Centrum zdrojů AI
Vybudujte lepší datový kanál
Případová studie
Údaje o školení k budování vícejazyčné konverzační AI
Vysoce kvalitní zvuková data získaná, vytvořená, upravená a přepsaná pro trénink konverzační AI ve 27 jazycích.
Případová studie
Poznámky k pojmenované entitě (NER) pro klinickou NLP
Dobře anotovaná a zlatá standardní klinická textová data k trénování / vývoji klinických NLP k vytvoření nové verze Healthcare API.
Případová studie
Sbírka obrázků a poznámky k vylepšení rozpoznávání obrázků
Vysoce kvalitní obrazová data získaná a anotovaná k trénování modelů rozpoznávání obrazu pro nové řady smartphonů.
Jeden Pager
Platforma anonymizace dat bez identifikace
Získejte kritická data de-identifikovaná pověřenými odborníky na doménu
Jeden Pager
Přehled datové platformy AI
Získejte kvalitní data a rozšiřujte modely AI / ML
Jeden Pager
Platforma pro anotaci dat
Odemkněte důležité informace v nestrukturovaných datech z financí, pojištění atd.
Jeden Pager
Lékařská anotační platforma
NER pomáhá organizacím extrahovat důležité informace z nestrukturovaných lékařských dat
Průvodce kupujícím
Průvodce kupujícího pro anotaci dat
Chcete tedy zahájit novou iniciativu AI / ML a uvědomujete si, že nacházíte dobrá data Dozvědět se více Ke stažení
Webinar
Budoucnost hlasové technologie
Hlasová technologie má moc revoluci v tom, jak komunikujeme. Dozvědět se více Zobrazit záznam
Různá data školení AI pro inkluzivitu a eliminaci zkreslení
Umělá inteligence a velká data mají potenciál najít řešení globálních problémů, přičemž upřednostňují místní problémy a mění svět v mnoha hlubokých
Vliv ochrany osobních údajů a bezpečnosti na běžně dostupná školicí data
Vytváření nových vlastních datových sad od začátku je náročné a únavné. Díky běžně dostupným datům nabízí rychlé a efektivní řešení pro vývojáře
Jak si vybrat správného poskytovatele školicích dat pro umělou inteligenci?
Vytvoření kvalitní datové sady pro algoritmy strojového učení, které nabízí přesné výsledky, je náročné. Vývoj přesných kódů strojového učení vyžaduje značný čas a úsilí
Proč je výběr správných školicích dat AI důležitý pro váš model AI?
Každý zná a chápe obrovský rozsah vyvíjejícího se trhu AI. To je důvod, proč dnes podniky touží vyvíjet své aplikace v AI
Kvalitní anotace dat pohání pokročilá řešení AI
Umělá inteligence podporuje lidské interakce s výpočetními systémy, zatímco strojové učení umožňuje těmto strojům naučit se napodobovat lidskou inteligenci prostřednictvím každé interakce. Ale co
Od kvantity ke kvalitě – vývoj školicích dat AI
Umělá inteligence, velká data a strojové učení nadále ovlivňují tvůrce politik, podniky, vědu, mediální domy a řadu průmyslových odvětví po celém světě. Zprávy to naznačují
Síla umělé inteligence mění budoucnost zdravotnictví
Umělá inteligence pohání každý sektor a zdravotnický průmysl není výjimkou. Zdravotnický průmysl sklízí výhody transformačních dat a spouštění
Jak může Shaip podpořit vaše projekty umělé inteligence
Data jsou síla. Je to neocenitelné, ale je obtížné odvodit hodnotu z obrovského množství dat. Váš tým tráví 41 % času
Jak běžně dostupné školicí datové sady rozběhnou vaše projekty ML?
Existuje neustálý argument pro a proti používání běžně dostupného souboru dat k vývoji špičkových řešení umělé inteligence pro podniky. Ale standardní tréninkové datové sady mohou
Nastavení datového kanálu pro spolehlivý a škálovatelný model ML
Nejcennější komoditou pro podniky jsou dnes data. Jak organizace a jednotlivci nadále generují obrovské množství dat za sekundu, je tomu tak
Vyžaduje pro projekt AI/ML mít člověka ve smyčce nebo lidský zásah
Umělá inteligence se rychle stává všudypřítomnou, přičemž společnosti v různých odvětvích používají umělou inteligenci k poskytování výjimečných zákaznických služeb, zvyšování produktivity, zefektivňování operací a přivádění domů.
3 Překážky vývoje konverzační AI
Díky neustálému pokroku v oblasti umělé inteligence a strojového učení mohou počítače provádět rostoucí počet kognitivních úkolů. Jako výsledek,
Jak se rozpoznávání řeči liší od rozpoznávání hlasu?
Věděli jste, že rozpoznávání řeči a rozpoznávání hlasu jsou dvě samostatné technologie? Lidé často dělají běžnou chybu v nesprávném výkladu jedné technologie s jinou.
Dav pracovníků pro sběr dat – nepostradatelná součást etické umělé inteligence
V našem úsilí o vybudování robustních a nezaujatých řešení AI je důležité, abychom se zaměřili na trénink modelů na nezaujatém, dynamickém a
Jak AI dělá zpracování pojistných událostí jednoduchým a spolehlivým
Nárok je v pojišťovnictví oxymoron (Insurance Claim) – pojišťovny ani zákazníci nechtějí podávat pojistné události. Nicméně obojí
Zkoumání kdy, proč a jak shromažďování dat pro počítačové vidění
Prvním krokem při zavádění aplikací založených na počítačovém vidění je vyvinout strategii sběru dat. Potřebujeme data, která jsou přesná, dynamická a ve značném množství
Klasifikace dokumentů na základě AI – výhody, proces a případy použití
V našem digitálním světě podniky denně zpracovávají tuny dat. Data udržují organizaci v chodu a pomáhají jí přijímat informovanější rozhodnutí. Podniky jsou zaplaveny
Úplný seznam 15 nejlepších bezplatných datových sad obrázků obličeje pro trénování modelů rozpoznávání obličeje
Computer Vision, odvětví umělé inteligence, poskytuje počítačům možnost čerpat užitečné informace z obrázků a videí. Model strojového učení pak funguje
Klasifikace textu – důležitost, případy použití a proces
Data jsou supervelmoc, která mění digitální krajinu v dnešním světě. Od e-mailů po příspěvky na sociálních sítích jsou data všude. to je
Vícejazyčná analýza sentimentu – důležitost, metodologie a výzvy
Internet otevřel dveře lidem, kteří na sociálních sítích svobodně vyjadřují své názory, názory a návrhy na téměř cokoliv na světě,
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Stáhnout infografiku Co je to NLP? Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je podobor umělé inteligence (AI). Umožňuje robotům analyzovat a porozumět lidské řeči,
Praktický průvodce syntetickými daty, jejich použitím, riziky a aplikacemi
S rozvojem technologie došlo k nedostatku dat používaných modely ML. Chcete-li vyplnit tuto mezeru, mnoho syntetických dat / umělých
Využití hlasu – přehled a aplikace technologie rozpoznávání hlasu
Přibližně před dvěma desetiletími by nikdo nevěřil, že technologicky vyspělý předstíraný svět 'Star Trek', který posunul hranice představivosti, by mohl
Vzestup hlasových asistentů založených na umělé inteligenci při zvyšování kvality zdravotní péče
Poskytování ústních pokynů je nespornou výhodou, místo abyste je museli psát nebo vybírat správnou položku z rozbalovací nabídky.
15 nejlepších open-source datových sad rukopisu pro trénování vašich modelů ML
Obchodní svět se transformuje fenomenálním tempem, ale tato digitální transformace není zdaleka tak rozsáhlá, jak bychom si přáli.
Proč vaše konverzační umělá inteligence potřebuje dobrá data promluvy?
Přemýšleli jste někdy o tom, jak se chatboti a virtuální asistenti probudí, když řeknete „Hej Siri“ nebo „Alexa“? Je to kvůli vyjadřování textu
Pohled na budoucnost automobilů v retrospektivě ke konverzační umělé inteligenci
Automobilová konverzační umělá inteligence je nejnovější inovací inženýrů, které se v poslední době dostává obrovské pozornosti. Umožňuje uživatelům komunikovat s chatbotem nebo
OCR – definice, výhody, výzvy a případy použití [infografika]
OCR je technologie, která umožňuje strojům číst tištěný text a obrázky. Často se používá v podnikových aplikacích, jako je digitalizace dokumentů pro ukládání nebo zpracování, a ve spotřebitelských aplikacích, jako je skenování účtenek pro náhradu výdajů.
Pochopení procesu sběru zvukových dat pro automatické rozpoznávání řeči
Systémy automatického rozpoznávání řeči a virtuální asistenti jako Siri, Alexa a Cortana se staly běžnou součástí našich životů. Naše závislost na nich je
Zefektivnění rozpoznávání řeči pomocí vzdáleného sběru dat řeči
Role, kterou hrají data v dnešním digitálním světě nejvyšší úrovně, se stává nesmírně kritickou. Data jsou nezbytná, ať už pro obchodní předpověď, předpověď počasí nebo dokonce
Údaje o školení k budování vícejazyčné konverzační AI
Vysoce kvalitní zvuková data získaná, vytvořená, upravená a přepsaná pro trénink konverzační AI ve 40 jazycích.
Shromažďování dat promluvy k vytvoření vícejazyčného digitálního asistenta
Dodáno přes 7 milionů promluv s více než 22 tisíci hodinami zvukových dat pro vytvoření vícejazyčných digitálních asistentů ve 13 jazycích.
Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) pro klinické NLP
Dobře anotovaná a zlatá standardní klinická textová data k trénování / vývoji klinických NLP k vytvoření nové verze Healthcare API.
Sbírka obrázků a poznámky k vylepšení rozpoznávání obrázků
Vysoce kvalitní obrazová data získaná a anotovaná k trénování modelů rozpoznávání obrazu pro nové řady smartphonů.
Sbírejte, segmentujte a přepisujte zvuková data v 8 indických jazycích
Více než 3 8 hodin shromážděných, segmentovaných a přepsaných zvukových dat k vytvoření vícejazyčné řečové techniky v XNUMX indických jazycích.
Konference AI4: Řešení problémů sběru dat počítačového vidění
Všechna hlavní řešení AI, která existují, jsou produkty klíčového procesu, kterému říkáme sběr dat nebo získávání dat nebo trénovací data AI. Náš CRO, pan Hardik Parikh, měl 4. srpna na nedávno skončené akci Ai2022 17 v Las Vegas hlavní relaci na téma „Řešení problémů shromažďování dat počítačového vidění“.
Budoucnost hlasových technologií - výzvy a příležitosti
Hlasová technologie má moc revoluci v tom, jak komunikujeme. Tento webinář je zaměřen na to, aby účastníka informoval o tom, „jak lze hlasovou technologii využít v jakékoli doméně“ a jak se používají různé případy použití konverzační AI k obohacení zkušeností koncových uživatelů.
Zdravotnictví transformující data
Umělá inteligence (AI) má potenciál změnit způsob poskytování zdravotní péče. Tento webinář je zaměřen na to, aby účastníka naučil „Jak lze data využívat v oblasti zdravotní péče“ pomocí případových studií a o souborech tréninkových dat a zpracování dat.
Průvodce kupujícím
Průvodce kupujícího: Anotace / označení dat
Chcete tedy zahájit novou iniciativu AI / ML a uvědomujete si, že nalezení dobrých dat bude jedním z nejnáročnějších aspektů vašeho provozu. Výstup vašeho modelu AI / ML je jen tak dobrý jako data, která používáte k jeho trénování - takže odborné znalosti, které aplikujete na agregaci dat, anotace a označování, mají zásadní význam.
Průvodce kupujícího: Vysoce kvalitní údaje o školení AI
Ve světě umělé inteligence a strojového učení je trénink dat nevyhnutelný. Toto je proces, díky kterému jsou moduly strojového učení přesné, efektivní a plně funkční. Průvodce podrobně zkoumá, co jsou tréninková data AI, typy tréninkových dat, kvalita tréninkových dat, sběr a licencování dat a další.
Průvodce kupujícího: Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí
Chatbot, se kterým jste mluvili, běží na pokročilém konverzačním systému umělé inteligence, který je trénovaný, testovaný a vytvořený pomocí spousty datových sad pro rozpoznávání řeči. Je to základní proces, který stojí za technologií, díky níž jsou stroje inteligentní, a to je přesně to, o čem budeme diskutovat a zkoumat.
Průvodce kupujícího: Sběr dat AI
Stroje nemají vlastní rozum. Jsou zbaveni názorů, faktů a schopností, jako je uvažování, poznávání a další. Abyste z nich udělali výkonná média, potřebujete algoritmy, které jsou vyvinuty na základě dat. Data, která jsou relevantní, kontextová a aktuální. Proces shromažďování takových dat pro stroje se nazývá sběr dat AI.
Průvodce kupujícího: Anotace a označování videa
Je to docela běžné rčení, které jsme všichni slyšeli. že obrázek dokáže říct tisíc slov, jen si představte, co by mohlo říkat video? Možná milion věcí. Žádná z převratných aplikací, které jsme slíbili, jako jsou auta bez řidiče nebo inteligentní pokladny, není možná bez video anotace.
Průvodce kupujícího: Anotace obrázku pro životopis
Počítačové vidění je o porozumění vizuálnímu světu při trénování aplikací počítačového vidění. Jeho úspěch se zcela odráží v tom, čemu říkáme anotace obrazu - základní proces za technologií, díky které stroje dělají inteligentní rozhodnutí, a to je přesně to, o čem se chystáme diskutovat a prozkoumat.
eBook
Klíč k překonání překážek rozvoje AI
Každý den se skutečně generuje neuvěřitelné množství dat: 2.5 kvintilionu bajtů, podle Social Media Today. Ale to neznamená, že je vše hodné proškolení vašeho algoritmu. Některá data jsou neúplná, některá nekvalitní a některá prostě nepřesná, takže použití jakékoli z těchto chybných informací bude mít za následek stejné vlastnosti vaší (drahé) inovace dat AI.
Různá data školení AI pro inkluzivitu a eliminaci zkreslení
Umělá inteligence a velká data mají potenciál najít řešení globálních problémů, přičemž upřednostňují místní problémy a mění svět v mnoha hlubokých
Vliv ochrany osobních údajů a bezpečnosti na běžně dostupná školicí data
Vytváření nových vlastních datových sad od začátku je náročné a únavné. Díky běžně dostupným datům nabízí rychlé a efektivní řešení pro vývojáře
Jak si vybrat správného poskytovatele školicích dat pro umělou inteligenci?
Vytvoření kvalitní datové sady pro algoritmy strojového učení, které nabízí přesné výsledky, je náročné. Vývoj přesných kódů strojového učení vyžaduje značný čas a úsilí
Proč je výběr správných školicích dat AI důležitý pro váš model AI?
