Centrum zdrojů AI
Vybudujte lepší datový kanál
Případová studie
Údaje o školení k budování vícejazyčné konverzační AI
Vysoce kvalitní zvuková data získaná, vytvořená, upravená a přepsaná pro trénink konverzační AI ve 27 jazycích.
Případová studie
Poznámky k pojmenované entitě (NER) pro klinickou NLP
Dobře anotovaná a zlatá standardní klinická textová data k trénování / vývoji klinických NLP k vytvoření nové verze Healthcare API.
Případová studie
Sbírka obrázků a poznámky k vylepšení rozpoznávání obrázků
Vysoce kvalitní obrazová data získaná a anotovaná k trénování modelů rozpoznávání obrazu pro nové řady smartphonů.
Výzvy a řešení konverzační umělé inteligence: Od datového zkreslení k vícejazyčným datovým sadám
V dnešním uspěchaném a technologicky vyspělém světě se konverzační aplikace s umělou inteligencí, jako jsou Alexa, Siri a Google Home, staly nepostradatelnými v našem každodenním životě. Zjednodušují úkoly, poskytují
Modely umělé inteligence a etická data: Budování důvěry ve strojové učení
V rychle se vyvíjející oblasti umělé inteligence zůstává jedna základní pravda neměnná: kvalita a etika vašich trénovacích dat přímo určují důvěryhodnost
Jak vybrat perfektní společnost pro sběr dat o umělé inteligenci pro vaše obchodní potřeby
Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) se staly páteří moderních podniků. Od zefektivnění backendových operací a automatizace pracovních postupů až po vytváření personalizovaných uživatelských rozhraní.
Skrytá nebezpečí dat z otevřeného zdroje: Je čas přehodnotit svou strategii školení umělé inteligence
V rychle se vyvíjející oblasti umělé inteligence (AI) je lákadlo dat z otevřeného zdroje nepopiratelné. Jejich dostupnost a nákladová efektivita z nich činí atraktivní možnost.
22 nejlepších datových sad pro zdravotnictví a medicínu, které potřebujete pro výzkum a vývoj umělé inteligence
V dnešním světě je zdravotnictví stále více poháněno strojovým učením (ML). Od predikce nemocí až po vylepšení diagnostiky, ML transformuje výsledky zdravotní péče. Každé ML však...
Jak poskytovatelé komplexních školicích datových služeb transformují vaše projekty umělé inteligence
V rychle se vyvíjejícím světě umělé inteligence (AI) jsou tréninková data základem, na kterém jsou postaveny všechny inovace. Bez vysoce kvalitních a dobře strukturovaných datových sad, a to i
Člověk v cyklu: Jak lidská expertíza vylepšuje generativní umělou inteligenci
Generativní umělá inteligence způsobila revoluci v tvorbě obsahu, analýze dat a rozhodovacích procesech. Bez lidského dohledu však tyto systémy mohou produkovat chyby, zkreslení nebo neetické výsledky.
Jak zlepšit kvalitu dat umělé inteligence a maximalizovat přesnost modelu
Umělá inteligence (AI) se vyvinula z futuristického konceptu v nedílnou součást moderního života a pohání inovace napříč odvětvími. Základem každého
Co dělá partner pro sběr dat pro školení AI: Přesnost, spravedlnost a dodržování předpisů
V kontextu umělé inteligence (AI) jsou informace stavebním kamenem používaným pro tréninkové a provozní modely. Rozmanitost, kvalita a relevantnost dat
Uzemnění umělé inteligence: Směrem k inteligentním a stabilním jazykovým modelům
Úvod do základů umělé inteligence V rychle se měnící krajině umělé inteligence se modely velkých jazyků (LLM) staly mocnými nástroji, které generují text podobný lidskému.
Techniky anotace dat pro nejběžnější případy použití AI ve zdravotnictví
Role anotací dat v umělé inteligenci ve zdravotnictví je klíčová. Vysoce kvalitní označování dat a anotace přímo ovlivňují přesnost trénovacích dat umělé inteligence a...
Správná anotace dat: Průvodce přesností a výběrem dodavatele
Robustní řešení založené na umělé inteligenci je postaveno na datech – nejen na jakýchkoli datech, ale na vysoce kvalitních, přesně anotovaných datech. Pouze ta nejlepší a nejpřesnější data
Ambientní písaři ve zdravotnictví: Vzestup s umělou inteligencí
Transformace klinické dokumentace pomocí inteligentní technologie Scribe s umělou inteligencí! Lékařský a zdravotnický průmysl rychle přijímá digitální transformaci s umělou inteligencí v popředí. Jeden
Konverzační sběr dat pomocí umělé inteligence a osvědčené postupy pro růst podnikání
Konverzační umělá inteligence, poháněná pokročilými technologiemi, jako je zpracování přirozeného jazyka (NLP) a strojové učení (ML), způsobila revoluci v interakci firem se zákazníky. Od chatbotů až po
Deidentifikace ve zdravotnictví: Splnění standardů HIPAA v roce 2025
V dnešním digitálním prostředí zdravotnictví již ochrana citlivých informací o pacientech není jen regulačním požadavkem – je to morální povinnost. Zdravotní data se stávají páteří
Velké jazykové modely ve zdravotnictví: Průlomy a výzvy
Proč – jako lidská civilizace – potřebujeme pěstovat vědecké kompetence a podporovat inovace založené na výzkumu a vývoji? Nelze použít konvenční techniky a přístupy
Transformace zdravotnictví pomocí generativní umělé inteligence: Klíčové výhody a aplikace
Zdravotnictví bylo vždy v popředí technologických inovací, od vynálezu kardiostimulátorů a rentgenů až po přijetí elektronického zdravotnictví.
Jak převod řeči na text transformuje lékařskou transkripci
Převod řeči na text s využitím umělé inteligence nově definuje dokumentaci ve zdravotnictví s přesností v reálném čase a automatizací. Lékařská transkripce se výrazně vyvinula – od ručně psaných poznámek k automatizované dokumentaci s hlasovým ovládáním. Implementace...
Jak systémy Human-in-the-Loop vylepšují přesnost, poctivost a důvěru umělé inteligence
Umělá inteligence (AI) svou rychlostí, relevanci a přesností nadále transformuje průmyslová odvětví. Navzdory působivým schopnostem však systémy AI často čelí známé kritické výzvě
Projekt Vaani: Shaipova role při formování vícejazyčné umělé inteligence pro Indii
V zemi tak kulturně rozmanité a jazykově bohaté, jako je Indie, začíná budování inkluzivní umělé inteligence shromažďováním reprezentativních, vysoce kvalitních souborů dat. To je vize projektu
Telemedicína s využitím umělé inteligence: Případy užití, výhody a výzvy v reálném světě
Už nežijeme v době, kdy jsme museli navštěvovat lékaře na základní prohlídky a nepřetržité sledování, to vše díky AI. Zatímco
Zlaté datové sady: Základ spolehlivých systémů umělé inteligence
Zlaté datové sady v AI odkazují na nejčistší a nejkvalitnější datové sady, které můžete získat pro trénování svého systému AI. Být nejvyšší
Co je rozpoznávání hlasu: Proč jej potřebujete, případy použití, příklady a výhody
Velikost trhu: Za méně než 20 let se technologie rozpoznávání hlasu fenomenálně rozrostla. Ale co přinese budoucnost? V roce 2020 globální technologie rozpoznávání hlasu
Význam rozhovorů mezi lékařem a pacientem ve zdravotnictví
Víme, že správná komunikace mezi lékařem a pacientem může snížit zpoždění diagnózy o 30 % a zlepšit míru adherence k léčbě až o
6 klíčových strategií pro zjednodušení sběru dat AI a optimalizaci výkonu modelu
Rozvíjející se trh s umělou inteligencí představuje obrovské příležitosti pro podniky, které touží vyvíjet aplikace založené na umělé inteligenci. Vybudování úspěšných modelů umělé inteligence však vyžaduje složité algoritmy trénované na vysokou kvalitu
Co je rozpoznávání obrazu AI? Jak to funguje a příklady
Lidské bytosti mají vrozenou schopnost rozlišovat a přesně identifikovat předměty, lidi, zvířata a místa z fotografií. Počítače se však nedodávají s touto schopností
Co jsou to syntetická data v AI? Výhody, případy použití, výzvy a aplikace
V rozvíjejícím se světě umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) slouží data jako palivo pohánějící inovace. Získávání vysoce kvalitních dat z reálného světa však může
Co je Named Entity Recognition (NER) – příklad, případy použití, výhody a výzvy
Pokaždé, když slyšíme slovo nebo čteme text, máme přirozenou schopnost identifikovat a kategorizovat slovo na lidi, místo, místo,
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Objevte naši infografiku NLP: Naučte se, jak to funguje, prozkoumejte výhody, výzvy, růst trhu, případy použití a budoucí trendy ve zpracování přirozeného jazyka.
Role multimodálních lékařských datových sad v pokroku ve výzkumu AI
Věděli jste, že modely umělé inteligence, které spojují různá lékařská data, mohou zvýšit prediktivní přesnost výsledků kritické péče o 12 % nebo více oproti jednomodálním přístupům?
Údaje o školení k budování vícejazyčné konverzační AI
Vysoce kvalitní zvuková data získaná, vytvořená, upravená a přepsaná pro trénink konverzační AI ve 40 jazycích.
Shromažďování dat promluvy k vytvoření vícejazyčného digitálního asistenta
Dodáno přes 7 milionů promluv s více než 22 tisíci hodinami zvukových dat pro vytvoření vícejazyčných digitálních asistentů ve 13 jazycích.
Více než 30 XNUMX webových dokumentů bylo zlikvidováno a opatřeno poznámkami pro moderování obsahu
Chcete-li sestavit model ML pro automatické moderování obsahu, rozdělený na kategorie Toxický, Pro dospělé nebo Sexuálně explicitní
Sbírejte, segmentujte a přepisujte zvuková data v 8 indických jazycích
Více než 3 8 hodin shromážděných, segmentovaných a přepsaných zvukových dat k vytvoření vícejazyčné řečové techniky v XNUMX indických jazycích.
Sbírka klíčových frází pro hlasově aktivované systémy v autě
Více než 200 12 klíčových frází/výzev ke značce shromážděných ve 2800 světových jazycích od XNUMX XNUMX mluvčích ve stanoveném čase.
Více než 8 XNUMX hodin zvuku Automaticky
Rozpoznávání řeči
Pomoci klientovi s plánem řeči technologie řeči pro indické jazyky.
Sbírka obrázků a poznámky k vylepšení rozpoznávání obrázků
Vysoce kvalitní obrazová data získaná a anotovaná k trénování modelů rozpoznávání obrazu pro nové řady smartphonů.
Konference AI4: Řešení problémů sběru dat počítačového vidění
Všechna hlavní řešení AI, která existují, jsou produkty klíčového procesu, kterému říkáme sběr dat nebo získávání dat nebo trénovací data AI. Náš CRO, pan Hardik Parikh, měl 4. srpna na nedávno skončené akci Ai2022 17 v Las Vegas hlavní relaci na téma „Řešení problémů shromažďování dat počítačového vidění“.
Budoucnost hlasových technologií - výzvy a příležitosti
Hlasová technologie má moc revoluci v tom, jak komunikujeme. Tento webinář je zaměřen na to, aby účastníka informoval o tom, „jak lze hlasovou technologii využít v jakékoli doméně“ a jak se používají různé případy použití konverzační AI k obohacení zkušeností koncových uživatelů.
Zdravotnictví transformující data
Umělá inteligence (AI) má potenciál změnit způsob poskytování zdravotní péče. Tento webinář je zaměřen na to, aby účastníka naučil „Jak lze data využívat v oblasti zdravotní péče“ pomocí případových studií a o souborech tréninkových dat a zpracování dat.
Průvodce kupujícím
Průvodce kupujícího: Anotace / označení dat
Chcete tedy zahájit novou iniciativu AI / ML a uvědomujete si, že nalezení dobrých dat bude jedním z nejnáročnějších aspektů vašeho provozu. Výstup vašeho modelu AI / ML je jen tak dobrý jako data, která používáte k jeho trénování - takže odborné znalosti, které aplikujete na agregaci dat, anotace a označování, mají zásadní význam.
Průvodce kupujícího: Vysoce kvalitní údaje o školení AI
Ve světě umělé inteligence a strojového učení je trénink dat nevyhnutelný. Toto je proces, díky kterému jsou moduly strojového učení přesné, efektivní a plně funkční. Průvodce podrobně zkoumá, co jsou tréninková data AI, typy tréninkových dat, kvalita tréninkových dat, sběr a licencování dat a další.
Průvodce kupujícího: Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí
Chatbot, se kterým jste mluvili, běží na pokročilém konverzačním systému umělé inteligence, který je trénovaný, testovaný a vytvořený pomocí spousty datových sad pro rozpoznávání řeči. Je to základní proces, který stojí za technologií, díky níž jsou stroje inteligentní, a to je přesně to, o čem budeme diskutovat a zkoumat.
Průvodce kupujícího: Sběr dat AI
Stroje nemají vlastní rozum. Jsou zbaveni názorů, faktů a schopností, jako je uvažování, poznávání a další. Abyste z nich udělali výkonná média, potřebujete algoritmy, které jsou vyvinuty na základě dat. Data, která jsou relevantní, kontextová a aktuální. Proces shromažďování takových dat pro stroje se nazývá sběr dat AI.
Průvodce kupujícího: Anotace a označování videa
Je to docela běžné rčení, které jsme všichni slyšeli. že obrázek dokáže říct tisíc slov, jen si představte, co by mohlo říkat video? Možná milion věcí. Žádná z převratných aplikací, které jsme slíbili, jako jsou auta bez řidiče nebo inteligentní pokladny, není možná bez video anotace.
Průvodce kupujícího: Anotace obrázku pro životopis
Počítačové vidění je o porozumění vizuálnímu světu při trénování aplikací počítačového vidění. Jeho úspěch se zcela odráží v tom, čemu říkáme anotace obrazu - základní proces za technologií, díky které stroje dělají inteligentní rozhodnutí, a to je přesně to, o čem se chystáme diskutovat a prozkoumat.
Průvodce kupujícího: Velké jazykové modely LLM
Poškrábali jste se někdy na hlavě a užasli nad tím, jak vás Google nebo Alexa „dostaly“? Nebo jste se přistihli, že čtete počítačově generovanou esej, která zní děsivě lidsky? Nejsi sám. Je čas odhrnout oponu a odhalit tajemství: Velké jazykové modely neboli LLM.
eBook
Klíč k překonání překážek rozvoje AI
Každý den se skutečně generuje neuvěřitelné množství dat: 2.5 kvintilionu bajtů, podle Social Media Today. Ale to neznamená, že je vše hodné proškolení vašeho algoritmu. Některá data jsou neúplná, některá nekvalitní a některá prostě nepřesná, takže použití jakékoli z těchto chybných informací bude mít za následek stejné vlastnosti vaší (drahé) inovace dat AI.
Výzvy a řešení konverzační umělé inteligence: Od datového zkreslení k vícejazyčným datovým sadám
V dnešním uspěchaném a technologicky vyspělém světě se konverzační aplikace s umělou inteligencí, jako jsou Alexa, Siri a Google Home, staly nepostradatelnými v našem každodenním životě. Zjednodušují úkoly, poskytují
Modely umělé inteligence a etická data: Budování důvěry ve strojové učení
V rychle se vyvíjející oblasti umělé inteligence zůstává jedna základní pravda neměnná: kvalita a etika vašich trénovacích dat přímo určují důvěryhodnost
Jak vybrat perfektní společnost pro sběr dat o umělé inteligenci pro vaše obchodní potřeby
Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) se staly páteří moderních podniků. Od zefektivnění backendových operací a automatizace pracovních postupů až po vytváření personalizovaných uživatelských rozhraní.
Skrytá nebezpečí dat z otevřeného zdroje: Je čas přehodnotit svou strategii školení umělé inteligence
V rychle se vyvíjející oblasti umělé inteligence (AI) je lákadlo dat z otevřeného zdroje nepopiratelné. Jejich dostupnost a nákladová efektivita z nich činí atraktivní možnost.
22 nejlepších datových sad pro zdravotnictví a medicínu, které potřebujete pro výzkum a vývoj umělé inteligence
V dnešním světě je zdravotnictví stále více poháněno strojovým učením (ML). Od predikce nemocí až po vylepšení diagnostiky, ML transformuje výsledky zdravotní péče. Každé ML však...
Jak poskytovatelé komplexních školicích datových služeb transformují vaše projekty umělé inteligence
V rychle se vyvíjejícím světě umělé inteligence (AI) jsou tréninková data základem, na kterém jsou postaveny všechny inovace. Bez vysoce kvalitních a dobře strukturovaných datových sad, a to i
Člověk v cyklu: Jak lidská expertíza vylepšuje generativní umělou inteligenci
Generativní umělá inteligence způsobila revoluci v tvorbě obsahu, analýze dat a rozhodovacích procesech. Bez lidského dohledu však tyto systémy mohou produkovat chyby, zkreslení nebo neetické výsledky.
Jak zlepšit kvalitu dat umělé inteligence a maximalizovat přesnost modelu
Umělá inteligence (AI) se vyvinula z futuristického konceptu v nedílnou součást moderního života a pohání inovace napříč odvětvími. Základem každého
Co dělá partner pro sběr dat pro školení AI: Přesnost, spravedlnost a dodržování předpisů
V kontextu umělé inteligence (AI) jsou informace stavebním kamenem používaným pro tréninkové a provozní modely. Rozmanitost, kvalita a relevantnost dat
Uzemnění umělé inteligence: Směrem k inteligentním a stabilním jazykovým modelům
Úvod do základů umělé inteligence V rychle se měnící krajině umělé inteligence se modely velkých jazyků (LLM) staly mocnými nástroji, které generují text podobný lidskému.
Techniky anotace dat pro nejběžnější případy použití AI ve zdravotnictví
Role anotací dat v umělé inteligenci ve zdravotnictví je klíčová. Vysoce kvalitní označování dat a anotace přímo ovlivňují přesnost trénovacích dat umělé inteligence a...
Správná anotace dat: Průvodce přesností a výběrem dodavatele
Robustní řešení založené na umělé inteligenci je postaveno na datech – nejen na jakýchkoli datech, ale na vysoce kvalitních, přesně anotovaných datech. Pouze ta nejlepší a nejpřesnější data
Ambientní písaři ve zdravotnictví: Vzestup s umělou inteligencí
Transformace klinické dokumentace pomocí inteligentní technologie Scribe s umělou inteligencí! Lékařský a zdravotnický průmysl rychle přijímá digitální transformaci s umělou inteligencí v popředí. Jeden
Konverzační sběr dat pomocí umělé inteligence a osvědčené postupy pro růst podnikání
Konverzační umělá inteligence, poháněná pokročilými technologiemi, jako je zpracování přirozeného jazyka (NLP) a strojové učení (ML), způsobila revoluci v interakci firem se zákazníky. Od chatbotů až po
Deidentifikace ve zdravotnictví: Splnění standardů HIPAA v roce 2025
V dnešním digitálním prostředí zdravotnictví již ochrana citlivých informací o pacientech není jen regulačním požadavkem – je to morální povinnost. Zdravotní data se stávají páteří
Velké jazykové modely ve zdravotnictví: Průlomy a výzvy
Proč – jako lidská civilizace – potřebujeme pěstovat vědecké kompetence a podporovat inovace založené na výzkumu a vývoji? Nelze použít konvenční techniky a přístupy
Transformace zdravotnictví pomocí generativní umělé inteligence: Klíčové výhody a aplikace
Zdravotnictví bylo vždy v popředí technologických inovací, od vynálezu kardiostimulátorů a rentgenů až po přijetí elektronického zdravotnictví.
Jak převod řeči na text transformuje lékařskou transkripci
Převod řeči na text s využitím umělé inteligence nově definuje dokumentaci ve zdravotnictví s přesností v reálném čase a automatizací. Lékařská transkripce se výrazně vyvinula – od ručně psaných poznámek k automatizované dokumentaci s hlasovým ovládáním. Implementace...
Jak systémy Human-in-the-Loop vylepšují přesnost, poctivost a důvěru umělé inteligence
Umělá inteligence (AI) svou rychlostí, relevanci a přesností nadále transformuje průmyslová odvětví. Navzdory působivým schopnostem však systémy AI často čelí známé kritické výzvě
Projekt Vaani: Shaipova role při formování vícejazyčné umělé inteligence pro Indii
V zemi tak kulturně rozmanité a jazykově bohaté, jako je Indie, začíná budování inkluzivní umělé inteligence shromažďováním reprezentativních, vysoce kvalitních souborů dat. To je vize projektu
Telemedicína s využitím umělé inteligence: Případy užití, výhody a výzvy v reálném světě
Už nežijeme v době, kdy jsme museli navštěvovat lékaře na základní prohlídky a nepřetržité sledování, to vše díky AI. Zatímco
Zlaté datové sady: Základ spolehlivých systémů umělé inteligence
Zlaté datové sady v AI odkazují na nejčistší a nejkvalitnější datové sady, které můžete získat pro trénování svého systému AI. Být nejvyšší
Co je rozpoznávání hlasu: Proč jej potřebujete, případy použití, příklady a výhody
Velikost trhu: Za méně než 20 let se technologie rozpoznávání hlasu fenomenálně rozrostla. Ale co přinese budoucnost? V roce 2020 globální technologie rozpoznávání hlasu
Význam rozhovorů mezi lékařem a pacientem ve zdravotnictví
Víme, že správná komunikace mezi lékařem a pacientem může snížit zpoždění diagnózy o 30 % a zlepšit míru adherence k léčbě až o
6 klíčových strategií pro zjednodušení sběru dat AI a optimalizaci výkonu modelu
Rozvíjející se trh s umělou inteligencí představuje obrovské příležitosti pro podniky, které touží vyvíjet aplikace založené na umělé inteligenci. Vybudování úspěšných modelů umělé inteligence však vyžaduje složité algoritmy trénované na vysokou kvalitu
Co je rozpoznávání obrazu AI? Jak to funguje a příklady
Lidské bytosti mají vrozenou schopnost rozlišovat a přesně identifikovat předměty, lidi, zvířata a místa z fotografií. Počítače se však nedodávají s touto schopností
Co jsou to syntetická data v AI? Výhody, případy použití, výzvy a aplikace
V rozvíjejícím se světě umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) slouží data jako palivo pohánějící inovace. Získávání vysoce kvalitních dat z reálného světa však může
Co je Named Entity Recognition (NER) – příklad, případy použití, výhody a výzvy
Pokaždé, když slyšíme slovo nebo čteme text, máme přirozenou schopnost identifikovat a kategorizovat slovo na lidi, místo, místo,
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Objevte naši infografiku NLP: Naučte se, jak to funguje, prozkoumejte výhody, výzvy, růst trhu, případy použití a budoucí trendy ve zpracování přirozeného jazyka.
Role multimodálních lékařských datových sad v pokroku ve výzkumu AI
Věděli jste, že modely umělé inteligence, které spojují různá lékařská data, mohou zvýšit prediktivní přesnost výsledků kritické péče o 12 % nebo více oproti jednomodálním přístupům?
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Objevte naši infografiku NLP: Naučte se, jak to funguje, prozkoumejte výhody, výzvy, růst trhu, případy použití a budoucí trendy ve zpracování přirozeného jazyka.
OCR (optické rozpoznávání znaků) – definice, výhody, výzvy a případy použití [infografika]
OCR je technologie, která umožňuje strojům číst tištěný text a obrázky. Často se používá v podnikových aplikacích, jako je digitalizace dokumentů pro ukládání nebo zpracování, a ve spotřebitelských aplikacích, jako je skenování účtenek pro náhradu výdajů.
Co je sběr dat? Vše, co začátečník potřebuje vědět
Inteligentní modely #AI/ #ML jsou všude, ať už jsou to modely prediktivní zdravotní péče, proaktivní diagnostika,
Co je označování dat? Vše, co musí začátečník vědět
Stáhněte si infografiku Inteligentní modely umělé inteligence je třeba důkladně trénovat, aby byly schopny identifikovat vzory, objekty a nakonec vytvořit
Řekněte nám, jak můžeme pomoci s vaší další iniciativou AI.