.

Společnosti navíc pravděpodobně krmí své systémy špatnými daty. I když budou termíny dodrženy, používání nekvalitních dat školení o umělé inteligenci bude mít za následek, že skutečné náklady na plnohodnotný vývoj umělé inteligence mohou být přemrštěné. Aby nedocházelo ke zpoždění tréninkových časů a nepřesným výsledkům, musí být adekvátně implementována propracovaná strategie.

V tomto příspěvku pokryjeme jiný aspekt výdajů spojených s vývojem AI. Dříve jsme se zabývali Ceny dat školení AI; dnes se ponoříme hlouběji a prozkoumáme další náklady spojené s tréninkovými daty AI.

Začněme.

Kolik stojí údaje o školení AI?

Než se dostaneme do nákladů na tréninková data AI, definujme náklady. Z transakčního hlediska musíme vzít v úvahu lineární prvky, jako je čas a úsilí vynaložené na vývoj systémů AI a náklady. Peníze a čas jsou nezbytné pro všechny podniky; jeden by se mohl ukázat jako drahý, pokud jeden nepochválí druhého.

Čas strávený získáváním a anotací dat

Time spent on sourcing and annotating data Ne všechny projekty mají stejné požadavky. Naším cílem je odlišit vaše podnikání v rámci vašeho konkrétního segmentu trhu jedinečnou nabídkou. Výzvy spojené s tvrzením založeným na AI přímo souvisejí se získáváním a anotací dat.

Faktory, jako je geografie, demografie trhu a konkurence ve vašem výklenku, brání dostupnosti příslušných datových sad. Čím rafinovanější je vaše nika, tím těžší je získávat kontextová, relevantní a nejnovější data. Při absenci kvalitních dat firmy ztrácejí čas manuálním prohledáváním volných zdrojů, vládních a veřejných archivů a interních zdrojů pro data. Čas strávený manuálním vyhledáváním dat ztrácí čas trénováním vašeho systému AI.

Jakmile se vám podaří shromáždit svá data, budete trénink dále odkládat tím, že strávíte čas vyčištěním a anotací dat, aby vaše zařízení mohlo pochopit, o co se jedná.

Cena sběru a anotace dat

Při získávání dat AI a licencování AI jsou nutné režijní náklady. Výdaje zahrnují:

  • Interní sběrače dat
  • Anotátoři
  • Údržba zařízení
  • Technická infrastruktura
  • Předplatné nástrojů SaaS
  • Vývoj proprietárních aplikací

I když se tyto výdaje mohou jevit jako malá část celkových nákladů na vývoj produktů AI, vaše ROI je výrazně ovlivněna každý den, kdy váš systém nefunguje.

Pojďme dnes diskutovat o vašem požadavku na školení AI.

Náklady na špatná data

Špatná data mohou stát morálku vašeho firemního týmu, vaši konkurenční výhodu a další hmatatelné důsledky, které zůstanou bez povšimnutí. Špatná data definujeme jako jakoukoli datovou sadu, která je nečistá, surová, irelevantní, zastaralá, nepřesná nebo plná pravopisných chyb. Špatná data mohou zkazit váš model AI zavedením zkreslení a poškození vašich algoritmů se zkreslenými výsledky. Nedostatečná data mohou mít za následek prodloužení času na uvedení na trh 2X, protože musíte znovu začít sbírat a anotovat relevantní data pro vaši tréninkovou fázi AI.

Kromě toho pravděpodobně snížíte důvěru a morálku svého vývojového týmu pro umělou inteligenci, protože je neustále vystaven špatným a nepřesným výsledkům. Technicky se setkáte s více smyčkami zpětné vazby, které vás nutí znovu navštívit váš model pro optimalizaci a nápravná opatření.

Výdaje na správu

Nejnákladnější náklady na školení vaší AI souvisí se správou. Všechny náklady spojené se správou vaší organizace nebo podniku, hmotného majetku a nehmotného majetku představují výdaje na správu. Když jsou všechny výdaje na správu uvedeny v tabulce, uvědomíte si, že existují další přímější způsoby, jak získat vaše tréninková data AI s minimálním úsilím a náklady.

Řešení

Výdaje, které jsme nastínili výše, lze snadno eliminovat tím, čemu říkáme 'placený sběr dat a anotační služby. '

Nebo jednoduše outsourcing.

řešení Když zadáváte outsourcing, zaměstnáváte specializovaný tým, který pracuje na získávání dat, kompilaci a anotaci, což zajišťuje příjem dat připravených pro AI. Budete v nejlepší možné pozici, připraveni dodávat bezvadná data do vašeho systému AI.

Najměte dodavatele dat AI pouze vyžaduje, abyste zaplatili za poskytovanou službu. Není třeba trávit čas najímáním týmu, přepracováváním kvůli dodržování termínů, zažíváním důsledků špatných dat nebo řešením nízké úcty k týmu a konfliktů založených na morálce. Outsourcing poskytuje dostatek času na to, abyste se mohli soustředit na optimalizaci svého produktu, práci na propagačních strategiích, nabízení peněz investorům a další zásadní úkoly.

Proč Shaip?

Ve společnosti Shaip máme odborníky na data a anotátory, kteří mají přístup k různým zdrojům. Bez ohledu na váš tržní segment, mezeru nebo požadavky najdete kvalitní data, která potřebujete k trénování svého modelu AI. Spolupráce s námi je obohacující zkušeností díky našemu transparentnímu modus operandi; také dodržujeme přísné termíny a zaměřujeme se na zdravé postupy spolupráce.

Pokud chcete snížit zbytečné výdaje a provozovat svůj systém AI za cenu, kontaktujte nás ještě dnes.

Sociální sdílení