Vatsal Ghiya, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Shaip, má 20 let zkušeností s nabízením služeb umělé inteligence ve zdravotnictví a diskutoval o důležitosti hlavních problémů s anotací obrázků a videí v této nejnovější funkci pro hosty.
Klíčový poznatek z článku je -
- Kromě typů anotací a technik je anotace dat složitější než hledání jakýchkoli jiných strategií. Při přípravě inteligentních modelů se podniky také musí více než na textové a video anotace zaměřit na obrázky a video anotace, protože k tomu, aby se tyto změny uchytily, je zapotřebí spousta přesnosti a dovedností.
- Mezi všemi hlavními překážkami je obrovské množství školicích dat, se kterými se společnosti potýkají se správou. Na rozdíl od modelů NLP, které se spoléhají na textové a zvukové poznámky, projekty AI a ML potřebují pracovat s řadou datových sad a řídit lepší pracovní sílu.
- Navíc s velkým objemem datových sad je zachování jejich kvality a konzistence dalším problémem, se kterým se musí podniky vypořádat. Větší problém však nastává, když se nedostatek spolehlivých anotačních platforem a udržování souladu s nižší kvalitou dat staly neustálým problémem.
Přečtěte si celý článek zde:
https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/
