Vytváření nových vlastních datových sad od začátku je náročné a únavné. Díky běžně dostupným datům nabízí vývojářům rychlé a efektivní řešení, jak data vložit do svých produktů AI a učinit je funkčními. Běžná data jsou předem vytvořená data shromážděná, vyčištěná, označená a udržovaná připravená k použití.
Hledání správných hotových dat je však samo o sobě výzvou. Kromě kvality dat jsou soukromí a zabezpečení dat dva zásadní aspekty, které je třeba mít na paměti při využívání standardních datových souborů. Pokud datová sada, kterou nasadíte do svého kódu, postrádá dostatečné zabezpečení, může to vést k vážným obchodním výsledkům.
Pojďme proto odhalit rizika používání běžně dostupných dat a jak se těmto rizikům bránit. Nech nás začít!
Rizika používání běžně dostupných školicích dat
Off-the-Police soukromí dat je důležitým bezpečnostním aspektem datových sad, který je třeba vzít v úvahu. Při používání běžně dostupných dat pro vaše modely nebo programy umělé inteligence souvisí se zabezpečením dat několik rizik. Některá z rizik jsou:
Neoprávněný přístup k datům
Dalším potenciálním rizikem používání standardního zabezpečení dat je neoprávněný přístup. Jelikož se jedná o outsourcovaná data, nemůžete si být jisti dostupností datové sady. Vývojář možná nechal volný konec, odkud mohou později získat přístup k vašemu programu AI a ukrást cenné informace.
Zneužití dat
Potenciálním rizikem spojeným s běžně dostupnými daty je nesprávné použití dat ve vašem programu AI. Protože mnoho rozhraní API využívá běžně dostupná data, kryptografické principy pro data zůstávají stejné, pokud se nezmění. To umožňuje hackerům zneužít data a získat přístup k vašim programům.
Problémy s kvalitou dat
Kvalita vašich běžně dostupných dat může být pro vaše programy AI velkým rizikem. Údaje často nepocházejí z různorodých demografických údajů, mohou mít duplikáty, chybné označení, nedostatek souhlasu uživatele atd.
Kroky k zajištění soukromí a zabezpečení dat při používání běžně dostupných dat
Navzdory některým rizikům při používání běžně dostupných dat lze rizikový faktor zmírnit mnoha způsoby. Zde je několik způsobů, jak zvážit vylepšené zabezpečení dat:
Vyberte si renomovaného poskytovatele
Nejlepším způsobem, jak získat bezpečná a zabezpečená běžně dostupná data, je jejich zakoupení od a důvěryhodného a spolehlivého poskytovatele dat. Skutečný poskytovatel dat vám vždy poskytne dohodu a záruku, že data jsou robustní, přesná a vysoce kvalitní.
Přečtěte si zásady ochrany osobních údajů a zabezpečení
Před nákupem datových sad je velmi důležité zkontrolovat zásady ochrany osobních údajů a zabezpečení dat dodavatele. Musíte zajistit, že data, která zakoupíte, budou patřit výhradně vám. Pokud k němu získá přístup jakákoli jiná osoba, bude to považováno za porušení přístupnosti a budou přijata příslušná opatření.
Šifrovat citlivá data
Navzdory několika bezpečnostním doložkám ve vaší smlouvě se nikdy nemůžete dozvědět o svých běžných problémech s ochranou osobních údajů. Proto je dobrou praxí zašifrovat citlivá data vašeho projektu, aby zůstala zabezpečena během jakéhokoli kybernetického útoku.
Pravidelně sledujte přístup k datům
Dalším bezpečnostním postupem, který musíte dodržovat, abyste zabezpečili svá data, je pravidelné sledování seznamu přístupů k datům. Měli byste zkontrolovat, kdo v poslední době k datům přistupoval, a odfiltrovat všechny podezřelé aktivity v systému.
Školte zaměstnance o nejlepších postupech v oblasti ochrany osobních údajů a zabezpečení
Školení vašich zaměstnanců o metodách a opatřeních zabezpečení dat je zásadní pro zachování bezpečnosti dat vaší organizace. Všichni vaši zaměstnanci musí svědomitě pracovat a zajistit, aby dodržovali správné datové postupy, které mohou významně minimalizovat riziko krádeže dat.
Prozkoumejte naši sbírku běžně dostupných katalogů lékařských, řečových a počítačových dat.
Výhody bezpečného používání běžně dostupných dat
Jakmile využijete správné metody k získávání a používání běžně dostupných dat, můžete ze svých projektů získat výrazně lepší výsledky. Zde je několik výhod uvedených níže:
Vylepšená kvalita dat
Využití správné předpřipravené datové sady pro váš projekt může zlepšit kvalitu dat vašich projektů. Se zvyšující se kvalitou dat mohou vaše projekty poskytovat optimalizované výsledky a lepší celkové výsledky.
Zvýšená dostupnost dat
Největší výhodou použití standardních datových sad je rozšířený rozsah dostupnosti dat. Podle potřeby můžete získat mnoho datových sad a zvýšit funkčnost a rozsah projektu.
Lepší soukromí a zabezpečení dat
Pokud najdete renomovaného dodavatele pro vaše datové potřeby, můžete získat lepší soukromí a zabezpečení dat. Ne všichni poskytovatelé dat jsou podvodníci. Někteří vyvíjejí svá data s extrémní pečlivostí a zajišťují jejich optimální zabezpečení pro spolehlivé výsledky.
Snížené náklady
Jednou z nejvýznamnějších výhod používání běžně dostupných dat je jejich nákladová efektivita. Na rozdíl od běžného sběru a čištění dat je nákup běžně dostupných dat poměrně levný a rychlý. Jednoduše nakoupíte data za rozumnou cenu a zajistíte fungování svých projektů za mnohem nižší cenu.
[ Přečtěte si také: Výhody používání standardních školicích datových sad ]
Proč investovat do čističky vzduchu?
Soukromí a bezpečnost dat se týkají aspektů, kdy se jedná o data. Zpracování běžného zabezpečení dat však může ovlivnit vaše projekty AI. Takže místo starostí o bezpečnost vašich dat je lepší najít spolehlivého poskytovatele dat; Shaip je jedním z nejdůvěryhodnějších poskytovatelů dat v oboru, na kterého se můžete spolehnout. Můžete kontaktovat Saip pro váš datový soubor potřebuje vědět více.
