Umělá inteligence se neustále stává užitečnou ve zdravotnictví. Potenciál je však daleko od svého vrcholu. Umělá inteligence ve zdravotnictví musí stále projít obručemi – zejména pokud jde o soukromí, bezpečnost a důvěrnost dat. A navzdory případům úspěchu, který definoval éru, tyto překážky brání holistickému přijetí.
V této diskusi pokryjeme tyto body a zaměříme se na argument ve prospěch implementace AI specifické pro zdravotní péči. Až tam budeme, budeme také hovořit o tom, jak může umělá inteligence prospět jinak zavedenému zdravotnickému průmyslu tím, že se primárně zaměří na část věcí souvisejících s dodržováním předpisů:
Zde jsou tři klíčové poznatky:
- Úspěch umělé inteligence ve zdravotnictví je určen dostupností přesných a objemných tréninkových dat. Jakmile jsou datové sady bohaté, algoritmy a následné modely vyjdou lépe.
- Modely umělé inteligence, dokonce i ve zdravotnictví, je třeba trénovat, aby se odstranila převládající zaujatost. Myšlenka by spočívala v přístupu k různým datovým sadám, čímž by se zvětšila velikost vzorku. Datová rozmanitost se navíc stará o lokalizovaná úzká místa v licencování.
- Společnosti, které plánují modely umělé inteligence ve zdravotnictví, by měly zvážit deidentifikaci dat, aby se odstranily mantinely PHI (Personal Health Information) a PII (Personal Identifiable Information).
Kliknutím sem si přečtete tento článek:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/
