Centrum zdrojů AI
Vybudujte lepší datový kanál
Případová studie
Údaje o školení k budování vícejazyčné konverzační AI
Vysoce kvalitní zvuková data získaná, vytvořená, upravená a přepsaná pro trénink konverzační AI ve 27 jazycích.
Případová studie
Poznámky k pojmenované entitě (NER) pro klinickou NLP
Dobře anotovaná a zlatá standardní klinická textová data k trénování / vývoji klinických NLP k vytvoření nové verze Healthcare API.
Případová studie
Sbírka obrázků a poznámky k vylepšení rozpoznávání obrázků
Vysoce kvalitní obrazová data získaná a anotovaná k trénování modelů rozpoznávání obrazu pro nové řady smartphonů.Co jsou velké multimodální modely (LMM)?
Velké multimodální modely (LMM) jsou revolucí v umělé inteligenci (AI). Na rozdíl od tradičních modelů AI, které fungují v rámci jediného datového prostředí, jako je text,
19 bezplatných datových sad pro rozpoznávání tváře, které doplní vaše projekty AI v roce 2025
Hledáte vysoce kvalitní datové sady pro rozpoznávání tváře, které posouvají vaše projekty umělé inteligence a strojového učení? Už nehledejte! Sestavili jsme seznam 19
Optimalizace RAG pomocí lepších dat a výzev
RAG (Retrieval-Augmented Generation) je nedávný způsob, jak vylepšit LLM vysoce efektivním způsobem, který kombinuje generativní výkon a získávání dat v reálném čase. RAG umožňuje a
RAG vs. Fine-Tuning: Který z nich vyhovuje vašemu LLM?
Velké jazykové modely (LLM), jako jsou GPT-4 a Llama 3, ovlivnily prostředí umělé inteligence a dokázaly zázraky od zákaznických služeb po generování obsahu.
Co jsou multimodální velké jazykové modely? Aplikace, výzvy a jak fungují
Představte si, že máte rentgenovou zprávu a potřebujete pochopit, jaká zranění máte. Jednou z možností je navštívit lékaře, který v ideálním případě
Zlaté datové sady: Základ spolehlivých systémů umělé inteligence
Zlaté datové sady v AI odkazují na nejčistší a nejkvalitnější datové sady, které můžete získat pro trénování svého systému AI. Být nejvyšší
Vše o konverzační umělé inteligenci: Jak to funguje, příklady, výhody a výzvy [Infographic 2025]
Prozkoumejte, jak konverzační umělá inteligence přetváří průmysl pomocí personalizovaných interakcí. Podívejte se na naši infografiku.
A až Z anotace dat
Co je anotace dat [aktualizováno pro rok 2025] – osvědčené postupy, nástroje, výhody, výzvy, typy a další Potřebujete znát základy anotace dat? Přečtěte si to celé
27 obrazových datových sad s otevřeným zdrojovým kódem pro vylepšení vašeho projektu počítačového vidění [2025 aktualizováno]
Algoritmus umělé inteligence je jen tak dobrý, jak dobrá jsou data, která do něj vložíte. Není to ani odvážné, ani nekonvenční tvrzení. AI mohla
Anotace obrázku – klíčové případy použití, techniky a typy [2024]
Dokonalý průvodce obrazovými anotacemi pro počítačové vidění: Aplikace, metody a kategorie Obsah Stáhnout e-knihu Získejte vlastní kopii Tato příručka ručně vybírá koncepty
Rozpoznávání obličeje: Jak to funguje, jeho výhody, výzvy a obavy o soukromí
Lidé jsou zběhlí v rozpoznávání tváří, ale také výrazy a emoce interpretujeme zcela přirozeně. Výzkum říká, že dokážeme identifikovat osobně známé tváře do 380 ms
Data z reálného světa vs. syntetická data: Odhalení budoucnosti umělé inteligence
Jakmile vstoupíte do domény AI, často se setkáte s pojmem „syntetická data“. Jednoduše řečeno, syntetická data jsou uměle generovaná data
Jaké je využití AI v telemedicíně?
Už nežijeme v době, kdy jsme museli navštěvovat lékaře na základní prohlídky a nepřetržité sledování, to vše díky AI. Zatímco
Co je převod textu na řeč? – Vysvětleno TTS
Představte si, že konverzujete se svým chytrým telefonem, posloucháte své oblíbené články čtené nahlas za jízdy nebo se učíte nový jazyk s dokonalou výslovností – to vše bez lidského zásahu.
Co je to lékařské rozpoznávání řeči a jak to funguje?
Jen si představte svět, kde by lékaři už nemuseli trávit hodiny psaním poznámek pacientů, ale raději mluvili do zařízení a viděli
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Objevte naši infografiku NLP: Naučte se, jak to funguje, prozkoumejte výhody, výzvy, růst trhu, případy použití a budoucí trendy ve zpracování přirozeného jazyka.
Nejlepší datové sady NLP, které doplní vaše modely strojového učení
Co je NLP? NLP (Natural Language Processing) pomáhá počítačům porozumět lidské řeči. Je to jako učit počítače číst, rozumět a reagovat na text a řeč
22 nejlepších Open-source datových sad OCR a rukopisu pro trénování vašich modelů ML
Nárůst používání optického rozpoznávání znaků lze přičíst především nárůstu výroby systémů automatického rozpoznávání. V důsledku toho
Co jsou malé jazykové modely? Příklad reálného slova a tréninková data
Říká se, že skvělé věci přicházejí v malých balíčcích a možná, Small Language Models (SLM) jsou toho dokonalým příkladem. Kdykoli mluvíme o AI a
Co je rozpoznávání hlasu: Proč jej potřebujete, případy použití, příklady a výhody
Velikost trhu: Za méně než 20 let se technologie rozpoznávání hlasu fenomenálně rozrostla. Ale co přinese budoucnost? V roce 2020 globální technologie rozpoznávání hlasu
19 nejlepších sad lékařských dat, které doplní vaše modely strojového učení
Pokud pracujete na projektech strojového učení ve zdravotnictví, je zásadní mít přístup k otevřeným a bezplatným datovým sadám. Poskytují základ pro vývoj efektivních modelů,
Co potřebujeme vědět o umělé inteligenci při rozpoznávání emocí v roce 2024
Jsme šťastní? Jsme opravdu šťastní? To je pravděpodobně jedna z nejděsivějších otázek, které kdy lidé čelí. Na hluboké filozofické
Kompletní anatomie okolní umělé inteligence ve zdravotnictví za méně než 5 minut
Brilantnost technologie spočívá ve skutečnosti, že funguje více způsoby, než jsou zamýšlené účely. Když byly Apple Watch uvedeny na trh,
Co je ASR (automatické rozpoznávání řeči): Vše, co začátečník potřebuje vědět (v roce 2024)
Technologie automatického rozpoznávání řeči existuje již dlouhou dobu, ale nedávno se prosadila poté, co se její použití stalo rozšířeným v různých aplikacích pro chytré telefony, jako je např.
OCR (optické rozpoznávání znaků) – definice, výhody, výzvy a případy použití [infografika]
OCR je technologie, která umožňuje strojům číst tištěný text a obrázky. Často se používá v podnikových aplikacích, jako je digitalizace dokumentů pro ukládání nebo zpracování, a ve spotřebitelských aplikacích, jako je skenování účtenek pro náhradu výdajů.
