Vatsal Ghiya, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Shaip v této funkci pro hosty hovořil o klíčové roli textových anotací ao tom, proč se každé odvětví těší na použití těchto nástrojů a technologií při vývoji modelů ML.
Klíčový poznatek z článku je-
- Jednoduše řečeno, textová anotace se týká konkrétních dokumentů, digitálních souborů a dokonce i souvisejícího obsahu. Jakmile jsou tyto zdroje označeny a označeny, staly se srozumitelnými a mohou být nasazeny pomocí algoritmů strojového učení k vycvičení modelu k dokonalosti. Také textová anotace nesmí být zaměňována se shromažďováním textových dat, protože v druhém případě jde pouze o proces zaplňování a odlučování datových sad.
- Chatboti, hlasoví asistenti a strojoví překladatelé neustále dospívají a s rostoucí konkurencí se organizace snaží nasadit textové datové sady, aby byly přesnější, pohotovější a proaktivnější.
- Mezi 5 nejúčinnějších technologií textových anotací, které jsou vyžadovány pro vývoj modelu strojového učení, patří anotace entit, klasifikace textu, propojování entit, anotace sentimentu a lingvistická anotace. Aby byl vývoj strojového učení úspěšný, musí mít organizace ty správné dovednosti a zdroje pro analýzu a označování datových sad.
Přečtěte si celý článek zde:
https://aijourn.com/how-does-text-annotation-play-an-important-role-in-developing-ml-models/
