Filtrovat podle:

  • Nové pokroky v hlasové technologii tu zůstanou. Jejich popularita bude nadále růst, takže nyní je ideální čas předběhnout křivku a začít vytvářet inovativní hlasové zážitky pro řidiče. Vzhledem k tomu, že výrobci automobilů integrují rozpoznávání řeči do svých vozů, otevírá to pro technologii a její uživatele nový svět možností.

    Více informací 

    Je jasné, že umělá inteligence jídla bude mít obrovský vliv na to, jak jíme. Od snah řetězců rychlého občerstvení směrem k přizpůsobitelnějším menu až po množství nových, inovativních restaurací, existuje nespočet příležitostí pro technologie, které zjednoduší naše stravovací zážitky a zlepší kvalitu našeho jídla. S pokrokem v oblasti umělé inteligence a algoritmů strojového učení můžeme očekávat, že inteligentní umělá inteligence potravin pozitivně ovlivní naše zdraví a celkový ekologický dopad našeho potravinového systému.

    Více informací 

    Stručně řečeno, sémantická segmentace je důležitým odvětvím algoritmů hlubokého učení, které využívají k posílení pokroku v počítačovém vidění. Sémantická segmentace bude pokračovat v pokroku v mnoha z těchto souvisejících podkategorií, detekce objektů, klasifikace a lokalizace.

    Více informací 

    Celkově by mělo být snadné nastavit a používat účinný systém rozpoznávání řeči v různých situacích a přitom dosahovat přesných výsledků s malou frustrací na straně uživatele.

    Více informací 

    Vytváření dat chytré domácnosti vyžaduje sadu procesů, které nakonec zajistí, že algoritmus strojového učení funguje a zpracovává data bez jakéhokoli přerušení.

    Více informací 

    Pojišťovnictví je tradičně konzervativní s technologickým pokrokem a váhá s přijetím nových technologií. Časy se však mění a umělá inteligence (AI) si získává velkou pozornost pojišťoven, které si začínají uvědomovat důležitou roli, kterou může AI v jejich operacích hrát.

    Více informací 

    Sběr dat je proces shromažďování, analýzy a měření přesných dat z různých systémů, která se používají pro rozhodování v obchodních procesech, projekty řeči a výzkum.

    Více informací 

    Bankovnictví už není, co bývalo. Většina z nás potřebuje rychlé, efektivní, bezchybné bankovní služby, které jsou bezproblémové a hlavně spolehlivé. Má smysl přejít pouze na kanály digitálního bankovnictví, které mohou tyto věci poskytovat. Jak se ukázalo, virtuální asistenti pohánění umělou inteligencí (AI) a strojovým učením (ML) to dokážou přesně.

    Více informací 

    Museli jste někdy překládat důležité e-maily do jiného jazyka? Pokud ano, bude pro vás frustrující vědět, že něčí e-mailová záznamová služba vám nedokáže rychle přeložit vaše e-maily. To může být obzvláště frustrující, pokud je komunikace klíčová pro jakoukoli organizaci.

    Více informací 

    Termíny chatbot a virtuální asistenti se používají pro vytváření konverzací pomocí automatizační schopnosti s lidským dotykem. Díky autonomnímu rozlišení urychlují chatboti a virtuální asistenti zkušenost zaměstnanců a zákazníků.

    Více informací 

    Zjednodušená verze klasifikace dokumentů, která je často považována za jednu ze subdomén klasifikace textu, znamená označit dokumenty a zařadit je přímo do předem definovaných kategorií – za účelem snadné údržby a efektivního vyhledávání.

    Více informací 

    Ahoj Siri, můžeš mi vyhledat dobrý blogový příspěvek, který obsahuje nejlepší trendy v konverzační umělé inteligenci. Nebo, Alexo, můžeš mi jednoduše zahrát písničku, která mě odvede od všedních každodenních úkolů. Nejsou to jen rétoriky, ale standardní diskuse v salonu, které potvrzují celkový dopad konceptu zvaného Conversational AI.

    Více informací 

    OCR neboli optické rozpoznávání znaků je zábavný způsob, jak číst a porozumět dokumentům. Ale proč to vůbec dává smysl? Pojďme to zjistit. Než však budeme pokračovat, musíme si omotat hlavu méně obvyklým termínem strojového učení: RPA (Robotic Process Automation).

