Shaip je nyní součástí ekosystému Ubiquity: Stejný tým – nyní s rozšířenými zdroji pro podporu zákazníků ve velkém měřítku.
|
rozpoznání obličeje
Dnes jsme na úsvitu mechanismu příští generace, kde naše tváře jsou naše přístupové kódy. Díky rozpoznávání jedinečných funkcí obličeje mohou stroje detekovat, zda je osoba, která se pokouší získat přístup k zařízení, autorizována, porovnat záběry CCTV se skutečnými obrázky, aby bylo možné sledovat zločince a neplatiče, omezit kriminalitu v maloobchodních prodejnách a další. Jednoduše řečeno, toto je technologie, která skenuje obličej jednotlivce, aby autorizoval přístup nebo provedl sadu akcí, které má provést. Na pozadí pracuje spousta algoritmů a modulů závratnou rychlostí, aby prováděly výpočty a odpovídaly rysům obličeje (jako tvary a polygony), aby splnily zásadní úkoly.
Obličej člověka vypadá z každého úhlu, profilu a perspektivy odlišně. Stroj by měl být schopen přesně zjistit, zda se jedná o stejnou osobu, bez ohledu na to, zda jednotlivec zírá na zařízení bez ohledu na perspektivu z přední neutrální nebo z pravé dolní strany.
Model musí přesně určit, zda se člověk usmívá, mračí se, pláče nebo zírá, když se na ně nebo na jejich obrázky dívá. Měl by být schopen pochopit, že oči mohou vypadat stejně, když je člověk buď překvapen, nebo vystrašen, a poté detekovat přesný výraz bezchybně.
Viditelné diferenciátory, jako jsou krtci, jizvy, popáleniny od ohně a další, jsou deriváty, které jsou pro jednotlivce jedinečné a měly by je moduly AI zvážit, aby mohly lépe trénovat a zpracovávat tváře. Modely by měly být schopny je detekovat a připisovat jim jako rysy obličeje, nejen je přeskočit.
Ať už potřebujete sběr dat o obrázcích obličeje (skládající se z různých rysů obličeje, perspektiv, výrazů nebo emocí), nebo služby anotací údajů o obrázcích obličeje (pro označení viditelného rozlišovacího prvku, výrazů obličeje vhodnými metadaty, např. úsměv, zamračení atd.), naši přispěvatelé z po celém světě dokáže splnit vaše potřeby v oblasti tréninkových dat rychle a ve velkém měřítku.
Aby váš systém umělé inteligence poskytoval přesné výsledky, musí být trénován s tisíci datových sad lidských obličejů. Čím větší je objem dat snímků obličeje, tím lépe. To je důvod, proč vám naše síť může pomoci získat miliony datových sad, takže váš systém rozpoznávání obličeje bude trénován s těmi nejvhodnějšími, relevantními a kontextovými daty. Chápeme také, že vaše geografická poloha, segment trhu a demografické údaje mohou být velmi specifické. Abychom vyhověli všem vašim potřebám, poskytujeme vlastní data snímků obličeje napříč různými etniky, věkovými skupinami, rasami a dalšími. Zavádíme přísná pravidla, jak by měly být obrázky obličejů nahrány do našeho systému, pokud jde o rozlišení, formáty souborů, osvětlení, pozice a další.
Když získáte kvalitní snímky obličejů, dokončili jste pouze 50 % úkolu. Vaše systémy rozpoznávání obličejů by vám stále poskytovaly nesmyslné výsledky (nebo vůbec žádné), když do nich vkládáte získané datové sady obrázků. Chcete-li zahájit tréninkový proces, musíte si nechat okomentovat obrázek obličeje. Existuje několik datových bodů pro rozpoznání obličeje, které je třeba označit, gesta, která je třeba označit, emoce a výrazy, které je třeba opatřit poznámkami a další. V Shaip vám můžeme pomoci s anotovanými snímky obličeje pomocí našich technik rozpoznávání orientačních bodů obličeje. Všechny složité detaily a aspekty rozpoznávání obličeje jsou pro přesnost opatřeny poznámkami od našich vlastních interních veteránů, kteří jsou ve spektru umělé inteligence léta.
Náš tým odborníků může shromažďovat a anotovat obrázky obličejů na naší vlastní platformě pro anotaci obrázků, ale stejní anotátoři po krátkém školení mohou také anotovat obrázky obličejů na vaší interní platformě pro anotaci obrázků. Během krátké doby budou schopni anotovat tisíce snímků obličeje na základě přísných specifikací a v požadované kvalitě.
Bez ohledu na váš nápad nebo segment trhu byste potřebovali velké objemy dat, které je třeba opatřit poznámkami pro trénovatelnost. Zde je seznam, abyste si mohli rychle udělat představu o některých případech použití, které byste nám mohli sdělit.
Pozadí
Ve snaze zvýšit přesnost a rozmanitost modelů rozpoznávání obličeje řízených umělou inteligencí byl zahájen komplexní projekt sběru dat. Projekt se zaměřil na shromažďování různých snímků obličeje a videí napříč různými etniky, věkovými skupinami a světelnými podmínkami. Data byla pečlivě uspořádána do několika odlišných datových sad, z nichž každá sloužila konkrétním případům použití a požadavkům odvětví.
Přehled datové sady
| Detaily | Použijte případ 1 | Použijte případ 2 | Použijte případ 3 |
|---|---|---|---|
| Použijte pouzdro | Historické snímky 15,000 XNUMX jedinečných předmětů | Snímky obličeje 5,000 XNUMX jedinečných předmětů | Obrázky 10,000 XNUMX jedinečných předmětů |
| Objektivní | Vytvořte robustní datovou sadu historických snímků obličeje pro pokročilé trénování modelů umělé inteligence. | Vytvořte rozmanitou sadu dat o obličeji pro indický a asijský trh. | Sbírejte rozmanité snímky obličejů z různých úhlů a výrazů. |
| Složení datové sady |
Předměty: 10 000 1 obrázek pro zápis + 15 historických obrázků na předmět 2 videa (vnitřní/venkovní) pro 1 000 subjektů |
Předměty: 10 000 35 selfie na osobu |
Předměty: 10 000 15–20 snímků na objekt |
| Etnická příslušnost a demografické údaje |
Černoši (35 %), Východoasiaté (42 %), Jihoasiaté (13 %), Bílí (10 %) 50 % žen / 50 % mužů 18 + roky |
Indové (50 %), Asiaté (20 %), Černí (30 %) 18–60 roky 50 % žen / 50 % mužů |
Čínština (100%) 18–26 roky 50 % žen / 50 % mužů |
| Objem nádrží | 15 000 registrací + více než 300 000 historických snímků + 2 000 videí | 175,000 obrázků | 150 000–200 000 obrázků |
| Standardy kvality | Rozlišení 1920×1280, přísné pokyny pro osvětlení a ostrost | Rozmanité pozadí, žádné zkrášlování, konzistentní kvalita | Rozlišení 2160×3840, přesný poměr stran na výšku, různé úhly |
| Detaily | Použijte případ 4 | Použijte případ 5 | Použijte případ 6 |
|---|---|---|---|
| Použijte pouzdro | 6 100 subjektů – Šest lidských emocí | 428 témat – 9 světelných scénářů | 600 subjektů – sbírka založená na etnické příslušnosti |
| Objektivní | Vytvořte datovou sadu pro systémy rozpoznávání emocí. | Zachycujte snímky obličeje za různých světelných podmínek. | Zlepšete výkon umělé inteligence prostřednictvím etnické rozmanitosti. |
| Složení datové sady |
6 snímků na objekt (6 emocí) Japonské, korejské, čínské, jihovýchodní a jižní asijské zastoupení |
160 snímků na objekt 9 světelných podmínek |
Africká, blízkovýchodní, indiánská, jihoasijská, jihovýchodní asijská Věk: 20–70 let |
| Objem nádrží | 18,600 obrázků | 74,880 obrázků | 3,752 obrázků |
| Standardy kvality | Přísná viditelnost obličeje a konzistence výrazu | Jasný obraz, vyvážený věk a pohlaví | Vysoké rozlišení, etnická konzistence |
12 68 snímků s variacemi v poloze hlavy, etnické příslušnosti, pohlaví, pozadí, úhlu záběru, věku atd. s XNUMX orientačními body
22k datový soubor obličejového videa z více zemí s více pozicemi pro modely rozpoznávání obličeje
20 XNUMX videí obličejů s maskami pro sestavení/trénování modelu umělé inteligence s detekcí spoofů
2.5k+ obrázků od 3,000+ lidí. Dataset obsahuje obrázky skupiny 2–6 lidí z různých geografických oblastí
Nabízet trénovací data rozpoznávání obličeje pro různá odvětví
Rozpoznávání obličeje je aktuální hněv napříč segmenty, kde se testují a zavádějí jedinečné případy použití pro implementace. Od sledování obchodníků s dětmi a nasazování bio ID v organizačních prostorách až po studium anomálií, které mohou být běžnému oku nezjištěny, rozpoznávání obličejů pomáhá podnikům a průmyslovým odvětvím mnoha způsoby.
Zvyšte možnosti autonomního řízení pomocí datových sad rozpoznávání obličeje navržených pro monitorování řidiče a bezpečnostní systémy v autě
Vylepšete zákaznickou zkušenost pomocí datových sad pro rozpoznávání obličeje pro personalizované služby v obchodě a bezproblémové procesy placení.
Poskytujte personalizované nakupování a zlepšujte ověřování zákazníků na platformách elektronického obchodu.
Umožněte identifikaci pacientů a diagnostickou přesnost pomocí specializovaných datových sad pro rozpoznávání obličeje pro zdravotnické aplikace
Zvyšte úroveň služeb pro hosty pomocí datových sad pro rozpoznání obličeje pro bezproblémové odbavení a personalizované zážitky v pohostinství.
Posilte bezpečnostní opatření pomocí datových sad pro rozpoznávání obličeje optimalizovaných pro aplikace sledování, zjišťování hrozeb a obrany.
Specializované a vyškolené týmy:
Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:
Patentovaná platforma nabízí výhody:
Počítačové vidění je o porozumění vizuálnímu světu při trénování aplikací počítačového vidění. Jeho úspěch se zcela odráží v tom, čemu říkáme anotace obrazu - základní proces za technologií, díky které stroje dělají inteligentní rozhodnutí, a to je přesně to, o čem se chystáme diskutovat a prozkoumat.
Lidé jsou zběhlí v rozpoznávání tváří, ale také výrazy a emoce interpretujeme zcela přirozeně. Výzkum říká, že můžeme identifikovat osobně známé tváře do 380 ms po prezentaci a 460 ms pro neznámé tváře. Tato bytostně lidská vlastnost má však nyní konkurenta v umělé inteligenci a počítačovém vidění.
Lidské bytosti mají vrozenou schopnost rozlišovat a přesně identifikovat předměty, lidi a místa z fotografií. Počítače však nemají schopnost klasifikovat obrázky. Přesto je lze vycvičit k interpretaci vizuálních informací pomocí aplikací počítačového vidění a technologie rozpoznávání obrazu.
Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.
Rozpoznávání obličeje je biometrická technologie, která identifikuje nebo ověřuje identitu osoby analýzou jedinečných rysů obličeje z obrázků nebo videí.
Funguje tak, že pořídí snímek, analyzuje rysy obličeje a porovná je s databází za účelem identifikace nebo ověření osoby.
Rozpoznávání obličeje je pro projekty AI/ML zásadní, protože umožňuje aplikace, jako je zabezpečení, ověřování a personalizované zákaznické zkušenosti.
Odvětví jako bezpečnost, zdravotnictví, maloobchod, automobilový průmysl a pohostinství používají tyto datové sady pro aplikace, jako je dohled, řízení přístupu a personalizace.
Datové soubory jsou shromažďovány z různých zdrojů, což zajišťuje zastoupení napříč demografickými skupinami, věkovými skupinami a světelnými podmínkami.
Anotace zahrnuje označování rysů obličeje, výrazů a jedinečných identifikátorů, jako jsou jizvy a mateřská znaménka, pro přesné trénování umělé inteligence.
Ano, všechny datové sady splňují globální standardy ochrany osobních údajů, jako je GDPR, a zajišťují anonymizaci a etickou etiku zdrojů dat.
Ano, datové sady lze přizpůsobit specifickým demografickým skupinám, odvětvím nebo podmínkám na základě požadavků projektu.
Kvalita je zajištěna přísnými pokyny pro rozlišení obrazu, osvětlení a odbornou validací pro přesnost a konzistenci.
Ano, datové sady jsou škálovatelné a mohou podporovat projekty jakékoli velikosti s miliony obrázků.
Datové sady jsou poskytovány ve standardních formátech s metadaty, což usnadňuje jejich integraci do pracovních postupů umělé inteligence.
K dispozici jsou flexibilní možnosti licencování, včetně hotových nebo přizpůsobených datových sad.
Cena závisí na velikosti, přizpůsobení a licenčních požadavcích datové sady. Kontaktujte nás pro nejlepší cenovou nabídku.
Dodací lhůty se liší v závislosti na velikosti a složitosti projektu, ale jsou navrženy tak, aby termíny byly efektivně dodrženy.
Zlepšují přesnost modelů umělé inteligence tím, že poskytují vysoce kvalitní a rozmanitá data, která umožňují spolehlivé rozpoznávání obličejů za různých podmínek.
