Vatsal Ghiya, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Shaip v této funkci pro hosty uvedl některé podrobnosti o použití strojového učení (ML) při urychlení zpracování dat pro organizace. Pojďme se pustit do tohoto blogu, abychom pochopili, proč používat strojové učení (ML) v procesu zpracování dat a usnadnit obchodní výkon.
Klíčovým poznatkem z článku je
- Jak byste se cítili, kdybyste dostali velký objem dat a řekli vám, abyste data klasifikovali podle požadavku? Vypadá to časově náročné, že? Nyní však mohou podniky používat technologie jako Machine Learning (ML) ke snazší klasifikaci dokumentů a zpracování dat.
- Laicky řečeno, klasifikace dokumentů je proces automatizace, kde je třeba relevantní a utajované dokumenty skládat do příslušných tříd a kategorií. Také klasifikaci dokumentů lze považovat za subdoménu inteligentního zpracování dokumentů.
- Podniky mohou ke klasifikaci dokumentů používat různé techniky strojového učení. Tyto techniky jsou učení bez dozoru, učení pod dohledem a také prostřednictvím technik založených na pravidlech. A pro klasifikaci dat musí organizace nejprve shromáždit data pomocí analýzy sentimentu, poté model trénovat na těchto parametrech a nakonec zkontrolovat datovou sadu, aby zkontrolovala kvalitu modelu.
Přečtěte si celý článek zde:
