Řešení deidentifikace lékařských dat
Automaticky anonymizovat strukturovaná a nestrukturovaná data, dokumenty, soubory PDF a obrázky v souladu s HIPAA, GDPR nebo specifickými požadavky na přizpůsobení.
Uvolněte vhledy z neidentifikovaných dat pacientů
Řešení pro identifikaci a anonymizaci dat
Chráněné informace o zdraví (PHI) Deidentifikace nebo anonymizace dat PHI je proces deidentifikace jakýchkoli informací v lékařském záznamu, které lze použít k identifikaci jednotlivce; které byly vytvořeny, použity nebo zveřejněny v průběhu poskytování lékařské služby, jako je diagnóza nebo léčba. Shaip poskytuje de-identification with human-in-the-loop pro větší přesnost při anonymizaci citlivých dat v textovém obsahu. Tento přístup využívá metody deidentifikace HIPAA, včetně expertního určení a bezpečného přístavu, k transformaci, maskování, mazání nebo jinému zatemnění citlivých informací. HIPAA identifikuje jako PHI následující:
- jména
- Adresy/místa
- Data a věky
- Telefonní čísla
- Identifikátory vozidel a sériová čísla, včetně čísel SPZ
- Faxová čísla
- Identifikátory zařízení a sériová čísla
- Emailová adresa
- Web Universal Resource Locator (URL)
- Čísla sociálního zabezpečení
- IP adresy
- Čísla lékařských záznamů
- Biometrické identifikátory, včetně otisků prstů a hlasu
- Čísla příjemců zdravotního plánu
- Fotografie celé tváře a jakékoli srovnatelné obrázky
- Čísla účtů
- Certifikát/licenční čísla
- Jakékoli jiné jedinečné identifikační číslo, charakteristika nebo kód
- Lékařské snímky, záznamy, příjemce plánu zdravotní péče, osvědčení, sociální zabezpečení a čísla účtů
- Minulé, současné nebo budoucí zdraví nebo stav jednotlivce
- Minulá, současná nebo budoucí platba za poskytnutí zdravotní péče jednotlivci
- Každé datum přímo spojené s osobou, například datum narození, datum propuštění, datum úmrtí a podání
Stanovení odborníka HIPAA
Zdravotnické organizace mají za úkol inovovat a vytvářet větší sítě a zároveň řídit citlivé používání zdravotních dat, což vyvolává obavy o soukromí. Pro vyvážení společenských výhod velkých souborů zdravotních dat s individuálním soukromím se pro deidentifikace doporučuje metoda expertního stanovení HIPAA. Naše služby pomáhají organizacím jakékoli velikosti sladit jejich data se standardy HIPAA, zmírňovat právní, finanční a reputační rizika a zlepšovat zdravotnické služby a výsledky.
API
Shaip API poskytují v reálném čase, na vyžádání přístup k záznamům, které potřebujete, což vašim týmům umožňuje rychlý a škálovatelný přístup k neidentifikovatelným a kvalitním kontextovým lékařským datům, což jim umožňuje dokončit své projekty AI přesně na první pokus.
Rozhraní API pro identifikaci
Údaje o pacientech jsou zásadní pro vývoj nejlepších možných projektů umělé inteligence ve zdravotnictví. Ochrana jejich osobních údajů je však stejně zásadní, aby se předešlo možnému úniku dat. Shaip je známým lídrem v oboru deidentifikace dat, maskování dat a anonymizace dat za účelem odstranění všech PHI/PII (osobní zdravotní/identifikační informace).
- Deidentifikujte, tokenizujte a anonymizujte citlivá data pro PHI, PII a PCI
- Potvrďte pokyny HIPAA a Safe Harbor
- Redigujte všech 18 identifikátorů, na které se vztahují pokyny pro de-identifikaci HIPAA a Safe Harbor.
- Odborná certifikace a audit kvality de-identifikace
- Postupujte podle komplexních pokynů anotací PHI pro de-identifikaci PHI a dodržujte pokyny Safe Harbor
Klíčové vlastnosti služeb deidentifikace dat
Člověk ve smyčce
Špičková data kvality s více úrovněmi kontroly kvality a lidmi ve smyčce.
Jednotná optimalizovaná platforma pro integritu dat
Anonymizace dat prostřednictvím výroby, testování a vývoje zajišťuje integritu dat v různých geografických oblastech a systémech.
Více než 100 milionů de-identifikovaných dat
Osvědčená platforma, která umožňuje efektivní de-identifikaci dat HIPAA snižující riziko kompromitovaných PII / PHI.
Vylepšená bezpečnost dat
Vylepšené zabezpečení dat zajišťuje, že formáty dat jsou kontrolovány a uchovávány zásadami.
Vylepšená škálovatelnost
Anonymizujte datové sady libovolné velikosti v měřítku pomocí člověka ve smyčce.
Dostupnost a doručení
Vysoká dostupnost a včasnost dat, služeb a řešení v síti.
Deidentifikační data v akci
PII/HI Redakce v akci
Zrušte identifikaci lékařských textových záznamů anonymizací nebo maskováním zdravotních informací pacienta (PHI) pomocí patentovaného Healthcare API společnosti Shaip (Data De-identification Platform).
Zrušte identifikaci strukturovaných lékařských záznamů
Zrušte identifikaci osobních údajů (PII) Zdravotních informací pacienta (PHI) ze zdravotních záznamů při dodržení předpisů HIPAA.
PII De-identifikace
Naše schopnosti deidentifikace PII zahrnují odstraňování citlivých informací, jako jsou jména, data a věk, které mohou jednotlivce přímo či nepřímo spojovat s jeho osobními údaji.
PHI De-identifikace
Naše schopnosti deidentifikace PHI zahrnují odstranění citlivých informací, jako je číslo MRN, datum přijetí, které mohou jednotlivce přímo či nepřímo spojovat s jeho osobními údaji. Je to to, co si pacienti zaslouží a co HIPAA požaduje.
Extrakce dat z elektronických lékařských záznamů (EMR)
Lékaři získají významný přehled z elektronických lékařských záznamů (EMR) a klinických zpráv lékařů. Naši odborníci dokážou extrahovat komplexní lékařský text, který lze použít v registrech chorob, klinických studiích a auditech zdravotní péče.
PDF De-identification s HIPAA & GDPR Compliance
Zajistěte soulad HIPAA a GDPR s naší službou deidentifikace PDF; vaše citlivé informace jsou bezpečně anonymizovány z důvodu ochrany soukromí a právní integrity.
Použijte pouzdro
Cíl: Maskování údajů PII z finančních dokumentů včetně W2, bankovního výpisu, 1099, 1040 atd.
Vyzvat: De-identifikace 18 předdefinovaných identifikátorů HIPAA ve více než 10,000 XNUMX finančních dokumentech.
Náš příspěvek: De-identifikovaná data (PII) z více než 10,000 XNUMX finančních dokumentů na platformě klienta s využitím personálu na pevnině.
Konečný výsledek: Klient vyvinul model extrakce informací na základě AI, aby vytáhl důležitá data z finančních dokumentů.
Cíl: Odeberte informace PHI z klinických dokumentů.
Challenge: De-identifikace více než 30,000 XNUMX klinických dokumentů, které lze použít pro vývoj modelů AI.
Náš příspěvek: De-identifikované PHI z klinických dokumentů dodržujících HIPAA a pokyny Safe Harbor
Konečný výsledek: Klient využil dobře anotovaný a zlatý datový soubor k vyřešení případu použití.
