V nedávné funkci pro hosty se techničtí experti ze Shaip podělili o několik myšlenek o klíčovém faktoru, který je třeba vzít v úvahu, než se pustíte do nasazení AI a trénování dat AI.
Zde jsou hlavní poznatky z článku
- Moduly umělé inteligence mohou být stejně účinné jako jejich tréninková data a shromažďování správné sady dat je obrovský úkol. Než se vydáte na cestu trénování dat AI, jednou z nejdůležitějších úvah je, kolik jste ochotni za data AI utratit.
- Tři klíčové faktory, které je třeba zvážit před sestavením rozpočtu na data školení AI, jsou množství požadovaných dat, cena dat a výběr správných dodavatelů.
- Pro efektivní fungování svých modelů umělé inteligence potřebují společnosti v průměru téměř 100,00 XNUMX vzorků dat. S tím, co bylo řečeno, záleží také na kvalitě dat, která do svého systému vkládáte. Špatná kvalita dat znamená větší zkreslení dat a vyšší náklady. Objem dat zřejmě přímo ovlivňuje cenu, kterou nakonec zaplatíte. Chcete-li se dozvědět více o hlavních klíčových věcech, které je třeba uvést na trh, před sestavením rozpočtu na data školení AI.
Přečtěte si celý článek zde:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