    Více informací 

    Tvrdá pravda je, že kvalita vašich shromážděných tréninkových dat určuje kvalitu vašeho modelu rozpoznávání řeči nebo dokonce zařízení. Proto je nutné se spojit se zkušenými dodavateli dat, kteří vám pomohou proplout procesem bez velkého úsilí, zvláště když trénování modelu nebo příslušných algoritmů vyžaduje sběr, anotaci a další zručné strategie.

    Více informací 

    Schopnost vložená do strojů – která je činí schopnými interagovat těmi nejhumánnějšími možnými způsoby – má jiný druh vysoké úrovně. Otázkou však zůstává, jak konverzační AI funguje v reálném čase a jaký druh technologie pohání její samotnou existenci.

    Více informací 

    Jak název napovídá, syntetická data jsou data, která jsou uměle generována, spíše než aby byla vytvořena skutečnými událostmi. V marketingu, sociálních médiích, zdravotnictví, financích a bezpečnosti pomáhají syntetická data vytvářet inovativnější řešení.

    Více informací 

    Když mluvíme o optickém rozpoznávání znaků (OCR), jedná se o oblast umělé inteligence (AI), která konkrétně souvisí s počítačovým viděním a rozpoznáváním vzorů. OCR označuje proces extrahování informací z různých datových formátů, jako jsou obrázky, pdf, ručně psané poznámky a naskenované dokumenty, a jejich převod do digitálního formátu pro další zpracování.

    Více informací 

    Systém monitorování řidiče je pokročilá bezpečnostní funkce, která využívá kamerový držák na palubní desce ke sledování bdělosti a ospalosti řidiče. V případě, že je řidič ospalý a roztěkaný, systém sledování řidiče vygeneruje upozornění a doporučí přestávku.

    Více informací 

    Zpracování přirozeného jazyka je podpolí umělé inteligence schopné rozbít lidský jazyk a krmit jeho principy inteligentními modely. Plánujete použít NLP jako svou modelovou tréninkovou technologii? Čtěte dále, abyste poznali výzvy a řešení, jak je vyřešit.

    Více informací 

    Kromě toho se konverzační umělá inteligence neustále učí z předchozích zkušeností s používáním datových sad strojového učení, aby nabídla přehled v reálném čase a vynikající služby zákazníkům. Konverzační umělá inteligence také nejen ručně rozumí našim dotazům a odpovídá na ně, ale lze ji také propojit s dalšími technologiemi umělé inteligence, jako je vyhledávání a vidění, aby se proces urychlil.

    Více informací 

    Rozpoznávání obrázků je schopnost softwaru identifikovat objekty, místa, lidi a akce v obrázcích. Pomocí datových sad strojového učení mohou podniky používat rozpoznávání obrázků k identifikaci a klasifikaci objektů do několika kategorií.

    Více informací 

    Umělá inteligence dělá stroje chytřejšími, tečka! Způsob, jakým to dělají, je však stejně odlišný a zajímavý jako dotyčná vertikála. Například zpracování přirozeného jazyka se hodí, pokud chcete navrhovat a vyvíjet vtipné chatboty a digitální asistenty. Podobně, pokud chcete, aby byl pojišťovací sektor transparentnější a vstřícnější vůči uživatelům, Computer Vision je subdoménou umělé inteligence, na kterou se musíte zaměřit.

    Více informací 

    Mohou stroje detekovat emoce pouhým skenováním obličeje? Dobrá zpráva je, že mohou. A špatná zpráva je, že trh má před sebou ještě dlouhou cestu, než se stane mainstreamem. Přesto překážky a problémy s přijetím nezabrání evangelistům AI v tom, aby na mapu AI umístili „Detekci emocí“ – a to docela agresivně.

    Více informací 

    Počítačové vidění není tak rozšířené jako jiné aplikace umělé inteligence, jako je zpracování přirozeného jazyka. Přesto se pomalu dostává do řad, takže rok 2022 je vzrušujícím rokem pro přijetí ve větším měřítku. Zde jsou některé z trendových potenciálů počítačového vidění (většinou domén), u kterých se očekává, že budou v roce 2022 podniky lépe prozkoumány.

    Více informací 

    Podniky po celém světě přecházejí z papírových dokumentů na digitální zpracování dat. Ale co je OCR? Jak to funguje? A ve kterém obchodním procesu jej lze využít k využití jeho výhod? Pojďme se ponořit do tohoto článku, jaké výhody přináší OCR ke stolu.