Řetězec myšlenek – vše, co o něm potřebujete vědět
Řešení problémů je jednou z vrozených schopností lidí. Už od našich primitivních dob, kdy naše hlavní životní výzvy nebyly jíst
Klasifikace textu ve strojovém učení – význam, případy použití a proces
Data jsou supervelmoc, která mění digitální krajinu v dnešním světě. Od e-mailů po příspěvky na sociálních sítích jsou data všude. to je
AI Reliability Gap: Zkoumání role lidí ve světě AI
Umělá inteligence je často vysoce hodnocena pro své základní tři schopnosti – rychlost, relevanci a přesnost. Živé obrázky, jak přebírají vládu
Co je Named Entity Recognition (NER) – příklad, případy použití, výhody a výzvy
Pokaždé, když slyšíme slovo nebo čteme text, máme přirozenou schopnost identifikovat a kategorizovat slovo na lidi, místo, místo,
Zvolte rozmanitost při získávání školicích dat pro modely počítačového vidění
Počítačové vidění (CV) je specializovaná podmnožina umělé inteligence, která překlenuje propast mezi sci-fi a realitou. Romány, filmy a zvuková dramata
Údaje o školení k budování vícejazyčné konverzační AI
Vysoce kvalitní zvuková data získaná, vytvořená, upravená a přepsaná pro trénink konverzační AI ve 40 jazycích.
Shromažďování dat promluvy k vytvoření vícejazyčného digitálního asistenta
Dodáno přes 7 milionů promluv s více než 22 tisíci hodinami zvukových dat pro vytvoření vícejazyčných digitálních asistentů ve 13 jazycích.
Více než 30 XNUMX webových dokumentů bylo zlikvidováno a opatřeno poznámkami pro moderování obsahu
Chcete-li sestavit model ML pro automatické moderování obsahu, rozdělený na kategorie Toxický, Pro dospělé nebo Sexuálně explicitní
Sbírejte, segmentujte a přepisujte zvuková data v 8 indických jazycích
Více než 3 8 hodin shromážděných, segmentovaných a přepsaných zvukových dat k vytvoření vícejazyčné řečové techniky v XNUMX indických jazycích.
Sbírka klíčových frází pro hlasově aktivované systémy v autě
Více než 200 12 klíčových frází/výzev ke značce shromážděných ve 2800 světových jazycích od XNUMX XNUMX mluvčích ve stanoveném čase.
Více než 8 XNUMX hodin zvuku Automaticky
Rozpoznávání řeči
Pomoci klientovi s plánem řeči technologie řeči pro indické jazyky.
Sbírka obrázků a poznámky k vylepšení rozpoznávání obrázků
Vysoce kvalitní obrazová data získaná a anotovaná k trénování modelů rozpoznávání obrazu pro nové řady smartphonů.
Konference AI4: Řešení problémů sběru dat počítačového vidění
Všechna hlavní řešení AI, která existují, jsou produkty klíčového procesu, kterému říkáme sběr dat nebo získávání dat nebo trénovací data AI. Náš CRO, pan Hardik Parikh, měl 4. srpna na nedávno skončené akci Ai2022 17 v Las Vegas hlavní relaci na téma „Řešení problémů shromažďování dat počítačového vidění“.
Budoucnost hlasových technologií - výzvy a příležitosti
Hlasová technologie má moc revoluci v tom, jak komunikujeme. Tento webinář je zaměřen na to, aby účastníka informoval o tom, „jak lze hlasovou technologii využít v jakékoli doméně“ a jak se používají různé případy použití konverzační AI k obohacení zkušeností koncových uživatelů.
Zdravotnictví transformující data
Umělá inteligence (AI) má potenciál změnit způsob poskytování zdravotní péče. Tento webinář je zaměřen na to, aby účastníka naučil „Jak lze data využívat v oblasti zdravotní péče“ pomocí případových studií a o souborech tréninkových dat a zpracování dat.
Průvodce kupujícím
Průvodce kupujícího: Anotace / označení dat
Chcete tedy zahájit novou iniciativu AI / ML a uvědomujete si, že nalezení dobrých dat bude jedním z nejnáročnějších aspektů vašeho provozu. Výstup vašeho modelu AI / ML je jen tak dobrý jako data, která používáte k jeho trénování - takže odborné znalosti, které aplikujete na agregaci dat, anotace a označování, mají zásadní význam.
