Shaip - Techshali

Posílení maloobchodní umělé inteligence pomocí video anotace: Jak může označování videí zlepšit zákaznickou zkušenost v maloobchodě

Umělá inteligence (AI) se používá v maloobchodě ke zlepšení zákaznické zkušenosti a zefektivnění operací. Umělá inteligence hraje v maloobchodě stále důležitější roli, od doporučování produktů až po správu zásob a logistiku dodavatelského řetězce. Jedním ze způsobů, jak zlepšit výkon maloobchodních systémů umělé inteligence, je použití video anotace. Ke zlepšení maloobchodních systémů umělé inteligence lze použít několik typů video anotací.

  • Analýza sentimentu například zahrnuje označování dat videa k identifikaci emočního stavu zákazníků, jako je štěstí, smutek nebo frustrace. To může být užitečné pro identifikaci trendů v sentimentu zákazníků a přizpůsobení nákupní zkušenosti jejich potřebám.
  • Video anotace může trénovat systémy AI pro prevenci ztrát tím, že označí videa s potenciální krádeží a podvodnou činností, což AI umožní naučit se takové chování identifikovat a upozornit personál obchodu v reálném čase.
  • Kosterní anotace, která zahrnuje označování kloubů a kostí v těle osoby, lze použít ke sledování pohybů a akcí zákazníků v maloobchodním prostředí.
  • Bodová anotace je dalším typem video anotace, která zahrnuje označení konkrétních bodů nebo objektů ve videu. To může pomoci naučit systémy umělé inteligence rozpoznávat a sledovat konkrétní položky pomocí teček, jako jsou produkty na poličce.

Celkově je video anotace mocným nástrojem pro zlepšení přesnosti a výkonu maloobchodních systémů umělé inteligence. Poskytnutím velkého množství označených dat systémům umělé inteligence mohou podniky trénovat své systémy, aby lépe porozuměly chování zákazníků a zlepšily zážitek z nakupování pro své zákazníky.

Přečtěte si celý článek zde:

https://techshali.com/the-power-of-video-annotation-in-retail-how-labeling-videos-can-enhance-ai-systems-and-boost-business-performance/

Sociální sdílení

Pojďme dnes diskutovat o vašem požadavku na školení AI.