Datové sady elektronických zdravotních záznamů (EHR) pro projekty AI a ML
Běžně dostupné datové sady elektronických zdravotních záznamů (EHR) pro rychlý start vašeho projektu AI ve zdravotnictví.
Zapojte zdroj dat, který vám dnes chyběl
Najděte správná data elektronických zdravotních záznamů (EHR) pro vaši AI ve zdravotnictví
Vylepšete své modely strojového učení pomocí nejlepších školicích dat ve své třídě. Elektronické zdravotní záznamy nebo EHR jsou lékařské záznamy, které obsahují pacientovu anamnézu, diagnózy, předpis, léčebné plány, data očkování nebo imunizace, alergie, radiologické snímky (CT sken, MRI, rentgenové paprsky) a laboratorní testy a další. Náš volně prodejný datový katalog vám usnadní získání údajů o lékařském školení, kterým můžete důvěřovat.
Běžné elektronické zdravotní záznamy (EHR):
- 5.1M + Záznamy a zvukové soubory lékařů ve 31 specialitách
- Skutečné lékařské záznamy zlatého standardu pro výcvik klinického NLP a dalších modelů Document AI
- Metadata jako MRN (anonymizované), datum přijetí, datum propuštění, délka pobytu, pohlaví, třída pacienta, plátce, finanční třída, stát, dispozice propuštění, věk, DRG, popis DRG, úhrada $, AMLOS, GMLOS, riziko úmrtnost, závažnost onemocnění, seskupení, PSČ nemocnice atd.
- Lékařské záznamy z různých států a regionu USA – Severovýchod (46 %), Jih (9 %), Středozápad (3 %), Západ (28 %), Ostatní (14 %)
- Zdravotní záznamy patřící ke všem zahrnutým třídám pacientů – lůžkový, ambulantní (klinický, rehabilitační, opakující se, chirurgická denní péče), pohotovost.
- Lékařské záznamy patřící všem věkovým skupinám pacientů <10 let (7.9 %), 11–20 let (5.7 %), 21–30 let (10.9 %), 31–40 let (11.7 %), 41–50 let (10.4 %) ), 51-60 let (13.8 %), 61-70 let (16.1 %), 71-80 let (13.3 %), 81-90 let (7.8 %), 90+ let (2.4 %)
- Poměr pohlaví pacientů 46 % (muži) a 54 % (ženy)
- PII redigované dokumenty dodržující zásady bezpečného přístavu v souladu s HIPAA
| Aktuální poloha | Textové dokumenty |
|---|---|
| Severovýchod | 4,473,573 |
| Jižní | 1,801,716 |
| Středozápad | 781,701 |
| West | 1,509,109 |
| Kategorie hlavní diagnózy | Textové dokumenty |
|---|---|
| Alkohol / Užívání drog a alkohol / Drogami vyvolané organické duševní poruchy | 48,717 |
| Celkem včetně všeho (případy s kategorií MDC i bez ní) | 8,566,687 |
| Vygenerované případy bez náhrady (MDC nespecifikováno) | 790,697 |
| Ambulantní případy (MDC není specifikováno) | 1,980,606 |
| Případy využívající speciální seskupovač, jako je 3M (MDC není uvedeno) | 1,619,682 |
| Celkem s MDC | 4,175,702 |
| Užívání alkoholu/drog nebo indukované duševní poruchy | 48,717 |
| Burns | 444 |
| Eye | 3,549 |
| Mužský reprodukční systém | 9,230 |
| Infekce virem lidské imunodeficience | 12,422 |
| Myeloproliferativní nemoci a poruchy, špatně diferencované novotvary | 15,620 |
| Faktory ovlivňující zdravotní stav a další kontakty se zdravotnickými službami | 21,294 |
| Ženský reprodukční systém | 17,010 |
| Ucho, nos, ústa a krk | 22,987 |
| Několikanásobné významné trauma | 27,902 |
| Oběhový systém | 589,730 |
| Krev, krvetvorné orgány a imunologické poruchy | 48,990 |
| Zranění, otravy a toxické účinky drog | 64,097 |
| Kůže, podkožní tkáň a prsa | 89,577 |
| Hepatobiliární systém a slinivka břišní | 127,172 |
| Endokrinní, nutriční a metabolické nemoci a poruchy | 142,808 |
| Novorozenci a další novorozenci se stavem pocházejícím z perinatálního období | 163,605 |
| Těhotenství, porod a Puerperium | 165,303 |
| Ledviny a močové cesty | 209,561 |
| Duševní nemoci a poruchy | 282,501 |
| Nervový systém | 316,243 |
| Zažívací ústrojí | 346,369 |
| Muskuloskeletální systém a pojivová tkáň | 329,344 |
| Dýchací systém | 561,983 |
| Infekční a parazitární nemoci | 559,244 |
Zabýváme se všemi typy licencování dat, tj. textem, zvukem, videem nebo obrázkem. Datové sady se skládají z lékařských datových sad pro ML: datový soubor diktátu lékaře, klinické poznámky lékaře, datový soubor lékařské konverzace, datový soubor lékařského přepisu, konverzace mezi lékařem a pacientem, lékařská textová data, lékařské snímky – CT sken, MRI, ultrazvuk (shromážděné základní vlastní požadavky) .