    Více informací 

    Odpovědí je automatické rozpoznávání řeči (ASR). Převést mluvené slovo do psané podoby je obrovský krok. Automatické rozpoznávání řeči (ASR) je trend, který má v roce 2022 způsobit hluk. A nárůst nárůstu hlasových asistentů je způsoben vestavěnými chytrými telefony s hlasovými asistenty a chytrými hlasovými zařízeními, jako je Alexa.

    Více informací 

    Hledáte mozky za nejlepšími modely umělé inteligence? No, pokloňte se Data Annotators. Přestože anotace dat hraje ústřední roli při přípravě zdrojů relevantních pro každou vertikálu řízenou umělou inteligencí, prozkoumáme tento koncept a dozvíme se více o protagonistech označování z pohledu AI ve zdravotnictví.

    Více informací 

    A nepřipadá vám fascinující, když nakupující platí účet při pokladně pouze tím, že představují obličej, nikoli žádnou kartu nebo peněženku? Rozpoznávání obličeje umožňuje maloobchodníkům analyzovat nálady a preference nakupujících na základě jejich minulých nákupů.

    Více informací 

    Jak mohou finanční organizace zajistit maximální konverzi prodeje a přijetí plateb a zároveň minimalizovat vystavení rizikům s rostoucím počtem digitálních plateb prováděných po celém světě? Zní to alarmující? Ve finančním odvětví, které je vysoce závislé na zpracování dat a informacích, které si zachovává okrajovou výhodu a rozumí přirozeným nuancím zákazníků, aby bylo zajištěno včasné řešení, vyžaduje technologii související s AI.

    Více informací 

    Drony jsou životaschopným nástrojem pro sběr dat a poskytují informace v reálném čase. Použití analýzy dat umožňuje snadnější kontrolu mostů, těžbu a předpověď počasí.

    Více informací 

    Analýza sentimentu call centra je zpracování dat identifikací přirozených nuancí zákaznického kontextu a analýzou dat, aby byl zákaznický servis empatičtější.

    Více informací 

    První důvod nepotřebuje žádné potvrzení. Projekty strojového učení vyžadují algoritmy, získávání dat, vysoce kvalitní anotace a další složité aspekty, kterým je třeba věnovat náležitou péči.

    Více informací 

    Jako odvětví umělé inteligence je NLP především o tom, aby stroje reagovaly na lidskou řeč. Pokud jde o technický aspekt, NLP zcela vhodně využívá informatiku, lingvistiku, algoritmy a celkovou jazykovou strukturu, aby byly stroje inteligentní. Proaktivní a intuitivní stroje, ať už jsou sestaveny, dokážou extrahovat, analyzovat a pochopit skutečný význam a kontext z řeči a dokonce i textu.

    Více informací 

    Zde hraje roli Medical Image Annotation, protože efektivně předává potřebné znalosti lékařským diagnostickým sestavám s umělou inteligencí pro podporu přítomnosti přesného počítačového vidění jako základní technologie vývoje modelu.

    Více informací 

    Umělá inteligence nemusí být ponuré téma k diskusi. Umělá inteligence, plná možností stát se v nadcházejících letech nejvíce transformativním nástrojem, se rychle přetváří v pomocný zdroj, místo aby zůstala na kurzu jako ohromující technologie.

    Více informací 

    Jste si vědomi technických aspektů spojených s vytvářením modelů strojového učení holistických, intuitivních a účinných? Pokud ne, musíte nejprve pochopit, jak je každý proces široce rozdělen do tří fází, tj. Zábava, Funkčnost a Jemnost. Zatímco „Finesse“ se týká dokonalého školení algoritmů ML nejprve vývojem složitých programů pomocí příslušných programovacích jazyků, část „Zábava“ je zaměřena na to, aby byli zákazníci spokojeni tím, že jim nabídneme vnímavý a inteligentní zábavný produkt.

    Více informací 

    Představte si, že se jednoho krásného dne probudíte a uvidíte všechny své kuchyňské nádoby na trhu černě, což vás oslepuje směrem k tomu, co je uvnitř. A pak bude problém najít kostky cukru do čaje. Za předpokladu, že čaj najdete jako první.

