Pulsní titulky - Shaip

Proč je anotace k lékařskému obrázku důležitá pro transformaci umělé inteligence ve zdravotnictví?

Bez ohledu na průmysl se strojové učení a umělá inteligence stávají nedílnou součástí podnikových procesů. Tyto modely však musí být dobře vyškoleny, aby bylo možné lépe diagnostikovat a zlepšit péči o pacienty. Tento článek obsahuje některé klíčové poznatky o tom, proč používat anotaci obrázků pro AI ve zdravotnictví.

Klíčovým poznatkem z článku je

  • Ať už se jedná o správu zdravotních záznamů nebo nabídku virtuální pomoci, odvětví zdravotnictví se vyvinulo z manuálního procesu na automatizovaný, aby se omezilo manuální zásahy a aby bylo monitorování zdraví přístupnější a lepší. Umělá inteligence ve zdravotnictví však nyní překračuje rámec sledování.
  • Trénink těchto modelů navíc vyžaduje vysoce kvalitní data a obrázky, aby bylo možné lépe označit data pro detekci, klasifikaci, segmentaci a transkripci. V tomto okamžiku je velkým pomocníkem anotace obrázku. Medical Image Annotation dodává celému modelu AI označené a označené obrázky a nabízí lepší prediktivní údržbu.
  • Anotace k lékařskému obrazu používá různé techniky, jako je orientační bod ohraničujících rámečků, mnohoúhelníky a další. Ve zdravotnictví může anotace lékařských snímků pomoci při zjišťování krevní srážlivosti, zubní analýze, identifikaci rakovinných buněk, analýze snímků z pronájmu, odhalování jaterních onemocnění, zlepšování dokumentace a mnoha dalších zdravotnických procesech.

Přečtěte si celý článek zde:

https://www.pulseheadlines.com/how-medical-image-annotation-is-rapidly-transforming-healthcare-ai/78638/

Sociální sdílení

Pojďme dnes diskutovat o vašem požadavku na školení AI.