Centrum zdrojů AI
Vybudujte lepší datový kanál
Případová studie
Údaje o školení k budování vícejazyčné konverzační AI
Vysoce kvalitní zvuková data získaná, vytvořená, upravená a přepsaná pro trénink konverzační AI ve 27 jazycích.
Případová studie
Poznámky k pojmenované entitě (NER) pro klinickou NLP
Dobře anotovaná a zlatá standardní klinická textová data k trénování / vývoji klinických NLP k vytvoření nové verze Healthcare API.
Případová studie
Sbírka obrázků a poznámky k vylepšení rozpoznávání obrázků
Vysoce kvalitní obrazová data získaná a anotovaná k trénování modelů rozpoznávání obrazu pro nové řady smartphonů.
4 hlavní výzvy a řešení v oblasti rozpoznávání řeči v roce 2024
Před několika desítkami let, kdybychom někomu řekli, že můžeme zadat objednávku na produkt nebo službu jednoduše tím, že si promluvíme
LLM v bankovnictví a financích: klíčové případy použití, příklady a praktický průvodce
V dnešním uspěchaném finančním světě technologie mění způsob, jakým banky fungují. Protože jejich cílem je zlepšit služby zákazníkům, zefektivnit procesy a zajistit shodu, a
Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí
Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí Průvodce konečnými kupujícími pro rok 2024 Obsah Stáhnout e-knihu Get My Copy Úvod V dnešní době se nikdo nezastaví
Velké jazykové modely ve zdravotnictví: Průlomy a výzvy
Proč – jako lidská civilizace – potřebujeme pěstovat vědecké kompetence a podporovat inovace založené na výzkumu a vývoji? Nelze použít konvenční techniky a přístupy
Využití hlasu – přehled a aplikace technologie rozpoznávání hlasu
Velikost trhu: Za méně než 20 let se technologie rozpoznávání hlasu fenomenálně rozrostla. Ale co přinese budoucnost? V roce 2020 globální technologie rozpoznávání hlasu
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Stáhnout infografiku Co je zpracování přirozeného jazyka (NLP)? Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je podmnožinou umělé inteligence (AI) – konkrétně strojového učení (ML), která
Bizarní svět umělé inteligence a jeho halucinací
Lidská mysl zůstala dlouho nevysvětlitelná a tajemná. A vypadá to, že vědci uznali nového kandidáta na tento seznam
A až Z anotace dat
Co je anotace dat [aktualizováno pro rok 2024] – osvědčené postupy, nástroje, výhody, výzvy, typy a další Potřebujete znát základy anotace dat? Přečtěte si to celé
Demystifikování strukturovaných a nestrukturovaných dat ve zdravotnictví
Podvědomé vizuální prvky zdravotnických datových vědců a analytiků při práci zahrnují úhledně organizované tabulky, algoritmy, programovací jazyky zpracovávající data a vizualizační nástroje, které chrlí
Co je rozpoznávání obrazu AI? Jak to funguje a příklady
Lidské bytosti mají vrozenou schopnost rozlišovat a přesně identifikovat předměty, lidi, zvířata a místa z fotografií. Počítače se však nedodávají s touto schopností
Co znamenají syntetická data ve věku obav o ochranu osobních údajů
Rozhodování založené na datech je dnes mantrou podnikového úspěchu a dokonalosti. Od fintech a výroby až po maloobchod a dodavatelský řetězec, každé odvětví je na koni
Rozsáhlý průvodce k pochopení podélných údajů o pacientech
Precizní zdravotní péče vychází z přesné diagnózy. Vzhledem k tomu, že alopatie je založena na důkazech, tato přesnost se scvrkává na co nejpřesnější a nejaktuálnější záznam příznaků a všech
Beyond GDPR: Jak De-Identification odemyká budoucnost údajů o zdravotní péči
Oblast zdravotní péče prochází digitální revolucí a data se objevují jako míza lékařského pokroku. Tento pokrok však musí být v rovnováze s
Průvodce pro začátečníky k hodnocení velkých jazykových modelů
Po dlouhou dobu byli lidé nasazováni k provádění některých z nejvíce nadbytečných úkolů ve jménu procesů a pracovních postupů. Tato oddanost člověka
Proč jsou vícejazyčná textová data AI klíčová pro trénink pokročilých modelů AI
Svět je krásně rozmanitý. Zatímco nás rozdělují geografické polohy, hranice, jazyky, ideologie a další, spojují nás emoce a způsob, jakým
Red Teaming v LLM: Posílení bezpečnosti a odolnosti umělé inteligence
Internet je médium, které je živé a prosperující jako Země. Je to pokladnice informací a znalostí
Datové války 2024: Etické a praktické zápasy školení AI
Pokud byste požádali modela Gen AI, aby napsal text k písni, jakou by měli Beatles, a pokud by to odvedlo působivou práci,
Náklady na nedodržení: Pokuty podle zákona EU o umělé inteligenci a jak vám Shaip pomáhá se jim vyhnout
Úvod Zákon Evropské unie o umělé inteligenci (EU AI Act) nejen stanoví přísné požadavky na systémy umělé inteligence, ale také ukládá přísné sankce za jejich nedodržení.
Navigace v EU AI Act: Jak vám Shaip může pomoci překonat výzvy
Úvod Zákon Evropské unie o umělé inteligenci (EU AI Act) je převratné nařízení, jehož cílem je podporovat vývoj a nasazení důvěryhodné umělé inteligence.
Co je Named Entity Recognition (NER) – příklad, případy použití, výhody a výzvy
Pokaždé, když slyšíme slovo nebo čteme text, máme přirozenou schopnost identifikovat a kategorizovat slovo na lidi, místo, místo,
Anotace obrázku – klíčové případy použití, techniky a typy [2024]
Dokonalý průvodce obrazovými anotacemi pro počítačové vidění: Aplikace, metody a kategorie Obsah Stáhnout e-knihu Získejte vlastní kopii Tato příručka ručně vybírá koncepty
Navigace v souladu s AI: Strategie pro etické a regulační sladění
Úvod Regulace umělé inteligence (AI) se po celém světě výrazně liší, přičemž různé země a regiony přijímají své vlastní přístupy, aby zajistily, že
5 základních otázek, které byste si měli položit před outsourcingem označování dat zdravotní péče
Odhaduje se, že globální trh s umělou inteligencí v sektoru zdravotnictví vzroste z 1.426 miliardy dolarů v roce 2017 na 28.04 dolarů v roce 2025.
Konverzační umělá inteligence ve zdravotnictví: další velká věc pro zdravotnický průmysl
Umělá inteligence ve zdravotnictví je relativně nová technologie, ale v posledních letech nabrala na síle. Byl použit pro různé úkoly, od
7 osvědčených metod přizpůsobení sběru dat řeči
Očekává se, že trh s rozpoznáváním hlasu ve světě vzroste do roku 84.97 na 2032 miliardy USD z 10.7 miliardy USD v roce 2023 při CAGR
Automatické rozpoznávání řeči (ASR): Vše, co začátečník potřebuje vědět (v roce 2024)
Technologie automatického rozpoznávání řeči existuje již dlouhou dobu, ale nedávno se prosadila poté, co se její použití stalo rozšířeným v různých aplikacích pro chytré telefony, jako je např.
22 nejlepších Open-source datových sad OCR a rukopisu pro trénování vašich modelů ML
Obchodní svět se transformuje fenomenálním tempem, ale tato digitální transformace není zdaleka tak rozsáhlá, jak bychom si přáli.
