Datový soubor emocí asijské studentské učebny
Bounding Box, Klasifikace
Případ použití: Datový soubor emocí v učebně asijských studentů
Formát: Obraz
Count: 1k
Anotace: Ano
Popis: "Asian Student Classroom Emotions Dataset" je speciálně navržen pro vzdělávací aplikace, obsahuje internetem shromážděné obrázky asijských studentů ve třídách, vše v jednotném rozlišení 1280 x 720 pixelů. Tato datová sada využívá anotací ohraničujících rámečků a klasifikačních technik k identifikaci a kategorizaci emocionálních a výkonnostních stavů studentů ve třídě s cílem zlepšit vzdělávací metodiky a strategie zapojení studentů.
Datová sada gest v asijském stylu
Bounding box, Tags
Případ použití: Datový soubor gest v asijském stylu
Formát: Obraz
Count: 21,000
Anotace: Ano
Popis: "Asian Style Gestures Dataset" je kurátorem pro průmysl vizuální zábavy a obsahuje kolekci obrázků shromážděných internetem s rozlišením od 530 x 360 do 2973 x 3968 pixelů. Tato datová sada se specializuje na anotace rukou zobrazující gesta v asijském stylu, jako jsou kývnutí, srdce, rock, OK, skládání rukou, sepjaté ruce atd., využívající ohraničující rámečky a štítky pro přesnou identifikaci.
Datová sada klíčových bodů skeletu ruky
Klíčové body
Případ použití: Datová sada klíčových bodů skeletu ruky
Formát: Obraz
Count: 10
Anotace: Ano
Popis: "Hand Key Point Skeleton Dataset" je navržen pro aplikace ve vizuální zábavě a rozšířené/virtuální realitě (AR/VR), obsahuje kolekci snímků shromážděných v interiéru s vysokým rozlišením 3024 x 4032 pixelů. Tato datová sada se zaměřuje na označení 21 klíčových bodů kostry ruky, zachycení konkrétních jednoručních nebo obouručních pozic, jako je tvarování tvaru srdce, položení ruky na tvář, protažení a další.
Datový soubor klasifikace lidského držení těla
Bounding Box, Tagy
Případ použití: Datový soubor klasifikace lidského držení těla
Formát: Obraz
Count: 17
Anotace: Ano
Popis: "Human Posture Classification Dataset" je navržen pro aplikace ve vizuální zábavě a robotice, sestává z kolekce snímků shromážděných uvnitř budov s vysokým rozlišením přesahujícím 3024 x 4032 pixelů. Tato datová sada klade důraz na anotace a tagování ohraničujících rámečků, aby bylo možné identifikovat portréty poloviny těla a klasifikovat je do 14 různých typů pozic, jako jsou mimo jiné zkřížené ruce, ruce kolem hlavy a jedna ruka na tváři.
Datový soubor domácí aktivity osoby
Případ použití: Detekce pohybu, bezpečnostní dohled
Formát: mp4
Count: 10002
Anotace: Ne
Popis: Typ 1: videa lidí, kteří jsou bezprostředně mimo domov u předních dveří - Osoba jde směrem k/mimo přední dveře/domov - Osoba odchází od dveří/domu - Jedna nebo více osob vykonávajících delší činnost (stání, rozhlížení se, mluvení) 6-20 stop od zvonku. Typ 2: videa lidí v domácnosti, kteří se zabývají určitými činnostmi – Sedí a jedí, Práce u stolu, Čtení, Spaní, vstávání a vstávání z postele, Cvičení / Tanec, Padající, zraněný ležet na podlaze
Podmínka nahrávání: Nízké osvětlení: 20 % – Okolní vnitřní/venkovní osvětlení – Soumrak/Zlatá hodina Běžné světlo: 40 % – Normální vnitřní/venkovní – Rovnoměrně osvětlené – Ne příliš syté/Ostré jasné světlo: 40 % – Venkovní, odpoledne, jasná obloha – Vnitřní přirozené světlo nebo jasně osvětlené – vyhněte se přesyceným nebo přefouknutým scénám
Datová sada Video Highlight Moment
Klasifikace (+ časové značky)
Případ použití: Datová sada Video Highlight Moment
Formát: Video
Count: 9k
Anotace: Ano
Popis: Internet shromáždil videoklipy s průměrnou délkou kolem 10 s a rozlišením přes 720 x 1280.