Centrum zdrojů AI
Vybudujte lepší datový kanál
Případová studie
Údaje o školení k budování vícejazyčné konverzační AI
Vysoce kvalitní zvuková data získaná, vytvořená, upravená a přepsaná pro trénink konverzační AI ve 27 jazycích.
Případová studie
Poznámky k pojmenované entitě (NER) pro klinickou NLP
Dobře anotovaná a zlatá standardní klinická textová data k trénování / vývoji klinických NLP k vytvoření nové verze Healthcare API.
Případová studie
Sbírka obrázků a poznámky k vylepšení rozpoznávání obrázků
Vysoce kvalitní obrazová data získaná a anotovaná k trénování modelů rozpoznávání obrazu pro nové řady smartphonů.
Jeden Pager
Platforma anonymizace dat bez identifikace
Získejte kritická data de-identifikovaná pověřenými odborníky na doménu
Jeden Pager
Přehled datové platformy AI
Získejte kvalitní data a rozšiřujte modely AI / ML
Jeden Pager
Platforma pro anotaci dat
Odemkněte důležité informace v nestrukturovaných datech z financí, pojištění atd.
Jeden Pager
Lékařská anotační platforma
NER pomáhá organizacím extrahovat důležité informace z nestrukturovaných lékařských dat
Průvodce kupujícím
Průvodce kupujícího pro anotaci dat
Chcete tedy zahájit novou iniciativu AI / ML a uvědomujete si, že nacházíte dobrá data Dozvědět se více Ke stažení
Webinar
Budoucnost hlasové technologie
Hlasová technologie má moc revoluci v tom, jak komunikujeme. Dozvědět se více Zobrazit záznam
Nezbytný průvodce moderováním obsahu – důležitost, typy a výzvy
The digital world is constantly evolving, and one catalyst that differentiates this platform from the others is user-generated content. Although companies worldwide have their websites
Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí
Úplný průvodce konverzační umělou inteligencí Průvodce konečnými kupujícími pro rok 2022 Typy úvodu Výhody Datové výzvy Klady a zápory datových typů Případy použití Průmyslová odvětví
Vlastní nebo externí anotace dat – která poskytuje lepší výsledky AI?
V roce 2020 lidé vytvořili každou sekundu 1.7 MB dat. A ve stejném roce jsme vyprodukovali téměř 2.5 kvintiliónů datových bytů
Jak přístup Human-in-the-Loop zvyšuje výkon modelu ML?
Modely strojového učení nejsou dokonalé – zdokonalují se postupem času pomocí školení a testování. Algoritmus ML, aby bylo možné vyrábět
Role umělé inteligence v lékařské anotaci obrazu
Fenomenální pokrok v oblasti strojového učení a umělé inteligence způsobil revoluci ve zdravotnickém průmyslu. Globální trh pro AI ve zdravotnictví byl v roce 2016 o
Co je zvuková / řečová anotace s příkladem
Všichni jsme položili Alexovi (nebo jiným hlasovým asistentům) několik otevřených otázek. Alexo, je otevřená nejbližší pizzerie? Alexa, která restaurace v mé lokalitě
Co je rozpoznávání obrazu AI a jak funguje?
Lidské bytosti mají vrozenou schopnost rozlišovat a přesně identifikovat předměty, lidi, zvířata a místa z fotografií. Počítače se však nedodávají s touto schopností
Co je optické rozpoznávání znaků (OCR): Přehled a jeho aplikace
Optické rozpoznávání znaků může většině z nás znít intenzivně a cizí, ale tuto pokročilou technologii používáme častěji. Toto používáme
Co je DDS a význam tréninkových dat pro trénování modelů DDS
Každý ví o nebezpečí jízdy pod vlivem nebo psaní SMS během jízdy. Řízení v ospalosti se však nevěnuje příliš pozornosti. v
Co je ADAS? Význam trénovacích dat pro trénování modelů ADAS
K většině nehod souvisejících s vozidly dochází kvůli lidské chybě. I když nemůžete zabránit všem dopravním nehodám, můžete se vyhnout značné části z nich.
