Ve speciální funkci pro hosty Vatsal Ghiya, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Shaip, sdílel některé klíčové strategie pro vytvoření systému umělé inteligence, který dává smysl nestrukturovaným zdravotnickým datům.
Zde jsou hlavní poznatky z článku
- Umělá inteligence má z dobrého důvodu velký potenciál transformovat zdravotnický průmysl. Ale stejně jako jakákoli jiná organizace nebo platforma jsou systémy umělé inteligence poháněny daty a těchto dat je nepřeberné množství. To je důvod, proč toto odvětví zaostávalo za ostatními, pokud jde o přijetí AI.
- Nestrukturovaná data jsou všude, od poznámek sester až po výpisy lékařů. Ale vývoj robustních algoritmů schopných převádět nestrukturovaná data na strukturovaná data je časově náročný a drahý. Proto je důležité dodržovat klíčové strategie, abyste pochopili nestrukturovaná data, která se vyskytují v celé vaší organizaci.
- Existují tři způsoby, jak mohou zdravotnické organizace připravit cestu pro životaschopnější a účinnější řešení AI. Těmito klíčovými strategiemi je zvýšení konektivity mezi datovými body, využití partnerů k anotaci a označení datových sad a neustálý pokrok směrem k dokonalosti.
Přečtěte si celý článek zde:
