V této specifické funkci pro hosty se Vatsal Ghiya, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Shaip, pokusil vyřešit hádanku porozumění rozdílu mezi umělou inteligencí, strojovým učením (ML) a hlubokým učením. Tyto technologie mají vyšší využití ve všech organizacích a podnicích.
Klíčový poznatek z článku je -
- Umělá inteligence je jedním z horkých témat současné digitální éry. Spolu se strojovým učením AI a hlubokým učením jsou některé technologie široce přijímané organizacemi. Dnes každý jednotlivý produkt, který jste stáhli z trhu, bude určitě kouzelný.
- AI je technologie, která umožňuje strojům napodobovat lidskou interakci a provádět proces. Jde o to naučit stroje myslet, reagovat a reagovat. AI je tří typů úzké AI, obecné AI a super AI. Strojové učení je o trénování strojů, aby detekovaly vzorce, učily se a přizpůsobovaly se na základě výsledku.
- Hluboké učení je o pochopení složitých sítí a jejich hloubky. Hluboké učení lze pochopit studiem neuronových sítí. Existují dva typy neuronových sítí a těmi jsou konvoluční a dlouhodobá krátkodobá paměť.
Přečtěte si celý článek zde:
https://www.rtinsights.com/whats-the-difference-between-ai-ml-and-deep-learning/
