InMedia-Health IT odpovědi

Překonání zkreslení dat: Výzva k zajištění spravedlnosti v umělé inteligenci ve zdravotnictví

Umělá inteligence (AI) v posledních letech výrazně pokročila v oblastech, kde existují velké objemy dat. To vytvořilo nové příležitosti pro lékaře a pacienty ve zdravotnictví. Je však důležité řešit problémy, které s sebou používání dat pro tento účel přináší. Zde jsou 4 datové výzvy pro AI ve zdravotnictví v roce 2023:

  • Soukromí a dodržování předpisů – Zdravotní data jsou často citlivá a je třeba s nimi zacházet opatrně, aby bylo zajištěno dodržování zákonů a předpisů. Algoritmy umělé inteligence musí být navrženy s ohledem na soukromí a zabezpečení, aby byla chráněna data pacientů.
  • Dostupnost a shromažďování dat – AI vyžaduje ke správnému fungování obrovské množství dat a zdravotnická data jsou často utajována napříč různými systémy a poskytovateli. To ztěžuje shromažďování nezbytných dat, aby algoritmy AI mohly efektivně fungovat.
  • Zkreslení AI – Algoritmy AI se mohou rozhodovat pouze na základě poskytnutých dat. Pokud jsou tato data neobjektivní nebo neúplná, AI bude také přijímat neobjektivní rozhodnutí.
  • Nedostatek porozumění – Poskytovatelé zdravotní péče a pacienti nemusí plně rozumět tomu, jak AI funguje a jak ji lze využít ke zlepšení výsledků pacientů.

Díky neustálému úsilí v oblasti standardizace dat, interoperability, soukromí a etiky má umělá inteligence potenciál způsobit revoluci ve zdravotnictví.

Přečtěte si celý článek zde:

https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/

Sociální sdílení

Pojďme dnes diskutovat o vašem požadavku na školení AI.