Vysoce kvalitní tréninková data pohání vysoce výkonná autonomní vozidla
V posledním desetiletí nebo méně byla každá automobilka, se kterou jste se setkali, nadšená z vyhlídek, že trh zaplaví samořídící auta. Zatímco několik hlavních
6 osvědčených metod přizpůsobení sběru dat řeči
Existuje několik různých typů klientů – někteří mají jasnou představu o tom, jak by měla být jejich řečová data strukturována, a někteří více
Význam trénovacích dat zlatého standardu pro trénování modelu detekce poškození vozidla
Umělá inteligence rozšířila svou užitečnost a sofistikovanost do několika oblastí a jednou z takových nových aplikací této pokročilé technologie je detekce poškození vozidel. Nárokování
5 otázek, které byste si měli položit, než si najmete společnost pro označování zdravotních údajů
Odhaduje se, že globální trh s umělou inteligencí v sektoru zdravotnictví vzroste z 1.426 miliardy dolarů v roce 2017 na 28.04 dolarů v roce 2025.
Jak zmírnit běžné problémy s daty v konverzační umělé inteligenci
Všichni jsme komunikovali s aplikacemi konverzační umělé inteligence, jako jsou Alexa, Siri a Google Home. Tyto aplikace nám velmi usnadnily každodenní život
Tréninková data rozpoznávání řeči – typy, sběr dat a aplikace
Pokud používáte Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo nebo jiné jako součást svého každodenního života, přijali byste, že se rozpoznávání řeči stalo
Jak identifikovat a opravit chyby dat AI Training
Stejně jako vývoj softwaru, který pracuje na kódu, i vývoj fungujících modelů umělé inteligence a strojového učení vyžaduje vysoce kvalitní data. Modely vyžadují přesně označené a
Kolik je optimální objem tréninkových dat, které potřebujete pro projekt AI?
Funkční model umělé inteligence je postaven na pevných, spolehlivých a dynamických souborech dat. Bez bohatých a podrobných tréninkových dat AI po ruce to určitě není
Komplexní průvodce anotováním a označováním videí pro strojové učení
Komplexní průvodce anotací a označováním videa pro strojové učení Úvod Co je anotace videa? Jeho účel Video vs. Anotace obrázku Různé typy technik
Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) – koncept, typy a aplikace
Pokaždé, když slyšíme slovo nebo čteme text, máme přirozenou schopnost identifikovat a kategorizovat slovo na lidi, místo, místo,
Jak sběr dat hraje klíčovou roli při vývoji modelů rozpoznávání obličeje
Lidé jsou zběhlí v rozpoznávání tváří, ale také výrazy a emoce interpretujeme zcela přirozeně. Výzkum říká, že dokážeme identifikovat osobně známé tváře do 380 ms
Shaip zajišťuje vysoce kvalitní školicí data AI pro vaše modely AI
Úspěch jakéhokoli modelu umělé inteligence závisí na kvalitě dat dodávaných do systému. Systémy ML běží na velkém množství dat, ale
Co je sběr dat? Vše, co začátečník potřebuje vědět
Inteligentní modely #AI/ #ML jsou všude, ať už jsou to modely prediktivní zdravotní péče, proaktivní diagnostika,
22+ nejžádanějších open-source datových sad pro počítačové vidění
Algoritmus umělé inteligence je jen tak dobrý, jak dobrá jsou data, která do něj vložíte. Není to ani odvážné, ani nekonvenční tvrzení. AI mohla
15 nejlepších datových sad NLP, které vás naučí modely zpracování přirozeného jazyka
Zpracování přirozeného jazyka je důležitou součástí brnění strojového učení. K tomu však potřebuje obrovské množství dat a školení
5 hlavních chyb v označování dat, které snižují efektivitu umělé inteligence
Ve světě, kde obchodní společnosti bojují proti sobě, aby jako první změnily své obchodní praktiky aplikací řešení umělé inteligence,
Jak přistupovat ke sběru dat pro konverzační umělou inteligenci
Dnes máme nějaké mluvící roboty jako chatboty, virtuální asistenty a další v našich domácnostech, systémech automobilů, přenosných zařízeních, řešeních domácí automatizace atd. Tato zařízení
Dekódování 5 hlavních výhod a úskalí používání Crowdsourced sběru dat pro strojové učení
Poháněni potřebou optimalizovat své výsledky a uvolnit cestu pro další trénink AI s dodatečnými objemy, můžete být v bodě, kdy
Crowdsourcing 101: Jak efektivně udržovat kvalitu dat vašich dat Crowdsource
Pokud máte v úmyslu zahájit úspěšný obchod s koblihami, musíte připravit nejlepší koblihy na trhu. Zatímco vaše technické dovednosti a zkušenosti
6 solidních pokynů pro zjednodušení procesu shromažďování dat pro školení AI
Proces shromažďování tréninkových dat AI je nevyhnutelný a náročný. Neexistuje žádný způsob, jak bychom mohli tuto část přeskočit a přímo se k ní dostat
Údaje o školení k budování vícejazyčné konverzační AI
Vysoce kvalitní zvuková data získaná, vytvořená, upravená a přepsaná pro trénink konverzační AI ve 27 jazycích. Poznámky k pojmenované entitě (NER) pro klinickou NLP
Dobře anotovaná a zlatá standardní klinická textová data k trénování / vývoji klinických NLP k vytvoření nové verze Healthcare API. Sbírka obrázků a poznámky k vylepšení rozpoznávání obrázků
Vysoce kvalitní obrazová data získaná a anotovaná k trénování modelů rozpoznávání obrazu pro nové řady smartphonů.
Budoucnost hlasových technologií - výzvy a příležitosti
Hlasová technologie má moc revoluci v tom, jak komunikujeme. Tento webinář je zaměřen na to, aby účastníka informoval o tom, „jak lze hlasovou technologii využít v jakékoli doméně“ a jak se používají různé případy použití konverzační AI k obohacení zkušeností koncových uživatelů.
Zdravotnictví transformující data
Umělá inteligence (AI) má potenciál změnit způsob poskytování zdravotní péče. Tento webinář je zaměřen na to, aby účastníka naučil „Jak lze data využívat v oblasti zdravotní péče“ pomocí případových studií a o souborech tréninkových dat a zpracování dat.
Průvodce kupujícím
Průvodce kupujícího: Anotace / označení dat
Chcete tedy zahájit novou iniciativu AI / ML a uvědomujete si, že nalezení dobrých dat bude jedním z nejnáročnějších aspektů vašeho provozu. Výstup vašeho modelu AI / ML je jen tak dobrý jako data, která používáte k jeho trénování - takže odborné znalosti, které aplikujete na agregaci dat, anotace a označování, mají zásadní význam.
Průvodce kupujícího: Vysoce kvalitní údaje o školení AI
Ve světě umělé inteligence a strojového učení je trénink dat nevyhnutelný. Toto je proces, díky kterému jsou moduly strojového učení přesné, efektivní a plně funkční. Průvodce podrobně zkoumá, co jsou tréninková data AI, typy tréninkových dat, kvalita tréninkových dat, sběr a licencování dat a další.
Průvodce kupujícího: Konverzační umělá inteligence
Chatbot, se kterým jste mluvili, běží na pokročilém konverzačním systému umělé inteligence, který je trénovaný, testovaný a vytvořený pomocí spousty datových sad pro rozpoznávání řeči. Je to základní proces, který stojí za technologií, díky níž jsou stroje inteligentní, a to je přesně to, o čem budeme diskutovat a zkoumat.
Průvodce kupujícího: Sběr dat AI
Stroje nemají vlastní rozum. Jsou zbaveni názorů, faktů a schopností, jako je uvažování, poznávání a další. Abyste z nich udělali výkonná média, potřebujete algoritmy, které jsou vyvinuty na základě dat. Data, která jsou relevantní, kontextová a aktuální. Proces shromažďování takových dat pro stroje se nazývá sběr dat AI.
Průvodce kupujícího: Anotace a označování videa
Je to docela běžné rčení, které jsme všichni slyšeli. že obrázek dokáže říct tisíc slov, jen si představte, co by mohlo říkat video? Možná milion věcí. Žádná z převratných aplikací, které jsme slíbili, jako jsou auta bez řidiče nebo inteligentní pokladny, není možná bez video anotace.
Průvodce kupujícího: Anotace obrázku pro životopis
Počítačové vidění je o porozumění vizuálnímu světu při trénování aplikací počítačového vidění. Jeho úspěch se zcela odráží v tom, čemu říkáme anotace obrazu - základní proces za technologií, díky které stroje dělají inteligentní rozhodnutí, a to je přesně to, o čem se chystáme diskutovat a prozkoumat.
eBook
Klíč k překonání překážek rozvoje AI
Každý den se skutečně generuje neuvěřitelné množství dat: 2.5 kvintilionu bajtů, podle Social Media Today. Ale to neznamená, že je vše hodné proškolení vašeho algoritmu. Některá data jsou neúplná, některá nekvalitní a některá prostě nepřesná, takže použití jakékoli z těchto chybných informací bude mít za následek stejné vlastnosti vaší (drahé) inovace dat AI.
Nezbytný průvodce moderováním obsahu – důležitost, typy a výzvy
The digital world is constantly evolving, and one catalyst that differentiates this platform from the others is user-generated content. Although companies worldwide have their websites
Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí
Úplný průvodce konverzační umělou inteligencí Průvodce konečnými kupujícími pro rok 2022 Typy úvodu Výhody Datové výzvy Klady a zápory datových typů Případy použití Průmyslová odvětví
Vlastní nebo externí anotace dat – která poskytuje lepší výsledky AI?
V roce 2020 lidé vytvořili každou sekundu 1.7 MB dat. A ve stejném roce jsme vyprodukovali téměř 2.5 kvintiliónů datových bytů
Jak přístup Human-in-the-Loop zvyšuje výkon modelu ML?
Modely strojového učení nejsou dokonalé – zdokonalují se postupem času pomocí školení a testování. Algoritmus ML, aby bylo možné vyrábět
Role umělé inteligence v lékařské anotaci obrazu
Fenomenální pokrok v oblasti strojového učení a umělé inteligence způsobil revoluci ve zdravotnickém průmyslu. Globální trh pro AI ve zdravotnictví byl v roce 2016 o
Co je zvuková / řečová anotace s příkladem
Všichni jsme položili Alexovi (nebo jiným hlasovým asistentům) několik otevřených otázek. Alexo, je otevřená nejbližší pizzerie? Alexa, která restaurace v mé lokalitě
Co je rozpoznávání obrazu AI a jak funguje?
Lidské bytosti mají vrozenou schopnost rozlišovat a přesně identifikovat předměty, lidi, zvířata a místa z fotografií. Počítače se však nedodávají s touto schopností
Co je optické rozpoznávání znaků (OCR): Přehled a jeho aplikace
Optické rozpoznávání znaků může většině z nás znít intenzivně a cizí, ale tuto pokročilou technologii používáme častěji. Toto používáme
Co je DDS a význam tréninkových dat pro trénování modelů DDS
Každý ví o nebezpečí jízdy pod vlivem nebo psaní SMS během jízdy. Řízení v ospalosti se však nevěnuje příliš pozornosti. v
Co je ADAS? Význam trénovacích dat pro trénování modelů ADAS
K většině nehod souvisejících s vozidly dochází kvůli lidské chybě. I když nemůžete zabránit všem dopravním nehodám, můžete se vyhnout značné části z nich.
Vysoce kvalitní tréninková data pohání vysoce výkonná autonomní vozidla
V posledním desetiletí nebo méně byla každá automobilka, se kterou jste se setkali, nadšená z vyhlídek, že trh zaplaví samořídící auta. Zatímco několik hlavních
6 osvědčených metod přizpůsobení sběru dat řeči
Existuje několik různých typů klientů – někteří mají jasnou představu o tom, jak by měla být jejich řečová data strukturována, a někteří více
Význam trénovacích dat zlatého standardu pro trénování modelu detekce poškození vozidla
Umělá inteligence rozšířila svou užitečnost a sofistikovanost do několika oblastí a jednou z takových nových aplikací této pokročilé technologie je detekce poškození vozidel. Nárokování
5 otázek, které byste si měli položit, než si najmete společnost pro označování zdravotních údajů
Odhaduje se, že globální trh s umělou inteligencí v sektoru zdravotnictví vzroste z 1.426 miliardy dolarů v roce 2017 na 28.04 dolarů v roce 2025.
Jak zmírnit běžné problémy s daty v konverzační umělé inteligenci
Všichni jsme komunikovali s aplikacemi konverzační umělé inteligence, jako jsou Alexa, Siri a Google Home. Tyto aplikace nám velmi usnadnily každodenní život
Tréninková data rozpoznávání řeči – typy, sběr dat a aplikace
Pokud používáte Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo nebo jiné jako součást svého každodenního života, přijali byste, že se rozpoznávání řeči stalo
Jak identifikovat a opravit chyby dat AI Training
Stejně jako vývoj softwaru, který pracuje na kódu, i vývoj fungujících modelů umělé inteligence a strojového učení vyžaduje vysoce kvalitní data. Modely vyžadují přesně označené a
Kolik je optimální objem tréninkových dat, které potřebujete pro projekt AI?