Každý zná a chápe obrovský rozsah vyvíjejícího se trhu AI. To je důvod, proč dnes podniky touží vyvíjet své aplikace v AI
Kvalitní anotace dat pohání pokročilá řešení AI
Umělá inteligence podporuje lidské interakce s výpočetními systémy, zatímco strojové učení umožňuje těmto strojům naučit se napodobovat lidskou inteligenci prostřednictvím každé interakce. Ale co
Od kvantity ke kvalitě – vývoj školicích dat AI
Umělá inteligence, velká data a strojové učení nadále ovlivňují tvůrce politik, podniky, vědu, mediální domy a řadu průmyslových odvětví po celém světě. Zprávy to naznačují
Síla umělé inteligence mění budoucnost zdravotnictví
Umělá inteligence pohání každý sektor a zdravotnický průmysl není výjimkou. Zdravotnický průmysl sklízí výhody transformačních dat a spouštění
Jak může Shaip podpořit vaše projekty umělé inteligence
Data jsou síla. Je to neocenitelné, ale je obtížné odvodit hodnotu z obrovského množství dat. Váš tým tráví 41 % času
Jak běžně dostupné školicí datové sady rozběhnou vaše projekty ML?
Existuje neustálý argument pro a proti používání běžně dostupného souboru dat k vývoji špičkových řešení umělé inteligence pro podniky. Ale standardní tréninkové datové sady mohou
Nastavení datového kanálu pro spolehlivý a škálovatelný model ML
Nejcennější komoditou pro podniky jsou dnes data. Jak organizace a jednotlivci nadále generují obrovské množství dat za sekundu, je tomu tak
Vyžaduje pro projekt AI/ML mít člověka ve smyčce nebo lidský zásah
Umělá inteligence se rychle stává všudypřítomnou, přičemž společnosti v různých odvětvích používají umělou inteligenci k poskytování výjimečných zákaznických služeb, zvyšování produktivity, zefektivňování operací a přivádění domů.
3 Překážky vývoje konverzační AI
Díky neustálému pokroku v oblasti umělé inteligence a strojového učení mohou počítače provádět rostoucí počet kognitivních úkolů. Jako výsledek,
Jak se rozpoznávání řeči liší od rozpoznávání hlasu?
Věděli jste, že rozpoznávání řeči a rozpoznávání hlasu jsou dvě samostatné technologie? Lidé často dělají běžnou chybu v nesprávném výkladu jedné technologie s jinou.
Dav pracovníků pro sběr dat – nepostradatelná součást etické umělé inteligence
V našem úsilí o vybudování robustních a nezaujatých řešení AI je důležité, abychom se zaměřili na trénink modelů na nezaujatém, dynamickém a
Jak AI dělá zpracování pojistných událostí jednoduchým a spolehlivým
Nárok je v pojišťovnictví oxymoron (Insurance Claim) – pojišťovny ani zákazníci nechtějí podávat pojistné události. Nicméně obojí
Zkoumání kdy, proč a jak shromažďování dat pro počítačové vidění
Prvním krokem při zavádění aplikací založených na počítačovém vidění je vyvinout strategii sběru dat. Potřebujeme data, která jsou přesná, dynamická a ve značném množství
Klasifikace dokumentů na základě AI – výhody, proces a případy použití
V našem digitálním světě podniky denně zpracovávají tuny dat. Data udržují organizaci v chodu a pomáhají jí přijímat informovanější rozhodnutí. Podniky jsou zaplaveny
Úplný seznam 15 nejlepších bezplatných datových sad obrázků obličeje pro trénování modelů rozpoznávání obličeje
Computer Vision, odvětví umělé inteligence, poskytuje počítačům možnost čerpat užitečné informace z obrázků a videí. Model strojového učení pak funguje
Klasifikace textu – důležitost, případy použití a proces
Data jsou supervelmoc, která mění digitální krajinu v dnešním světě. Od e-mailů po příspěvky na sociálních sítích jsou data všude. to je
Vícejazyčná analýza sentimentu – důležitost, metodologie a výzvy
Internet otevřel dveře lidem, kteří na sociálních sítích svobodně vyjadřují své názory, názory a návrhy na téměř cokoliv na světě,
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Stáhnout infografiku Co je to NLP? Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je podobor umělé inteligence (AI). Umožňuje robotům analyzovat a porozumět lidské řeči,
Praktický průvodce syntetickými daty, jejich použitím, riziky a aplikacemi
S rozvojem technologie došlo k nedostatku dat používaných modely ML. Chcete-li vyplnit tuto mezeru, mnoho syntetických dat / umělých
Využití hlasu – přehled a aplikace technologie rozpoznávání hlasu
Přibližně před dvěma desetiletími by nikdo nevěřil, že technologicky vyspělý předstíraný svět 'Star Trek', který posunul hranice představivosti, by mohl
Vzestup hlasových asistentů založených na umělé inteligenci při zvyšování kvality zdravotní péče
Poskytování ústních pokynů je nespornou výhodou, místo abyste je museli psát nebo vybírat správnou položku z rozbalovací nabídky.
