Tento článek je průvodcem pro jednotlivce a organizace, které chtějí začít s anotací dat, což je zásadní krok v procesu trénování modelů strojového učení. Vatsal Ghiya navrhuje, že výběr správného dodavatele je zásadní pro zajištění kvality a efektivity procesu anotací dat. Článek poskytuje několik důležitých aspektů, které je třeba mít na paměti při výběru dodavatele, jako je úroveň odbornosti dodavatele, kvalita jejich anotátorů a nástroje, které používají.
Kromě toho článek také zdůrazňuje důležitost výběru dodavatele, který má zkušenosti s vaším konkrétním odvětvím nebo doménou, protože to zajistí, že anotace jsou relevantní a přesné. Mezi další faktory, které je třeba vzít v úvahu, patří zásady zabezpečení dat dodavatele, dostupnost anotátorů a doba zpracování.
Nakonec Vatsal Ghiya navrhuje, že může být užitečné mít s prodejcem zkušební dobu, než se zavážete k dlouhodobější dohodě. To vám umožní posoudit kvalitu jejich práce, úroveň jejich zákaznických služeb a jejich celkovou kompatibilitu s vaší organizací.
Přečtěte si celý článek zde:
https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw
