Expertní služby anotace dat pro stroje lidmi
Přesně anotujte svá textová, obrázková, zvuková a obrazová data a vylepšete tak své modely umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML)
Urychlete vývoj umělé inteligence s našimi odbornými znalostmi anotací dat.
Řešení pro anotace dat: Bezkonkurenční kvalita, rychlost a zabezpečení
Pro optimální a přesné pochopení datových sad musí modely umělé inteligence porozumět do hloubky každému malému objektu a části prvku datové sady. Shaipova metodologie anotací dat vychází z neuvěřitelné pozornosti k detailu, kde jsou přesně označeny drobné objekty ve skenech, interpunkce v textech, prvky na pozadí a ticho ve zvuku.
Vynikající vlastnosti Shaip
- V každé dodané datové sadě je zajištěna anotace zlatého standardu
- Malé a střední podniky a veteráni v jednotlivých odvětvích a doménách nasazeni k anotaci a ověřování dat
- Přesné anotační služby napříč segmentací obrazu, detekcí objektů, ohraničujícím rámečkem, analýzou sentimentu, klasifikací a dalšími
- Odborníci, kteří pomohou formulovat pokyny k projektu
Shaip Data Annotation Services – Jsme hrdí na označování dat
Textová anotace
Poskytujeme kognitivní služby anotací textových dat (nebo služby označování textů) prostřednictvím našeho patentovaného nástroje pro anotaci textu, který je navržen tak, aby organizacím umožnil odemknout kritické informace v nestrukturovaném textu. Nabízíme komplexní služby textových anotací, včetně rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) pro identifikaci klíčových informací, analýzy sentimentu pro pochopení názorů zákazníků, klasifikace textu pro kategorizaci dokumentů a rozpoznávání záměrů pro vývoj chatbotů.
- Analýza sentimentu
- Shrnutí
- Klasifikace
- Odpověď na otázku
- Rozpoznávání pojmenovaných entit
Anotace obrázku
Také známé jako označování obrázků, vyvažujeme měřítko a kvalitu, aby vaše modely generovaly co nejpřesnější výsledky s našimi službami pro poznámky k obrázkům. Pokrýváme širokou škálu technik, včetně anotace ohraničujícího rámečku pro detekci objektů, sémantické segmentace pro přesnost na úrovni pixelů, polygonové anotace pro nepravidelné tvary a anotace klíčových bodů pro odhad pozice.
- Detekce objektů
- Klasifikace obrazu
- Odhad pozice
- OCR anotace
- Segmentace
- rozpoznání obličeje
Zvuková anotace
Nasazením specifických lingvistů pro každý jazykový požadavek naše zvukové anotační služby zajistí, že datové sady budou označeny, aby se zlepšily konverzační modely umělé inteligence, což je také známé jako označování zvuku.
- Přepis řeči
- Rozpoznávání řeči
- Rozpoznávání reproduktorů
- Detekce zvukové události
- Identifikace jazyka a dialektu
Video anotace
Při anotování videí používáme přístup snímek po snímku a zajišťujeme, že do záběrů zahrneme každý minutový fragment objektu. také známý jako video štítkování.
- Sledování a lokalizace objektů
- Klasifikace
- Segmentace a sledování instancí
- Detekce akce
- Odhad pozice
- Detekce jízdního pruhu
Lidar Anotace
Také známý jako označení LiDAR, je to proces anotování a organizace dat 3D mračna bodů shromážděných ze senzorů LiDAR. Tento zásadní krok umožňuje strojům interpretovat prostorová data pro řadu aplikací. Při autonomním řízení pomáhá vozidlům detekovat předměty a bezpečně navigovat. Při rozvoji měst pomáhá při generování přesných 3D map měst. Pro monitoring životního prostředí podporuje analýzu lesních struktur a terénních změn. Kromě toho hraje klíčovou roli v robotice, rozšířené realitě a stavebnictví, protože poskytuje přesná měření a identifikaci objektů.
Konečně jste našli správnou společnost pro anotaci dat
Odborná pracovní síla
Naše skupina odborníků je zběhlá v anotaci dat a dokáže přesně anotovat datové sady.
Škálovatelnost
Naši doménoví experti zvládnou velké objemy při zachování kvality a mohou škálovat operace s růstem vašeho podnikání.
Růst a inovace
Připravujeme data, šetříme čas a zdroje, abychom se soustředili na vývoj algoritmů a únavnou část práce nechali na nás.
Konkurenční Ceny
Jako jedna z předních společností pro označování dat zajišťujeme, že projekty jsou dodávány v rámci vašeho rozpočtu s naší robustní platformou pro anotaci dat
Odstraňte zaujatost
Modely umělé inteligence selhávají, protože týmy pracující na datech neúmyslně zavádějí zkreslení, zkreslují konečný výsledek a ovlivňují přesnost.
Lepší kvalita
Doménoví experti, kteří anotují každý den, odvádějí v porovnání s interním týmem lepší práci
Kroky k zajištění přesného označování dat
- Sběr dat: Shromažďujte relevantní data, jako jsou obrázky, videa, zvuk nebo text.
- Předzpracování: Standardizujte data vyrovnáváním obrázků, formátováním textu nebo přepisem videí.
- Výběr nástroje: Vyberte si správný anotační nástroj nebo dodavatele na základě potřeb projektu.
- Pokyny pro anotace: Nastavte jasné pokyny pro konzistentní označování.
- Anotace a QA: Označte data a zajistěte přesnost prostřednictvím kontroly kvality.
- Vývozní: Exportujte anotovaná data v požadovaném formátu pro další použití.
Proč zvolit Shaip před jinými společnostmi pro anotaci dat
Týmy Shaip pro anotaci dat poskytují vysoce kvalitní odborné znalosti pro organizace všech velikostí a odvětví.
Každé odvětví potřebuje přesné a spolehlivé údaje.
Shaip nabízí specializovaná řešení pro více sektorů a případů použití.
Špičková anotace dat od doménových expertů.
Spolupracujte se specialisty, abyste zvládli složité případy použití a splnili své datové potřeby.
Vícejazyčná vysoce kvalitní tréninková data.
Nabízíme rozmanitá data jazykového školení nejvyšší kvality, přizpůsobená tak, aby vyhovovala široké škále jazykových potřeb.
Specializované a vyškolené týmy:
- Více než 30,000 XNUMX spolupracovníků pro vytváření, označování a kontrolu dat
- Tým pověřeného řízení projektů
- Zkušený tým vývoje produktů
- Tým získávání a přihlašování talentů
Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:
- Robustní 6stupňový proces sigma-gate
- Specializovaný tým 6 černých pásů Sigma - klíčoví vlastníci procesů a dodržování kvality
- Neustálé zlepšování a zpětná vazba
Patentovaná platforma nabízí výhody:
- Webová platforma typu end-to-end
- Bezvadná kvalita
- Rychlejší TAT
- Bezproblémové doručení
Úspěšné příběhy
Více než 30 XNUMX webových dokumentů bylo zlikvidováno a opatřeno poznámkami pro moderování obsahu
Chcete-li vytvořit automatické moderování obsahu, model ML rozdělený do kategorií Toxický, Pro dospělé nebo Sexuálně explicitní.
Ostatní odvětví
Zdravotní péče
Naše vysoce kvalitní anotace lékařských snímků pomáhá zlepšit diagnostickou přesnost tím, že trénuje modely umělé inteligence, aby identifikovaly jemné anomálie, které lidské oko často přehlédne. To vede k dřívější diagnóze a lepším výsledkům pacientů.
Finance
Přesná anotace dat je zásadní pro odhalování podvodů. Trénujeme modely umělé inteligence, aby rozpoznaly vzorce naznačující podvodné aktivity, čímž finančním institucím šetříme miliony ztrát.