Komplexní pokrytí souladu
Škálování de-identifikace dat napříč různými regulačními jurisdikcemi včetně GDPR, HIPAA a podle de-identifikace Safe Harbor, která snižuje riziko kompromisu PII / PHI
Důvody pro výběr Shaip jako partnera pro de-identifikaci dat
Lidé
Specializované a vyškolené týmy:
- Více než 30,000 XNUMX spolupracovníků pro vytváření, označování a kontrolu dat
- Tým pověřeného řízení projektů
- Zkušený tým vývoje produktů
- Tým získávání a přihlašování talentů
Proces
Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:
- Robustní 6stupňový proces sigma-gate
- Specializovaný tým 6 černých pásů Sigma - klíčoví vlastníci procesů a dodržování kvality
- Neustálé zlepšování a zpětná vazba
Plošina
Patentovaná platforma nabízí výhody:
- Webová platforma typu end-to-end
- Bezvadná kvalita
- Rychlejší TAT
- Bezproblémové doručení
Lidé
Specializované a vyškolené týmy:
- Více než 30,000 XNUMX spolupracovníků pro vytváření, označování a kontrolu dat
- Tým pověřeného řízení projektů
- Zkušený tým vývoje produktů
- Tým získávání a přihlašování talentů
Proces
Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:
- Robustní 6stupňový proces sigma-gate
- Specializovaný tým 6 černých pásů Sigma - klíčoví vlastníci procesů a dodržování kvality
- Neustálé zlepšování a zpětná vazba
Plošina
Patentovaná platforma nabízí výhody:
- Webová platforma typu end-to-end
- Bezvadná kvalita
- Rychlejší TAT
- Bezproblémové doručení
Doporučené zdroje
Blog
Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) – koncept, typy a aplikace
Pokaždé, když slyšíme slovo nebo čteme text, máme přirozenou schopnost identifikovat a kategorizovat slovo na lidi, místo, místo, hodnoty a další. Lidé dokážou rychle rozpoznat slovo, kategorizovat je a pochopit kontext.
Řešení
Role AI ve zdravotnictví: výhody, výzvy a vše mezi tím
Nabízíme služby anotací lékařských dat, které pomáhají organizacím extrahovat kritické informace v nestrukturovaných lékařských datech, tj. poznámky lékaře, souhrny přijetí/propuštění EHR, zprávy o patologii atd., které pomáhají strojům identifikovat klinické entity přítomné v daném textu nebo obrázku.
Řešení
Data jsou životodárným impulsem pro Healthcare AI
80% všech údajů o zdravotní péči je nestrukturovaných a nepřístupných pro další zpracování. To omezuje množství použitelných dat a také omezuje rozhodovací schopnosti zdravotnické organizace.
Vybraní klienti
Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.
Začněte deidentifikovat svá data AI ještě dnes. Anonymizujte data libovolné velikosti v měřítku pomocí funkce člověk ve smyčce
Často kladené otázky (FAQ)
De-identifikace dat, maskování dat nebo anonymizace dat je proces odstranění všech PHI / PII (osobní údaje o zdraví / osobně identifikovatelné údaje), jako jsou jména a čísla sociálního zabezpečení, která mohou přímo nebo nepřímo spojovat jednotlivce s jejich údaji.
Neidentifikované údaje o pacientovi jsou zdravotní údaje, ze kterých jsou odstraněny údaje PHI (osobní zdravotní informace) nebo PII (osobní identifikační údaje). Také známé jako maskování PII, zahrnuje odstranění podrobností, jako jsou jména, rodná čísla a další osobní údaje, které mohou přímo nebo nepřímo spojovat jednotlivce s jeho údaji, což vede k riziku opětovné identifikace.
PII odkazuje na osobně identifikovatelné informace, jsou to jakékoli údaje, které mohou kontaktovat, vyhledat nebo identifikovat konkrétní osobu, jako je číslo sociálního zabezpečení (SSN), číslo pasu, číslo řidičského průkazu, identifikační číslo daňového poplatníka, identifikační číslo pacienta, číslo finančního účtu, číslo kreditní karty nebo osobní údaje (poštovní adresa nebo e-mailová adresa. osobní telefonní čísla).
PHI se týká osobních zdravotních informací v jakékoli formě, včetně fyzických záznamů (lékařské zprávy, výsledky laboratorních testů, účty za lékařskou péči), elektronických záznamů (EHR) nebo mluvených informací (diktát lékaře).
Existují dvě prominentní techniky de-identifikace dat. Prvním je odstranění přímých identifikátorů a druhým odstranění nebo pozměnění dalších informací, které by mohly být potenciálně použity k opětovné identifikaci nebo navádění k jednotlivci. Ve společnosti Shaip používáme přesné nástroje pro identifikaci dat a standardní provozní postupy, abychom zajistili, že proces je co nejvíce vzduchotěsný a přesný.