Celá planeta je online a propojená a také společně generujeme nezměrné množství dat. Vzhledem k tomu, že tato data jsou uložena online a oddělena pro snadné vyhledávání, s využitím dat se zvyšuje i složitost ochrany soukromí a dalších hrozeb. Tento článek zdůraznil důležitost modelu deidentifikace dat.
Klíčové poznatky z článku jsou zde -
- Deidentifikace dat je proces oddělení osobní identity jednotlivce od jeho údajů. A se současným stavem technologií strojového učení (ML) je snadné odhalit vzorce a identifikovat lidi na základě poskytnutých osobních údajů. Proto je důležité, aby byly tyto modely regulovány.
- Nyní s modely deidentifikace dat, abychom omezili určité informace, které se šíří sem a tam. HIPAA doporučuje dvě schválené metody deidentifikace dat. Tyto metody jsou expertní stanovení a metody bezpečného přístavu.
- Společnosti se mohou rozhodnout buď zcela odstranit data nebo jejich identifikátory ze svých záznamů, nebo mohou použít deidentifikační API k odstranění těchto identifikátorů ze svých datových sad. První metoda je však účinná, ale možná budete chtít načíst data interně pro různá vyhledávání v té době, druhá možnost může být obtížná.
Přečtěte si celý článek zde:
https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/