    Více informací 

    Anotace dat je jednoduše proces označování informací, aby je stroje mohly používat. Je zvláště užitečné pro strojové učení pod dohledem (ML), kde se systém spoléhá na označené datové sady, aby zpracoval, pochopil a naučil se ze vstupních vzorů, aby dosáhl požadovaných výstupů.

    Více informací 

    Označování dat není tak obtížné, neříká žádná organizace! Ale navzdory výzvám na cestě jen málokdo chápe náročnou povahu úkolů. Označování datových sad, zejména proto, aby byly vhodné pro AI a modely strojového učení, vyžaduje roky zkušeností a praktickou důvěryhodnost. A ke všemu není označování dat jednorozměrným přístupem a liší se v závislosti na typu modelu, který pracuje.

    Více informací 

    Získávání dat pro řečové projekty se zjednoduší, pokud použijete systematický přístup. Přečtěte si náš exkluzivní příspěvek o získávání dat pro řečové projekty a získejte jasno.

    Více informací 

    Jednoduše řečeno, textová anotace je o označování konkrétních dokumentů, digitálních souborů a dokonce i souvisejícího obsahu. Jakmile jsou tyto zdroje označeny nebo označeny, stanou se srozumitelnými a mohou být nasazeny pomocí algoritmů strojového učení k vycvičení modelů k dokonalosti.

    Více informací 

    Dnes jsme vybrali Vatsala Ghiya, aby s ním udělal rozhovor. Vatsal Ghiya je sériový podnikatel s více než 20letými zkušenostmi v oblasti zdravotnického softwaru a služeb umělé inteligence. Je generálním ředitelem a spoluzakladatelem společnosti Shaip, která umožňuje škálování naší platformy, procesů a lidí na vyžádání pro společnosti s nejnáročnějšími iniciativami strojového učení a umělé inteligence.

    Více informací 

    Finanční služby se postupem času proměnily. Nárůst mobilních plateb, řešení osobního bankovnictví, lepší sledování úvěrů a další finanční vzorce dále zajišťují, že oblast týkající se peněžních inkluzí není taková, jaká byla před několika lety. V roce 2021 to není jen o 'Fin' nebo Finance, ale o všech 'FinTech' s rušivými finančními technologiemi, díky nimž jejich přítomnost mění zákaznickou zkušenost, modus operandi pro příslušné organizace nebo celou fiskální arénu, abych byl přesný.

    Více informací 

    Navzdory včasnému vzestupu automobilového průmyslu ponechává vertikála velký prostor pro přírůstková vylepšení. Počínaje snižováním dopravních nehod až po zlepšování výroby vozidel a nasazování zdrojů se umělá inteligence jeví jako nejpravděpodobnější řešení, jak uvést věci do pohybu směrem k nebi.

    Více informací 

    Umělá inteligence dnes vypadá spíše jako marketingový žargon. Každá společnost, startup nebo firma, kterou znáte, nyní propaguje své produkty a služby s výrazem „AI-powered“ jako USP. Je pravda, že umělá inteligence se zdá být v dnešní době nevyhnutelná. Pokud si všimnete, téměř vše, co máte kolem sebe, je poháněno umělou inteligencí. Od doporučovacích motorů pro Netflix a algoritmů v seznamovacích aplikacích až po některé z nejsložitějších entit ve zdravotnictví, které pomáhají v onkologii, je dnes umělá inteligence základem všeho.

    Více informací 

    Strojové učení má pravděpodobně nejvíce smíšené definice a interpretace na světě. To, co před několika lety přibylo jako módní slovo, stále znepokojuje mnoho lidí díky tomu, jak to bylo zobrazeno a prezentováno.

    Více informací 

    Umělá inteligence (AI) je ambiciózní a nesmírně přínosná pro rozvoj lidstva. Zejména v oblasti, jako je zdravotnictví, přináší umělá inteligence pozoruhodné změny v přístupu k diagnostice nemocí, jejich léčbě, péči o pacienta a monitorování pacientů. Nesmíme zapomenout na výzkum a vývoj spojený s vývojem nových léků, novějšími způsoby, jak odhalit obavy a základní podmínky a další.

    Více informací 

    Zdravotnictví jako vertikála nikdy nebylo statické. Ale nikdy to nebylo tak dynamické, díky soutoku nesourodých lékařských poznatků nás nutilo neživě zírat na hromady nestrukturovaných dat. Abych byl upřímný, obrovský objem dat už není problém. Je to realita, která do konce roku 2,000 dokonce překročila hranici 2020 XNUMX Exabyte.