Lidský dotek: Hodnocení skutečné světové efektivity LLM
Úvod S tím, jak se zrychluje vývoj velkých jazykových modelů (LLM), je nezbytné komplexně posoudit jejich praktickou aplikaci v různých oblastech. Tento článek se ponoří do
33 nejlepších datových sad NLP pro trénování modelů zpracování přirozeného jazyka
Zpracování přirozeného jazyka je důležitou součástí brnění strojového učení. K tomu však potřebuje obrovské množství dat a školení
Přijetí rozmanitosti: Cesta ke kulturně bohatým systémům umělé inteligence
Vzhledem k omezením a v duchu vytváření originálního obsahu vypracuji nový článek inspirovaný tématem kulturně inkluzivních velkých
Údaje o školení k budování vícejazyčné konverzační AI
Vysoce kvalitní zvuková data získaná, vytvořená, upravená a přepsaná pro trénink konverzační AI ve 40 jazycích.
Shromažďování dat promluvy k vytvoření vícejazyčného digitálního asistenta
Dodáno přes 7 milionů promluv s více než 22 tisíci hodinami zvukových dat pro vytvoření vícejazyčných digitálních asistentů ve 13 jazycích.
Více než 30 XNUMX webových dokumentů bylo zlikvidováno a opatřeno poznámkami pro moderování obsahu
Chcete-li sestavit model ML pro automatické moderování obsahu, rozdělený na kategorie Toxický, Pro dospělé nebo Sexuálně explicitní
Sbírejte, segmentujte a přepisujte zvuková data v 8 indických jazycích
Více než 3 8 hodin shromážděných, segmentovaných a přepsaných zvukových dat k vytvoření vícejazyčné řečové techniky v XNUMX indických jazycích.
Sbírka klíčových frází pro hlasově aktivované systémy v autě
Více než 200 12 klíčových frází/výzev ke značce shromážděných ve 2800 světových jazycích od XNUMX XNUMX mluvčích ve stanoveném čase.
Více než 8 XNUMX hodin zvuku Automaticky
Rozpoznávání řeči
Pomoci klientovi s plánem řeči technologie řeči pro indické jazyky.
Sbírka obrázků a poznámky k vylepšení rozpoznávání obrázků
Vysoce kvalitní obrazová data získaná a anotovaná k trénování modelů rozpoznávání obrazu pro nové řady smartphonů.
Konference AI4: Řešení problémů sběru dat počítačového vidění
Všechna hlavní řešení AI, která existují, jsou produkty klíčového procesu, kterému říkáme sběr dat nebo získávání dat nebo trénovací data AI. Náš CRO, pan Hardik Parikh, měl 4. srpna na nedávno skončené akci Ai2022 17 v Las Vegas hlavní relaci na téma „Řešení problémů shromažďování dat počítačového vidění“.
Budoucnost hlasových technologií - výzvy a příležitosti
Hlasová technologie má moc revoluci v tom, jak komunikujeme. Tento webinář je zaměřen na to, aby účastníka informoval o tom, „jak lze hlasovou technologii využít v jakékoli doméně“ a jak se používají různé případy použití konverzační AI k obohacení zkušeností koncových uživatelů.
Zdravotnictví transformující data
Umělá inteligence (AI) má potenciál změnit způsob poskytování zdravotní péče. Tento webinář je zaměřen na to, aby účastníka naučil „Jak lze data využívat v oblasti zdravotní péče“ pomocí případových studií a o souborech tréninkových dat a zpracování dat.
Průvodce kupujícím
Průvodce kupujícího: Anotace / označení dat
Chcete tedy zahájit novou iniciativu AI / ML a uvědomujete si, že nalezení dobrých dat bude jedním z nejnáročnějších aspektů vašeho provozu. Výstup vašeho modelu AI / ML je jen tak dobrý jako data, která používáte k jeho trénování - takže odborné znalosti, které aplikujete na agregaci dat, anotace a označování, mají zásadní význam.
Průvodce kupujícího: Vysoce kvalitní údaje o školení AI
Ve světě umělé inteligence a strojového učení je trénink dat nevyhnutelný. Toto je proces, díky kterému jsou moduly strojového učení přesné, efektivní a plně funkční. Průvodce podrobně zkoumá, co jsou tréninková data AI, typy tréninkových dat, kvalita tréninkových dat, sběr a licencování dat a další.
Průvodce kupujícího: Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí
Chatbot, se kterým jste mluvili, běží na pokročilém konverzačním systému umělé inteligence, který je trénovaný, testovaný a vytvořený pomocí spousty datových sad pro rozpoznávání řeči. Je to základní proces, který stojí za technologií, díky níž jsou stroje inteligentní, a to je přesně to, o čem budeme diskutovat a zkoumat.
Průvodce kupujícího: Sběr dat AI
Stroje nemají vlastní rozum. Jsou zbaveni názorů, faktů a schopností, jako je uvažování, poznávání a další. Abyste z nich udělali výkonná média, potřebujete algoritmy, které jsou vyvinuty na základě dat. Data, která jsou relevantní, kontextová a aktuální. Proces shromažďování takových dat pro stroje se nazývá sběr dat AI.
Průvodce kupujícího: Anotace a označování videa
Je to docela běžné rčení, které jsme všichni slyšeli. že obrázek dokáže říct tisíc slov, jen si představte, co by mohlo říkat video? Možná milion věcí. Žádná z převratných aplikací, které jsme slíbili, jako jsou auta bez řidiče nebo inteligentní pokladny, není možná bez video anotace.
Průvodce kupujícího: Anotace obrázku pro životopis
Počítačové vidění je o porozumění vizuálnímu světu při trénování aplikací počítačového vidění. Jeho úspěch se zcela odráží v tom, čemu říkáme anotace obrazu - základní proces za technologií, díky které stroje dělají inteligentní rozhodnutí, a to je přesně to, o čem se chystáme diskutovat a prozkoumat.
Průvodce kupujícího: Velké jazykové modely LLM
Poškrábali jste se někdy na hlavě a užasli nad tím, jak vás Google nebo Alexa „dostaly“? Nebo jste se přistihli, že čtete počítačově generovanou esej, která zní děsivě lidsky? Nejsi sám. Je čas odhrnout oponu a odhalit tajemství: Velké jazykové modely neboli LLM.
eBook
Klíč k překonání překážek rozvoje AI
Každý den se skutečně generuje neuvěřitelné množství dat: 2.5 kvintilionu bajtů, podle Social Media Today. Ale to neznamená, že je vše hodné proškolení vašeho algoritmu. Některá data jsou neúplná, některá nekvalitní a některá prostě nepřesná, takže použití jakékoli z těchto chybných informací bude mít za následek stejné vlastnosti vaší (drahé) inovace dat AI.
4 hlavní výzvy a řešení v oblasti rozpoznávání řeči v roce 2024
Před několika desítkami let, kdybychom někomu řekli, že můžeme zadat objednávku na produkt nebo službu jednoduše tím, že si promluvíme
LLM v bankovnictví a financích: klíčové případy použití, příklady a praktický průvodce
V dnešním uspěchaném finančním světě technologie mění způsob, jakým banky fungují. Protože jejich cílem je zlepšit služby zákazníkům, zefektivnit procesy a zajistit shodu, a
Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí
Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí Průvodce konečnými kupujícími pro rok 2024 Obsah Stáhnout e-knihu Get My Copy Úvod V dnešní době se nikdo nezastaví
Velké jazykové modely ve zdravotnictví: Průlomy a výzvy
Proč – jako lidská civilizace – potřebujeme pěstovat vědecké kompetence a podporovat inovace založené na výzkumu a vývoji? Nelze použít konvenční techniky a přístupy
Využití hlasu – přehled a aplikace technologie rozpoznávání hlasu
Velikost trhu: Za méně než 20 let se technologie rozpoznávání hlasu fenomenálně rozrostla. Ale co přinese budoucnost? V roce 2020 globální technologie rozpoznávání hlasu
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Stáhnout infografiku Co je zpracování přirozeného jazyka (NLP)? Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je podmnožinou umělé inteligence (AI) – konkrétně strojového učení (ML), která
Bizarní svět umělé inteligence a jeho halucinací
Lidská mysl zůstala dlouho nevysvětlitelná a tajemná. A vypadá to, že vědci uznali nového kandidáta na tento seznam
A až Z anotace dat
Co je anotace dat [aktualizováno pro rok 2024] – osvědčené postupy, nástroje, výhody, výzvy, typy a další Potřebujete znát základy anotace dat? Přečtěte si to celé
Demystifikování strukturovaných a nestrukturovaných dat ve zdravotnictví
Podvědomé vizuální prvky zdravotnických datových vědců a analytiků při práci zahrnují úhledně organizované tabulky, algoritmy, programovací jazyky zpracovávající data a vizualizační nástroje, které chrlí
Co je rozpoznávání obrazu AI? Jak to funguje a příklady
Lidské bytosti mají vrozenou schopnost rozlišovat a přesně identifikovat předměty, lidi, zvířata a místa z fotografií. Počítače se však nedodávají s touto schopností
Co znamenají syntetická data ve věku obav o ochranu osobních údajů
Rozhodování založené na datech je dnes mantrou podnikového úspěchu a dokonalosti. Od fintech a výroby až po maloobchod a dodavatelský řetězec, každé odvětví je na koni
Rozsáhlý průvodce k pochopení podélných údajů o pacientech
Precizní zdravotní péče vychází z přesné diagnózy. Vzhledem k tomu, že alopatie je založena na důkazech, tato přesnost se scvrkává na co nejpřesnější a nejaktuálnější záznam příznaků a všech
Beyond GDPR: Jak De-Identification odemyká budoucnost údajů o zdravotní péči
Oblast zdravotní péče prochází digitální revolucí a data se objevují jako míza lékařského pokroku. Tento pokrok však musí být v rovnováze s
Průvodce pro začátečníky k hodnocení velkých jazykových modelů
Po dlouhou dobu byli lidé nasazováni k provádění některých z nejvíce nadbytečných úkolů ve jménu procesů a pracovních postupů. Tato oddanost člověka
Proč jsou vícejazyčná textová data AI klíčová pro trénink pokročilých modelů AI
Svět je krásně rozmanitý. Zatímco nás rozdělují geografické polohy, hranice, jazyky, ideologie a další, spojují nás emoce a způsob, jakým
Red Teaming v LLM: Posílení bezpečnosti a odolnosti umělé inteligence
Internet je médium, které je živé a prosperující jako Země. Je to pokladnice informací a znalostí
Datové války 2024: Etické a praktické zápasy školení AI
Pokud byste požádali modela Gen AI, aby napsal text k písni, jakou by měli Beatles, a pokud by to odvedlo působivou práci,
Náklady na nedodržení: Pokuty podle zákona EU o umělé inteligenci a jak vám Shaip pomáhá se jim vyhnout
Úvod Zákon Evropské unie o umělé inteligenci (EU AI Act) nejen stanoví přísné požadavky na systémy umělé inteligence, ale také ukládá přísné sankce za jejich nedodržení.
Navigace v EU AI Act: Jak vám Shaip může pomoci překonat výzvy
Úvod Zákon Evropské unie o umělé inteligenci (EU AI Act) je převratné nařízení, jehož cílem je podporovat vývoj a nasazení důvěryhodné umělé inteligence.