Funkční model umělé inteligence je postaven na pevných, spolehlivých a dynamických souborech dat. Bez bohatých a podrobných tréninkových dat AI po ruce to určitě není
Komplexní průvodce anotováním a označováním videí pro strojové učení
Komplexní průvodce anotací a označováním videa pro strojové učení Úvod Co je anotace videa? Jeho účel Video vs. Anotace obrázku Různé typy technik
Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) – koncept, typy a aplikace
Pokaždé, když slyšíme slovo nebo čteme text, máme přirozenou schopnost identifikovat a kategorizovat slovo na lidi, místo, místo,
Jak sběr dat hraje klíčovou roli při vývoji modelů rozpoznávání obličeje
Lidé jsou zběhlí v rozpoznávání tváří, ale také výrazy a emoce interpretujeme zcela přirozeně. Výzkum říká, že dokážeme identifikovat osobně známé tváře do 380 ms
Shaip zajišťuje vysoce kvalitní školicí data AI pro vaše modely AI
Úspěch jakéhokoli modelu umělé inteligence závisí na kvalitě dat dodávaných do systému. Systémy ML běží na velkém množství dat, ale
Co je sběr dat? Vše, co začátečník potřebuje vědět
Inteligentní modely #AI/ #ML jsou všude, ať už jsou to modely prediktivní zdravotní péče, proaktivní diagnostika,
22+ nejžádanějších open-source datových sad pro počítačové vidění
Algoritmus umělé inteligence je jen tak dobrý, jak dobrá jsou data, která do něj vložíte. Není to ani odvážné, ani nekonvenční tvrzení. AI mohla
15 nejlepších datových sad NLP, které vás naučí modely zpracování přirozeného jazyka
Zpracování přirozeného jazyka je důležitou součástí brnění strojového učení. K tomu však potřebuje obrovské množství dat a školení
5 hlavních chyb v označování dat, které snižují efektivitu umělé inteligence
Ve světě, kde obchodní společnosti bojují proti sobě, aby jako první změnily své obchodní praktiky aplikací řešení umělé inteligence,
Jak přistupovat ke sběru dat pro konverzační umělou inteligenci
Dnes máme nějaké mluvící roboty jako chatboty, virtuální asistenty a další v našich domácnostech, systémech automobilů, přenosných zařízeních, řešeních domácí automatizace atd. Tato zařízení
Dekódování 5 hlavních výhod a úskalí používání Crowdsourced sběru dat pro strojové učení
Poháněni potřebou optimalizovat své výsledky a uvolnit cestu pro další trénink AI s dodatečnými objemy, můžete být v bodě, kdy
Crowdsourcing 101: Jak efektivně udržovat kvalitu dat vašich dat Crowdsource
Pokud máte v úmyslu zahájit úspěšný obchod s koblihami, musíte připravit nejlepší koblihy na trhu. Zatímco vaše technické dovednosti a zkušenosti
6 solidních pokynů pro zjednodušení procesu shromažďování dat pro školení AI
Proces shromažďování tréninkových dat AI je nevyhnutelný a náročný. Neexistuje žádný způsob, jak bychom mohli tuto část přeskočit a přímo se k ní dostat
Co je sběr dat? Vše, co začátečník potřebuje vědět
Inteligentní modely #AI/ #ML jsou všude, ať už jsou to modely prediktivní zdravotní péče, proaktivní diagnostika,
Co je označování dat? Vše, co musí začátečník vědět
Stáhněte si Infographics Inteligentní modely AI je třeba důkladně vyškolit, aby bylo možné identifikovat vzory, objekty a případně se spolehlivě rozhodovat. Nicméně vyškolení
Stav konverzační AI 2021
Stav konverzační AI 2021 Co je to konverzační AI? Programatický a inteligentní způsob nabízení konverzačního zážitku tomimické konverzace se skutečnými lidmi prostřednictvím digitálních a telekomunikačních služeb
Řekněte nám, jak můžeme pomoci s vaší další iniciativou AI.