Průvodce kupujícího: Vysoce kvalitní údaje o školení AI
Ve světě umělé inteligence a strojového učení je trénink dat nevyhnutelný. Toto je proces, díky kterému jsou moduly strojového učení přesné, efektivní a plně funkční. Průvodce podrobně zkoumá, co jsou tréninková data AI, typy tréninkových dat, kvalita tréninkových dat, sběr a licencování dat a další.
Průvodce kupujícího: Kompletní průvodce konverzační umělou inteligencí
Chatbot, se kterým jste mluvili, běží na pokročilém konverzačním systému umělé inteligence, který je trénovaný, testovaný a vytvořený pomocí spousty datových sad pro rozpoznávání řeči. Je to základní proces, který stojí za technologií, díky níž jsou stroje inteligentní, a to je přesně to, o čem budeme diskutovat a zkoumat.
Průvodce kupujícího: Sběr dat AI
Stroje nemají vlastní rozum. Jsou zbaveni názorů, faktů a schopností, jako je uvažování, poznávání a další. Abyste z nich udělali výkonná média, potřebujete algoritmy, které jsou vyvinuty na základě dat. Data, která jsou relevantní, kontextová a aktuální. Proces shromažďování takových dat pro stroje se nazývá sběr dat AI.
Průvodce kupujícího: Anotace a označování videa
Je to docela běžné rčení, které jsme všichni slyšeli. že obrázek dokáže říct tisíc slov, jen si představte, co by mohlo říkat video? Možná milion věcí. Žádná z převratných aplikací, které jsme slíbili, jako jsou auta bez řidiče nebo inteligentní pokladny, není možná bez video anotace.
Průvodce kupujícího: Anotace obrázku pro životopis
Počítačové vidění je o porozumění vizuálnímu světu při trénování aplikací počítačového vidění. Jeho úspěch se zcela odráží v tom, čemu říkáme anotace obrazu - základní proces za technologií, díky které stroje dělají inteligentní rozhodnutí, a to je přesně to, o čem se chystáme diskutovat a prozkoumat.
Průvodce kupujícího: Velké jazykové modely LLM
Poškrábali jste se někdy na hlavě a užasli nad tím, jak vás Google nebo Alexa „dostaly“? Nebo jste se přistihli, že čtete počítačově generovanou esej, která zní děsivě lidsky? Nejsi sám. Je čas odhrnout oponu a odhalit tajemství: Velké jazykové modely neboli LLM.
eBook
Klíč k překonání překážek rozvoje AI
Každý den se skutečně generuje neuvěřitelné množství dat: 2.5 kvintilionu bajtů, podle Social Media Today. Ale to neznamená, že je vše hodné proškolení vašeho algoritmu. Některá data jsou neúplná, některá nekvalitní a některá prostě nepřesná, takže použití jakékoli z těchto chybných informací bude mít za následek stejné vlastnosti vaší (drahé) inovace dat AI.
Co jsou velké multimodální modely (LMM)?
Velké multimodální modely (LMM) jsou revolucí v umělé inteligenci (AI). Na rozdíl od tradičních modelů AI, které fungují v rámci jediného datového prostředí, jako je text,
19 bezplatných datových sad pro rozpoznávání tváře, které doplní vaše projekty AI v roce 2025
Hledáte vysoce kvalitní datové sady pro rozpoznávání tváře, které posouvají vaše projekty umělé inteligence a strojového učení? Už nehledejte! Sestavili jsme seznam 19
Optimalizace RAG pomocí lepších dat a výzev
RAG (Retrieval-Augmented Generation) je nedávný způsob, jak vylepšit LLM vysoce efektivním způsobem, který kombinuje generativní výkon a získávání dat v reálném čase. RAG umožňuje a
RAG vs. Fine-Tuning: Který z nich vyhovuje vašemu LLM?
Velké jazykové modely (LLM), jako jsou GPT-4 a Llama 3, ovlivnily prostředí umělé inteligence a dokázaly zázraky od zákaznických služeb po generování obsahu.
Co jsou multimodální velké jazykové modely? Aplikace, výzvy a jak fungují
Představte si, že máte rentgenovou zprávu a potřebujete pochopit, jaká zranění máte. Jednou z možností je navštívit lékaře, který v ideálním případě
Zlaté datové sady: Základ spolehlivých systémů umělé inteligence
Zlaté datové sady v AI odkazují na nejčistší a nejkvalitnější datové sady, které můžete získat pro trénování svého systému AI. Být nejvyšší
Vše o konverzační umělé inteligenci: Jak to funguje, příklady, výhody a výzvy [Infographic 2025]
Prozkoumejte, jak konverzační umělá inteligence přetváří průmysl pomocí personalizovaných interakcí. Podívejte se na naši infografiku.
A až Z anotace dat
Co je anotace dat [aktualizováno pro rok 2025] – osvědčené postupy, nástroje, výhody, výzvy, typy a další Potřebujete znát základy anotace dat? Přečtěte si to celé
27 obrazových datových sad s otevřeným zdrojovým kódem pro vylepšení vašeho projektu počítačového vidění [2025 aktualizováno]
Algoritmus umělé inteligence je jen tak dobrý, jak dobrá jsou data, která do něj vložíte. Není to ani odvážné, ani nekonvenční tvrzení. AI mohla
Anotace obrázku – klíčové případy použití, techniky a typy [2024]
Dokonalý průvodce obrazovými anotacemi pro počítačové vidění: Aplikace, metody a kategorie Obsah Stáhnout e-knihu Získejte vlastní kopii Tato příručka ručně vybírá koncepty
Rozpoznávání obličeje: Jak to funguje, jeho výhody, výzvy a obavy o soukromí
Lidé jsou zběhlí v rozpoznávání tváří, ale také výrazy a emoce interpretujeme zcela přirozeně. Výzkum říká, že dokážeme identifikovat osobně známé tváře do 380 ms
Data z reálného světa vs. syntetická data: Odhalení budoucnosti umělé inteligence
Jakmile vstoupíte do domény AI, často se setkáte s pojmem „syntetická data“. Jednoduše řečeno, syntetická data jsou uměle generovaná data
Jaké je využití AI v telemedicíně?
Už nežijeme v době, kdy jsme museli navštěvovat lékaře na základní prohlídky a nepřetržité sledování, to vše díky AI. Zatímco
Co je převod textu na řeč? – Vysvětleno TTS
Představte si, že konverzujete se svým chytrým telefonem, posloucháte své oblíbené články čtené nahlas za jízdy nebo se učíte nový jazyk s dokonalou výslovností – to vše bez lidského zásahu.
Co je to lékařské rozpoznávání řeči a jak to funguje?
Jen si představte svět, kde by lékaři už nemuseli trávit hodiny psaním poznámek pacientů, ale raději mluvili do zařízení a viděli
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Objevte naši infografiku NLP: Naučte se, jak to funguje, prozkoumejte výhody, výzvy, růst trhu, případy použití a budoucí trendy ve zpracování přirozeného jazyka.
Nejlepší datové sady NLP, které doplní vaše modely strojového učení
Co je NLP? NLP (Natural Language Processing) pomáhá počítačům porozumět lidské řeči. Je to jako učit počítače číst, rozumět a reagovat na text a řeč
22 nejlepších Open-source datových sad OCR a rukopisu pro trénování vašich modelů ML
Nárůst používání optického rozpoznávání znaků lze přičíst především nárůstu výroby systémů automatického rozpoznávání. V důsledku toho
Co jsou malé jazykové modely? Příklad reálného slova a tréninková data
Říká se, že skvělé věci přicházejí v malých balíčcích a možná, Small Language Models (SLM) jsou toho dokonalým příkladem. Kdykoli mluvíme o AI a
Co je rozpoznávání hlasu: Proč jej potřebujete, případy použití, příklady a výhody
Velikost trhu: Za méně než 20 let se technologie rozpoznávání hlasu fenomenálně rozrostla. Ale co přinese budoucnost? V roce 2020 globální technologie rozpoznávání hlasu
19 nejlepších sad lékařských dat, které doplní vaše modely strojového učení
Pokud pracujete na projektech strojového učení ve zdravotnictví, je zásadní mít přístup k otevřeným a bezplatným datovým sadám. Poskytují základ pro vývoj efektivních modelů,
Co potřebujeme vědět o umělé inteligenci při rozpoznávání emocí v roce 2024
Jsme šťastní? Jsme opravdu šťastní? To je pravděpodobně jedna z nejděsivějších otázek, které kdy lidé čelí. Na hluboké filozofické
Kompletní anatomie okolní umělé inteligence ve zdravotnictví za méně než 5 minut
Brilantnost technologie spočívá ve skutečnosti, že funguje více způsoby, než jsou zamýšlené účely. Když byly Apple Watch uvedeny na trh,
Co je ASR (automatické rozpoznávání řeči): Vše, co začátečník potřebuje vědět (v roce 2024)
Technologie automatického rozpoznávání řeči existuje již dlouhou dobu, ale nedávno se prosadila poté, co se její použití stalo rozšířeným v různých aplikacích pro chytré telefony, jako je např.
OCR (optické rozpoznávání znaků) – definice, výhody, výzvy a případy použití [infografika]
OCR je technologie, která umožňuje strojům číst tištěný text a obrázky. Často se používá v podnikových aplikacích, jako je digitalizace dokumentů pro ukládání nebo zpracování, a ve spotřebitelských aplikacích, jako je skenování účtenek pro náhradu výdajů.
Řetězec myšlenek – vše, co o něm potřebujete vědět
Řešení problémů je jednou z vrozených schopností lidí. Už od našich primitivních dob, kdy naše hlavní životní výzvy nebyly jíst
Klasifikace textu ve strojovém učení – význam, případy použití a proces
Data jsou supervelmoc, která mění digitální krajinu v dnešním světě. Od e-mailů po příspěvky na sociálních sítích jsou data všude. to je
AI Reliability Gap: Zkoumání role lidí ve světě AI
Umělá inteligence je často vysoce hodnocena pro své základní tři schopnosti – rychlost, relevanci a přesnost. Živé obrázky, jak přebírají vládu
Co je Named Entity Recognition (NER) – příklad, případy použití, výhody a výzvy
Pokaždé, když slyšíme slovo nebo čteme text, máme přirozenou schopnost identifikovat a kategorizovat slovo na lidi, místo, místo,
Zvolte rozmanitost při získávání školicích dat pro modely počítačového vidění
Počítačové vidění (CV) je specializovaná podmnožina umělé inteligence, která překlenuje propast mezi sci-fi a realitou. Romány, filmy a zvuková dramata
Co je NLP? Jak to funguje, výhody, výzvy, příklady
Objevte naši infografiku NLP: Naučte se, jak to funguje, prozkoumejte výhody, výzvy, růst trhu, případy použití a budoucí trendy ve zpracování přirozeného jazyka.
OCR (optické rozpoznávání znaků) – definice, výhody, výzvy a případy použití [infografika]
OCR je technologie, která umožňuje strojům číst tištěný text a obrázky. Často se používá v podnikových aplikacích, jako je digitalizace dokumentů pro ukládání nebo zpracování, a ve spotřebitelských aplikacích, jako je skenování účtenek pro náhradu výdajů.
Co je sběr dat? Vše, co začátečník potřebuje vědět
Inteligentní modely #AI/ #ML jsou všude, ať už jsou to modely prediktivní zdravotní péče, proaktivní diagnostika,
Co je označování dat? Vše, co musí začátečník vědět
Stáhněte si infografiku Inteligentní modely umělé inteligence je třeba důkladně trénovat, aby byly schopny identifikovat vzory, objekty a nakonec vytvořit
Řekněte nám, jak můžeme pomoci s vaší další iniciativou AI.