Maloobchod
Zlepšete relevanci vyhledávání produktů a zákaznickou zkušenost s našimi přesnými službami anotací obrázků. Produkty označujeme podrobnými atributy, což umožňuje vyhledávačům AI poskytovat vysoce relevantní výsledky a zvyšovat konverze.
Doporučené zdroje
Průvodce kupujícím
Průvodce kupujícího pro anotaci dat a označení dat
Chcete tedy zahájit novou iniciativu AI / ML a uvědomujete si, že nalezení dobrých dat bude jedním z nejnáročnějších aspektů vašeho provozu. Výstup vašeho modelu AI / ML je jen tak dobrý jako data.
Blog
Vlastní nebo externí anotace dat – která poskytuje lepší výsledky AI?
V roce 2020 lidé vytvořili každou sekundu 1.7 MB dat. A ve stejném roce jsme v roce 2.5 produkovali téměř 2020 kvintiliónů datových bytů každý den. Vědci zabývající se daty to předpovídají do roku 2025.
Blog
TOP 10 často kladených otázek (FAQ) o označování dat
Každý ML inženýr chce vyvinout spolehlivý a přesný model umělé inteligence. Data vědci tráví téměř 80 % svého času označováním a rozšiřováním dat. To je důvod, proč výkon modelu závisí na kvalitě dat použitých k jeho trénování.
Vybraní klienti
Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.
Potřebujete pomoc se službami označování dat, jeden z našich odborníků vám rád pomůže.
Často kladené otázky (FAQ)
Anotace dat je proces kategorizace, označování, označování nebo přepisování přidáním metadat do datové sady, díky čemuž jsou konkrétní objekty rozpoznatelné pro motory AI. Označování objektů v textových, obrazových, obrazových a zvukových datech umožňuje algoritmům ML informativní a smysluplné interpretovat označená data a vyškolit se v řešení problémů v reálném životě.
Nástroj pro anotaci dat je nástroj, který lze nasadit na cloudové nebo on-premise nebo kontejnerové softwarové řešení, které se používá k anotaci velkých sad tréninkových dat, tj. Text, Audio, Image, Video pro strojové učení.
Datoví anotátoři pomáhají při kategorizaci, označování, označování nebo přepisu velkých datových sad používaných k trénování algoritmů strojového učení. Anotátoři obvykle pracují na videích, reklamách, fotografiích, textových dokumentech, řeči atd. A připojují k obsahu příslušnou značku, aby bylo možné rozpoznat konkrétní objekty pro motory AI.
- Textová anotace (Anotace pojmenované entity a mapování vztahů, značení klíčových frází, klasifikace textu, analýza záměru / sentimentu atd.)
- Anotace obrázku (Segmentace obrazu, detekce objektů, klasifikace, anotace klíčových bodů, ohraničovací rámeček, 3D, mnohoúhelník atd.)
- Zvuková anotace (Diarizace reproduktorů, Označení zvuku, Časové razítko atd.)
- Video anotace (Anotace snímek po snímku, sledování pohybu atd.)
Anotace dat je proces přidávání metadat k datové sadě značkováním, kategorizací atd. Na základě konkrétního případu použití rozhodují odborníci anotátoři o metodě anotací, která má být pro projekt použita.
Díky anotaci dat / označení dat je stroj rozpoznatelný. Nabízí počáteční nastavení pro trénink modelu ML tak, aby porozuměl různým vstupům a diskriminoval je, aby poskytoval přesné výsledky.
Označování je jednoduchý úkon označování dat. Anotace je širší, zahrnuje označování a přidávání složitějších metadat pro bohatší kontext. Označení je část anotace.
Shaip používá šifrování, řízení přístupu, zabezpečené úložiště, audity a splňuje průmyslové standardy k ochraně vašich dat. (Kontaktujte nás pro podrobnosti).