    Více informací 

    Umělá inteligence je technologie, která umožňuje strojům napodobovat lidské chování. Je to všechno o učení strojů, jak se učit a myslet autonomně a pomocí výsledků reagovat a odpovídajícím způsobem reagovat.

    Více informací 

    Pokaždé, když vás váš navigační systém GPS požádá o objížďku, abyste se vyhnuli provozu, uvědomte si, že taková přesná analýza a výsledky přicházejí po několika stovkách hodin tréninku. Kdykoli vaše aplikace Google Lens přesně identifikuje objekt nebo produkt, mějte na paměti, že modul AI (Artificial Intelligence) pro přesnou identifikaci zpracoval tisíce po tisících obrázků.

    Více informací 

    4 Základní věci, které je třeba vědět o de-identifikaci dat, S generováním dat rychlostí 2.5 bilionu bajtů každý den jsme jako uživatelé internetu vygenerovali téměř 1.7 MB každou sekundu v roce 2020.

    Více informací 

    Nyní, když je celá planeta online a propojená, společně vytváříme neměřitelné množství dat. Průmysl, podnik, segment trhu nebo jakýkoli jiný subjekt by data považoval za jedinou jednotku. Přesto, pokud jde o jednotlivce, jsou data lépe označována jako naše digitální stopa.

    Více informací 

    Kvalitní data se promítají do příběhů o úspěchu, zatímco špatná kvalita dat umožňuje dobrou případovou studii. Některé z nejúčinnějších případových studií o funkčnosti AI pocházejí z nedostatku kvalitních datových souborů. Zatímco společnosti jsou všechny nadšené a ambiciózní ohledně svých podniků a produktů AI, vzrušení neodráží na sběru dat a tréninkových postupech. S větším zaměřením na výstup než na školení několik podniků nakonec odloží svůj čas uvedení na trh, ztrátu financování nebo dokonce na věčnost stáhnou své okenice.

    Více informací 

    Proces anotace nebo označení generovaných dat, který umožňuje algoritmům strojového učení a umělé inteligence efektivně identifikovat každý datový typ a rozhodovat, co se z něj poučit a co s ním dělat. Čím přesněji definovaná nebo označená je každá sada dat, tím lépe ji mohou algoritmy zpracovat pro optimalizované výsledky.

    Více informací 

    Alexa, je poblíž mě sushi? Často virtuálním asistentům často klademe otevřené otázky. Kladení takových otázek ostatním lidem je pochopitelné, vzhledem k tomu, jak jsme zvyklí mluvit a komunikovat. Položit však velmi neformální otázku hovorově na stroj, který má sotva nějaké jazykové a konverzační složitosti, nedává smysl?

    Více informací 

    Za každou takovou překvapivou příhodou jsou akční koncepty jako umělá inteligence, strojové učení a hlavně NLP (zpracování přirozeného jazyka). Jedním z největších průlomů naší nedávné doby je NLP, kde se stroje postupně vyvíjejí, aby pochopily, jak lidé mluví, emocionují, chápou, reagují, analyzují a dokonce napodobují lidské konverzace a chování založené na sentimentu. Tento koncept měl velký vliv na vývoj chatbotů, nástrojů převodu textu na řeč, rozpoznávání hlasu, virtuálních asistentů a dalších.

    Více informací 

    Navzdory konceptu představenému v padesátých letech se umělá inteligence (AI) stala pojmem domácnosti až před pár lety. Vývoj AI byl postupný a trvalo téměř 1950 desetiletí, než nabídl šílené funkce a funkce, jaké dnes nabízí. To vše bylo nesmírně možné díky současnému vývoji hardwarových periferií, technologických infrastruktur, spojeneckých konceptů, jako jsou cloudové výpočty, systémy pro ukládání a zpracování dat (velká data a analytika), penetrace a komercializace internetu a další. Všechno společně vedlo k této úžasné fázi technologické časové osy, kde umělá inteligence a strojové učení (ML) nejsou jen poháněním inovací, ale stávají se nevyhnutelnými koncepty, jak žít také.

    Více informací 

    Každý systém AI potřebuje obrovské množství kvalitních dat, aby mohl trénovat a poskytovat přesné výsledky. V této větě jsou nyní dvě klíčová slova - obrovské objemy a kvalitní data. Pojďme diskutovat o obou jednotlivě.

