V této nejnovější funkci Vatsal Ghia, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Shaip, vrhl trochu světla na fantastické nabídky technologií a zkoumá skutečnou práci, která jde za opony a aspekty, jako je generování dat, označování dat, zpracování dat a další.
Klíčový poznatek z článku je:
- Technologie umělé inteligence a strojového učení (ML) jsou často považovány za řešení pro vytváření výkonných technologických společností a pohodlných a futuristických řešení. Proto se lidem stěží promítne, co se skrývá za těmito technologiemi a všemi vymoženostmi, které modely AI nabízejí.
- Celé spektrum umělé inteligence je jako luxusní restaurace, kde je zapotřebí mnoho technik anotací dat, jako jsou anotace obrázků, textové anotace, audio anotace a další. A anotace dat pokládá základy pro procesy založené na umělé inteligenci.
- Anotace dat je však stejně složitá jako proces, který podporuje. A lidský zásah je při označování prvků pro modely AI nevyhnutelný, a proto je celý proces nejen časově náročný, ale i únavný. Podniky proto využívají externí zdroje k řešení svých problémů s daty.
Přečtěte si celý článek zde:
https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
