Hlasové rozpoznávání

Využití hlasu – přehled a aplikace technologie rozpoznávání hlasu

Přibližně před dvěma desetiletími by nikdo nevěřil, že technologicky vyspělý předstíraný svět 'Star Trek', který posunul hranice představivosti, by se mohl uskutečnit – tak brzy. Technologie rozpoznávání hlasu za konverzačním asistentem, který pomáhal kapitánu Kirkovi orientovat se ve hvězdách, nám nyní pomáhá najít cestu do nejbližšího obchodu s potravinami nebo do nejlepších restaurací.

Za necelých dvacet let se technologie rozpoznávání hlasu fenomenálně rozrostla. Ale co přinese budoucnost? V roce 2020 činil celosvětový trh technologií rozpoznávání hlasu přibližně 10.7 miliardy USD. Předpokládá se, že raketově vzroste $ 27.16 miliardy do roku 2026 růst na CAGR 16.8 % od roku 2021 do roku 2026.

Fenomenální růst hlasová technologie lze přičíst několika faktorům. Některé z nich jsou nárůst zavádění elektronických zařízení, vývoj hlasem ovládaných biometrických prvků, hlasově řízených navigačních systémů a pokrok v strojové učení modely. Pojďme se ponořit hlouběji do této vznikající technologie a pochopit její fungování a případy použití.

Co je rozpoznávání hlasu?

Rozpoznávání hlasu, jinak známé jako rozpoznávání řečníka, je softwarový program, který byl vycvičen k identifikaci, dekódování, rozlišování a ověřování hlasu osoby na základě jejího zřetelného hlasového otisku.

Program vyhodnocuje biometrii hlasu osoby tak, že naskenuje její řeč a porovná ji s požadovanou hlasový příkaz. Funguje tak, že pečlivě analyzuje frekvenci, výšku, přízvuk, intonaci a stres mluvčího.

Hlasové rozpoznávání Zatímco podmínky „rozpoznávání hlasu a 'rozpoznávání řeči se používají zaměnitelně, nejsou stejné. Rozpoznávání hlasu identifikuje mluvčího, zatímco algoritmus rozpoznávání řeči se zabývá identifikací mluveného slova.

Rozpoznávání hlasu za posledních několik let ohromně vzrostlo. Inteligentní asistenti jako např Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri a Microsoft Cortana provádět hands-free požadavky, jako je ovládání zařízení, psaní poznámek bez použití klávesnice, provádění příkazů a další.

Jak funguje rozpoznávání hlasu?

Projekt technologie rozpoznávání řeči podstoupí několik kroků, než dokáže spolehlivě určit mluvčího.

Začíná převodem analogového zvuku na digitální signály. Chcete-li zjistit, na co se ptáte, hlasový asistent, mikrofon ve vašem zařízení, zachytí váš hlas, převede jej na elektrické proudy a převede tyto analogové zvuky do digitálního binárního formátu.

Jak elektrické signály proudí do analogově-digitálního převodníku, software začne snímat vzorky změn napětí v určitých částech proudu. Vzorky mají malou délku trvání – dosahují sotva několika tisícin sekundy. V závislosti na napětí převodník datům přiřadí binární číslice.

K dešifrování signálů potřebuje počítačový program propracovanou digitální databázi slovní zásoby, slabik a slova nebo fráze a rychlý způsob přizpůsobení signálů datům. Komparátor porovnává zvuky z uložené databáze s převodníkem zvuku na digitální pomocí akce rozpoznávání vzoru.

Rozpoznávání hlasu – výhody a nevýhody

VýhodyNevýhody
Rozpoznávání hlasu umožňuje multitasking a pohodlí bez použití rukou.I když se technologie rozpoznávání hlasu zlepšuje mílovými kroky, není zcela bezchybná.
Mluvení a zadávání hlasových příkazů je mnohem rychlejší než psaní.Hluk v pozadí může narušit fungování a ovlivnit spolehlivost systému.
Případy použití rozpoznávání hlasu se rozšiřují díky strojovému učení a hlubokému neurálnímu sítě.Soukromí zaznamenaných dat je předmětem obav.