    Více informací 

    Všechny dosavadní rozhovory a diskuse o nasazení umělé inteligence pro obchodní a provozní účely byly pouze povrchní. Někteří mluví o výhodách jejich implementace, zatímco jiní diskutují o tom, jak může modul AI zvýšit produktivitu o 40%. Ale stěží řešíme skutečné výzvy spojené s jejich začleněním pro naše obchodní účely.

    Více informací 

    Je těžké si představit boj s globální pandemií bez technologií, jako je umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML). Exponenciální nárůst případů Covid-19 po celém světě způsobil ochromení mnoha zdravotnických infrastruktur. Instituce, vlády a organizace však dokázaly bránit pomocí pokročilých technologií. Umělá inteligence a strojové učení, které byly kdysi považovány za luxus pro zvýšený životní styl a produktivitu, se díky svým nesčetným aplikacím staly agenty zachraňujícími život v boji proti Covid.

    Více informací 

    Bolest je prožívána intenzivněji u určitých skupin lidí. Studie ukázaly, že jedinci z menšin a znevýhodněných skupin mají tendenci zažívat větší fyzickou bolest než běžná populace kvůli stresu, celkovému zdraví a dalším faktorům.

    Více informací 

    Než si dokonce plánujete pořídit data, je jedním z nejdůležitějších faktorů při určování, kolik byste měli utratit za svá tréninková data AI. V tomto článku vám poskytneme informace o vývoji efektivního rozpočtu pro tréninková data AI.

    Více informací 

    Shaip je online platforma, která se zaměřuje na datová řešení AI pro zdravotnictví a nabízí licencovaná data pro zdravotnictví navržená pro pomoc při konstrukci modelů AI. Poskytuje textové lékařské záznamy pacientů a údaje o škodách, audio, jako jsou záznamy lékařů nebo rozhovory mezi pacienty a lékaři, a obrázky a videa ve formě rentgenových paprsků, CT skenů a výsledků MRI.

    Více informací 

    Data jsou jedním z nejdůležitějších prvků při vývoji algoritmu AI. Pamatujte, že to, že se data generují rychleji než kdykoli předtím, neznamená, že je snadné získat správná data. Nízká kvalita, zkreslená nebo nesprávně anotovaná data mohou (v nejlepším případě) přidat další krok. Tyto další kroky vás zpomalí, protože týmy pro vědu a vývoj v oblasti dat je musí projít na cestě k funkční aplikaci.

    Více informací 

    O potenciálu umělé inteligence transformovat zdravotnický průmysl se toho udělalo hodně, a to z dobrého důvodu. Sofistikované platformy AI jsou poháněny daty a zdravotnické organizace jich mají hojnost. Proč tedy průmysl zaostával za ostatními, pokud jde o přijetí AI? To je mnohostranná otázka s mnoha možnými odpověďmi. Všichni však nepochybně zdůrazní zejména jednu překážku: velké množství nestrukturovaných dat.

    Více informací 

    To, co se však jeví jako jednoduché, je zdlouhavé vyvíjet a nasazovat jako každý jiný složitý systém AI. Než vaše zařízení mohlo rozpoznat obrázek, který zachytíte, a moduly Machine Learning (ML) jej mohly zpracovat, strávil by anotátor dat nebo jejich tým tisíce hodin anotací dat, aby byla strojům srozumitelná.

    Více informací 

    Vatsal Ghiya, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Shaip, v této speciální funkci hosta zkoumá tři faktory, o nichž se domnívá, že umožní umělé inteligenci založené na datech, aby v budoucnu dosáhla svého plného potenciálu: talent a zdroje nezbytné pro konstrukci inovativních algoritmů, obrovské množství dat pro přesné vycvičení těchto algoritmů a dostatek výpočetní síly k efektivnímu dolování těchto dat. Vatsal je sériový podnikatel s více než 20 lety zkušeností v oblasti softwaru a služeb AI pro zdravotnictví. Shaip umožňuje škálování své platformy, procesů a osob na vyžádání pro společnosti s nejnáročnějšími iniciativami strojového učení a umělé inteligence.

