Datové sady elektronických zdravotních záznamů (EHR) pro projekty AI a ML
Běžně dostupné datové sady elektronických zdravotních záznamů (EHR) pro rychlý start vašeho projektu AI ve zdravotnictví.
Zapojte zdroj dat, který vám dnes chyběl
Najděte správná data elektronických zdravotních záznamů (EHR) pro vaši AI ve zdravotnictví
Vylepšete své modely strojového učení pomocí nejlepších školicích dat ve své třídě. Elektronické zdravotní záznamy nebo EHR jsou lékařské záznamy, které obsahují pacientovu anamnézu, diagnózy, předpis, léčebné plány, data očkování nebo imunizace, alergie, radiologické snímky (CT sken, MRI, rentgenové paprsky) a laboratorní testy a další. Náš volně prodejný datový katalog vám usnadní získání údajů o lékařském školení, kterým můžete důvěřovat.
Běžné elektronické zdravotní záznamy (EHR):
- 5.1M + Záznamy a zvukové soubory lékařů ve 31 specialitách
- Skutečné lékařské záznamy zlatého standardu pro výcvik klinického NLP a dalších modelů Document AI
- Metadata jako MRN (anonymizované), datum přijetí, datum propuštění, délka pobytu, pohlaví, třída pacienta, plátce, finanční třída, stát, dispozice propuštění, věk, DRG, popis DRG, úhrada $, AMLOS, GMLOS, riziko úmrtnost, závažnost onemocnění, seskupení, PSČ nemocnice atd.
- Lékařské záznamy z různých států a regionu USA – Severovýchod (46 %), Jih (9 %), Středozápad (3 %), Západ (28 %), Ostatní (14 %)
- Zdravotní záznamy patřící ke všem zahrnutým třídám pacientů – lůžkový, ambulantní (klinický, rehabilitační, opakující se, chirurgická denní péče), pohotovost.
- Lékařské záznamy patřící všem věkovým skupinám pacientů <10 let (7.9 %), 11–20 let (5.7 %), 21–30 let (10.9 %), 31–40 let (11.7 %), 41–50 let (10.4 %) ), 51-60 let (13.8 %), 61-70 let (16.1 %), 71-80 let (13.3 %), 81-90 let (7.8 %), 90+ let (2.4 %)
- Poměr pohlaví pacientů 46 % (muži) a 54 % (ženy)
- PII redigované dokumenty dodržující zásady bezpečného přístavu v souladu s HIPAA
Údaje EHR podle místa
| Umístění | Textové dokumenty |
|---|---|
| Severovýchod | 4,473,573 |
| Jižní | 1,801,716 |
| Středozápad | 781,701 |
| West | 1,509,109 |
Data EHR podle kategorie hlavní diagnostiky
| Data EHR podle kategorie hlavní diagnostiky | Textové dokumenty |
|---|---|
| Alkohol / Užívání drog a alkohol / Drogami vyvolané organické duševní poruchy | 48,717 |
Celkem včetně všeho (případy s kategorií MDC i bez ní) | 8,566,687 |
| Vygenerované případy bez náhrady (MDC nespecifikováno) | 790,697 |
| Ambulantní případy (MDC není specifikováno) | 1,980,606 |
| Případy využívající speciální seskupovač, jako je 3M (MDC není uvedeno) | 1,619,682 |
| Celkem s MDC | 4,175,702 |
| Užívání alkoholu/drog nebo indukované duševní poruchy | 48,717 |
| Burns | 444 |
| Eye | 3,549 |
| Mužský reprodukční systém | 9,230 |
| Infekce virem lidské imunodeficience | 12,422 |
| Myeloproliferativní nemoci a poruchy, špatně diferencované novotvary | 15,620 |
| Faktory ovlivňující zdravotní stav a další kontakty se zdravotnickými službami | 21,294 |
| Ženský reprodukční systém | 17,010 |
| Ucho, nos, ústa a krk | 22,987 |
| Několikanásobné významné trauma | 27,902 |
| Oběhový systém | 589,730 |
| Krev, orgány tvořící krev, imunologické poruchy | 48,990 |
| Zranění, otravy a toxické účinky drog | 64,097 |
| Kůže, podkožní tkáň a prsa | 89,577 |
| Hepatobiliární systém a slinivka břišní | 127,172 |
| Endokrinní, nutriční a metabolické nemoci a poruchy | 142,808 |
| Novorozenci a další novorozenci se stavem pocházejícím z perinatálního období | 163,605 |
| Těhotenství, porod a Puerperium | 165,303 |
| Ledviny a močové cesty | 209,561 |
| Duševní nemoci a poruchy | 282,501 |
| Nervový systém | 316,243 |
| Zažívací ústrojí | 346,369 |
| Muskuloskeletální systém a pojivová tkáň | 329,344 |
| Dýchací systém | 561,983 |
| Infekční a parazitární nemoci | 559,244 |
Zabýváme se všemi typy licencování dat, tj. textem, zvukem, videem nebo obrázkem. Datové sady se skládají z lékařských datových sad pro ML: datový soubor diktátu lékaře, klinické poznámky lékaře, datový soubor lékařské konverzace, datový soubor lékařského přepisu, konverzace mezi lékařem a pacientem, lékařská textová data, lékařské snímky – CT sken, MRI, ultrazvuk (shromážděné základní vlastní požadavky) .
Nenašli jste, co jste hledali?
Pro všechny typy dat se shromažďují nové běžně dostupné lékařské datové sady
Kontaktujte nás nyní a zbavte se starostí se shromažďováním dat o zdravotních školeních
Často kladené otázky (FAQ)
Data EHR (elektronický zdravotní záznam) jsou digitální záznamy o anamnéze pacienta. Zahrnují podrobnosti, jako jsou diagnózy, léčba, laboratorní výsledky, předepsané léky a zobrazovací data.
Data z elektronických zdravotních záznamů (EHR) se používají k trénování modelů umělé inteligence pro podporu klinického rozhodování, predikci onemocnění, personalizované plánování léčby a automatizaci zdravotní péče.
Ano, všechna data EHR jsou anonymizována, aby se odstranily osobně identifikovatelné informace (PII) a aby byly v souladu s předpisy o ochraně osobních údajů.
Data EHR obsahují podrobnosti, jako jsou demografické údaje o pacientech, anamnéza, diagnózy, léčebné plány, výsledky laboratorních testů, radiologické snímky (např. CT, MRI, rentgen), recepty a záznamy o očkování.
Ano, data splňují HIPAA, GDPR a další globální standardy ochrany osobních údajů, aby bylo zajištěno bezpečné a etické používání.
Ano, datové sady lze přizpůsobit na základě specifických lékařských specializací, regionů, demografických údajů pacientů nebo požadavků projektu.
Ano, datové sady jsou poskytovány ve standardních formátech (např. JSON, CSV) pro snadnou integraci do pracovních postupů umělé inteligence a strojového učení.
Data procházejí přísnou validací a kontrolou kvality, aby byla zajištěna jejich přesnost, konzistence a spolehlivost.
Náklady závisí na faktorech, jako je objem dat, přizpůsobení a rozsah projektu. Žádáme vás, abyste vyplnili formulář „Kontaktujte nás“ s vašimi požadavky, abyste získali nejlepší cenovou nabídku.
Dodací lhůty se liší v závislosti na velikosti a složitosti projektu, ale jsou navrženy tak, aby dodržely dohodnuté termíny.
Datové sady EHR umožňují systémům umělé inteligence poskytovat lepší diagnostiku, prediktivní poznatky a personalizovanou léčbu, čímž zlepšují výsledky léčby pacientů a efektivitu zdravotní péče.