Integrace technologií do zdravotnictví vedla k převratnému pokroku a jedním z takových vývojů je lékařské nebo klinické zpracování přirozeného jazyka (NLP).
Klinické NLP kombinuje AI, strojové učení a jazykové zpracování k analýze a interpretaci komplexních lékařských datových sad, včetně elektronických zdravotních záznamů (EHR) a klinických poznámek. Tato technologie má potenciál transformovat péči o pacienty a zefektivnit lékařské pracovní postupy.
Mezi nejčastější případy použití NLP ve zdravotnictví najdeme:
- Klinická dokumentace – NLP je stěžejní pro vedení komplexních a přesných záznamů o pacientech.
- Podpora klinického rozhodování – NLP pomáhá zdravotníkům při diagnostice a léčbě pacientů poskytováním doporučení v reálném čase na základě analýzy lékařských dokumentů.
- Přiřazování klinických studií – NLP urychluje proces přiřazování vhodných pacientů k vhodným klinickým studiím.
- Kategorie přizpůsobení rizik a hierarchické podmínky – NLP přispívá ke spravedlivému srovnání výsledků pacientů mezi poskytovateli zdravotní péče přesným přiřazením HCC kódů.
- Důsledky diktování a EMR – Integrace NLP do systémů diktování výrazně zlepšila technologii rozpoznávání řeči, což zdravotníkům umožňuje vytvářet a aktualizovat záznamy pacientů pomocí hlasových příkazů.
- Kontrola řízení a analýza sentimentu – NLP lze použít v rámci kontroly hodnocení a analýzy sentimentu ke sledování zpětné vazby od pacientů, identifikaci trendů ve spokojenosti a zlepšení celkové kvality péče.
Jak se technologie neustále vyvíjí, můžeme očekávat ještě transformativnější aplikace NLP v různých oblastech.
Přečtěte si celý článek zde: