- Co děláme
-
-
-
Speciality
-
-
-
- Běžná data
-
- Řešení
- Plošina
- Společnost
Posílení postavení týmů při vytváření špičkových produktů umělé inteligence na světě.
Automobily a automobily obecně hrají v našem každodenním životě zásadní roli a většina lidí by nepopřela skutečnost, že auta bez řidiče jsou budoucností, která má změnit způsob, jakým dojíždíme.
Podle společnosti Goldman Sachs je následujících 10 let pro automobilový průmysl zásadní, protože prochází zásadní transformací: samotné automobily, společnosti, které je vyrábějí, a zákazníci - všechny budou vypadat výrazně jinak, než tomu bylo dříve.
Průmysl:
Podle nedávné zprávy IHS Markit se předpokládá, že do roku 33 přijde na cestu zhruba 2040 milionů AV, což přispěje k 26 procentům prodeje nových automobilů.
Podle nedávné zprávy Allied Market Research se očekává, že globální trh s autonomními vozidly dosáhne do roku 556.67 2026 miliard dolarů, od roku 39.47 do roku 2019 bude registrovat CAGR ve výši 2026%.
Posílení nově vznikajících technologií pro jízdu na další vlně propojených vozidel. Shaip je přední datová platforma AI, která poskytuje vysoce kvalitní sběr dat a anotaci, která pohání aplikace ML a AI v celém automobilovém průmyslu.
Nabízíme velké objemy obrazových datových sad (osob, vozidel, dopravních značek, silničních pruhů) pro výcvik autonomních vozidel v různých scénářích a situacích. Naši odborníci mohou shromažďovat relevantní obrazové datové sady podle požadavků vašeho projektu.
Shromažďujte použitelné tréninkové video datové sady, jako je pohyb vozidel, dopravní signály, chodci atd., Abyste mohli trénovat modely ML autonomních vozidel. Každá datová sada je přizpůsobena konkrétně tak, aby vyhovovala vašemu konkrétnímu případu použití.
Máme jeden z nejpokročilejších nástrojů pro anotaci obrázků/videí
trh, díky kterému je označování obrázků přesné a superfunkční
komplexní případy použití, jako je autonomní řízení, kde je kvalita nanejvýš důležitá. Obrázky a videa jsou kategorizovány snímek po snímku do objektů, jako jsou chodci, vozidla, silnice, sloupy veřejného osvětlení, dopravní značky atd., aby se vytvořila vysoce kvalitní tréninková data.
Po pečlivém prostudování rozsahu vašeho automobilového projektu vám pomůžeme s různými technikami označování. Máme specializovanou pracovní sílu vyškolenou pro tak složitou anotaci, týmy QA, které zajišťují úrovně přesnosti značení více než 95%, a nástroje pro automatizaci kontrol kvality. V závislosti na vašem projektu strojového učení bychom pracovali na jedné nebo na kombinaci těchto technik anotace obrázků:
Můžeme označit obrázky nebo videa s 360stupňovou viditelností, zachycená kamerami s vysokým rozlišením, a vytvořit tak vysoce kvalitní, základní pravdivé datové sady, které pohánějí algoritmus autonomních vozidel.
Naši odborníci používají techniku anotací krabičky k mapování objektů v daném obrázku / videu k vytváření datových sad, což umožňuje modelům ML identifikovat a lokalizovat objekty.
V této technice anotátoři vykreslují body na přesné hrany objektu (jako Edge of Road, Broken Lane, End of Lane), které mají být anotovány, bez ohledu na jejich tvar
V této technice je každý pixel v obraze / videu opatřen poznámkami s informacemi a rozděleny do různých segmentů, které potřebujete k rozpoznání vašeho algoritmu cv
Automaticky detekovat instance sémantických objektů určité třídy v digitálních obrázcích a videích, mezi případy použití může patřit detekce obličeje a detekce chodců.
Vybudujte si vysoce přesný systém monitorování řidiče pomocí poznámek na obličejové body, jako jsou oči, hlava, ústa atd., s přesností a relevantními metadaty pro detekci mrknutí a odhad pohledu.
Anotujte chodce různými obrázky pomocí 2D ohraničovacích rámečků a vytvářejte vysoce kvalitní tréninková data pro sledování chodců
Sémantická segmentace obrázků / videí snímek po snímku, který zahrnuje objekty, jako jsou chodci, vozidla - (auta, jízdní kola, autobusy), silnice, sloupy veřejného osvětlení pro vytváření vysoce kvalitních tréninkových dat pro autonomní systémy vozidel založené na AI.
Anotujte hodiny snímků/videí snímků městského a pouličního prostředí, včetně aut, chodců, sloupů veřejného osvětlení atd., abyste usnadnili detekci objektů a vytvořili vysoce kvalitní tréninková data pro vývoj modelů CV pro autonomní vozidla.
Snižte počet dopravních nehod způsobených tím, že řidiči usnou, shromažďováním důležitých informací o řidiči z orientačních bodů na obličeji, jako je ospalost, pohledy do očí, rozptýlení, emoce a další. Tyto obrázky v kabině jsou přesně komentovány a používány pro trénování modelů ML.
Vylepšete rozpoznávání hlasu v autě nebo hlasového asistenta auta tím, že řidičům umožníte telefonovat, ovládat hudbu, zadávat objednávky, rezervovat služby, plánovat schůzky a další. Nabízíme lidové datové sady ve více než 50 jazycích pro školení vašeho hlasového asistenta v autě.
Řízená pracovní síla pro úplnou kontrolu, spolehlivost a produktivitu
Výkonná platforma, která podporuje různé typy anotací
Zajištěna minimální 95% přesnost pro vynikající kvalitu
Globální projekty ve více než 60 zemích
SLA na podnikové úrovni
Nejlepší soubory jízdních údajů v reálném životě ve své třídě
Snímky obličeje řidiče s nastavením auta v různých pozicích a variantách, které zachycují jedinečné účastníky z různých etnik
Obrázky SPZ vozidel z různých úhlů
Komentované obrázky (spolu s metadaty) různých interiérů automobilů od různých značek
Obrázky venkovního prostředí na úrovni ulice v městských oblastech nebo na dálnicích s častým provozem
Specializované a vyškolené týmy:
Nejvyšší účinnost procesu je zajištěna pomocí:
Patentovaná platforma nabízí výhody:
Hledáte konzultaci ZDARMA? Pojďme se připojit!