Deep-Learning-and-Machine-Artificial-Intelligence-Concept

Šest technik pro integritu, diverzitu a etiku ve vývoji AI

Ve speciální funkci pro hosty Vatsal Ghiya, generální ředitel a spoluzakladatel Shaip, sdílel některé klíčové poznámky o tom, jak budovat AI, která zahrnuje integritu, rozmanitost a etiku. Osvětlil také 6 zásadních kroků, jak zajistit, aby vaše iniciativa AI splňovala etické standardy AI.

Zde jsou hlavní poznatky z článku:

  • Zavádění umělé inteligence se může zvrtnout, pokud společnosti a podniky nedrží pod kontrolou předsudky a diskriminaci na základě pohlaví, náboženství a přesvědčení. Vezměme si příklad Amazonu, obřího podniku, který se pokouší vytvořit systém umělé inteligence pro skenování životopisů a identifikaci nejkvalifikovanějších kandidátů a za předpokladu, že nejkvalifikovanějšími kandidáty jsou muži.
  • V podobném případě Facebook také použil AI, aby umožnil inzerentům cílit na publikum na základě pohlaví, rasy a náboženství. Výsledkem bylo, že algoritmy zobrazovaly ošetřovatelské práce primárně ženám, reklamy na místo správce pro muže a reklamy na nemovitosti omezovaly na publikum bílých jedinců.
  • Pokud nasazení umělé inteligence nezahrnuje integritu, rozmanitost a etiku, více těchto případů se stane titulkem a bude šířit předsudky a diskriminaci. Aby se zajistilo, že všechny standardy budou pod kontrolou, je životně důležité, aby se podniky na tyto zásadní kroky zaměřily.

Přečtěte si celý článek zde:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

Sociální sdílení

Pojďme dnes diskutovat o vašem požadavku na školení AI.