Centrum zdrojů AI
Vybudujte lepší datový kanál
Případová studie
Údaje o školení k budování vícejazyčné konverzační AI
Vysoce kvalitní zvuková data získaná, vytvořená, upravená a přepsaná pro trénink konverzační AI ve 27 jazycích.
Případová studie
Poznámky k pojmenované entitě (NER) pro klinickou NLP
Dobře anotovaná a zlatá standardní klinická textová data k trénování / vývoji klinických NLP k vytvoření nové verze Healthcare API.
Případová studie
Sbírka obrázků a poznámky k vylepšení rozpoznávání obrázků
Vysoce kvalitní obrazová data získaná a anotovaná k trénování modelů rozpoznávání obrazu pro nové řady smartphonů.Jeden Pager
Platforma anonymizace dat bez identifikace
Získejte kritická data de-identifikovaná pověřenými odborníky na doménu
Jeden Pager
Přehled datové platformy AI
Získejte kvalitní data a rozšiřujte modely AI / MLJeden Pager
Platforma pro anotaci dat
Odemkněte důležité informace v nestrukturovaných datech z financí, pojištění atd.Jeden Pager
Lékařská anotační platforma
NER pomáhá organizacím extrahovat důležité informace z nestrukturovaných lékařských datPrůvodce kupujícím
Průvodce kupujícího pro anotaci dat
Chcete tedy zahájit novou iniciativu AI / ML a uvědomujete si, že nacházíte dobrá databude jedním z náročnějších aspektů vaší operace. Výstup vašeho modelu AI / ML je jen tak dobrý jako data, která používáte k jeho trénování - takže odborné znalosti, které aplikujete na agregaci dat, anotace a označování, mají zásadní význam.
Dozvědět se více Ke staženíWebinar
Budoucnost hlasové technologie
Hlasová technologie má moc revoluci v tom, jak komunikujeme.Tento webinář je zaměřen na to, aby účastníka informoval o tom, „jak lze hlasovou technologii využít v jakékoli doméně“ a jak se používají různé případy použití konverzační AI k obohacení zkušeností koncových uživatelů.
Dozvědět se více Zobrazit záznamModerování obsahu s HITL: Nejlepší výhody a typy
Dnes internet prohlíží více než 5.19 miliardy lidí. To je obrovské publikum, že? Naprostý objem obsahu generovaného na internetu není nic
5 typů moderování obsahu a jak škálovat pomocí AI?
Potřeba a poptávka po uživatelsky generovaných datech v dnešním dynamickém obchodním světě neustále roste a dostatečnou pozornost si získává i moderování obsahu. Ať už je
Nestrukturovaný text v dolování dat: Odemknutí statistik ve zpracování dokumentů
Shromažďujeme data jako nikdy předtím a do roku 2025 bude přibližně 80 % těchto dat nestrukturovaných. Data mining pomáhá utvářet tato data a
Role OCR při digitalizaci dokumentů
Přechod bez papírů je zásadní fází digitální transformace. Společnosti těží ze snížení závislosti na papíru a používání digitálních médií ke sdílení informací, vytváření poznámek,
Zkoumání přirozeného jazykového zpracování (NLP) v překladu
Technologie NLP se progresivním tempem dostává do popředí zájmu. Kombinace informatiky, informačního inženýrství a umělé inteligence může potenciálně odstranit jazykové bariéry. S
Moderování obsahu: Obsah vytvářený uživateli – požehnání nebo prokletí?
Uživatelsky generovaný obsah (UGC) zahrnuje obsah specifický pro značku, který zákazníci zveřejňují na platformách sociálních médií. Zahrnuje všechny typy textového a mediálního obsahu, včetně zveřejněných zvukových souborů
Význam relevance vyhledávání a jak ji zlepšit
Uživatelé jsou dnes ponořeni do obrovského množství informací, takže hledání informací, které potřebují, je složité. Relevance vyhledávání měří přesnost informací an
Revoluční zdravotní péče: Role anotace lékařských snímků v diagnostice AI
Anotace lékařských snímků je kritickým cvičením při dodávání školicích dat do algoritmů strojového učení a modelů AI. Protože programy umělé inteligence používají předem vymodelovaná data
Uvolnění potenciálu klinického zpracování přirozeného jazyka (NLP) ve zdravotnictví
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) umožňuje počítačům porozumět lidské řeči. K interpretaci textu, zvuku a dalších mediálních formátů používá algoritmy a strojové učení. The
Implementace generativní umělé inteligence pro lepší růst a úspěch
Produktivita, efektivita, kreativita. To jsou tři slova, která mají nesmírný význam v každém odvětví a organizaci. Generativní AI má potenciál umožnit každému jednotlivci
Zákulisí: Zkoumání vnitřního fungování ChatGPT – část 2
Vítejte zpět u druhé části naší fascinující diskuse s ChatGPT. V úvodní části našeho rozhovoru jsme diskutovali o roli dat
Zákulisí: Zkoumání vnitřního fungování ChatGPT – část 1
Ahoj, jmenuji se Anubhav Saraf, ředitel marketingu ve společnosti Shaip, jak se dnes máš? Ahoj Anubhave! Jsem AI, takže nemám
Textová anotace ve strojovém učení: obsáhlý průvodce
Co je textová anotace ve strojovém učení? Textová anotace ve strojovém učení se týká přidávání metadat nebo štítků k nezpracovaným textovým datům za účelem vytvoření strukturovaného
Průvodce Velký jazykový model LLM
Velké jazykové modely (LLM): Kompletní průvodce v roce 2023 Vše, co potřebujete vědět o LLM Tabulka indexu Úvod Co jsou velké jazykové modely? Oblíbený
Umělá inteligence v hudebním průmyslu: Zásadní role školicích dat v modelech ML
Umělá inteligence přináší revoluci v hudebním průmyslu a nabízí nástroje pro automatizovanou kompozici, mastering a performance. Algoritmy umělé inteligence generují nové kompozice, předpovídají hity a přizpůsobují zážitek posluchače,
4 Efektivní praktiky konverzační umělé inteligence pro maximální návratnost investic
Konverzační umělá inteligence, poháněná pokročilými technologiemi, jako je zpracování přirozeného jazyka a strojové učení, se ukázala jako zásadní změna v novém obchodním prostředí. Přináší revoluci
Směřujeme k nedostatku školicích dat AI?
Koncept AI Training Data Shortage je komplexní a vyvíjí se. Velkým problémem je, že moderní digitální svět může potřebovat dobré, spolehlivé a
OCR ve zdravotnictví: Komplexní průvodce případy použití, výhodami a nevýhodami
Zdravotnický průmysl čelí změně paradigmatu ve svých pracovních postupech se zavedením nových a pokročilých technologií v AI. Využití nástrojů a technologií AI,
Průvodce konverzační umělou inteligencí ve zdravotnictví
Umělá inteligence ve zdravotnictví je relativně nová technologie, ale v posledních letech nabrala na síle. Byl použit pro různé úkoly, od
AI v duševním zdraví – příklady, výhody a trendy
AI se dnes stala jednou z nejvýznamnějších technologií, která narušuje všechna hlavní průmyslová odvětví a nabízí obrovské výhody globálním průmyslovým odvětvím a sektorům. Pákovým efektem
Odemknutí potenciálu nestrukturovaných dat zdravotní péče pomocí NLP
Rozsáhlost dat přítomných ve zdravotnických zařízeních dnes ohromně roste. Přestože jsou data v dnešním digitálním světě, zdravotnictví, považována za nejvýznamnější aktivum
A až Z anotace dat
Průvodce pro začátečníky anotací dat: Tipy a osvědčené postupy Průvodce konečnými kupujícími pro rok 2023 Tabulka indexů Úvod Co je strojové učení? co je
Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí
Úplný průvodce konverzační umělou inteligencí Průvodce konečnými kupujícími pro rok 2023 Tabulka indexu Úvod Co je konverzační umělá inteligence Jak funguje konverzační umělá inteligence Typy
Co jsou NLP, NLU a NLG a proč byste o nich a jejich rozdílech měli vědět?
Umělá inteligence a její aplikace ohromně postupují s vývojem výkonných aplikací jako ChatGPT, Siri a Alexa, které uživatelům přinášejí svět
Velké jazykové modely (LLM): Top 3 z nejdůležitějších metod
Velké jazykové modely nedávno získaly masivní význam poté, co se jejich vysoce kompetentní případ použití ChatGPT stal přes noc úspěchem. Vidět úspěch ChatGPT a
Automatické rozpoznávání řeči (ASR): Vše, co začátečník potřebuje vědět (v roce 2023)
Technologie automatického rozpoznávání řeči existuje již dlouhou dobu, ale nedávno se prosadila poté, co se její použití stalo rozšířeným v různých aplikacích pro chytré telefony, jako je např.
Demytifikace NLU: Průvodce porozuměním zpracování přirozeného jazyka
Už jste někdy mluvili s virtuální asistentkou, jako je Siri nebo Alexa, a žasli nad tím, jak se zdá, že rozumí tomu, co říkáte? Nebo mít
Budoucnost jazykového zpracování: Velké jazykové modely a jejich příklady
S tím, jak se umělá inteligence (AI) a strojové učení neustále rozvíjejí, roste i naše schopnost zpracovat a porozumět lidské řeči. Jeden z nejvýznamnějších
Transformace zdravotnictví pomocí generativní umělé inteligence: Klíčové výhody a aplikace
Dnes je zdravotnický průmysl svědkem rychlého pokroku v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení. Tyto technologie pomohly otevřít nové příležitosti pro lepší pacienty
Různá data školení AI pro inkluzivitu a eliminaci zkreslení
Umělá inteligence a velká data mají potenciál najít řešení globálních problémů, přičemž upřednostňují místní problémy a mění svět v mnoha hlubokých
Údaje o školení k budování vícejazyčné konverzační AI
Vysoce kvalitní zvuková data získaná, vytvořená, upravená a přepsaná pro trénink konverzační AI ve 40 jazycích.
Shromažďování dat promluvy k vytvoření vícejazyčného digitálního asistenta
Dodáno přes 7 milionů promluv s více než 22 tisíci hodinami zvukových dat pro vytvoření vícejazyčných digitálních asistentů ve 13 jazycích.
Více než 30 XNUMX webových dokumentů bylo zlikvidováno a opatřeno poznámkami pro moderování obsahu
Chcete-li sestavit model ML pro automatické moderování obsahu, rozdělený na kategorie Toxický, Pro dospělé nebo Sexuálně explicitní
Sbírejte, segmentujte a přepisujte zvuková data v 8 indických jazycích
Více než 3 8 hodin shromážděných, segmentovaných a přepsaných zvukových dat k vytvoření vícejazyčné řečové techniky v XNUMX indických jazycích.
Sbírka klíčových frází pro hlasově aktivované systémy v autě
Více než 200 12 klíčových frází/výzev ke značce shromážděných ve 2800 světových jazycích od XNUMX XNUMX mluvčích ve stanoveném čase.
Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) pro klinické NLP
Dobře anotovaná a zlatá standardní klinická textová data k trénování / vývoji klinických NLP k vytvoření nové verze Healthcare API.
Sbírka obrázků a poznámky k vylepšení rozpoznávání obrázků
Vysoce kvalitní obrazová data získaná a anotovaná k trénování modelů rozpoznávání obrazu pro nové řady smartphonů.
Konference AI4: Řešení problémů sběru dat počítačového vidění
Všechna hlavní řešení AI, která existují, jsou produkty klíčového procesu, kterému říkáme sběr dat nebo získávání dat nebo trénovací data AI. Náš CRO, pan Hardik Parikh, měl 4. srpna na nedávno skončené akci Ai2022 17 v Las Vegas hlavní relaci na téma „Řešení problémů shromažďování dat počítačového vidění“.
Budoucnost hlasových technologií - výzvy a příležitosti
Hlasová technologie má moc revoluci v tom, jak komunikujeme. Tento webinář je zaměřen na to, aby účastníka informoval o tom, „jak lze hlasovou technologii využít v jakékoli doméně“ a jak se používají různé případy použití konverzační AI k obohacení zkušeností koncových uživatelů.
Zdravotnictví transformující data
Umělá inteligence (AI) má potenciál změnit způsob poskytování zdravotní péče. Tento webinář je zaměřen na to, aby účastníka naučil „Jak lze data využívat v oblasti zdravotní péče“ pomocí případových studií a o souborech tréninkových dat a zpracování dat.
Průvodce kupujícím
Průvodce kupujícího: Anotace / označení dat
Chcete tedy zahájit novou iniciativu AI / ML a uvědomujete si, že nalezení dobrých dat bude jedním z nejnáročnějších aspektů vašeho provozu. Výstup vašeho modelu AI / ML je jen tak dobrý jako data, která používáte k jeho trénování - takže odborné znalosti, které aplikujete na agregaci dat, anotace a označování, mají zásadní význam.
Průvodce kupujícího: Vysoce kvalitní údaje o školení AI
Ve světě umělé inteligence a strojového učení je trénink dat nevyhnutelný. Toto je proces, díky kterému jsou moduly strojového učení přesné, efektivní a plně funkční. Průvodce podrobně zkoumá, co jsou tréninková data AI, typy tréninkových dat, kvalita tréninkových dat, sběr a licencování dat a další.
Průvodce kupujícího: Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí
Chatbot, se kterým jste mluvili, běží na pokročilém konverzačním systému umělé inteligence, který je trénovaný, testovaný a vytvořený pomocí spousty datových sad pro rozpoznávání řeči. Je to základní proces, který stojí za technologií, díky níž jsou stroje inteligentní, a to je přesně to, o čem budeme diskutovat a zkoumat.
Průvodce kupujícího: Sběr dat AI
Stroje nemají vlastní rozum. Jsou zbaveni názorů, faktů a schopností, jako je uvažování, poznávání a další. Abyste z nich udělali výkonná média, potřebujete algoritmy, které jsou vyvinuty na základě dat. Data, která jsou relevantní, kontextová a aktuální. Proces shromažďování takových dat pro stroje se nazývá sběr dat AI.
Průvodce kupujícího: Anotace a označování videa
Je to docela běžné rčení, které jsme všichni slyšeli. že obrázek dokáže říct tisíc slov, jen si představte, co by mohlo říkat video? Možná milion věcí. Žádná z převratných aplikací, které jsme slíbili, jako jsou auta bez řidiče nebo inteligentní pokladny, není možná bez video anotace.
Průvodce kupujícího: Anotace obrázku pro životopis
Počítačové vidění je o porozumění vizuálnímu světu při trénování aplikací počítačového vidění. Jeho úspěch se zcela odráží v tom, čemu říkáme anotace obrazu - základní proces za technologií, díky které stroje dělají inteligentní rozhodnutí, a to je přesně to, o čem se chystáme diskutovat a prozkoumat.
Průvodce kupujícího: Velké jazykové modely LLM
Poškrábali jste se někdy na hlavě a užasli nad tím, jak vás Google nebo Alexa „dostaly“? Nebo jste se přistihli, že čtete počítačově generovanou esej, která zní děsivě lidsky? Nejsi sám. Je čas odhrnout oponu a odhalit tajemství: Velké jazykové modely neboli LLM.
eBook
Klíč k překonání překážek rozvoje AI
Každý den se skutečně generuje neuvěřitelné množství dat: 2.5 kvintilionu bajtů, podle Social Media Today. Ale to neznamená, že je vše hodné proškolení vašeho algoritmu. Některá data jsou neúplná, některá nekvalitní a některá prostě nepřesná, takže použití jakékoli z těchto chybných informací bude mít za následek stejné vlastnosti vaší (drahé) inovace dat AI.
Moderování obsahu s HITL: Nejlepší výhody a typy
Dnes internet prohlíží více než 5.19 miliardy lidí. To je obrovské publikum, že? Naprostý objem obsahu generovaného na internetu není nic
5 typů moderování obsahu a jak škálovat pomocí AI?
Potřeba a poptávka po uživatelsky generovaných datech v dnešním dynamickém obchodním světě neustále roste a dostatečnou pozornost si získává i moderování obsahu. Ať už je
Nestrukturovaný text v dolování dat: Odemknutí statistik ve zpracování dokumentů
Shromažďujeme data jako nikdy předtím a do roku 2025 bude přibližně 80 % těchto dat nestrukturovaných. Data mining pomáhá utvářet tato data a
Role OCR při digitalizaci dokumentů
Přechod bez papírů je zásadní fází digitální transformace. Společnosti těží ze snížení závislosti na papíru a používání digitálních médií ke sdílení informací, vytváření poznámek,
Zkoumání přirozeného jazykového zpracování (NLP) v překladu
Technologie NLP se progresivním tempem dostává do popředí zájmu. Kombinace informatiky, informačního inženýrství a umělé inteligence může potenciálně odstranit jazykové bariéry. S
Moderování obsahu: Obsah vytvářený uživateli – požehnání nebo prokletí?
Uživatelsky generovaný obsah (UGC) zahrnuje obsah specifický pro značku, který zákazníci zveřejňují na platformách sociálních médií. Zahrnuje všechny typy textového a mediálního obsahu, včetně zveřejněných zvukových souborů
Význam relevance vyhledávání a jak ji zlepšit
Uživatelé jsou dnes ponořeni do obrovského množství informací, takže hledání informací, které potřebují, je složité. Relevance vyhledávání měří přesnost informací an
Revoluční zdravotní péče: Role anotace lékařských snímků v diagnostice AI
Anotace lékařských snímků je kritickým cvičením při dodávání školicích dat do algoritmů strojového učení a modelů AI. Protože programy umělé inteligence používají předem vymodelovaná data
Uvolnění potenciálu klinického zpracování přirozeného jazyka (NLP) ve zdravotnictví
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) umožňuje počítačům porozumět lidské řeči. K interpretaci textu, zvuku a dalších mediálních formátů používá algoritmy a strojové učení. The
Implementace generativní umělé inteligence pro lepší růst a úspěch
Produktivita, efektivita, kreativita. To jsou tři slova, která mají nesmírný význam v každém odvětví a organizaci. Generativní AI má potenciál umožnit každému jednotlivci
Zákulisí: Zkoumání vnitřního fungování ChatGPT – část 2
Vítejte zpět u druhé části naší fascinující diskuse s ChatGPT. V úvodní části našeho rozhovoru jsme diskutovali o roli dat
Zákulisí: Zkoumání vnitřního fungování ChatGPT – část 1
Ahoj, jmenuji se Anubhav Saraf, ředitel marketingu ve společnosti Shaip, jak se dnes máš? Ahoj Anubhave! Jsem AI, takže nemám
Textová anotace ve strojovém učení: obsáhlý průvodce
Co je textová anotace ve strojovém učení? Textová anotace ve strojovém učení se týká přidávání metadat nebo štítků k nezpracovaným textovým datům za účelem vytvoření strukturovaného
Průvodce Velký jazykový model LLM
Velké jazykové modely (LLM): Kompletní průvodce v roce 2023 Vše, co potřebujete vědět o LLM Tabulka indexu Úvod Co jsou velké jazykové modely? Oblíbený
Umělá inteligence v hudebním průmyslu: Zásadní role školicích dat v modelech ML
Umělá inteligence přináší revoluci v hudebním průmyslu a nabízí nástroje pro automatizovanou kompozici, mastering a performance. Algoritmy umělé inteligence generují nové kompozice, předpovídají hity a přizpůsobují zážitek posluchače,
4 Efektivní praktiky konverzační umělé inteligence pro maximální návratnost investic
Konverzační umělá inteligence, poháněná pokročilými technologiemi, jako je zpracování přirozeného jazyka a strojové učení, se ukázala jako zásadní změna v novém obchodním prostředí. Přináší revoluci
Směřujeme k nedostatku školicích dat AI?
Koncept AI Training Data Shortage je komplexní a vyvíjí se. Velkým problémem je, že moderní digitální svět může potřebovat dobré, spolehlivé a
OCR ve zdravotnictví: Komplexní průvodce případy použití, výhodami a nevýhodami
Zdravotnický průmysl čelí změně paradigmatu ve svých pracovních postupech se zavedením nových a pokročilých technologií v AI. Využití nástrojů a technologií AI,
Průvodce konverzační umělou inteligencí ve zdravotnictví
Umělá inteligence ve zdravotnictví je relativně nová technologie, ale v posledních letech nabrala na síle. Byl použit pro různé úkoly, od
AI v duševním zdraví – příklady, výhody a trendy
AI se dnes stala jednou z nejvýznamnějších technologií, která narušuje všechna hlavní průmyslová odvětví a nabízí obrovské výhody globálním průmyslovým odvětvím a sektorům. Pákovým efektem
Odemknutí potenciálu nestrukturovaných dat zdravotní péče pomocí NLP
Rozsáhlost dat přítomných ve zdravotnických zařízeních dnes ohromně roste. Přestože jsou data v dnešním digitálním světě, zdravotnictví, považována za nejvýznamnější aktivum
A až Z anotace dat
Průvodce pro začátečníky anotací dat: Tipy a osvědčené postupy Průvodce konečnými kupujícími pro rok 2023 Tabulka indexů Úvod Co je strojové učení? co je
Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí
Úplný průvodce konverzační umělou inteligencí Průvodce konečnými kupujícími pro rok 2023 Tabulka indexu Úvod Co je konverzační umělá inteligence Jak funguje konverzační umělá inteligence Typy
Co jsou NLP, NLU a NLG a proč byste o nich a jejich rozdílech měli vědět?
Umělá inteligence a její aplikace ohromně postupují s vývojem výkonných aplikací jako ChatGPT, Siri a Alexa, které uživatelům přinášejí svět
Velké jazykové modely (LLM): Top 3 z nejdůležitějších metod
Velké jazykové modely nedávno získaly masivní význam poté, co se jejich vysoce kompetentní případ použití ChatGPT stal přes noc úspěchem. Vidět úspěch ChatGPT a
Automatické rozpoznávání řeči (ASR): Vše, co začátečník potřebuje vědět (v roce 2023)
Technologie automatického rozpoznávání řeči existuje již dlouhou dobu, ale nedávno se prosadila poté, co se její použití stalo rozšířeným v různých aplikacích pro chytré telefony, jako je např.
Demytifikace NLU: Průvodce porozuměním zpracování přirozeného jazyka
Už jste někdy mluvili s virtuální asistentkou, jako je Siri nebo Alexa, a žasli nad tím, jak se zdá, že rozumí tomu, co říkáte? Nebo mít
Budoucnost jazykového zpracování: Velké jazykové modely a jejich příklady
S tím, jak se umělá inteligence (AI) a strojové učení neustále rozvíjejí, roste i naše schopnost zpracovat a porozumět lidské řeči. Jeden z nejvýznamnějších
Transformace zdravotnictví pomocí generativní umělé inteligence: Klíčové výhody a aplikace
Dnes je zdravotnický průmysl svědkem rychlého pokroku v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení. Tyto technologie pomohly otevřít nové příležitosti pro lepší pacienty
Různá data školení AI pro inkluzivitu a eliminaci zkreslení
Umělá inteligence a velká data mají potenciál najít řešení globálních problémů, přičemž upřednostňují místní problémy a mění svět v mnoha hlubokých
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Stáhnout infografiku Co je to NLP? Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je podobor umělé inteligence (AI). Umožňuje robotům analyzovat a porozumět lidské řeči,
OCR – definice, výhody, výzvy a případy použití [infografika]
OCR je technologie, která umožňuje strojům číst tištěný text a obrázky. Často se používá v podnikových aplikacích, jako je digitalizace dokumentů pro ukládání nebo zpracování, a ve spotřebitelských aplikacích, jako je skenování účtenek pro náhradu výdajů.
Stav konverzační AI 2022
Stav konverzační AI 2022 Co je to konverzační AI? Programatický a inteligentní způsob nabízení konverzačního zážitku tomimické konverzace se skutečnými lidmi prostřednictvím digitálních a telekomunikačních služeb
Co je sběr dat? Vše, co začátečník potřebuje vědět
Inteligentní modely #AI/ #ML jsou všude, ať už jsou to modely prediktivní zdravotní péče, proaktivní diagnostika,
Co je označování dat? Vše, co musí začátečník vědět
Stáhněte si Infographics Inteligentní modely AI je třeba důkladně vyškolit, aby bylo možné identifikovat vzory, objekty a případně se spolehlivě rozhodovat. Nicméně vyškolení
Řekněte nám, jak můžeme pomoci s vaší další iniciativou AI.