Vysoce kvalitní datové sady řeči a hlasu pro trénování vašeho modelu konverzační umělé inteligence

Případy použití rozpoznávání hlasu

Případy použití rozpoznávání hlasu

Systémy rozpoznávání hlasu se používají pro několik aplikací. Rozpoznávání mluvčího se obecně dělí do tří hlavních kategorií – detekce, ověření a segmentace.

Rozpoznávání hlasu pro autentizaci

Rozpoznávání hlasu se používá převážně pro biometrické ověřování osob, kdy se identita osoby zjišťuje pomocí hlasu.

Jiné formy řešení autentizace identity, jako jsou hesla klíčů nebo kreditních karet, mohou být ztraceny, zapomenuty nebo odcizeny. Systém rozpoznávání reproduktorů je však mnohem věrohodnější a spolehlivější ve srovnání s hesly nebo PINy.

Rozpoznávání hlasu pro forenzní

Další důležitou aplikací technologie rozpoznávání hlasu je aplikace ve forenzní. Pokud byl během spáchání trestného činu zaznamenán vzorek řeči, lze jej porovnat s hlasem podezřelého a najít mezi nimi podobnosti.

Rozpoznávání hlasu pro finanční služby

Rozpoznávání hlasu nebo mluvčího se ve finančních službách pro ověřování identity volajících velmi osvědčuje. Mnoho bank přidalo hlasovou biometrii jako sekundární úroveň ověřování uživatelů.

Rozpoznávání hlasu přidává další vrstvu zabezpečení, zejména pro banky a finanční instituce, které potřebují sekundární spolehlivou metodu ověřování.

Rozpoznávání hlasu pro zabezpečení

Jednou z nejvýznamnějších výhod rozpoznávání hlasu je zabezpečení. Rozpoznávání mluvčích zajišťuje autentizaci transakcí, řízení přístupu, ověřování uživatelů telefonního bankovnictví na dálku a monitorování, aby se zabránilo zneužití informací.

Inteligentní systémy rozpoznávání hlasu by navíc mohly odmítnout neoprávněný přístup ke kritickým informacím nebo databázím. Pokud se například dítě pokusí získat přístup k hlasové platební službě, bude odmítnuta, protože ji nelze autorizovat.

Rozpoznávání hlasu v maloobchodním průmyslu

Rozpoznávání mluvčích se v maloobchodě a e-commerce odvětví používá k provádění hlasové vyhledávánía přesně identifikovat a ověřit uživatele.

Rozpoznávání hlasu pro zdravotnictví

Rozpoznávání hlasu hraje významnou roli při zlepšování povahy a kvality péče poskytované pacientům. Hlasová biometrie pacientů se používá k ověření jejich identity v jejich databázích, aby se předešlo právním spleti a pokračovalo se v poskytování nepřetržitých zdravotnických služeb.

Rozpoznávání hlasu pro vývoj přizpůsobeného uživatelského rozhraní

Rozpoznávání hlasu se používá k vývoji přizpůsobených uživatelských rozhraní, jako je vylepšení hlasové pošty. Přesným rozpoznáním mluvčího bude systém schopen předvídat jejich potřeby a přizpůsobit svou nabídku na základě preferencí a požadavků mluvčího.

Rozpoznání reproduktoru usnadňuje firmám poskytovat plně přizpůsobený hlasový zážitek. S tím, jak se do našich domácností dostává stále více zařízení s podporou hlasu, bude rozpoznávání hlasu krokem ke zvýšení zapojení a spokojenosti zákazníků.

Rozpoznávání mluvčího je identifikace a ověření identity osoby na základě hlasových charakteristik. Rozpoznávání hlasu funguje na principu, že žádní dva jedinci nemohou znít stejně kvůli rozdílům ve velikosti jejich hrtanu, tvaru jejich hlasového traktu a podobně.

Spolehlivost a přesnost systému rozpoznávání hlasu nebo řeči závisí na typu školení, testování a použité databáze. Pokud máte vítězný nápad na software pro rozpoznávání hlasu, obraťte se na společnost Shaip, která vám poskytne vaši databázi a potřeby školení.

Můžete získat autentickou, bezpečnou a vysoce kvalitní hlasovou databázi, kterou lze použít k trénování nebo testování vašeho strojového učení a modely zpracování přirozeného jazyka.

Sociální sdílení