Reálné aplikace datových sad EHR v AI/ML
- Predikce a diagnostika onemocněníTrénujte modely umělé inteligence k predikci onemocnění, jako je cukrovka, rakovina a kardiovaskulární onemocnění.
- Podpora klinického rozhodováníZlepšete rozhodování tím, že systémům umělé inteligence poskytnete bohatou historii pacientů a laboratorní výsledky.
- Personalizovaná medicínaVyužijte demografické a diagnostické údaje k doporučení personalizovaných léčebných plánů.
- Automatizace zdravotnictvíAutomatizujte administrativní úkoly, jako je plánování schůzek nebo fakturace, pomocí nástrojů založených na NLP, které jsou natrénovány na datových sadách EHR.
Proč si pro datové sady EHR vybrat Shaip?
Odborná pracovní síla
Zkušení odborníci zajišťují přesnou a vysoce kvalitní anotaci dat.
Soulad s předpisy
Plně anonymizované datové sady v souladu s HIPAA a GDPR.
Přizpůsobitelná řešení
Přizpůsobené datové sady založené na demografických údajích, specializacích nebo regionech.
Konkurenční Ceny
Cenově efektivní řešení dodávaná bez kompromisů v kvalitě.
Data bez zkreslení
Přísné protokoly eliminují zkreslení a zajišťují spolehlivé výsledky umělé inteligence.
Rychlé a přesné
Zjednodušené procesy zajišťují rychlé doručování rozmanitých a vysoce kvalitních dat.
Dostupnost a doručení
Vysoká dostupnost a včasnost dat, služeb a řešení v síti.
Globální pracovní síla
Díky fondu zdrojů na pevnině i na moři můžeme podle potřeby budovat a škálovat týmy pro různé případy použití.
Lidé, procesy a platformy
Díky kombinaci globální pracovní síly, robustní platformy a provozních procesů navržených 6 černými pásy sigma pomáhá Shaip zahájit ty nejnáročnější iniciativy AI.
Nenašli jste, co jste hledali?
Pro všechny typy dat se shromažďují nové běžně dostupné lékařské datové sady
Kontaktujte nás nyní a zbavte se starostí se shromažďováním dat o zdravotních školeních
Často kladené otázky (FAQ)
1. K čemu se v umělé inteligenci používají datové sady EHR?
Datové sady EHR se používají k trénování modelů umělé inteligence pro predikci onemocnění, klinické rozhodování a personalizovanou léčbu.
2. Jak se data EHR používají v projektech AI/ML?
Data z elektronických zdravotních záznamů (EHR) se používají k trénování modelů umělé inteligence pro podporu klinického rozhodování, predikci onemocnění, personalizované plánování léčby a automatizaci zdravotní péče.
3. Jsou data z EHR anonymizována?
Ano, všechna data EHR jsou anonymizována, aby se odstranily osobně identifikovatelné informace (PII) a aby byly v souladu s předpisy o ochraně osobních údajů.
4. Jaké jsou klíčové složky dat v elektronickém zdravotním záznamu (EHR)?
Data EHR obsahují podrobnosti, jako jsou demografické údaje o pacientech, anamnéza, diagnózy, léčebné plány, výsledky laboratorních testů, radiologické snímky (např. CT, MRI, rentgen), recepty a záznamy o očkování.
5. Jsou data v souladu s HIPAA a dalšími předpisy?
Ano, data splňují HIPAA, GDPR a další globální standardy ochrany osobních údajů, aby bylo zajištěno bezpečné a etické používání.
6. Lze přizpůsobit datové sady EHR?
Ano, datové sady lze přizpůsobit na základě specifických lékařských specializací, regionů, demografických údajů pacientů nebo požadavků projektu.
7. Mohou se data integrovat do mých modelů umělé inteligence?
Ano, datové sady jsou poskytovány ve standardních formátech (např. JSON, CSV) pro snadnou integraci do pracovních postupů umělé inteligence a strojového učení.
8. Jak je zajištěna kvalita dat?
Data procházejí přísnou validací a kontrolou kvality, aby byla zajištěna jejich přesnost, konzistence a spolehlivost.
9. Jaká je cena datových sad EHR?
Náklady závisí na faktorech, jako je objem dat, přizpůsobení a rozsah projektu. Žádáme vás, abyste vyplnili formulář „Kontaktujte nás“ s vašimi požadavky, abyste získali nejlepší cenovou nabídku.
10. Jaké jsou dodací lhůty pro soubory dat EHR?
Dodací lhůty se liší v závislosti na velikosti a složitosti projektu, ale jsou navrženy tak, aby dodržely dohodnuté termíny.
11. Jak mohou datové sady EHR vylepšit řešení umělé inteligence ve zdravotnictví?
Datové sady EHR umožňují systémům umělé inteligence poskytovat lepší diagnostiku, prediktivní poznatky a personalizovanou léčbu, čímž zlepšují výsledky léčby pacientů a efektivitu zdravotní péče.
12. Mohu získat přizpůsobené datové sady EHR?
Ano, Shaip nabízí přizpůsobené datové sady EHR na základě specializace, věkové skupiny, zeměpisné polohy nebo požadavků projektu.