readwrite - Shaip

Jak se vyhnout běžným překážkám ve vývoji aplikací AI?

Generální ředitel a spoluzakladatel The Shaip Vatsal Ghiya ve svém nejnovějším příspěvku pro hosty hovořil o důležitosti umělé inteligence a o tom, jak překonat překážky, které se objevují v oblasti vývoje aplikací umělé inteligence.

Zde jsou hlavní poznatky z článku

  • Umělá inteligence byla velkým pomocníkem při snadném zjednodušení složitých obchodních procesů, od lékařského diagnostického zobrazování až po samořídící auta. Navzdory rozšířeným výhodám AI je míra přijetí AI stále nízká kvůli řadě překážek, které se jim blíží. 
  • Vývoj jakýchkoli dat aplikací AI je klíčovým prvkem pro řízení a škálování procesu. A to, že se data generují příliš rychleji než kdykoli předtím, neznamená, že je snadné získat data. Nekvalitní zkreslená data jsou další klíčovou výzvou, o kterou je třeba se při nasazování AI postarat. 
  • Navíc, jakmile máte kvalitní data, vaše práce zdaleka nekončí. Musíte tato data převést do formátu strojového učení, což je proces, který má řadu problémů. Proto musíte mít tým, který dokáže pracovat na získávání postřehů z dat a díky kterým je vývoj aplikací AI bezproblémový.

Přečtěte si celý článek zde:

https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/

Sociální sdílení

Pojďme dnes diskutovat o vašem požadavku na školení AI.