15 nejlepších open-source datových sad rukopisu pro trénování vašich modelů ML
Obchodní svět se transformuje fenomenálním tempem, ale tato digitální transformace není zdaleka tak rozsáhlá, jak bychom si přáli.
Proč vaše konverzační umělá inteligence potřebuje dobrá data promluvy?
Přemýšleli jste někdy o tom, jak se chatboti a virtuální asistenti probudí, když řeknete „Hej Siri“ nebo „Alexa“? Je to kvůli vyjadřování textu
Pohled na budoucnost automobilů v retrospektivě ke konverzační umělé inteligenci
Automobilová konverzační umělá inteligence je nejnovější inovací inženýrů, které se v poslední době dostává obrovské pozornosti. Umožňuje uživatelům komunikovat s chatbotem nebo
OCR – definice, výhody, výzvy a případy použití [infografika]
OCR je technologie, která umožňuje strojům číst tištěný text a obrázky. Často se používá v podnikových aplikacích, jako je digitalizace dokumentů pro ukládání nebo zpracování, a ve spotřebitelských aplikacích, jako je skenování účtenek pro náhradu výdajů.
Pochopení procesu sběru zvukových dat pro automatické rozpoznávání řeči
Systémy automatického rozpoznávání řeči a virtuální asistenti jako Siri, Alexa a Cortana se staly běžnou součástí našich životů. Naše závislost na nich je
Zefektivnění rozpoznávání řeči pomocí vzdáleného sběru dat řeči
Role, kterou hrají data v dnešním digitálním světě nejvyšší úrovně, se stává nesmírně kritickou. Data jsou nezbytná, ať už pro obchodní předpověď, předpověď počasí nebo dokonce
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Stáhnout infografiku Co je to NLP? Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je podobor umělé inteligence (AI). Umožňuje robotům analyzovat a porozumět lidské řeči,
OCR – definice, výhody, výzvy a případy použití [infografika]
OCR je technologie, která umožňuje strojům číst tištěný text a obrázky. Často se používá v podnikových aplikacích, jako je digitalizace dokumentů pro ukládání nebo zpracování, a ve spotřebitelských aplikacích, jako je skenování účtenek pro náhradu výdajů.
Stav konverzační AI 2022
Stav konverzační AI 2022 Co je to konverzační AI? Programatický a inteligentní způsob nabízení konverzačního zážitku tomimické konverzace se skutečnými lidmi prostřednictvím digitálních a telekomunikačních služeb
Co je sběr dat? Vše, co začátečník potřebuje vědět
Inteligentní modely #AI/ #ML jsou všude, ať už jsou to modely prediktivní zdravotní péče, proaktivní diagnostika,
Co je označování dat? Vše, co musí začátečník vědět
Stáhněte si Infographics Inteligentní modely AI je třeba důkladně vyškolit, aby bylo možné identifikovat vzory, objekty a případně se spolehlivě rozhodovat. Nicméně vyškolení
Řekněte nám, jak můžeme pomoci s vaší další iniciativou AI.