    Více informací 

    Procesy v systémech umělé inteligence (AI) jsou evoluční. Na rozdíl od jiných produktů, služeb nebo systémů na trhu nenabízejí modely AI okamžité případy použití nebo okamžitě 100% přesné výsledky. Výsledky se vyvíjejí s větším zpracováním relevantních a kvalitních údajů. Je to jako to, jak se dítě učí mluvit nebo jak hudebník začíná tím, že se naučí prvních pět hlavních akordů a poté na nich staví. Úspěchy se neodemykají přes noc, ale školení probíhá důsledně a zajišťuje dokonalost.

    Více informací 

    Kdykoli mluvíme o umělé inteligenci (AI) a strojovém učení (ML), okamžitě si představujeme výkonné technologické společnosti, pohodlná a futuristická řešení, fantastická auta s vlastním pohonem a v podstatě vše, co je esteticky, kreativně a intelektuálně příjemné. To, co se lidem sotva promítne, je skutečný svět za všemi vymoženostmi a zkušenostmi se životním stylem, které nabízí AI.

    Více informací 

    Exkluzivní rozhovor, kde Utsav, obchodní ředitel - Shaip komunikuje s Sunilem, výkonným redaktorem, My Startup, aby ho informoval o tom, jak Shaip vylepšuje lidský život řešením problémů budoucnosti s nabídkami Konverzační AI a Healthcare AI. Dále uvádí, jak má AI, ML způsobit revoluci ve způsobu našeho podnikání a jak Shaip přispěje k rozvoji technologií nové generace.

    Více informací 

    Umělá inteligence (AI) vylepšuje náš životní styl díky lepším doporučením filmů, návrhům restaurací, řešení konfliktů prostřednictvím chatbotů a dalším. Síla, potenciál a schopnosti umělé inteligence se stále více využívají v různých průmyslových odvětvích a v oblastech, na které pravděpodobně nikdo nepomyslel. AI je ve skutečnosti zkoumána a implementována v oblastech, jako je zdravotnictví, maloobchod, bankovnictví, trestní soudnictví, dohled, najímání, odstraňování mezd a další.

    Více informací 

    Všichni jsme viděli, co se stane, když se vývoj AI pokazí. Zvažte pokus Amazonu o vytvoření náborového systému AI, což byl skvělý způsob, jak skenovat životopisy a identifikovat nejkvalifikovanější kandidáty - za předpokladu, že tito kandidáti byli muži.

    Více informací 

    Zdravotnický průmysl byl v loňském roce podroben zkoušce kvůli pandemii a prošla řadou inovací - od nových léků a zdravotnických prostředků až po průlomy v dodavatelském řetězci a lepší procesy spolupráce. Obchodní vedoucí ze všech oblastí průmyslu našli nové způsoby, jak urychlit růst, aby podpořili společné dobro a generovali kritické výnosy.

    Více informací 

    Viděli jsme je ve filmech, četli jsme o nich v knihách a zažili jsme je v reálném životě. Jakkoli se to může sci-fi zdát, musíme čelit faktům - rozpoznávání obličeje je tu, aby zůstalo. Tato technologie se vyvíjí dynamickým tempem as různými případy použití, které se objevují napříč průmyslovými odvětvími, se široká škála vývoje rozpoznávání obličeje jednoduše jeví jako nevyhnutelná a nekonečná.

    Více informací 

    Vícejazyčné chatboty transformují svět podnikání. Chatboti prošli od svých raných fází dlouhou cestou, kdy poskytovali jednoduché jednoslovné odpovědi. Chatbot nyní může plynule chatovat v desítkách jazyků, což firmám umožňuje expandovat na širší globální trh.

    Více informací 

    Zdravotnictví je často považováno za odvětví na špici technologických inovací. To je v mnoha ohledech pravda, ale zdravotní prostor je také vysoce regulován rozsáhlou legislativou, jako je GDPR a HIPAA, spolu s mnoha dalšími místními pokyny a omezeními.

    Více informací 

    Zpráva z roku 2018 odhalila, že každý den jsme vygenerovali téměř 2.5 kvintilionu bajtů dat. Na rozdíl od všeobecného přesvědčení, ne všechna data, která generujeme, mohou být zpracována pro přehledy.

    Více informací 

    Umělá inteligence je každým dnem chytřejší. Dnes jsou výkonné algoritmy strojového učení v dosahu běžných podniků a na cenově dostupných cloudových serverech lze nyní nasadit algoritmy vyžadující výkon zpracování, které by byly dříve vyhrazeny pro masivní sálové počítače.

    Více informací