Medgadget - Shaip

Použití zlatých standardních datových sad ve zdravotnické umělé inteligenci k omezení zkreslení

Jako odborník na zlepšování umělé inteligence ve zdravotnictví pomocí různých dat se generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Shaip Vatsal Ghiya podělil o několik exkluzivních poznatků o umělé inteligenci ve zdravotnictví a o tom, jak Shaip transformuje AI pro zdravotnictví pomocí kvalitních dat.

Zde jsou hlavní poznatky z rozhovoru

  • Vatsal Ghiya zahájil svou cestu v oblasti lékařského přepisu, ale se svými rostoucími odbornými znalostmi v oblasti umělé inteligence ve zdravotnictví si uvědomil, že navzdory velkému množství údajů shromážděných od lékařů z celých Spojených států neexistuje žádná technologie, která by dala těmto lékařským záznamům smysl a pomohla lékařům. pro lepší péči o pacienty.
  • Odtud jsme posunuli naši vizi vytvořit více případů použití včetně a vyloučení zdravotní péče s rostoucí poptávkou na trhu, A tak vzniká Shaip. S Shaipem jsme vzali náš první projekt v Amazonu, abychom jim pomohli spustit Alexu ve 25 různých zemích.
  • V současné době není Shaip pouze společností zabývající se umělou inteligencí ve zdravotnictví, ale také pomáhá mnoha společnostem, které mají iniciativy v oblasti umělé inteligence ve více případech použití a ty jsou obecně rozděleny do kategorií text, video, zvuk, obrázky a také 3D. Zjistěte více o tom, co Vatsal Ghiya sdílel.

Přečtěte si celý rozhovor zde:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

Sociální sdílení

Pojďme dnes diskutovat o vašem požadavku na školení AI.