Co je Named Entity Recognition (NER) – příklad, případy použití, výhody a výzvy
Pokaždé, když slyšíme slovo nebo čteme text, máme přirozenou schopnost identifikovat a kategorizovat slovo na lidi, místo, místo,
Anotace obrázku – klíčové případy použití, techniky a typy [2024]
Dokonalý průvodce obrazovými anotacemi pro počítačové vidění: Aplikace, metody a kategorie Obsah Stáhnout e-knihu Získejte vlastní kopii Tato příručka ručně vybírá koncepty
Navigace v souladu s AI: Strategie pro etické a regulační sladění
Úvod Regulace umělé inteligence (AI) se po celém světě výrazně liší, přičemž různé země a regiony přijímají své vlastní přístupy, aby zajistily, že
5 základních otázek, které byste si měli položit před outsourcingem označování dat zdravotní péče
Odhaduje se, že globální trh s umělou inteligencí v sektoru zdravotnictví vzroste z 1.426 miliardy dolarů v roce 2017 na 28.04 dolarů v roce 2025.
Konverzační umělá inteligence ve zdravotnictví: další velká věc pro zdravotnický průmysl
Umělá inteligence ve zdravotnictví je relativně nová technologie, ale v posledních letech nabrala na síle. Byl použit pro různé úkoly, od
7 osvědčených metod přizpůsobení sběru dat řeči
Očekává se, že trh s rozpoznáváním hlasu ve světě vzroste do roku 84.97 na 2032 miliardy USD z 10.7 miliardy USD v roce 2023 při CAGR
Automatické rozpoznávání řeči (ASR): Vše, co začátečník potřebuje vědět (v roce 2024)
Technologie automatického rozpoznávání řeči existuje již dlouhou dobu, ale nedávno se prosadila poté, co se její použití stalo rozšířeným v různých aplikacích pro chytré telefony, jako je např.
22 nejlepších Open-source datových sad OCR a rukopisu pro trénování vašich modelů ML
Obchodní svět se transformuje fenomenálním tempem, ale tato digitální transformace není zdaleka tak rozsáhlá, jak bychom si přáli.
Lidský dotek: Hodnocení skutečné světové efektivity LLM
Úvod S tím, jak se zrychluje vývoj velkých jazykových modelů (LLM), je nezbytné komplexně posoudit jejich praktickou aplikaci v různých oblastech. Tento článek se ponoří do
33 nejlepších datových sad NLP pro trénování modelů zpracování přirozeného jazyka
Zpracování přirozeného jazyka je důležitou součástí brnění strojového učení. K tomu však potřebuje obrovské množství dat a školení
Přijetí rozmanitosti: Cesta ke kulturně bohatým systémům umělé inteligence
Vzhledem k omezením a v duchu vytváření originálního obsahu vypracuji nový článek inspirovaný tématem kulturně inkluzivních velkých
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Stáhnout infografiku Co je zpracování přirozeného jazyka (NLP)? Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je podmnožinou umělé inteligence (AI) –
Optické rozpoznávání znaků (OCR) – definice, výhody, výzvy a případy použití [infografika]
OCR je technologie, která umožňuje strojům číst tištěný text a obrázky. Často se používá v podnikových aplikacích, jako je digitalizace dokumentů pro ukládání nebo zpracování, a ve spotřebitelských aplikacích, jako je skenování účtenek pro náhradu výdajů.
Stav konverzační AI 2022
The State of Conversational AI 2022 Co je to konverzační AI? Programový a inteligentní způsob, jak nabídnout konverzační zážitek, který napodobuje konverzace
Co je sběr dat? Vše, co začátečník potřebuje vědět
Inteligentní modely #AI/ #ML jsou všude, ať už jsou to modely prediktivní zdravotní péče, proaktivní diagnostika,
Co je označování dat? Vše, co musí začátečník vědět
Stáhněte si infografiku Inteligentní modely umělé inteligence je třeba důkladně trénovat, aby byly schopny identifikovat vzory, objekty a nakonec vytvořit
Řekněte nám, jak můžeme pomoci s vaší další iniciativou AI.